可拓分析与决策的应用研究：以高校招生体系为例

在我国不断发展的经济社会环境下, 高等教育的普及程度不断加大, 高考和硕士研究生入学考试是高校招考工作的重要内容。建立科学全面的客观定量评价体系和决策模型, 有助于高校招生体系的进一步完善。利用可拓学对高考和硕士研究生招生进行定量分析并提出了可以进一步完善的机制。对于高考, 从考生自身发展的角度, 通过建立关联函数, 计算改革前后的关联度, 定量分析高考改革对学生的影响。对于研究生招生考试, 利用可拓层次分析法和德尔菲法建立了招收调剂生的决策模型, 该模型可以指导对调剂生的择优录取工作。     

我院成为硕士研究生社会报考点

经陕西省招生委员会办公室严格审核,我院近日被批准设立全国硕士研究生入学考试报名考试点,这是对我院办学条件、管理水平和研究生招生工作的充分肯定,从此我院应届毕业生可以在自己的校园里参加硕士研究生报名考试了。我院作为社会报考点,接收以下人员的硕士研究生报名考试:一是西安邮电学院的所有考生;二是西安邮电学院2006年应届毕业生报考西安市以外招生单位的考生;三是一定数量的社会考生报考西安市以外招生单位的考生。我院2006年硕士研究生入学考试报名点设在老校区行政楼4楼研究生部,考试地点在图科楼A、B段。研究生部将进一步加强…     

我校2015年硕士研究生招生录取工作圆满结束

目前,我校2015年全日制硕士研究生招生录取工作圆满结束,我校实际录取全日制硕士研究生50人,比去年增长10.2%。面对全面实施研究生收费政策带来的新问题,研究生部认真研究相关政策,提早布置招生宣传,广泛联系生源,同时积极利用信息化手段,研发了我校调剂信息平台,方便了研究生招生管理,提高了工作效率。在工学部、电子废弃物资源化产学合作中心的密切配合下,严格复试程序,创新考察方式,确保了今年的研究生生源质量。     

环境工程领域专业硕士研究生生源问题分析与发展举措探讨 —— 基于上海某高校2012—2017 年招生数据分析

研究生招生是研究生教育的重要环节, 生源问题分析更是对研究生教育发展起着重要作用。作为环境工程 领域专业硕士研究生培养试点单位, 其生源质量在很大程度上决定着研究生的培养质量。研究分析了该高校近几年 的招生就业数据, 统计结果显示: 该校研究生招生生源专业多样化, 招生数量呈上升趋势, 但同时也发现了新的问题, 包括第一志愿生源数量的不稳定, 总体生源质量的不甚理想。面对这种情况, 提出了改善的建议和措施, 以期能为研 究生招生和研究生教育发展提供参考。     

基于时间序列和神经网络法的风电功率预测

为克服风速与风电功率之间的非线性关系对预测精度的影响,建立了基于时间序列法和神经网络法的改进预测模型。用时间序列法建立风速预测模型;利用神经网络法建立风速-风电功率模型,并以风速预测数据为输入量预测风电功率。以某风电场为例,比较分析了该改进模型与传统预测模型的平均绝对误差和相关系数,结果表明该改进预测模型可有效提高预测精度。     

一种基于时序可变加权系数的组合预测模型

为了提高预测精度,提出了时序可变加权系数的组合预测模型。以组合预测模型的误差平方和最小为优化准则,建立最优的非负可变加权系数的组合预测模型,计算不同时刻单项预测模型的最优加权系数。利用时间序列ARMA模型对可变加权系数进行预测,进而得到组合预测结果。算例表明,时序可变加权系数组合预测模型综合利用了各个单项预测模型的重要预测信息,其预测误差远小于各单个模型的预测误差,预测精度更高,模型实用性更强。     

浅析硕士研究生入学考试的高科技作弊

近年来研究生入学考试作弊形成高科技通讯工具为主要方式的态势,文章分析了陕西省近三年硕士研究生入学考试作弊数据,得出各种违规方式在各单元考试中的出现情况基本规律,对作弊现象的成因进行了理论分析,提出了有效遏制研究生招生考试作弊的对策。     

基于人工智能方法的岩爆预测系统

通过理论分析预测法和现场实测法,建立了一套长期预测和短期预测相结合的岩爆预测系统.长期预测模型是基于神经网络思想,运用国内外相关工程的岩爆资料作为训练样本,建立了小波神经网络预测模型,对工程范围内岩爆发生趋势进行了预测.短期预测模型首先针对监测到的声发射建立小波神经网络模型,对声发射时间序列进行拟合预测;再运用突变理论对预测的声发射建立了岩爆突变预测模型,进而对监测点附近岩爆发生情况进行准确的预测.两种预测模型都运用到了目前人工智能方法中比较新颖的小波神经网络理论,提高了收敛速度,容错能力,保证了预测的效果.通过工程实际运用,建立的岩爆预测系统预测精度高,预测结果与现场情况一致.两套预测模型可以适用于不同的工程阶段,互相验证,具有很好的工程实用性.     

灰色马尔可夫模型在公路运输弹性系数预测中的应用

灰色模型不适合长期、随机性和波动性较大的数据序列预测,针对这一问题引入马尔可夫预测理论,建立了公路运输弹性系数的灰色马尔可夫预测模型.模型兼有灰色预测和马尔可夫预测的优点,克服了随机波动性数据对公路运输弹性系数预测精度的影响,拓宽了灰色预测模型的应用范围.通过湖南省公路客运弹性系数预测的实例证明,基于灰色马尔可夫的公路运输弹性系数预测模型的预测精度普遍高于灰色GM(1,1)模型的预测精度,具有较好的实用性.     

最优组合预测模型在成都私家车数量预测中的应用

建立一个以预测误差平方和达到最小为准则的正权重组合预测模型.以成都私家车数量预测为例,分别采用灰色预测模型、指数模型、一次函数模型、二次函数模型、三次函数模型做单项预测.通过组合预测,得到更高精度的预测结果.以最优组合预测模型预测成都市在2009年的私家车数量,并与实际值进行比较,对比分析计算误差.同时也运用组合预测法对2010年成都私家车数量进行了预测.     

多措并举化解大学毕业生就业难题

近年来,我国大学毕业生的就业难问题比较突出,引起社会广泛关注。大学毕业生就业是"关系千家万户的切身利益,关系国家现代化建设和社会和谐稳定"的综合性问题。本文从国家产业结构调整与就业政策制度、高等教育、社会用人单位、国际大环境以及大学毕业生自身等方面分析其对大学毕业生就业的影响,努力找到并逐步完善促进大学毕业生就业创业的对策。     

毕业生数据分析系统

采用数据挖掘方法,通过统计分析,应用分类预测中的贝叶斯分类算法建立毕业生数据分析模型,通过建立的模型预测毕业生的就业情况,并对毕业生在毕业后三个月内的就业趋势进行了预测,对毕业生就业及学校招生具有较好的指导意义。     

水文模型组合预报应用研究

针对水文模型结构误差和目前各大中型水库流域的防洪风险分析与决策方式,在当前应用广泛的洪水实时预报系统基础上,融入模型加权法的思想,采用一种比较简单易行和实用的“模型组合预报”方案,可以一定程度上提高洪水预报结果的精度和稳定性,也符合防洪风险分析与决策的思想．并在长潭水库流域最近几年的防台风洪水预报中进行了实践应用,实际应用效果良好．     

水稻需水量预测的ANFIS构建及应斥

以“中国东北大米之乡”富锦水稻灌区为例,建立了自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的水稻需水量预测模型,通过选择最合适的隶属度函数和模糊规则,从而实现了对水稻需水量的预测,并且与BP模型的比较,结果表明该模型具有很高的预测精度,对于指导该地区科学用水、发展节水灌溉、节约地下水资源,促进农业的可持续发展具有一定意义．     

“任务驱动”模式在公路工程造价专业毕业设计中的操作研究

在国家示范学院建设中采用“任务驱动”的教学模式完成学生毕业设计,通过实践培养了学生综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力;创新精神和合作意识。     

基于校企深度融合的多方共赢模式探索与实践

重庆电力高等专科学校以政、企、校深度整合的体制机制创新为突破口,校企深度融合,构建了校企联合制定计划、联合组织教学、联合开发课程、联合聘任教师、联合评价质量的"五联合"育人机制,探索和实践了企业、学校、教师和学生多方共赢的校企合作模式。     

地下工程施工超前地质预报系统研究

介绍一种新型的地下工程超前地质预报方法与系统。该系统采用“角度＋位置偏移的联合体系”进行空间多分量、多波超前地质预报。它利用三维的空间排布、多达256通道的数据采集、多震源点位置偏移,进而构成在隧道掌子面前方高密度的三维数据结构体。通过对三维数据结构的一系列处理分析形成三维空间地震波的各种图形图像,最终计算岩土体多种力学参数,从而实现对隧道及地下工程前方地质情况的判译、预报。并结合在隧道及地下工程的应用实例说明三维空间地震勘探在地下工程超前地质预报的广泛用途。     

“学做合一”办学理念的实践探索

介绍了我校在“学做合一”办学理念指导下,在实训基地的平台上开设机械制造类专业“基本技能”训练课程的实践与体会。“基本技能”训练课程,促进毕业生获得“双证书”,提高了实习实训质量和毕业生的技能和就业能力,培养了适应市场需求的合格人才,毕业生深受企业的欢迎。     

一种三维隧道地质超前预报新方法的研究与应用

目前,各类隧道地质超前预报技术在隧道开挖过程中发挥着巨大作用,首先简要阐述了隧道地质超前预报发展概况及存在问题,然后基于自主研发的AGI-T3三维隧道地质超前预报系统,较详细地介绍了隧道地质超前预报三维观测系统设计方法;根据掌子面前方反射波信号特征(负速度),应用"F-K"二维速度滤波方法提高信噪比;基于地震波共反射面元(CRS)叠加和偏移成像原理实现隧道地质三维成像。最后通过数值模型和工程实例,分析验证了仪器信号采集和成像方法的正确性和实用性,为隧道的超前探测和预报工作开辟了一条全新、有效、简洁高效的途径。     

从专业化走向课程化——论高职院校教育产品形态观的转变

与普通高等教育提供专业形态的教育产品相对应,高职院校在实现教育产品服务模式转变时,应提供课程化的教育服务。实施课程化教育产品,契舍了“以学生为本”的教育理念,推进了高职教育教学向纵深发展,有利于构建开放灵活的高职教育体系,化解教育提供者与消费者之间的矛盾。