基于图像特征的鲁棒水印算法研究

为提高图像盲水印抗几何攻击的能力,提出了一套基于图像特征的水印嵌入方案。首先利用具有几何不变性的Harris算子检测出图像特征点,然后在每块由特征点生成的Delaunay三角网上采用一种基于小波系数显著性差异调制量化方式进行水印的嵌入和检测。该嵌入水印算法的思想是通过比较每组小波系数的显著性差异值和所有组的平均显著性差异值的方法来量化每一组块的最大小波系数。实验结果表明,该方法不仅对压缩、滤波等常见攻击具有稳健性,同时对旋转、缩放、变形等几何攻击也具有较好的稳健性。     

基于图像特征点与伪Zernike矩的鲁棒水印算法研究

以Harris Laplace检测算子及伪Zernike矩相关知识为基础,提出一种可有效抵抗几何攻击的数字水印新算法.该算法首先利用Harris Laplace检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点;然后根据特征尺度自适应确定局部特征区域,并使其尺度标准化;最后通过量化调制伪Zernike矩幅值将水印信息嵌入到局部特征区域中.仿真实验表明,新算法不仅具有较好的透明性,而且对常规信号处理(中值滤波、边缘锐化、叠加噪声和JPEG压缩等)和几何攻击(包括全局仿射变换、局部失真等)均具有较好的鲁棒性.     

抗几何攻击的图像水印算法仿真研究

研究图像水印传输安全问题.由于抵抗几何攻击一直是图像的数学水印技术研究热点,传统抗几何攻击的水印算法大多数只能抵抗简单的几何攻击,且水印的嵌入只是从空域或频域上单一进行,因此不能有效地抵抗几何攻击及其组合攻击对,导致图像处理攻击鲁棒性较差.为了提高图像水印抗几何攻击能力,提出一种采用空频域相结合的水印算法.在进行嵌入域选择时考虑到三基色(R、G、B)的特点,首先在B分量的空域中嵌入水印,提高水印的透明性;然后在G分量的频域中嵌入水印,提高水印的抗压缩性;最后通过调整量化参数和分块参数,灵活满足水印透明性和鲁棒性要求.仿真结果表明,提出的水印算法不仅能抵抗常规的图像处理攻击,而且可以有效地抵抗几何攻击及其组合攻击,可为产权保护提供有效手段.     

基于可变形多尺度变换的几何不变鲁棒图像水印算法

尽管过去十多年鲁棒数字水印取得了长足的进展,然而如何有效地抵抗几何变换仍然是鲁棒数字水印的关键问题之一. 本文通过设计具有平移不变性、可旋转和可缩放特性的可变形多尺度变换(Deformable multi-scale transform, DMST)来抵抗全局几何攻击. 基于此变换,本文从理论上推导几何同步机制,然后进一步利用它并辅助于模板来设计能有效估计几何攻击参数的算法. 此外,将常规(双)正交小波域隐马尔科夫模型进一步推广到可旋转小波域,以提高水印的检测性能. 实验结果表明本文算法对于常见信号处理攻击、全局几何攻击及其联合攻击具有很好的鲁棒性.     

基于Harris-Laplacian的特征点均衡化鲁棒数字水印

针对目前数字水印算法对一些去同步攻击和复合性的几何攻击难以应对问题,提出一种基于Harris-Laplacian的特征点均衡化鲁棒数字水印方法。通过改变Harris-Laplace方法中Harris角点的尺度空间来获得分布均匀的特征点;采取梯度指标以决定特征方向,依据特征点与其决定的特征方向以获得不变的特征域;在特征区域中嵌入水印。该方法增强了数字水印对一般性常规几何攻击以及复合性攻击的抵抗能力。仿真结果表明,新方法可以很好地处理几何攻击后的图像改变,同时避免了嵌入的水印信息在提取的特征区域外,具有很好的鲁棒性。     

基于图像角点特征的第二代水印算法研究

提出了一种新颖的基于图像角点特征的第2代水印算法。该方法首先将水印图像进行置乱预处理,其次对载体图像进行小波3级提升,然后利用第2步的结果和多尺度曲率积角点检测（MSP）方法,提取出图像最低频成分中的角点,最后在角点位置对应的所有高频系数中嵌入水印。检测时,在这些系数上做水印嵌入的逆运算,并用事先得到的密钥反变换出水印。实验结果表明,所提出的水印算法较第1代数字水印算法不仅在运行速度上大大提高,而且在抵抗旋转、放缩、平移、裁剪等几何攻击方面的鲁棒性也有显著提高。     

图像归一化与伪Zernike矩的鲁棒水印算法研究*

以基于矩的图像归一化技术及伪Zernike矩相关知识为基础,提出一种可有效抵抗几何攻击的数字水印新算法。算法首先利用归一化技术将原始图像映射到几何不变空间内;然后结合不变质心理论提取出归一化图像的重要区域;最后通过量化调制伪Zernike矩幅值将水印嵌入到重要区域中。仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常规信号处理(滤波、锐化、加噪和JPEG压缩等)和几何攻击(全局仿射变换、局部失真等)均具有较好的鲁棒性。     

基于图像小波矩特征调制的鲁棒水印

为了提高水印抵抗旋转、剪切等攻击的能力，提出了一种新的基于小波矩特征调制的鲁棒性水印算法。小波矩具有旋转、平移、缩放不变性，且具有小波的多分辨率特性，可以利用水印信息调制载体的低阶小波矩实现信息的隐藏，并且对各阶矩的隐藏能力进行比较。实验表明该算法对剪切、旋转等几何攻击具有很强的抵抗能力，且水印检测不需要原载体的参与。     

基于图像投影序列的盲数字水印鲁棒检测方法

检测时无须原始图像的盲数字水印是实用的数字产品版权保护系统和隐蔽通信系统的关键技术之一.理论研究证明,图像的正交投影序列与图像是一一对应的.利用此结论,设计并实现了一种具有良好性能的盲水印检测器.该水印检测器的相关值不是采用像素值信息,而是采用图像的正交投影序列来计算的.实验结果表明,该水印检测器不仅对旋转、平移攻击有很强的抵抗能力,而且对随机高斯噪声也具有良好的鲁棒性.其性能优于一般的直接利用像素值设计的水印检测器.     

基于密钥特征点的抗几何攻击图像水印算法

运用满足函数关系的特征点方法建立源图像的坐标系.源图像移入标准坐标系后,基于小波系数块的统计特性,数字水印自适应地嵌入到小波域,然后嵌入特征点.水印检测时,先检测特征点,重新建立已嵌入水印图像的坐标系作为校准系统.无论源图像遭受旋转、缩放或者平移,已嵌人水印的图像变换到标准坐标系后,将消除所遭受的几何攻击.水印检测是盲检测.仿真实验结果表明所提出方法稳健地抵抗一般攻击和几何攻击.特别是特征点满足依赖于密钥的函数关系,有效抵抗了篡改攻击,解决了特征点不依赖密钥的问题.     

一种鲁棒性好的图像水印算法

提出了一种鲁棒性好的数字图像水印算法.算法采用Hilbert扫描顺序,用考虑HVS(human visual system)特性的噪声阈值矩阵作为叠加水印信号的掩模插入水印,并具有水印强度自适应调节特性.水印检测算法还可加入自动校正模块,大大提高了判决的准确性.在描述算法的基础上,给出了实验结果及攻击分析.实验结果表明,该算法具有较强的透明性和鲁棒性,水印检测结果准确,并且算法的计处量小.     

一种鲁棒性好的水印算法

水印技术作为信息隐藏和版权维护的一种有效手段，发展得相当迅速。但是很多水印系统都有一定缺陷，如对透明性和鲁棒性的折中关系难以掌握平衡；不能使用标志符作为水印信息。该文将就上述问题作了一些改进。提出了一种鲁棒性好的、防剪切的数字图像水印算法。算法采用有意义的标志符为水印，考虑HVS特性，并具有水印自适应调节特性，检测结果表明，该算法具有较强的透明性和鲁棒性，且计算量少。     

基于特征的图象检索技术

近年来,人物图象检测、分类和识别的研究日益受到广泛的重视,基于计算机的自动识别系统仍面临着种种困难,特别是针对复杂背景中的人物图象的检测问题.在充分分析人物图象的特征的基础上,提出将多项图象分析技术结合应用来构造多层次的检测方法,实现人物图象自动检测.仿真结果表明,该方法能够将50%以上的人物图象从图象库中分离出来,系统的分离能力达到76%,具有较高的实用性和应用价值.     

鲁棒性数字图像水印技术

数字水印技术作为版权保护的重要手段已经成为了研究的热点,但是实用的鲁棒性数字水印技术不多,特别是抗几何攻击的水印算法不多.文中利用Krawtchouk不变矩对平移、旋转和缩放的不变性以及Krawtchouk矩良好的局部特性和重构性能,根据水印的容量自适应地改变某些相对稳定的低阶矩来嵌入水印,并用Rijndael加密和Arnold置乱等技术以及构造的图像特征不变矩阵生成相关的二值逻辑表来进行版权认证.实验证明,该算法不仅对JPEG压缩、裁剪、噪声等常见攻击有较强的免疫力,而且对平移、旋转、缩放等几何攻击也具有较强的免疫力.     

鲁棒的基于图像的数字水印技术

首先介绍了图像数字水印技术的基本原理,讨论了图像数字水印的三类基本算法。然后,总结分析了当前对鲁棒数字水印研究的一些结果。最后指出了鲁棒图像数字水印研究的一些问题和方向。     

一种鲁棒的自适应DCT域数字水印算法

离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)是数字信号处理技术中最常用的频域变换之一,本文的数字水印算法就是基于离散余弦变换域的算法.本算法以有意义图像作为水印信息,置乱后自适应嵌入到DCT变换后的载体图像,通过计算每块图像的方差确定嵌入信息的块;根据水印信息量的大小决定嵌入块的数量;由密钥产生嵌入的位置.实验证明本算法具有很好的鲁棒性.安全性和不可见性,不失为一优良的数字水印算法.     

一种基于奇异值分解的稳健数字水印算法

提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法,它对常见的失真是稳健的。由服从标准正态分布的随机数组成的水印被嵌入到图像分解后的奇异值中。实验结果表明本算法具有很好的稳健性。在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩以后,嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。特别地,本算法对转置、行(列)镜像、直角旋转、行(列)整数倍放大和有填充平移等几何失真具有不变性。     

一种稳健的有意义图像水印算法

提出了一种稳健的有意义图像的水印算法,通过双正交小波变换,将有意义的水印信息全部嵌入到低频系数上,并给出了低频系数的选择策略以提高水印的安全性。实验结果证实了所提出的水印算法具有很好的不可见性,对JPEG有损压缩、噪声、剪切等攻击具有良好的稳健性。