垃圾邮件过滤

自从互联网普及以来,电子邮件逐渐成为人们生活中便捷的通信手段之一。但随之产生的垃圾邮件泛滥成灾,污染网络环境,占用大量传输、存储和运算资源,影响了网络的正常运行。垃圾邮件过滤技术逐渐成为信息网络安全研究领域的热点。本文从内容过滤、接入过滤、行为过滤等三方面对垃圾邮件过滤技术的研究现状进行综述。     

过滤垃圾邮件小窍门

有关的统计结果显示,垃圾电子邮件的问题正在日趋严重,您只要打开您的收件箱就能切身体会到这一点。日复一日,垃圾邮件浪费了很多个人和企业的大量时间和金钱。如今的情况是,垃圾邮件的发送者和反垃圾软件的设计者正在进行“道高一尺,魔高一丈”的斗法。     

八层过滤九成垃圾邮件

9月上旬,上海极软公司推出了垃圾邮件杀手3.0。垃圾邮件杀手3.0具有“八层过滤”专利技术,包括“基本过滤层”和“高级过滤层”两大部分,“基本过滤层”由黑白名单和黑白关键词构成,而“高级过滤层”则由极软反垃圾邮件安全包、基于内容识别的学习引擎、基于行为识别的规则引擎、收益人黑名单引擎四个部分组成。在关键的过滤性能上,经过测验,垃圾杀手可以在误杀率小于0.1%的情况下达到90%以上的杀除率。垃圾杀手适用于使用各种邮件客户端收发邮件的用户,包括了最常用的Outlook、Foxmail等软件的各个版本。在用户首次运行垃圾杀手软件的时候…     

设置msn过滤垃圾邮件

第三步、启用垃圾邮件 第一步、进入“选项”点击“阻止发件人”.口l匆膝i设置msn过滤垃圾邮件@古铜     

垃圾邮件过滤技术研究

文章首先介绍了垃圾邮件的定义,接下来对黑白名单、IP连接频率控制、过滤规则设定、内容分析过滤进行了阐述,并对相关技术进行了比较.     

基于协同过滤的垃圾邮件过滤系统

针对当前垃圾邮件过滤技术中邮件性质评价难及邮件附件判断难的问题,提出协同过滤模型,设计一个多层次垃圾邮件过滤系统。该系统针对垃圾邮件一般群发给多人的特点,提取用户的操作和阅读速度进行反馈,利用他人的反馈结果进行协同过滤。实验和分析结果表明,协同过滤技术有效地提高了垃圾邮件过滤的召回率。     

图片垃圾邮件过滤技术综述

从图片垃圾邮件的现状着手,通过对图片垃圾邮件的分析,将图片垃圾邮件与文本垃圾邮件之间的不同点进行了对比,并对图片垃圾邮件的特征进行了总结.与此同时,对图片垃圾邮件过滤中常用的一些过滤方法,例如OCR(最优字符识别)以及指纹技术进行了介绍,分析了其优缺点,并结合它们自身的缺点提出了一些建设性看法.最后对最新的反垃圾邮件研究成果作了简略描述,并对垃圾邮件的发展作出了展望.     

垃圾邮件过滤专家——MailMate

对于上网族而言，现在最痛苦的，恐怕就是每天总要面对成百上千封垃圾邮件。其实，如果仅仅是垃圾，那还不算太糟．顶多浪费点时间。假如遇到邮件病毒，那可就惨了。笔者的硬盘被血洗了两回，至今心有余悸。所以，一直想找一款真正有效而且方便易用的反垃圾邮件软件。最近，终于找到了，它就是MailMate!     

垃圾邮件过滤技术的研究

对垃圾邮件的定义、主要危害、滥发原因以及对垃圾邮件过滤技术的主要方法进行了研究,分析了过滤技术在反垃圾邮件中的作用。     

巧用Foxmail5.0过滤垃圾邮件

以Foxmail5.0为例,综合介绍"黑名单"、"白名单"、"规则法过滤"、"学习法过滤"(贝叶斯法过滤)等技术及其过滤垃圾邮件的使用方法.     

垃圾邮件过滤技术及发展

首先简单介绍垃圾邮件的定义及其来源,其二从多种角度概述垃圾邮件的分类及其研究应用,并较详细介绍行为识别技术,其三指出过滤技术面临的挑战和发展趋势.     

中文垃圾邮件过滤技术研究

介绍现在普遍采用的几种垃圾邮件过滤方法,对基于内容的过滤方法中的贝叶斯算法和Winnow算法进行详细的介绍.目前研究中文垃圾邮件的各类文献都基于不同的语料库,缺乏算法之间的效果比较分析.分别实现贝叶斯和Winnow的改进算法,并对CCERT的一个公开邮件语料库进行测试.测试结果表明,两种算法都达到较好的过滤效果.     

垃圾邮件的综合过滤方法

本文研完了几种常用的垃圾邮件过滤算法,分析了它们在中文邮件环境中存在的问题。本文根据各算法的优缺点,将它们进行改进、叠加和相互结合,并通过查看发出的邮件内容进行辅助学习,从而建立一个垃圾邮件的综合过滤方法。文章最后对该综合方法的效率做了分析和比较。     

巧用瑞星杀毒软件2005过滤垃圾邮件

垃圾邮件是目前困扰用户的一个严重问题，许多信息安全厂商都开始进行反垃圾邮件的研究．目前，瑞星杀毒软件2005版中已经添加了反垃圾邮件功能．     

运用贝叶斯方法过滤垃圾邮件

本文简单介绍了贝叶斯算法,以及如何运用贝叶斯方法过滤垃圾邮件,并对两种反垃圾邮件的方法:贝叶斯过滤法和关键字检测法进行了比较.     

垃圾邮件过滤技术的研究

对垃圾邮件的定义、主要危害、滥发原因以及对垃圾邮件过滤技术的主要方法进行了研究，分析了过滤技术在反垃圾邮件中的作用.     

中文垃圾邮件过滤综合方法

随着电子邮件在人们生活中的广泛应用,垃圾邮件的危害也日益引起人们的重视。目前,已经有一些过滤系统在英文环境中取得了较好的过滤效果,但在中文环境中,过滤效果不够理想。针对中文垃圾邮件,提出一种将基于IP的白名单过滤、基于规则的SpamAssassin过滤、基于统计的贝叶斯过滤结合在一起的垃圾邮件综合过滤方法,并在Linux下的实验中取得良好的过滤效果。     

结构化集成学习垃圾邮件过滤

为了解决垃圾邮件过滤算法低计算复杂度与高分类准确率之间的矛盾,在多域学习框架下提出一种结构化集成学习思想,它根据文档结构组合多个基分类器的结果以追求更高分类性能.采用邮件文档的字符串特征生成多个轻量基分类器,并采用字符串-频率索引存储标注数据,使得每次更新和查询的时间开销是常数量级.根据邮件文档的多域结构特性,提出历史域分类器效力线性组合权和当前域文档分类能力线性组合权.综合考虑历史域分类器效力和当前域文档分类能力,还提出一种能够提高整体分类准确率的综合线性组合权.在TREC立即全反馈垃圾邮件过滤任务上的实验结果表明:基于综合线性组合权的结构化集成学习方法能够在较短的时间(47.24 min)内完成过滤任务,整体性能1-ROCA达到参加TREC2007评测的最优过滤器性能(0.0055).     

垃圾邮件过滤技术研究与发展

电子邮件服务现已成为现代生活通信中不可缺少的一部分,也是Intemet服务的一个主要的组成部分。但是垃圾邮件的蔓延给用户带来了严重的损失．如何防范垃圾邮件具有重要的实用意义。本文简单的介绍了几种常用的邮件过滤技术并分析比较了各种技术的优缺点。