等维新息模型在矿井井架基础沉降中的应用

为了对矿井井架基础进行沉降预测,介绍了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,阐述了采用等维新息模型进行沉降数据分析的特点;并以某煤矿矿井井架基础沉降监测为实例,利用等维新息模型对其沉降趋势进行预测,分析了等维新息模型的合理雏数,取得了较好的预测结果,并得到了具有实用价值的预测模型。     

组合优化灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

鉴于中长期负荷预测受很多不确定因素的影响，各种预测方法都有其局限性的问题，在分析基本灰色模型及其传统改进模型在负荷预测中局限性的基础上，提出了一种电力系统中长期负荷预测的实用新方法——组合优化灰色预测法.该预测法是一种对残差改进灰色模型(GM)和基于等维新息递补预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法，能够实现在线预测模型参数，满足动态电力负荷能解决随机干扰影响的要求，最终的预测结果误差可基本控制在3%之内. 经过实例计算，组合优化灰色预测模型用于中长期电力负荷预测，与传统的系统理论方法相比较，该方法计算简捷，预测精度高，具有很好的实用性.     

研究生招生信息管理系统的设计与实现

为了减轻研究生招生工作的重复劳动强度，减少差错及提高工作效率，研制了研究生招生信息管理系统．该系统具有操作简单，准确率高，打印报表清晰、快捷等特点     

优化灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

论述了用优化灰色理论进行电力系统中长期负荷预测的建模过程．通过对原始负荷数据的预处理,把有起伏特性的原始数据序列变成规律性强的序列,再利用改进的ＧＭ（１,１）模型进行预测,可以大大提高预测精度和灰色方法的适用范围,而且简捷实用．经实际算例校核证明,该方法可以作为中长期电力负荷预测的理想工具．     

中美研究生招生制度研究及对我国的启示

研究生招生规模的日益扩大,国家对高层次人才需求的日益增加,使得建立有效的质量保证机制显得尤为重要。通过对美国研究生招生考试制度及其特点的剖析,挖掘和提炼美国在研究生招生过程中的管理思想和先进理念。同时客观的分析我国现行制度下的研究生招生过程中存在的问题,并借鉴美国的管理经验,结合我国的实际国情,提出一套适合我国现实情况的研究生招生工作体系,完善我国在研究生招生过程中的质量保证机制,从而促进我国研究生教育的健康发展。     

初值修正灰色预测模型的等价性

研究了初值修正灰色预测模型的等价性。通过分析各种灰色预测模型的解的结构,证明初值修正分别为x(0)(1)+α、βx(0)(1)的灰色预测模型的等价性只与模型的解的指数结构特征有关,与背景值确定、模型参数估计等因素无关,揭示出初值修正灰色预测模型等价性是灰色预测模型的一种内在特性。     

城市日用水量需求预测的等维新息SVR建模方法

针对社会经济因素和气象因素对城市日用水量需求的复杂非线性影响以及这种影响的动态变化特性,提出一种基于等维新息的支持向量回归(SVR)预测建模方法并用于城市日用水量需求预测.鉴于传统留一交叉验证法确定SVR模型参数时,存在样本分组数过少及容易出现预测误差评价失真等问题,采用测试集的等维新息SVR模型预测结果,提出了一种基于等维样本集的概率统计参数确定方法.实例分析表明：SVR模型的引入及新的参数确定方法的提出有利于提高城市日用水量需求预测精度.     

基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测

在中长期负荷预测中,由于电力负荷具有突变性,常规GM(1,1)模型不能及时反映负荷的突然变化,对于发生转折的数据预测精度不高,在实际应用中具有一定的局限性。通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,利用等维新息递推GM(1,1)模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息,并加入了残差模型,通过实例分析表明,改进后的模型比常规GM(1,1)模型提高了预测的精度。     

普通高校研究生招生工作存在的问题及对策

研究生招生工作是高校研究生教育的起点,是培养高质量人才的基础和保障。根据研究生招生工作的特点,对当前存在的主要问题进行分析,提出了增强服务意识、强调全员参与、加强管理信息化网络化等具体解决措施,以切实提高研究生招生工作的质量和效率。     

影响研究生心理健康的因素分析

近年来,研究生中因心理健康方面的原因而出现各种心理疾病、精神病以及一些暴力犯罪的事件日益增多.根据研究生的心理健康现状,从社会、学校和个人三个方面分析了影响研究生心理健康状况的因素.     

设备状态检修中的灰色预测方法

预测方法是建立在大量的统计数据基础上,而灰色预测方法只用较少的已知信息就可以对特征值的发展变化进行建模和预测.本文采用的灰色等维新息预测方法通过"弃旧纳新",可以提高预测的精度,而不使计算量增加.该方法为等间距、短间隔、长时间预测的特征值数据"爆炸"问题提供了有效的解决手段.研究证明,该方法计算简单,精度高.     

时间序列的灰色建模试验

介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过对实验结果的比较分析,我们认为等维新息加权预测模型预测的结果最接近真实值,其余依次是等维新息模型,加权新息模型,新息模型.在这6种预测模型中,预测精度最差的是原息模型.     

招聘过程中毕业生诚信缺失的博弈分析

为消减在高校毕业生招聘过程中,毕业生与用人单位之间的信息不对称而出现诚信缺失行为的负向影响,通过博弈模型分析方法,对诚信缺失的原因进行分析,提出毕业生诚信缺失行为的防范对策,以促进规范、诚信就业市场的建立,使招聘风险得到有效规避。     

应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测河流水质

由于常规GM(1,1)模型进行预测时,精度较高的仅是最近的几个数据,越往未来发展,该模型预测的精度也就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,运用灰色系统理论,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)河流水质预测模型,对该模型的精度以及误差进行了分析,并利用该模型对某地区河流的水质进行了预测。计算机实际模拟证明:灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠程度,从而实现河流水质的早期预测评估。     

结合灰度预测特征与CNNs的信息服务体育成绩预测

针对大数据体育成绩预测存在精度较低的缺陷,提出一种结合灰度预测特征与CNNs的体育成绩预测算法.通过等维动态GOM模型提取灰度特征,并构建CNNs模型完成对体育成绩时间序列的回归与预测.以百米赛跑体育成绩为研究目标,完成了体育达标人数预测和体育成绩预测两个对比实验.结果表明,等维动态GOM模型以及相应的CNNs模型分别在达标人数和成绩预测中获得了最优的预测结果.提出的算法显著优于传统算法,分别在平均精度和极端数据中获得了更好的预测结果.     

灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

基于加密解密过程的信息流模型

通过引入客体的加密标识的概念,并利用客体的密级和完整性等级来定义新的客体安全类和信息流策略,得到一个新的基于加密解密过程的信息流模型.分析证明新模型是合理的、安全的,对信息安全体系结构模型构建起到积极作用.     

一种新的电力信息系统安全模型及其评价方法

分析了电力信息系统的安全形势和面临的安全威胁,借鉴现有信息系统的安全模型和体系框架,建立了一种新的电力信息系统安全模型,确定了影响电力信息系统安全的众多因素及其子因素。采用模糊数学理论,给出了多级模糊综合评判模型及其评价方法,根据电力信息系统的特点确定了模糊评判矩阵和各因素权重系数,以模糊度量方式评价了电力信息系统的安全性能。通过实例计算,证明该方法能够确定电力信息系统的安全级别,从而验证了文中所述模型的实用性和评估方法的有效性。