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基于市场竞标机制的网格资源管理模型 总被引:3,自引:0,他引:3
网格资源管理是网格计算首要解决的核心问题。现行的网格资源管理模型通常需要在网格系统中建立一个高于其他节点的自身庞大的管理体系,以掌握全网格内资源动态信息,实现全局资源调配,这种模式的主要问题是管理成本高且资源配置效率低。文章基于市场经济中的招投标机理,提出了一种新的网格资源管理模型,本模型的资源分配机制是根据网格内资源供需关系和资源的市场价格通过招投标方式来决定。网格内站点是否参与网格计算交易活动,完全由站点自主地根据自身资源现状和资源的市场价格来确定而不需要一个高于自己的管理机构,本模型是一个完全的市场经济的资源分配模型。 相似文献
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目前大多数的网格资源匹配和任务调度采用的是集中的方法,随着网格规模的扩大,管理开销将严重地抵消由于规模带来的网格性能的提高。论文提出了一种分布式网格资源匹配方法,同时给出了基于该方法的降低网格管理开销的办法,从而实现不依靠扩大网格规模但能够实现由于规模所带来的性能的提高。 相似文献
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网格计算的关键技术是资源管理,如何有效地对网格资源进行管理调度成为一个网格系统是否可用的关键问题。简要介绍了网格计算环境下资源管理的研究状况,并提出了一种基于托管机制的资源管理模型,可以有效降低网格计算环境下资源请求失效率。最后,通过实验检验和分析了该模型的效果。 相似文献
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一个基于全局竞标机制的网格调度系统 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对性能驱动型网格调度系统的分析,指出了其不足之处,继而提出并实现了全局调度和本地调度相结合的基于全局竞标机制的网格调度系统.实验证明,该系统能够在用户指定的时间约束内完成作业,并获得较优的执行代价,降低作业的运行成本. 相似文献
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本文构建基于知识的分布式网格资源管理模型入手,提出了一种新的网格资源管理模型。该模型增强了网格资源管理系统的可扩展性。 相似文献
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基于移动Agent的网格计算资源管理模型设计 总被引:1,自引:1,他引:1
网格计算是当前高性能计算领域的一个研究热点,由于网格计算的资源具有分布性,异构性,自治性,动态性等特点,因而其资源管理比一般系统的资源管理具有更大的复杂度。文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型,并且采用了混合遗传模拟退火算法作为调度策略,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。实验结果证实了该方法的有效性。 相似文献
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在比较了计算网格资源和期货特点的基础上,提出了一种基于期货市场理论的网格资源分配机制,避免了现货市场价格的大幅波动。提出了基于期货市场的资源竞价交易算法,通过在电力网格系统上的模拟实验以及与“蛛网模型”的对比,表明本文提出的竞价算法具有资源的利用率高、稳定性高的优点。针对资源域内任务调度,提出了基于期货合约任务调度算法,通过实验比较了群集循环法、先来先服务、Max-min调度算法的完成时间,基于期货合约的任务调度算法完成时间最短。最后讨论了网格技术及期货市场理论在电力系统的应用。 相似文献
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目前资源分配已有一些方法,但都是基于某一个目标函数,针对网格计算基于市场经济机制下提出了一种新的资源分配方法,通过组建多目标线性规划模型来解决基于用户多个目标函数的问题,适应网格中多任务多目标的资源分配方式,且该模型不但可以满足用户的要求提高资源分配的成功率,而且可以提高资源的利用率. 相似文献
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基于云模型的网格资源分配策略 总被引:1,自引:1,他引:0
网格是下一代的Internet,是目前网络研究的重点。网格资源分配是网格中非常重要的部分,而且网格资源有分布、异构、动态、由多个组织所拥有和具有不同的使用、访问及消费模型等特点,属于定性的范畴。传统的网格资源分配策略无法有效对定性的网格资源进行分配,容易形成网络瓶颈。云模型是定性定量间转换的不确定性模型,通过它能将定性的网格资源转换为定量的表达。因此笔者提出了一种新的网格资源分配策略,把云模型运用于网格资源分配,将定性的网格资源映射为定量的可细微变化的不同云滴,然后再配合目前研究相对比较成熟的算法或模型进行资源分配,实验表明新的策略能更准确地对网格资源进行评价并有效分配。 相似文献
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基于网格计算的远程教育系统模型的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
网络远程教育是一种全新的知识传播方式和实现全民教育的有效手段。现在网络上的教育资源越来越多,且在地理上是分布的,运行平台上是异构的,因此彼此间不能有效地进行共享。利用网格技术,就可以实现远程教育资源的一体化集成、共享和管理,提高远程教育资源的使用效率。本文将网格技术与远程教育结合起来,提出了基于网格计算的远程教育系统模型,并针对该模型设计了在网格环境下对广域异构的远程教育信息资源进行统一访问的解决方案。 相似文献