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利用计算机视觉库OpenCV和Android NDK编译技术在Android平台上实现道路识别的处理过程。首先简要介绍了开源计算机视觉库OpenCV及其移植到Android平台上的方法,该方法使Android平台的应用更加广泛,能够更好地实现各种复杂图像的处理。图像处理部分采用OpenCV的霍夫变换算法以及对象跟踪技术,经过Android平台上的测试,取得了较好的效果。 相似文献
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Android是一个移动平台上的开源操作系统,被广泛应用于各种移动终端设备。但其对流媒体的支持功能有限,比如仅支持3gp等格式,对标准流媒体协议支持兼容性不好,不能播放VLC作为流媒体服务器的视频流,且不能用作服务器端。文中在深入分析Android内核的流媒体实现方案之后提出将开源流媒体解决方案Live555移植到Android内核中,扩充其对流媒体的功能,且使其可以作为流媒体服务器来使用。实验结果表明Live555在Android内核中可以有效地完成对流媒体数据的接收和处理。 相似文献
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嵌入式的应用范围不断的扩大,而嵌入式系统也成为研究的重点和难点,在众多的嵌入式系统中嵌入式Linux系统有着不俗的表现.Linux内核开源的环境中不断地更新和完善,该文详细介绍了将最新的Linux 2.6.38移植到基于S3C2440A处理器的目标板上的方法与过程,为嵌入式筑造良好的系统平台. 相似文献
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FFmpeg是一个开源跨平台多媒体数据解决方案,常被移植到各种嵌入式系统中。将FFmpeg移植到Android系统中,能够增加Android系统对编解码格式标准的支持,但由于目前手机处理能力低,内存小等硬件配置因素,严重影响FFm-peg对音视频流的解码效率,导致解码出的音视频数据无法同步。通过研究基于时间戳的多媒体音视频同步算法模型,将其引入到FFmpeg中,并在Android平台进行算法实验。实验证明,基于时间戳多媒体音视频同步算法模型能够有效地保证多媒体数据的同步。 相似文献