基于竞标机制的网格资源管理模型的模拟

由节点主动参与的、基于竞标机制的网格资源匹配和任务调度的常用方法是基于降低网格管理开销和提高网格绝对性能的目的。网格规模的扩大、集中式方法管理开销的增加,严重抵消了由规模扩大所带来的网格性能的提高,该网格资源管理模型主要解决此类问题,并进行了仿真程序的设计和性能模拟。     

基于市场竞标机制的网格资源管理模型

网格资源管理是网格计算首要解决的核心问题。现行的网格资源管理模型通常需要在网格系统中建立一个高于其他节点的自身庞大的管理体系,以掌握全网格内资源动态信息,实现全局资源调配,这种模式的主要问题是管理成本高且资源配置效率低。文章基于市场经济中的招投标机理,提出了一种新的网格资源管理模型,本模型的资源分配机制是根据网格内资源供需关系和资源的市场价格通过招投标方式来决定。网格内站点是否参与网格计算交易活动,完全由站点自主地根据自身资源现状和资源的市场价格来确定而不需要一个高于自己的管理机构,本模型是一个完全的市场经济的资源分配模型。     

空间信息网格的多级资源管理结构模型

在分析和比较各种资源管理模型的基础上,分析了空间信息资源的特点,提出了一种较为有效的SIG资源管理模型——基于市场的多级资源管理模型。描述了该资源管理模型的体系结构,讨论了如何有效地维护空间信息网格资源的异构性及可扩展性,同时保证资源利用的最大效益。     

基于网格计算市场模型的资源管理和调度的研究

网格计算市场模型是把经济学的概念应用到网格资源管理和调度的模型。基于计算市场模型的网格资源管理系统借鉴人类社会竞争的市场调节机制，根据用户的经济需求进行资源管理与任务调度，不仅使资源所有者和资源消费者都能实现各自的经济目标，而且使资源消费者使用轻负栽和廉价的资源，达到整个网格资源整体的全局最优及合理利用。     

一种降低网格管理开销的方法研究

目前大多数的网格资源匹配和任务调度采用的是集中的方法,随着网格规模的扩大,管理开销将严重地抵消由于规模带来的网格性能的提高。论文提出了一种分布式网格资源匹配方法,同时给出了基于该方法的降低网格管理开销的办法,从而实现不依靠扩大网格规模但能够实现由于规模所带来的性能的提高。     

一种基于托管机制的网格计算资源管理模型

网格计算的关键技术是资源管理,如何有效地对网格资源进行管理调度成为一个网格系统是否可用的关键问题。简要介绍了网格计算环境下资源管理的研究状况,并提出了一种基于托管机制的资源管理模型,可以有效降低网格计算环境下资源请求失效率。最后,通过实验检验和分析了该模型的效果。     

一个基于全局竞标机制的网格调度系统

通过对性能驱动型网格调度系统的分析,指出了其不足之处,继而提出并实现了全局调度和本地调度相结合的基于全局竞标机制的网格调度系统.实验证明,该系统能够在用户指定的时间约束内完成作业,并获得较优的执行代价,降低作业的运行成本.     

基于ESA的网格资源管理模型

提出了基于ESA的网格资源管理模型。该模型以Service-Agent为基础,结合了Agent动态自主性和服务的松散耦合优点,运用经济学的市场机制和交易理论,提出该模型的资源发现机制、分配选择机制和交易机制,以及基于议价交易机制的Bargaining_Min_min算法,实现资源的优化管理,使资源提供者和使用者满足各自利益,达到网格市场上的双赢。     

一种基于知识的分布式网格资源管理模型

本文构建基于知识的分布式网格资源管理模型入手,提出了一种新的网格资源管理模型。该模型增强了网格资源管理系统的可扩展性。     

基于移动Agent的网格计算资源管理模型设计

网格计算是当前高性能计算领域的一个研究热点,由于网格计算的资源具有分布性,异构性,自治性,动态性等特点,因而其资源管理比一般系统的资源管理具有更大的复杂度。文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型,并且采用了混合遗传模拟退火算法作为调度策略,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。实验结果证实了该方法的有效性。     

一种基于期货市场理论的网格资源分配机制

在比较了计算网格资源和期货特点的基础上,提出了一种基于期货市场理论的网格资源分配机制,避免了现货市场价格的大幅波动。提出了基于期货市场的资源竞价交易算法,通过在电力网格系统上的模拟实验以及与“蛛网模型”的对比,表明本文提出的竞价算法具有资源的利用率高、稳定性高的优点。针对资源域内任务调度,提出了基于期货合约任务调度算法,通过实验比较了群集循环法、先来先服务、Max-min调度算法的完成时间,基于期货合约的任务调度算法完成时间最短。最后讨论了网格技术及期货市场理论在电力系统的应用。     

基于市场经济的多目标网格资源分配方法

目前资源分配已有一些方法,但都是基于某一个目标函数,针对网格计算基于市场经济机制下提出了一种新的资源分配方法,通过组建多目标线性规划模型来解决基于用户多个目标函数的问题,适应网格中多任务多目标的资源分配方式,且该模型不但可以满足用户的要求提高资源分配的成功率,而且可以提高资源的利用率.     

无资源管理自协调网格计算模型的研究

提出了一个无资源管理自协调网格计算模型,描述了该模型的体系结构、信息管理和递归资源调度机制。在该模型中,不存在任何管理节点,所有节点功能相同,采用改进的eager scheduling来屏蔽环境的动态性。对该模型的性能进行了初步分析,仿真结果表明,该模型能充分利用Internet上空闲的计算资源,用以解决大规模分布式应用问题。     

网格计算任务的资源管理算法

计算任务管理贯穿于整个网格计算的全生命周期,目标是运用既有规律又经济的方法对计算进行高效率的计划、组织、指导和控制,实现时间、费用和技术效果上的动态优化。该文对计算任务的资源管理进行研究,对资源管理指标进行形式化分析,对计算时耗、成本和资源平衡这3个目标进行综合决策,提出了一种网格计算任务的资源管理算法。仿真实验证明算法是可行有效的。     

基于代理的网格资源管理系统

网格的资源管理在网格计算技术中非常重要。总结了不同的网格资源管理系统,重点介绍了基于代理的管理方法,最后提出了引入移动式代理来进行网格资源管理。     

基于云模型的网格资源分配策略

网格是下一代的Internet,是目前网络研究的重点。网格资源分配是网格中非常重要的部分,而且网格资源有分布、异构、动态、由多个组织所拥有和具有不同的使用、访问及消费模型等特点,属于定性的范畴。传统的网格资源分配策略无法有效对定性的网格资源进行分配,容易形成网络瓶颈。云模型是定性定量间转换的不确定性模型,通过它能将定性的网格资源转换为定量的表达。因此笔者提出了一种新的网格资源分配策略,把云模型运用于网格资源分配,将定性的网格资源映射为定量的可细微变化的不同云滴,然后再配合目前研究相对比较成熟的算法或模型进行资源分配,实验表明新的策略能更准确地对网格资源进行评价并有效分配。     

基于网格计算的远程教育系统模型的研究

网络远程教育是一种全新的知识传播方式和实现全民教育的有效手段。现在网络上的教育资源越来越多，且在地理上是分布的，运行平台上是异构的，因此彼此间不能有效地进行共享。利用网格技术，就可以实现远程教育资源的一体化集成、共享和管理，提高远程教育资源的使用效率。本文将网格技术与远程教育结合起来，提出了基于网格计算的远程教育系统模型，并针对该模型设计了在网格环境下对广域异构的远程教育信息资源进行统一访问的解决方案。