基于MATLAB人工神经网络的典型大气PM_(2.5)和PM_(10)分析

以MATLAB为工具,编制了基于BP人工神经网络的大气PM2.5和PM10分析程序。分别选取典型重污染城市保定和大气质量优良城市拉萨,针对其2014-10~2016-01的逐月监测数据,通过构建3层BP神经网络进行建模研究。通过对比2016年2月和3月的模型预测结果与实际数据,检验了模型的可信度。结果表明,基于MATLAB的BP网络应用到大气PM2.5和PM10分析是切实可行的,评价结论具有客观性和实用性。     

BP神经网络用于大气中颗粒物(TSP)预测的研究

通过对BP神经网络的构造分析,采用网络构建、初始化、训练等一系列步骤,形成网络预测系统.针对1999年至2001年的杭州市区大气中颗粒物(TSP)实测数值及大气环境数据,通过构建并选用合适的BP神经网络进行训练,结果表明BP神经网络用于大气污染的预测是可行的.     

新余市空气质量状况及气象条件分析

文章利用环境空气质量监测数据和气象观测数据,采用统计分析、天气学分析等方法,对新余市2015～2016年空气质量总体概况及PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等大气污染物浓度变化特征、空气污染特征和主要气象影响因素进行了分析。目的是总结空气质量与气象条件的关系,更好地完成空气质量预报工作,为新余市大气污染防治工作提供技术支持。     

厦门市大气颗粒物中水溶性离子分布特征及其对酸雨的影响研究

为研究厦门市大气颗粒物的污染特征及其对酸雨的影响,于2012年12月至2013年7月在厦门市各区分别采集大气中TSP、PM10、PM2.5颗粒物样品,利用离子色谱法分析了其中的水溶性离子成分含量。结果表明,厦门市大气颗粒物中水溶性离子成分分布特征为：Na＋和Ca2＋离子主要主要分布在TSP、PM10中,而SO42-离子则主要分布在PM10和PM2.5中。说明Na＋和Ca2＋离子更容易富集在粗颗粒物粒子上,而SO42-离子主要存在于细颗粒物粒子中。厦门市大气颗粒物中对雨水酸度有重要缓冲作用的Ca2＋、Mg2＋离子浓度处于较低水平,说明厦门市大气颗粒物对雨水酸度缓冲作用较低,这是厦门地区酸雨发生率较高的原因之一。     

厦门大气可吸入颗粒物离子成分特征研究

采集厦门冬、春、夏三季大气颗粒物PM10，冬、夏两PM2．5样品，用IC进行离子成分分析，结果表明：厦门大气颗粒物水溶性离子成分呈春冬季高、夏季低的季节变化特征。二次离子SO4^2-、NO3^-与NH4^＋占PM10的近40％，海盐离子占7％；二次离子占PM2.5的48％，海盐离子占3％。二次离子污染是影响厦门环境空气质量的主要因子。     

四平市重污染天气统计分析

文章利用2014年-2015年气象规观测资料、四平市逐日AQI资料、四平市逐小时PM25、PM10、O3、NO2、CO、SO2资料,对四平市霾和重污染天气时间分布特征、重污染天气模型进行了分析.     

一种基于神经网络的离心式鼓风机故障发生时间预测方法

在充分考虑了D350离心鼓风机故障来源的基础上,确定了风机后轴承轴瓦轴向、水平、垂直3个方向的振动速度作为故障预测的依据.并根据D350离心鼓风机故障发生时间预测的特点,设计了一个BP神经网络预测模型,然后再利用实验测得的一段连续时间的振动速度值来对BP神经网络进行训练,并验证了经过训练的网络预测结果的可靠性.最后将一组估计的振动速度值输入BP神经网络,对未来10天进行预测,预测结果表明与实际故障的发生时间非常接近.     

基于人工神经网络的超声加工表面粗糙度预测

利用BP神经网络良好的非线性映射能力,建立了普通珩磨和超声珩磨条件下的磨削表面粗糙度预测模型,经过多次网络训练,得到了具有良好性能的BP神经网络。对超声珩磨加工钕铁硼材料表面粗糙度进行了预测,并取得了理想的预测结果。     

城市空气污染数值预报模式系统及其应用

介绍了城市空气污染数值预报模式系统的主要组成.并利用该系统对杭州市空气污染进行了预报.结果表明该系统对污染物浓度具有较好的预报性能,预报值与实测值之间有较好的相关性,其中NO2,SO2和PM10的预报与实测值的比值分别位于0.65～1.44、0.66～1.30和0.55～1.57,但模式系统对于空气质量级别(特别是NO2和PM10)的预报准确率较低,该模式系统运用于杭州的城市空气质量预报还需要进一步地改进.     

基于径向基函数神经网络的发动机磨损预测分析

针对BP神经网络算法的不足,利用径向基函数(RBF)神经网络建立设备的磨损预测模型,对光谱分析数据进行实例仿真,并与BP网络模型进行对比研究.仿真结果表明,该模型预测精度高,训练时间短,大大优于BP神经网络模型.     

FDT2的功能（2）

本文先介绍了公共组件的概念,然后介绍垂直通信、PLC工具接口、对象模型、DTM分类、FDT的系统拓扑和FDT通信。     

2V2足球机器人设计

介绍了足球机器人的构思过程、软件设计、硬件使用及制作机器人过程中遇到的问题和战术的运用。基于比赛场地和比赛规则,重点说明软件的编程思想和使用的语言并附有流程图,对传感的选择,机器人的改造和对机器人改造及编程技巧和遇到的问题的分析,也对足球机器人2V2比赛的规则、使用的足球、场地简单的说明。     

金属掺杂SnO2基H2/C2H2气体传感阵列及检测特性

H_2和C_2H_2是电力变压器的主要故障特征气体,其浓度组分可有效反映油纸绝缘放电故障类型。提出一种基于金属掺杂SnO_2基气体传感阵列的H_2/C_2H_2检测方法。该方法中的气体传感阵列由纯SnO_2及Au、Cu、Pd金属掺杂SnO_2等四种传感元件组成,基于温度调制技术分别采集气体传感阵列在3种工作温度下对单一和混合气体的稳态响应结果,采用多输出支持向量回归(M-SVR)算法定量估计待测气体浓度。结果表明,金属掺杂可有效改善SnO_2基气体传感元件对H2和C2H2的气敏特性;对待测气体中H_2和C_2H_2浓度的定量估计与真实浓度的平方相关系数分别为0. 974 5和0. 961 4,为电力变压器油中溶解H_2/C_2H_2故障特征气体的检测提供了一种新思路。     

二硫化碳与二氯甲烷在洗脱苯系物时的效率比较

在环境监测中,通常采用二硫化碳作为苯系物的洗脱液,二硫化碳有机溶剂毒性大,有难去除的苯系物,本底值高,无苯系物的二硫化碳价格昂贵,含苯系物的二硫化碳提纯过程复杂,难于提纯。探讨用二硫化碳和二氯甲烷作为洗脱液,从多种吸附剂中洗脱苯系物得出回收率,结果表明,用二氯甲烷代替二硫化碳可取得更好的结果,回收率高,有利于减少环境污染。     

TiO2/Ag/TiO2纳米多层膜的研究

设计和制备了用于平面显示器透明电极的纳米多层薄膜TiO2/Ag/TiO2,它的明视透光率Tlum约为89.3%,在2 500nm波长处的反射率R2 500>95%,方块电阻为3.0Ω/cm2,在550nm波长处的电气性能评价指标FTC=137×10-3Ω-1.发现顶层介质折射率的变化将会引起膜系透射峰的水平移动,而底层介质折射率的变化将仅仅影响膜系透射峰的高低.     

ZrO2对激光烧结Al2O3/SiO2/ZrO2显微组织和显微硬度的影响

在Nd:YAG激光器低功率烧结的条件下,基于选择性激光烧结工艺（SLS）成形复相陶瓷Al2O3/SiO2/ZrO2材料,利用扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射分析仪（XRD）和显微硬度计分别对激光烧结层加入ZrO2前后的表面形貌和断口形貌、表面物相、表面显微硬度进行了分析。结果表明,部分四方相ZrO2(t-ZrO2)相变成单斜相ZrO2(m-ZrO2),应力诱导微裂纹增韧作用和Al2O3弥散强化共同作用在某种程度上提高了烧结试样的断裂韧性,对于改善零件整体寿命和可靠性有着重要的意义。