在SaaS中使用原生XML数据库

多租户数据存储是软件即服务（SaaS）的重要研究点之一。现有的解决方案大都是基于关系数据库的模式映射技术,然而理想的SaaS多租户数据库并没有产生。文中从SaaS的web特性、数据存储存储灵活性和分布式特性三个方面讨论了在SaaS中使用原生XML数据库（NXD）的可能性,并且给出了等价于私有表方法的多租户数据XML存储结构。与此同时依据此XML结构进行了相关的实验,结果表明NXD作为理想的web中XML数据存储方式可以成为多租户数据存储的一种解决方案,并且能够有效地支持SaaS的web特性、数据存储灵活性等特点。     

基于原生数据库的SaaS存储模型

SaaS应用中的多租户数据存储是当前的热门研究点, 现有解决方案大都基于关系数据库, 采用模式映射技术. 从SaaS的存储灵活性和分布式特点分析了使用原生XML数据库的可行性, 并给出了适合多租户数据的XML存储结构, 能够有效支持SaaS的上述特点.     

SaaS模式多租户数据存贮模型的研究与实现

SaaS模式引入了多租户环境特征,在新的环境下,数据库层存贮设计面临租户数据隔离问题和租户数据弹性扩展问题.主要研究了多租户环境下的数据存储模式,提出了“共享数据库共享Schema存贮数据、独立Schema访问”的多租户数据存贮与访问模型,该模型将SaaS应用的数据存贮和数据访问的Schema进行分离,有效解决了“租户数据隔离性低”的问题;同时,提出了一种以XML为基础的多租户数据扩展模型,该扩展模型很好地解决了“租户数据弹性扩展”的问题.在此基础上,详细描述了这两个模型在SQL Server数据库的实现方案,实例结果证明了所述方法的灵活性和可行性.     

一种新的XML文档的存储平台SDML的实现技术

目前,XML文档数据库(NXD—Native XML DBMS)的设计和存储正受到越来越多的关注,这是由于它可以灵活地表示各种数据,尤其是那些关系模式无法表达的复杂的数据。已经有一些NXD产品出现。而对XML文档的存储的好坏直接影响到它的查询效率,基于此我们自主提出了一种高效的XML文档存储平台SDML。详细讨论了它的存储结构和实现细节。特别提出了如何解决具有大量结构相同元素的存储方法,并给出了在其上进行查询、插入、删除和索引维护等操作的解决方案。给出了这种结构I／O费用代价,并进行了相关的实现,为NXD的存储优化提供一种新的途径。     

NXD研究与应用

NXD(NativeXMLDatabase)是以XML格式存储信息的数据库.NXD的特性能很好地满足电子商务等应用对XML格式的嵌套和半结构化数据进行信息管理的特殊需要,它是这类应用的一个好的选择.本文根据NXD的研究现状,介绍了NXD的基本概念和相关技术,并对其实现和应用进行了分析和研究.     

基于Chunk Folding的多租户数据库缓存管理机制

Chunk Folding是SaaS模式下常用的存储架构之一,通过共享数据库共享架构来存储租户的数据以获取规模经济效益,但基于传统数据库搭建的Chunk Folding共享存储架构,其缓存管理机制缺乏良好的多租户特性,导致数据库性能恶化,租户的SLA得不到保障.为此,提出了基于Chunk Folding的自适应多租户缓...     

面向产业链协同SaaS平台的多租户数据加密配置技术研究

针对产业链协同SaaS(software-as-a-service)平台以龙头企业为核心的多租户业务关联特性,并结合其面向企业联盟的独立数据库与共享数据库共享表相结合的数据存储特点,分析了产业链协同SaaS平台以龙头企业为核心的多租户业务数据的安全加密配置需求.通过建立产业链协同SaaS平台的多租户关联模型及面向企业联盟的业务数据加密配置模型,提出了龙头企业业务数据加密配置算法、加密配置元数据驱动的协作企业业务数据加密及提交算法,以及面向龙头企业和协作企业的业务数据查询的解密算法.模型和算法在汽车及零部件产业链协同SaaS平台零部件协同采购订单业务中进行了应用.通过龙头企业的配置,能实现不同联盟的个性化数据加密需求.     

一种基于SaaS平台的轻量级多租户数据存储模式设计与实现

在基于软件运营服务(SaaS)的云计算服务模式中,软件以一种服务形式被多个租户共享。虽然租用同一个软件的租户们拥有相似的需求,但这些需求通常不是一模一样的。因此,面向多租户的SaaS软件需要根据租户的实际应用场景来提供定制化的服务,而定制化通常意味着复杂的存储结构或者高成本的独立数据库/表模型。为了控制这种服务于多租户的应用数据库模型的成本及复杂性,提出了一种在尽可能节约存储空间的基础上兼顾高效性、便捷性和安全性的轻量级存储策略。同时,基于该策略设计并实现了一个多租户数据存储模型,并将其应用于云溯源平台中。平台的运行数据表明该轻量级存储模式有效降低了数据模型的复杂性并降低了存储成本。     

SaaS数据层的多租户设计模式研究

多租户(Multi-Tenancy)是SaaS中的一项关键内容,其目标是在扩大经济规模的同时降低租赁的总成本。由于越来越多的企业开始采取SaaS的运营模式,现有的数据层解决方案的定制性和时间性能已经不能满足多租户的要求,因此迫切需要一种更好的解决方案来实现数据层。MongoDB是一种NoSql数据库,它的文档式和非关系型的特点使其相比其他数据库具有更好的定制性和时间性能。研究采用MongoDB解决SaaS数据层的多租户问题,在该种数据库上进行多租户设计模式研究,并通过与关系型数据库的对比实验证明其时间性能的优越性。实验显示,MongoDB对于简单查询和插入具有较强的优势,更能满足多租户的定制性和时间性能的要求。     

一种适应SaaS多租户模式的数据迁移方法

基于多租户技术的SaaS应用在数据安全性方面提供了三种数据隔离方式,不同数据隔离方式下的数据存储具有差异性和规律性,传统的数据迁移方案不能够有效地应对数据隔离方式变化的要求,为此需要开发针对于SaaS多租户应用的数据迁移工具来帮助服务提供商进行数据的移植。通过对SaaS多租户模式特点的分析,同时在参考传统数据迁移方案的基础上,提出基于XML数据验证前置以及表复制的数据迁移方案,能有效地解决SaaS多租户模式下的数据迁移需求。