肉类食品供应链安全的可拓预警分析

为了有效预防和控制肉类食品安全中存在的风险,改善肉类食品安全现状,以肉类食品的原料供应环节质量、生产加工、运输与储藏、销售肉类食品质量、市场监测与管理等一级指标作为食品安全预警的关键因素,建立基于供应链的食品安全预警指标体系.确定各类指标的经典域与节域,提出肉类食品供应链安全的可拓预警模型,实现食品安全预警的目标,为后续采用可拓变换方法提出规避肉类食品安全风险策略提供前期研究基础.文中的模拟案例验证了方法的可行性.     

食品安全风险警示的行政法问题

食品安全风险警示是一种重要的风险预警机制。消费警示、风险公告与食品安全风险警示之间是竞合关系而非差异概念,它们在法律属性上均具有复合性。某一特定食品安全风险警示的法律属性应依据行政行为理论并结合警示行为的具体情况判定。食品安全风险警示制度的良性运行应以法治为依托,在行政立法领域要完善配套立法、实现不确定性法律概念的具体化、消解立法冲突;在执行领域应有效消除食品安全风险警示的实施障碍,即合理平衡价值冲突、确立“一物一权”的品种专属管理模式、尽可能地突破技术限制以及合理界分技术责任和法律责任。     

基于核极限学习机的火灾预警算法研究

火灾信息处理算法的有效性影响着火灾预警系统的准确性和可靠性,所以智能火灾预警算法研究成为了火灾预警技术的一个研究热点.针对以往火灾信息处理算法的不足,提出了一种基于核极限学习机(KELM)的火灾预警算法.该算法利用核极限学习机对多种传感器采集到的数据进行融合分析,实现火情识别.利用MATLAB对核极限学习机的火灾预警算法进行仿真,通过与BP神经网络火灾预警算法和支持向量机火灾预警算法的仿真结果进行对比,证明了该火灾预警算法较之以往算法的优越性.     

冲击地压多参量集成预警模型及智能判识云平台

针对冲击地压成因复杂、各监测方法预警结果不一致且准确率低等问题,开展了多系统多参量集成预警模型及智能判识云平台的研究.首先建立了一种基于遗传算法的冲击地压多参量集成预警模型,以实现特定时刻下冲击危险程度的量化预警.模型集成了微震、地音、应力、电磁辐射等多源信息监测系统及“时-空-强”预警参量,通过遗传算法自动寻优迭代确定最佳预警参量组合、参量临界值及权重;然后,利用物联网、大数据、人工智能、云技术、预警参量体系、多参量集成预警模型等开发了冲击危险远程智能判识云平台,该平台由数据采集、数据传输、数据处理及可视化展示4部分组成,实现了监测数据智能挖掘、多源信息融合及冲击危险智能判识,提高了预警时效性;最后,以乌东煤矿典型近直立煤层为例,利用微震和地音监测数据及集成预警模型,构建了微震-地音系统多参量集成预警模型.应用结果表明,平台多参量集成预警模型集成了“时-空-强”多维预警参量和多源多频监测系统的优势,冲击危险预警能力优于单一预警系统,给现场相关人员提供了高效的防治决策依据.     

大客车火灾智能预警及灭火系统研究

归纳了汽车火灾发生的主要原因及特点,分析了国内外汽车火灾的研究现状及其智能预警和灭火系统研究的进展,总结了车用灭火剂的使用情况,对客车智能预警及灭火系统的研究前景做出了展望.     

基于DMB的预警信息智能接收系统

提出了一种基于DMB（digital multi-media broadcasting）的灾害预警信息智能接收系统。该系统通过对DMB协议体系的研究,首次实现了基于DMB灾害预警的多媒体信息（文本、音频和视频）的实时接收,并针对区域选择性接收算法和反馈控制单元的研究设计,实现了预警信息的智能接收和通道匹配功能。通过对该系统的研究,改变了目前传统DAB（digital audio broadcasting）系统只能实现文本和音频的单一接收方式,并解决了区域性选择接收的技术难点,提高了预警信息接收的实时性、准确性和智能性。     

面向大规模、多区域的可燃气体远程监测预警技术

为了实现大规模、多区域的可燃气体的统一监测预警,使用无线传感器网络自组网技术、通用分组无线业务( general packet radio service, GPRS)无线传输技术和服务器数据库设计了可燃气体报警器采集节点、可燃气体报警器汇聚传输节点并完成服务器云管理平台的搭建。温湿度补偿算法提高了可燃气体报警器的采集精度,多级报警策略使可燃气体预警更智能,数据传输加密算法使数据传输更安全。系统可以应用在居民小区环境对可燃气体泄露智能预警。相关管理部门根据服务器云管理平台对预警信息及时处理并长期对监测数据进行统计分析。最后对搭建的远程可燃气体监测预警系统进行应用测试。结果表明：系统丢包率和用户收到预警信息时间间隔都满足可燃气体预警的实际要求。     

公众参与食品安全有奖举报制度论析

食品安全问题关乎国计民生,面对层出不穷的食品安全事件,单靠政府监管已力不从心,必须发动社会公众参与到关系自身食品安全健康的行动中来.食品安全有奖举报制度将政府监管和公众参与加以契合,为公众参与食品安全治理提供了有效的制度保障.通过对食品安全公众参与理论基础的分析,运用实证分析、比较分析等方法,厘清公众参与和食品安全有奖举报的耦合关系;为解决食品安全有奖举报公众参与存在的问题,应制定并完善相关食品安全有奖举报的法律法规,统一奖励原则、奖励主体,规范奖励程序,确立科学合理的有奖举报结构体系和内容,建立“深喉”举报制度.     

面向多区域的生鲜乳储藏监测管理技术

刚挤出的生鲜乳必须严格控制在合适的温度储藏才能保证不会变质,然而在储藏过程中有很多原因会使冷却罐温度升高导致奶质变质.为了解决以上问题,采用传感器技术、物联网技术、数据库技术和网络平台技术实现了生鲜乳储藏过程生鲜乳温度的监测预警,并实现了多区域生鲜乳冷却罐的智能监测和管理.采用高精度NTC温度传感器非接触探测生鲜乳保证了测量的精度和生鲜乳的卫生;通过设计的生鲜乳冷藏罐监测终端提取了生鲜乳冷藏阶段的温度,形成生鲜乳温度管理数据档案.对设计的智能监测预警终端和搭建的网络服务平台进行测试.异常出现时冷却罐智能监测预警终端能够在本地和远程实时智能预警从而避免奶质变坏.经连续测试表明:异常出现时,2 s内可以接到远程预警短信提醒.管理者通过网络服务平台能够实时掌握多区域采奶站生鲜乳储藏温度的变化进而能够有效了解各个采奶站由于温度过高导致的奶质变质情况.     

基于神经网络和侧翻时间算法的轻型汽车侧翻预警

为实现车辆侧翻精确预警,建立了三自由度侧翻模型和基于侧翻时间(TTR)算法的侧翻预警算法。在此基础上引入仿生智能神经网络,提出基于多状态参量修正的NN-TTR侧翻预警算法。选取典型车辆状态参数组合对传统TTR进行修正分析,并利用Matlab/Simu-link与Carsim联合仿真平台对侧翻预警算法进行验证。结果表明,基于NN-TTR的轻型汽车侧翻预警算法能够有效提高侧翻预警精度,为主动防侧翻控制奠定良好基础。     

Partition airflow varying features of chaos-theory-based coalmine ventilation system and related safety forecasting and forewarning system

To realize real-time monitoring and short-term forecasting and forewarning of coalmine ventilation systems(CVS), in this paper, we first established a joint surface and underground CVS safety management system consisting of main ventilation fan, safety-partition linked passageways, and air-required locations. We then applied chaos theory to identify the air quantity and gas concentration of underground partition boundaries, and adopted a fixed data quantity, multi-step progressive, weighted first-order local-domain method to setup a chaos prediction model and a CVS safety forecasting and forewarning system formed by the normal change level, orange forewarning level, and red alarm level. We next conduct the on-field application of the system in a coalmine in Jining, Shandong, China. The results showed that (1) in the statistical scale of 5 min, the changes in both air quantity and gas concentration along CVS partition airflow boundaries were characteristic of chaos and could be used for short-term chaos prediction, and the latter was more chaotic than the former;(2) the setup chaos prediction model had a higher prediction precision and the established safety prediction system could not only predict the variation in CVS stability but also reflect the rationality of underground mining intensity. Thus, this CVS safety forecasting and forewarning system is of better application value.     

试论预警理论在公路灾害防治管理中的运用

首先分析了我国现有的涉及公路灾害管理的相关理论研究的局限性,然后基于对高速公路灾害管理现状的实证调查,论述了开展公路灾害预警管理研究的必要性。接着,对预警新功能在现有公路运营机制进行了设计和运用。论文还对公路灾害预警管理系统的运行模式作了构建。     

人工智能与生产过程中本质安全的实现

为研究生产系统实现本质安全的途径, 提出了通过建立人工智能管理系统实现生产系统本质安全的方法。首先论述了本质安全的概念与问题, 包括人、机、环境和管理各子系统在生产系统中的作用和特征, 论述了它们对实现本质安全的阻碍; 其次论述了人工智能实现本质安全的可行性, 建立了人工智能生产系统结构, 与原有结构相比, 操作者消失、管理者作用改变、增加反馈机制、系统复杂程度下降; 最后讨论了实现本质安全的途径, 即构建人工智能管理系统, 其具有双循环和自学习特征。虽然故障模式识别和故障知识库等相关理论尚不成熟, 但通过建立人工智能管理系统实现生产过程本质安全是可行的。     

基于因素驱动的东方思维人工智能理论研究

人工智能理论成为当代各国为维护战略利益所必须争夺的重点领域之一.从思维层面对人工智能理解可分为西方思维和东方思维,前者是整分合的机械还原方法论,后者是万物互联的哲学思想.作者在研究安全科学和人工智能的理论过程中发现了一些值得研究的问题.一般领域,技术上升为理论的过程是从解析到推理、从数据到因素、从具体科学到哲学的过程....     

企业服务运作管理预警系统的建立

服务运作管理预警是指企业服务运作管理系统在防止、纠正或回避服务运作失误与服务运作波动方面所具有的一种功能,是保证企业服务运作管理系统的功能与秩序处于可靠,可控状态的"安全"能力。以服务运作管理理论、组织理论和预警管理理论为基础,给出了企业服务运作管理预警指标体系,建立起企业服务运作管理预警系统,以保证企业服务运作管理活动处于"安全、可靠"运行状态。     

我国食品安全监管体系理论探析——基于博弈理论

＂国以民为本,民以食为天＂,食品安全事关国计民生。近期我国食品安全问题频繁发生,知名品牌卷入食品安全问题的漩涡之中。通过博弈分析,本文认为我国食品安全监管存在＂激励悖论＂,建立和完善食品安全监管体系的三重约束和三道防线是解决我国食品安全问题的有效途径和重要手段。     

食品安全综合评价指标体系的灰关联分析

介绍了食品数量安全、质量安全和可持续性安全3项准则所构成的食品安全综合指标评定体系,提出了用层次分析法与灰色系统理论中的灰色关联分析相结合建立了科学的、完善的食品安全综合评价指标体系计算模型.通过实例验证了该计算模型是可行的,具有推广价值.     

城市可持续发展的趋势预测及预警方法研究

可持续发展的指标体系和评价方法已出现了大量的研究成果,而发展趋势预测和预警分析则相对薄弱。灰色GM(1,1)预测模型,在小样本的数据预测中,具有独特的优势,可以作为可持续发展指标变化趋势的预测模型。模糊物元预警方法,可在已有现状统计数据和灰色预测数据的基础上,依据预警指标权重、预警标准,对区域可持续发展状况进行预警分析。实例以天津为例,根据选择的15个评价指标,运用层次分析法进行权重计算,结合国内外城市发展状况建立预警标准,采用模糊物元预警方法对该市的可持续发展进行预警分析。     

基于演化博弈的食品安全监管分析

鉴于当前我国食品安全问题比较突出,政府监管必须加强。运用演化博弈理论构建了食品安全监管模型,通过复制动态方程的动态趋势和稳定性分析对食品安全监管模型进行了深入讨论。研究结果表明:降低食品企业成本,增加企业收入,加大对不合格品的处罚力度,控制监管费用,提高监管部门的监管效益等都将使食品安全监管博弈向着更有利于食品安全的方向演化。     

基于神经网络的食品安全评价模型构建研究

食品安全评价模型的准确度高低,直接影响食品安全状况评价、预测的准确率.结合危害分析与关键控制点的（HACCP）食品安全管理体系理论,从食品供应链的角度出发,建立食品安全评价指标体系;使用层次分析法（AHP）改进逆向传播（BP）神经网络算法中随机初始化计算权重的方法,训练样本数据,并以测试数据作为验证,检测模型的误差收敛速度和拟合度.结果表明,这种BP神经网络结合AHP方法构建的模型具有实用、精度高、快速、客观等优点,可用于生产、加工、销售等流通环节食品安全评价、区域食品安全评价以及种类食品安全评价.