金属的磁记忆检测技术

介绍金属磁记忆检测技术的检测机理、仪器设备、试验研究及其特点,指出磁记忆检测技术作为金属早期诊断的新的无损检测技术必将在工程应用中得到广泛推广和应用。     

金属磁记忆诊断仪数据分析处理系统M3DPS

介绍EMS－2000金属磁记忆诊断要软件－数据分析处理系统M3DPS的开发及其数据传送，数据处理、图形显示和打印等功能。     

掌上型金属磁记忆检测仪

作为无损检测领域中的一种新兴技术，磁记忆检测在压力容器、冶金、石油和化工等领域应用越来越广泛。介绍一种新研制的掌上型、低功耗、用于在线检测的多通道磁记忆检测仪，包括该仪器的工作原理和特性，以及以单片机为核心的多通道数据采集、波形动态显示和检测结果判断等内容，并通过试验测试仪器的性能，验证其可靠性。     

金属磁记忆检测技术的初步应用

传统无损检测方法的发展已有上百年的历史了,但至今仍存在诸多解决不了的问题。如焊缝中焊接残余应力的大小决定了焊缝的可靠性,但传统无损检测方法不能测出其大小,且无法预测焊缝缺陷在使用过程中发展与否。金属磁记忆检测技术能克服上述缺点。其独特之处在于能够检测构件内部     

金属磁记忆无损检测方法研究进展

简述了金属磁记忆现象及其应用机理。通过与传统无损检测方法进行优劣对比，探讨了磁记忆检测方法的早期诊断、早期预警的检测能力。介绍了该方法目前的应用状况与远景发展。最后，针对磁记忆检测技术的发展现状与存在的问题进行了研究。     

金属磁记忆(MMM)检测方法

工程中常采用无损检测的方法检测设备与构件中的缺陷,但传统的NDT检测方法却无法对金属进行早期诊断。金属磁记忆(MMM)技术可准确探测出被测对象上以应力集中区为特征的危险部件和部位,是迄今为止对金属部件进行早期诊断惟一行之有效的NDT方法。本文综述金属磁记忆方法的基本检测原理、主要诊断设备、目前国内外研究现状以及该项技术的发展前景。     

磁记忆检测在焊缝检验中的应用研究

金属磁记忆无损检测技术除了可以对铁磁性构件缺陷进行检测外,还可以通过检测构件在地磁场中的漏磁场而发现其内部的应力集中区域.研究了磁记忆检测技术在焊缝检测中的应用情况,并对比X射线的检测结果,分析了该技术在焊缝无损检测中的应用可行性.     

金属磁记忆方法在焊缝质量检测中的应用

介绍金属磁记忆方法用于焊缝检测的特点。焊接件实际应力－应变状态的快速检测显示了金属磁记忆方法的优越性，同时给出了应用的典型案例。     

电站铁磁构件的金属磁记忆检测

使用新的磁记忆检测技术对电站铁磁构件进行检测，并用常规无损检测方法进行复查对比，发现了不同程度的气孔、裂纹、夹渣、应力集中缺陷，及时予以更换。保证了锅炉的安全运行。实践证明该方法对电站铁磁构件检测快速、准确、有效，为电站实行状态检修提供了有力保障。     

ANSYS软件在金属磁记忆检测中的应用

应用ANSYS有限元软件对典型构件圆孔板进行了弹塑性有限元分析．通过对比分析有限元解与解析解，说明ANSYS软件计算的可靠性和准确性。并且通过对加载铁磁构件表面漏磁场的测量，验证了应力集中与磁记忆效应之间的规律．为进一步研究典型构件的应力分布与磁场强度之间的关系，完善磁记忆检测的理论基础提供了一种重要的手段。     

铁道机车车辆轮心孔的磁记忆检测研究

金属磁记忆检测技术能检测出铁磁枸件的应力集中区，可以对铁磁构件的损伤进行早期诊断。研究了磁记忆检测技术在铁道机车承力部件上的应用，在对铁道机车车辆的轮心进行了磁记忆检测后，用磁粉检测进行了复检。结果表明，磁记忆检测可以有效发现表面裂纹等缺陷，并且能对机车轮心产生破坏的可能性进行预测。     

基于微分方法的焊接裂纹金属磁记忆特征研究

针对金属磁记忆检测技术的瓶颈问题,以X70钢为研究对象,通过对预制焊接裂纹一阶微分处理后的金属磁记忆信号进行分析,可区别焊接裂纹引起的应力集中与其它缺口效应引起的应力,并可确定焊接裂纹存在的定位信号特征.现场检测表明,利用一阶微分处理后的磁记忆信号定位特征,可准确地对焊接裂纹进行检测.     

金属磁记忆检测信号的二维谱熵特征

金属磁记忆检测技术是能够对焊接裂纹进行早期诊断的最具有潜力的无损检测方法之一.以X70管线钢为主要研究对象,研究了其拉伸条件下金属磁记忆检测信号的二维特征谱熵分布规律,通过支持向量机模型,可以实现幅值谱熵和重心频率确定点的位置的分类,结合检测实例,得到了对焊缝中应力集中状态的诊断方法.结果表明,通过磁记忆信号二维特征谱熵的分布可以诊断出材料内部的应力集中状态,从而为利用金属磁记忆检测技术对裂纹萌生状态的诊断提供了依据.     

基于金属磁记忆检测的废旧件疲劳损伤评价

为了定量评价废旧件的疲劳损伤,以液压缸为研究对象,取其相应部位的材料制作标准拉伸试样,对试样进行疲劳拉伸试验,分析试样表面在不同疲劳损伤阶段的金属磁记忆信号,提出表征损伤程度的特征值与评估模型.结果表明,根据定位指标确定位置之后,再依据损伤程度评估指标,可对损伤程度进行判断.利用金属磁记忆检测技术可为废旧件损伤再制造的...     

铁磁性激光熔覆层应力的金属磁记忆评价

基于压磁理论,探讨激光熔覆层应力的磁记忆评价机理.基于激光熔覆层SEM观察对磁记忆法向分量H_p(y)信号进行分析.结果表明,随应力增大,激光熔覆层磁记忆法向分量H_p(y)曲线以过零点为中心呈逆时针转动,磁畴由无序向有序转变使得H_p(y)曲线斜率逐渐变大,当应力达到520 MPa(小于试样屈服强度)时,再随应力的增大,H_p(y)曲线斜率逐渐变小.分析认为,激光熔覆层的快速凝固各向异性组织及其中界面导致激光熔覆层呈不均匀塑性变形过程是引起上述结果的主要原因,也是应力小于试样屈服极限时,H_p(y)曲线斜率随应力增大呈减小趋势变化的原因之一.     

焊接裂纹金属磁记忆信号的特征提取与应用

金属磁记忆检测技术是一种新兴的对铁磁性材料进行早期损伤诊断的无损检测方法.通过对焊接裂纹磁记忆信号的小波能量谱特征进行研究表明,与无裂纹时相比,含有焊接裂纹信息的金属磁记忆信号,其尺度-小波能量谱的分布范围广,能量水平高,且能量达到峰值以后,呈指数规律下降,据此可以判定被测试件中是否含有裂纹缺陷;其空间-小波能量集中程度较无裂纹时高,而能量集中的位置恰好就是焊接裂纹存在的位置.     

金属磁记忆在焊接缺陷检测领域的研究现状及发展

金属磁记忆检测技术是一种新型的无损检测方法,它具有能够对焊接结构中的微观缺陷进行早期诊断,防止突发性破坏事故发生的潜在优势,在焊接缺陷检测领域具有广阔的发展前景,被认为是迄今为止能够对材料的内部损伤进行早期诊断的惟一可行的无损检测方法.文中首先对金属磁记忆检测技术进行了简要的介绍,随后指出了该技术在焊接裂纹检测方面的独特优势.并与传统焊接缺陷检测方法进行了比较,然后就其在焊接检测领域的研究和应用进行了分析.最后指出了金属磁记忆检测技术在焊接检测领域的发展方向.     

金属磁记忆法检测焊接裂纹的时间空间有效性

预制了焊接裂纹试板,在试板的不同空间区域,以及焊接之后的不同时刻进行了金属磁记忆检测.采用快速傅里叶变换对检测信号进行了特征分析,研究了焊接裂纹周围不同区域在不同时刻的金属磁记忆信号以及其傅里叶变换相位突变特征.结果表明,在焊接裂纹存在的70 mm范围内是金属磁记忆检测的空间有效区域.在焊接完成后,接头温度低于100 ℃以后的任何时间进行金属磁记忆检测,取得的结果都是有效的.     

焊接裂纹金属磁记忆信号的神经网络识别

金属磁记忆检测技术是一种新型的利用铁磁材料内在信息对材料进行检测和评价的无损检测方法,对裂纹类缺陷进行早期检测具有潜在的优势.利用小波包分析技术,对水压试验条件下API 5L X70管线钢焊缝中有无焊接裂纹的金属磁记忆信号能量特征进行了分析,确定了焊接裂纹金属磁记忆信号的小波包能量特征,并利用其作为输入特征向量建立了BP(back propagation)神经网络,对焊缝中是否含有裂纹等缺陷进行智能识别.结果表明,利用小波包能量和神经网络技术可以较好的实现焊接裂纹的识别.     

Research on methods of defect classification based on metal magnetic memory

Metal magnetic memory (MMM) technique can evaluate early damages of ferromagnets and search possible defect locations, while just classifies the defect types roughly. To promote study in this area, the magnetic gradient tensor (MGT) of the self-magnetic leakage field (SMLF) on the fracture zone of crack and stress concentration was measured using a tri-axis magnetometer. From measured results, both the plane and the vertical characteristics of SMLF distributions were discussed. To remove the influence of the measuring direction on experimental results, a new parameter of the analytical signal of magnetic gradient tensor (AMGT) was introduced to determine the location and boundary of the defect. Then, the vertical features were acquired by measuring the plane distributions of AMGT under different lift offs. Through analyzing the vertical features, it was concluded that change rule of the maximum AMGT can be used to predict the defect type. At last, the explanation of the relationship between the vertical feature and the defect type was discussed, which can give some useful inspirations to researchers on magnetic leakage field testing.