基于掩码匹配的IP网络流量抽样测量系统研究

提出了基于掩码匹配抽样测量系统的体系结构,把整个系统分为报文采集、报文抽样、信息保存三层来设计并用java实现。重点分析了采用不同的暂存方式时报文抽样层及信息保存层程序的执行时间,比较了三种不同的暂存方式抽样最大延时。     

关于数据表中字段属性"NULL"的理解与使用

本文针对关系数据库表中字段属性“NULL”的设置、赋值及其有关编程处理方法进行了讨论和分析,并给出了一些明确的结论和使用建议。这些结论和建议对于数据库维护及有关软件开发的编程和测试人员,具有较高的使用和参考价值。     

基于值分布统计与Apriori的风电场报文字段划分与相关性分析

针对风力发电监控系统使用私有协议而带来的网络安全隐患问题，本文提出了基于值分布统计与Apriori的风电场报文字段划分与相关性分析方法。采用值分布统计方法，将报文初步划分为固定字节、多值字节与高度可变字节；采用人工经验与位翻转率方法，确定字段边界，完成高度可变字段类型的划分；采用通过Apriori算法，分析报文字段值变化趋势之间的关系，挖掘潜在的关联规则，完成字段相关性分析。测试结果表明方法能够有效推断报文格式并分析报文字段之间的相关性。     

基于Jackson方法的MapObjects属性字段建立

ESRI公司开发的GIS组件MapObjects因其小巧灵活、开发方便得到广泛应用.但是MapObjects并没有提供对图层属性数据文件建立属性字段的功能,使用户无法将分析和处理结果保存在图层属性数据文件中,为此本文提出了采用Jackson系统开发方法设计并实现MapObjects建立属性字段功能.     

双机协作的抽样测量与多次抽样技术研究

阐述了掩码匹配抽样的基本原理,给出了抽样获取Intranet出口流量的基本方法和拓扑结构;为实现长时间的连续抽样测量,设计并用Java 语言实现了两台测量主机之间的协作算法;为逐步而平滑地减少部分数据而不造成原始流量性质失真,提出了基于掩码匹配的多次抽样方法,通过对流量数据的分析表明,多次抽样前后报文的长度分布及协议分布一致。     

基于掩码匹配的校园网出口流量抽样测量研究

针对校园网出口流量抽样测量问题，给出了测量点的选择及测量环境的设计方案,实施了特定掩码与IP报文标识字段进行匹配的抽样测量。提出了从抽样后的报文中估计一定时间刻度原始流量的大小、估计原始报文长度与协议分布的方法。通过对防火墙流量信息的观测和对校园网流量信息的分析表明，抽样测量结果与实际情况相符。     

网络连接记录时间窗和统计属性实验研究

在将给定网络数据包文件解协为网络连接记录基础上,针对训练与测试数据集比例划分、分类属性选择和统计属性时间窗大小对网络异常检测模型的影响进行了全面的实验研究。在网络数据包数量较小的前提下,合理选择训练与测试数据集比例、时间窗和统计属性,能够有效地提高异常检测模型对未知攻击的检测能力。     

在Delphi数据集中实现查找字段的动态创建

在Delphi环境中,我们一般只能在IDE中利用字段编辑器并通过设置相关属性的方法创建查找字段.但在实际应用中,我们往往需要在程序运行过程中根据数据集的不同而动态创建查找字段.本文在分析了字段创建的过程后,通过在TCustomClientDataSet类中添加数组属性的方法简易实现Delphi数据集中查找字段的动态创建.     

基于卡方统计量的属性约简新方法

近年来粗糙集数据分析已经成为定性数据分析的一个常用方法,而信息系统的属性约简是粗糙集理论的一个基本问题.粗糙集方法虽然不需要数据之外的其它信息,但所得结果同时也缺乏统计证据.文中运用非参数统计的思想研究了信息系统的属性约简问题,首先将原始信息系统整理成任意两个属性子集之间的列联表,然后给出了基于卡方统计量的属性相关性的一个新度量,基于此度量给出了信息系统属性约简的新方法.数值例子说明了该方法的可行性和有效性.     

藏文信息处理属性统计研究

本文统计分析：1、藏字的字长和构词频度；2、藏字的声母和韵母结构方式及频度；3、藏字的位置字符及结构方式。通过统计分析, 从藏字结构方式的量和位置字符的量的度量揭示其质的面貌, 为藏文研究和藏字信息处理应用提供基础数据。     

大规模网络中IP流长分布统计模型

对具有不同特征的大规模高速网络的TRACE进行分析,发现不同IP流的流长分布特征。在此基础上,提出大规模网络状况下IP流长分布经验模型,该模型在表达大规模网络IP流长分布上,其精度高于原有Pareto模型,复杂度低于原有双Pareto模型。对相关模型与实际TRACE流长分布的拟合程度进行了检验,并对模型的相关参数取值范围及该经验模型与现有模型存在的异同做了讨论,进而分析导致异同的原因,并指出IP流长分布的发展趋势。     

基于统计分析的高速网络分布式抽样测量模型

分布式被动测量是研究网络行为的一个重要手段，其面临的主要问题是难以实现高速网络流量测量，因此需要使用抽样技术．分布式抽样测量技术需要解决两个关键问题：分布式测量点测量报文的一致性和抽样样本的统计随机性．为此，抽样测量的核心是选择合适的抽样掩码匹配位串，以保证抽样样本的随机性，且实现分布式测量点的信息一致性．文章对CERNET主干网络流量IP报头各字段的随机性进行分析，结果表明标识字段16bits满足抽样掩码匹配位串要求，并对抽样样本的随机性和统计属性进行分析．实验验证抽样样本既能用于网络行为研究也能用于流量行为研究．     

基于重要抽样的软件统计测试加速

本文提出一种基于重要抽样的软件统计测试加速方法,该方法通过调整软件Markov链使用模型的迁移概率,在根据统计测试结果得到软件可靠性无偏估计的前提下,可以有效提高安全攸关软件的测试效率,部分解决了安全攸关软件统计测试时间和费用开销过大的问题。同时,本文给出了计算优化迁移概率的模拟退火算法。实验仿真结果表明,该方法可以有效地提高安全攸关软件统计测试的效率。     

交变磁场测量的研究进展

通过对磁场的种类和相关测量理论及方法分析,归纳了当前国内外交变磁场测量方法以及测量传感器和仪器的研究现状。针对医疗仪器等行业的需求,指出中频强磁场和空间点磁场测量方面的一些难点和取得的进展,介绍了最新研发的中频强磁场测量仪。最后分析了磁场测量技术的发展趋势,随着磁场测量应用的范围和各种要求的提高,测量磁场的频率、强度和空间分布变得越来越重要。     

IP定位技术的研究

IP定位技术就是确定Internet中IP设备的地理位置,它可以帮助网络应用改善性能、提高安全性以及提供新的服务.首先概述了IP定位技术的基本概念和应用情况;然后,将现有定位算法分为独立于客户端和基于客户端两类定位算法,并对每一类算法中的典型算法进行了具体分析,讨论了隐私保护技术和新技术的影响;最后,对现有的IP定位算法进行了综合对比,指出了IP定位技术的研究方向.     

一种基于模板的指纹核心点定位算法*

针对传统指纹核心点定位方法的不足,提出了新的指纹核心点定位算法。该算法是一种利用核心点定位模板联合指纹核心点周围结构特征,进行综合分析判定的定位方法。将指纹核心点的定位过程分为两个阶段：第一阶段计算指纹方向图,在方向图的基础上结合核心点周围特殊的结构特征完成粗定位,确定备选点;第二阶段对备选点进行识别模板判断,甄别出真正的参考点。通过FVC2004指纹库验证该方案的有效性。实验表明,该方案对各类指纹图像都能较准确地定位核心点,计算简单、可靠性高、耗时短、鲁棒性好。     

信息隐藏的统计不可见性研究

对Cachin理论安全性进行分析，应用该模型对信息隐藏的统计不可见性进行评价。通过将图像分块去相关性，运用DCT变换得到载体的平稳概率分布，计算DCT系数的联合概率分布的相对熵来评估隐藏算法的统计不可见性。实验结果表明，该评估方法不仅能有效衡量隐藏统计不可见性，还能用以指导隐藏算法的设计。     

统计信息化建设的分析研究

介绍了统计信息化建设的内涵与主要内容,论述了通过对我国统计信息化建设现状的分析,总结出目前存在的问题,阐述了统计信息化面临的不安全因素。最后针对目前存在的问题提出了统计信息化建设的对策和措施。     

大型密封式高温设备温场校准方法的研究

大型密封式高温设备温场的准确性和真空密封性直接关系到产品质量。以热压罐为例,利用炉温跟踪仪和无线压力模块对其进行现场校准,根据温场分布和温场性能等校准结果,分析其是否满足工艺要求。详细介绍了测量装置的构成,给出了热压罐测量方法,最终得到该型热压罐温场性能结果。