大尺度信干比共享下的基站协作干扰协调

在基于正交频分多址接入(OFDMA)技术的蜂窝移动小区中,小区间的干扰是影响系统性能的主要因素。多点协调(CoMP)技术被视为能够协调小区间干扰的主要手段。在下行多点协作传输系统中,小区基站采用三向天线来对小区划分扇区,从而消除了相邻小区边缘处的干扰。各扇区分别计算扇区内用户的大尺度信干比(SIR),小区之间通过共享大尺度信干比信息,对各自服务的用户按照一定的规则进行匹配,对小区中心用户的SIR和边缘用户的SIR进行了折中,从而有效解决小区边缘用户由于小区间干扰带来的低信干噪比(SINR)问题。仿真结果表明,本文提出的用户匹配算法以较小的反馈开销,较大的提高了小区边缘用户的信干噪比和系统吞吐量。      

基于部分频率复用的多小区协作方案及容量分析

针对无线蜂窝网中的小区间干扰问题,给出一种基于部分频率复用的多小区协作传输方案.该方案将小区用户划分为中心用户和边缘用户,中心用户采用频率复用因子为1的本地基站通信,边缘用户采用频率复用因子为3的多基站协作通信,并通过对多个小区的基站进行功率控制,达到抑制小区间干扰、提高系统容量的目的.数值分析表明,相对于传统多小区蜂窝系统(Traditional Multi-Cell System,TMCS)和广义分布式天线系统(Generalized Distributed Antenna System,GDAS),所提多小区协作蜂窝系统(Multi-Cell Cooperative System,MCCS)可以有效地克服小区间干扰,提高系统容量.     

多小区系统中基于信漏噪比最大化的分布式协作预编码

为了能够减少多小区基站协作时的回传开销和预编码复杂度,研究了基于信漏噪比(SLNR)最大化准则的协作多小区传输分布式预编码算法。多个小区协作传输数据,仅仅需要局部的信道状态信息和用户的数据信息,减少了无线回传开销,得到基站协作带来的性能提高。仿真表明,与协作多小区传输的迫零(ZF)算法和协作单小区传输的SLNR算法相比,协作多小区传输SLNR预编码在开销和性能之间取得了良好的折衷。     

频分双工协作多点传输系统面向用户的传输模式选择性能北大核心CSCD

协作多点传输在提高边缘用户性能方面具有很大的优势,近年来受到了广泛关注。根据基站间交换信息的不同,基站协作的形式可以分为联合处理与波束协调。用户可以根据需要为协作簇内的每个基站选择联合处理、波束协调或不协作的传输方式。本文分析了在基于单小区量化并反馈相位模糊的频分双工系统中,存在信道量化误差时用户端应当如何选择基站传输模式。通过推导用户平均信干噪比的下界并针对特殊位置的用户进行分析,我们发现协作簇内所有基站都参与协作的性能优于不协作的性能,但具体协作方式取决于相位模糊量化是否准确。当相位模糊量化准确时非本地基站都应参与联合处理,否则非本地基站则应进行波束协调。仿真结果表明当用户位于一般的位置时上述结论依然成立。     

基于下行LTE-Advanced系统的协作多点传输技术研究

基于正交频分复用的LTE-Advanced系统具有对小区内干扰进行有效消除的作用,但是对于小区间干扰的消除能力较弱。协作多点传输技术(CoMP)可于上、下行对小区平均、边缘用户吞吐量进行分别提升,虽然该技术的应用会导致系统复杂度增加的问题,但其所具备的提高小区覆盖范围与容量的特点,依然值得我们给予它更多的关注。本次研究针对基于BBU+RRU模式的下行多用户MIMO(多输入输出)协作多点传输机制,给出了协作传输系统的模型并对接收信号检测进行了分析,系统级的仿真结果表明,新机制具有提高小区平均、边缘用户吞吐量的积极作用。     

LTE—AdvancedCoMP中自适应动态小区选择方案

为了提高小区边缘用户的性能,满足小区边缘频谱效率的要求,LTE—Advanced系统中引入了协作多点传输技术（ CoMP, Coordinated Multi- Point transmission）。提出一种新的下行协作方案,该算法首先判定网络中的用户类型,其次为小区边缘用户选择协作集合。此方案利用信干噪比（SINR, Signal- to- Interference plus Noise Ratio）阈值自适应的确定协作小区的数量,能有效避免不必要的协作,能降低系统的信息传输负担。仿真结果表明,提出的算法相比已经存在的算法能够明显改善协作效率同时能够降低基站间的信息传输负担。     

针对非理想定时同步的多模协作多点传输

针对非理想定时同步对协作多点传输的负面影响,提出了多模协作多点传输算法。通过推导协作波束成形模式和联合处理模式在非理想定时同步条件下的平均可达速率,得到模式选择变量和模式选择门限。在多模协作多点传输算法中,用户首先对定时同步误差进行估计,并计算其模式选择变量和模式选择门限。然后用户选择协作多点传输的下行传输模式,并将其选择结果反馈给协作基站。最后,根据各用户的反馈,协作基站以最大化平均可达传输速率为准则,自适应地在协作波束成形模式和联合处理模式之间切换。仿真结果表明多模协作多点传输算法在定时同步误差较小时,采用联合处理模式,以保持空间复用增益,在定时同步误差较大时,采用协作波束成形模式,以避免用户间的额外干扰。因此,在非理想定时同步误差条件下,多模协作多点传输算法比仅采用协作波束成形模式或联合处理模式的传统协作多点传输算法具有更好的性能。     

CoMP中联合传输技术的研究

协作多点传输与接收(Coordinated Multiple Point transmission and reception,CoMP)技术作为提高小区吞吐量尤其是小区边缘用户吞吐量的关键技术,目前已经成为LTE-Advanced的研究热点之一。就其中基于SU-MIMO的下行联合传输(CoMP-SU-MIMO)技术进行了研究,分析了系统模型,提出了用户信干噪比(SINR)的计算方法。最后对系统进行了系统级仿真,并通过与传统的SU-MIMO性能比较,得出了联合传输技术在提高边缘用户性能和小区吞吐量方面的优势。     

异构网络跨层协作传输技术研究

提出了一种分层协作框架,在此框架下采用结合协作预编码的跨层协作传输技术以解决异构网络严重的层间干扰,特别是小区范围扩展区域的干扰问题。所提出的协作传输策略基于OFDMA下行传输系统并支持宏基站和低功率基站在资源块级别的协作传输。仿真结果表明在使用小区范围扩展的异构网络中,基于分层协作框架的协作传输技术在系统吞吐量性能方面优于现有eICIC技术。     

大规模MIMO系统中基于溢出概率的鲁棒协作波束设计

大规模多输入多输出(Massive MIMO)技术通过在基站端配置大规模天线能有效提升5G蜂窝系统容量。考虑信道估计误差对系统性能的影响,该文在多小区大规模MIMO系统中形成了用户信干噪比的非溢出概率约束下最小化系统功率的优化问题。针对非凸概率约束中下行波束难于求解的问题,该文根据矩阵迹的性质将优化问题中的非凸约束缩放,进而提出上下行对偶算法求解波束矢量。为进一步减少多小区系统中信令开销,基于大系统分析,提出了仅采用大尺度信息的分布式算法。仿真结果表明,所提的分布式算法与对偶算法相比,在保证用户信干噪比的概率约束时,降低了大规模MIMO系统中传输瞬时信道状态信息的开销,同时具有良好的鲁棒性。