基于"牛鞭效应"的供应链信息风险及其弱化

供应链管理是一种新型的企业管理模式,但"牛鞭效应"造成的信息风险影响了供应链的效率。分析了"牛鞭效应"的成因及其造成的风险,给出了一些弱化"牛鞭效应"信息风险的对策,并对实现供应链企业之间的信息共享的技术条件进行了描述。     

供应链牛鞭效应成因与减弱方法研究

库存控制一直都是供应链管理的一个重要环节,而在供应链产供销各个环节运作过程中,牛鞭效应一直都存在,造成大量库存积压,降低了供应链的效率.为了减弱牛鞭效应,对牛鞭效应产生的原因进行了分析,提出了几种减弱牛鞭效应的方法,其中着重分析了VMI,JMI,TPL三种库存控制方法,建立了牛鞭效应模型,结合对供应链结构的分析,指出了三种库存控制方法从不同的角度对减弱牛鞭效应的作用.     

需求信息的不同共享对牛鞭效应的抑制

借助于满足用户需求供给策略形成的序列链式供应链系统上牛鞭效应分析模型,作者对供应链上不同范围成员共享最终产品需求信息对牛鞭效应的抑制进行了比较分析.研究得到了两个结论:其一是供应链系统上成员只要有需求信息共享,对牛鞭效应就会产生抑制作用;其二是共享需求信息的成员范围越大,对牛鞭效应的抑制作用也越大.     

需求信息的不同共享对牛鞭效应的抑制

借助于满足用户需求供给策略形成的序列链式供应链系统上牛鞭效应分析模型,作者对供应链上不同范围成员共享最终产品需求信息对牛鞭效应的抑制进行了比较分析.研究得到了两个结论：其一是供应链系统上成员只要有需求信息共享,对牛鞭效应就会产生抑制作用;其二是共享需求信息的成员范围越大,对牛鞭效应的抑制作用也越大.     

基于强化学习的牛鞭效应对策模型

在不确定供应链环境中提高供应链节点决策能力是提高竞争优势的主要方式。需求波动沿供应链从下游到上游逐级放大的牛鞭效应是供应链管理的重要问题。在综合分析供应链牛鞭效应的成因以及现有对策基础上,针对多层、多节点供应链模型,分析并运用强化学习理论和方法,提出有助于减弱牛鞭效应的强化学习算法。该强化学习算法能够用在不确定、多层、多成员供应链环境中,可取得整体最大效益,从而提高供应链的运作效率。     

供应链“牛鞭效应”中的信息共享与收益分析

介绍了"牛鞭效应"的概念及其形成过程,对牛鞭效应的成因进行了分析,提出了利用信息共享来弱化牛鞭效应策略,并对信息获取的成本和利用信息共享减弱"牛鞭效应"这一策略的收益进行了分析.     

针对并联配送模型中需求放大效应的研究

需求信息在供应链中传递时会发生扭曲,并随着供应链向上逐级放大,造成牛鞭效应．建立由 单个制造商和多个零售商组成的并联啤酒配送模型,通过仿真的方法,得到供应链各级在不同的库 存水平下牛鞭效应大小和成本高低的数据,分析数据发现制造商和零售商的库存在减小牛鞭效应 和降低成本上的作用不相同,并阐述造成这种差异的原因．提出连续订货策略,在每一周期都进行 不小于最小补货量的补货．仿真实验的数据证明：这种订货策略可以降低牛鞭效应,削减供应链整 体的成本．     

供应链牛鞭效应产生的经济机理研究

基于需求曲线的位置和性质沿着供应链由下而上逐级变化的现象给出牛鞭效应的新定义,研究了牛鞭效应产生的经济机理。结果表明,牛鞭效应是否存在以及牛鞭效应的性质依赖于下游企业的需求预测、成本函数和下游企业的决策行为。通过算例,进一步说明这一结果的实践含义。     

供应链中的牛鞭效应及其缓解对策

牛鞭效应是物流供应链中的一种普遍现象.据此,作者论述了产生牛鞭效应的危害,分析了原因并提出了缓解对策.     

固定间隔期补充定货策略中牛鞭效应的计算

通过将终端需求假设为一个一阶自回归过程，用数学分析的方法，对一个用固定间隔期补充定货策略供应链系统的需求波动过程进行了分析和研究，结果表明：即使供应链系统中不存在独立的预测和决策，定货提前期、定货方式等因素也可能会导致牛鞭效应的产生，并得出了此过程所产生的牛鞭效应计算公式，分析总结了牛鞭效应对供应链系统所带来的危害及其预防措施．     

基于大数据理论的弱化"长鞭效应"研究

"长鞭效应"是供应链运作中出现的一个主要问题,"长鞭效应"的存在给供应链带来了大量的额外库存,这些库存顶替了供应链上的流动资金,给供应链的运营造成了巨大的损失.通过分析"长鞭效应"带来的负面效应,在大数据的基础上,采用其理论方法来削弱供应链上"长鞭效应",应用大数据的手段在供应链上建模,形成一个大数据体系去处理供应链上所有节点企业的链上决策,从而促进供应链协调和绩效最大化.     

Comparing the bullwhip effect under different inventory policies in engineering project supply chains

Measuring bullwhip effect is useful for making better controls on production planning and enhancing the supply chain operating efficiency.First,this article establishes the comparative analysis model of bullwhip effect between(s,S)and Periodic Review(PR)inventory policy based on the quantitative bullwhip effect model under different inventories.Then,the impacts of lead time,inventory review time,autocorrelation coefficient,and the number of samples on the gap of bullwhip effect under(s,S)and PR IP are analyzed.The results show that bullwhip effect in PR is more intense than(s,S)inventory policy.Contractors should pay more attention to control bullwhip effect when adopting PR inventory policy to enhance the total operating efficiency of the engineering project supply chains.     

采用信息技术提高供应链性能

讨论了利用信息的共享来解决供应链中的牛鞭效应,利用电子商务和企业信息系统的集成来加速和平滑供应链的运行,从而提高了供应链的性能。同时还分析了用internet作为信息共享和电子商务的优势及存在的问题,认为XML将是电子商务发展的一个重要手段。