施工导流风险多目标决策的三维可视化模型

鉴于施工导流风险评价指标的权重变化会直接影响决策结果,基于导流风险多目标决策模型,集合所有可能权重组合条件下的决策排序信息,构建决策指标三维空间映射,建立施工导流风险多目标决策三维可视化模型。实例应用表明,该模型分析了导流方案评价指标权重的敏感度,可直观反映各权重组合条件下各导流方案的优劣性,为施工导流方案决策提供了辅助决策工具。     

基于BP神经网络的北江流域洪灾风险评价

依据灾害系统理论,在GIS技术支持下构建了北江流域洪灾风险评价指标体系及基于BP神经网络的洪灾风险评价模型,评价了北江流域洪灾风险,并与历史发生的大洪水相比较.结果表明,该模型评价结果较好地反映了流域实况,具有合理性,并提供了洪灾风险评价图.     

上游水电站初期导流条件下下游水电站施工导流风险分析

上游水电工程初期导流围堰库容较大时,其调蓄削峰作用改变了施工洪水过程的天然属性。基于"大库-小库"梯级导流系统的独特性,建立上游水电站初期导流条件下施工导流风险数学模型。综合考虑施工洪水过程、水位库容、泄流能力不确定性,采用变倍比放大法模拟施工洪水过程,利用Monte-Carlo方法耦合各风险要素估计下游水电站施工导流风险。以西南地区某流域梯级水电工程为例,分析结果表明,风险模型及计算方法是有效的、适用的,并通过敏感性分析量化了各随机参数对导流风险的影响程度,为梯级导流方案的优化设计及风险决策提供了重要依据。     

基于Copula函数的邕宁水利枢纽多时段施工导流风险及方案决策

为了研究不过水围堰多时段施工导流风险问题,提出了基于Monte-Carlo方法和Copula函数的施工导流水文风险计算模型。考虑各导流时段施工洪峰流量之间的相关性,根据实测水文资料选取Copula函数拟合,建立联合分布,采用随机模拟技术生成导流时段洪峰流量并统计风险,进而计算了邕宁水利枢纽二期导流风险,并利用TOPSIS决策模型进行了方案决策。结果表明,联合分布拟合效果良好,能更加合理地分析风险率,且延长至前汛期的围堰挡水方案为该工程的较优方案,带来了巨大的经济效益。     

基于果蝇算法优化BP神经网络的齿轮箱故障诊断

为有效提高风电机组齿轮箱故障诊断的快速性和准确性,采用近几年出现的果蝇算法对BP神经网络进行优化,减少了BP神经网络算法陷入局部最优解的风险,显著增强了BP神经网络的泛化能力和全局寻优能力。对比发现,果蝇算法优化后的BP神经网络模型具有比较好的快速性和准确的诊断能力。测试结果表明,果蝇算法优化BP神经网络对风机齿轮箱故障诊断具有可行性和有效性。     

基于BP神经网络模型的水库移民后期扶持效果风险评价

对大中型水库移民后期扶持效果进行风险评价可掌握和了解后期扶持政策实施情况,以河南省淅川县水库搬迁安置移民为例,基于水库移民后期扶持监测评估调查数据,构建了移民风险评价指标体系,基于BP神经网络模型对该县后期扶持效果进行了风险评价。结果表明,淅川县大部分地区在后期扶持政策实施后移民的生产生活水平均得到了不同程度的恢复和提高,与监测评估综合评价结果相吻合,可见该模型用于水库移民后期扶持效果风险评价可行、有效。     

施工导流风险损失估量模型研究

施工导流作为水电工程的重要组成部分,其风险损失不仅是工程决策的依据,还是工程保险费率厘定的重要因素。在施工导流运行期,上游超标洪水导致围堰漫顶甚至基坑淹没,不仅导致经济损失,而且延误工期。为准确计算施工导流损失,根据工程施工进度和泄水条件将其分为施工导流系统损失、基坑系统损失和工期损失,并对各部分损失进行定义和量化计算,建立施工导流运行期损失模型。实例计算表明,该模型可为施工导流标准的选择和保险费率的厘定提供参考。     

基于AFOA-BP神经网络的燃气轮机研制风险预测

为提高燃气轮机研制过程中的风险管理能力,针对果蝇算法（Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA）及BP神经网络的缺陷,构建了自适应果蝇算法（Adaptive Fruit Fly Optimization Algorithm,AFOA）,提出基于自适应果蝇算法优化BP神经网络的风险预测模型,利用自适应果蝇算法优化BP神经网络的阈值和权值。挖掘燃气轮机研制风险因素及风险事件之间的关系,并根据风险因素的权重预测风险事件的权重。利用燃气轮机研制风险的相关历史数据进行验证,表明该模型具有较高的预测精度和应用价值。     

BP神经网络在反窃电系统中的研究与应用

针对我国供电企业电量自动化管理技术手段相对落后的问题,基于窃电的特点构建了反窃电指标评价体系,采用BP神经网络建立了反窃电模型,并结合实例探讨了在反窃电系统中运用BP神经网络的过程及应注意的问题.实例应用表明,反窃电指标评价体系科学、合理,BP神经网络应用于窃电嫌疑分析可行、有效.     

基于概率分布优选的水电工程施工初期导流风险率估计

科学准确地评估水电工程施工初期导流风险率为施工导流方案决策提供了重要依据。以往风险模型中施工洪水洪峰的随机分布均假设服从P-Ⅲ分布,这会影响导流风险率的精度和可靠性。首先采用K-S检验法对初拟的施工洪水洪峰概率分布类型进行初选,并通过R_RMSE、M_MAE、Q_QD值的拟合优度综合评比优选最佳概率分布;然后综合考虑水文、水力随机性,构建基于概率分布优选的施工初期导流风险率计算框架,并给出采用Monte-Carlo方法求解风险率的具体流程;最后对国内两座大型水电工程实例进行应用分析。结果表明,风险率计算框架及求解流程是可行的、有效的;I-MED具有一定的拟合能力,可用于导流风险模拟;两个案例的概率分布排序不同、最佳概率分布不同,进而影响导流风险率大小。研究结果有效拓展了施工导流风险理论框架。