EMS数据服务器和Web发布系统

目前大多数能量管理系统EMS（Energy Management System)在电力系统实际应用中因缺乏标准数据库和应用程序接口，不能方便地进行应用进行开发，制约了与其他系统的数据共享和集成，而且缺乏便利的信息发布等问题。在吉林电网EMS（SPIDER系统）上，进行了EMS数据服务器和Web发布系统的研究和实施，通过将EMS数据实时转换复制到专用的EMS数据服务器上，并构建一个分布式的EMS数据应用系统，为其他基于EMS数据的软件系统提供了标准，开放和数据库接口及标准的软件开发和用户界面环境。     

基于SCADA数据的实时定位电网低频振荡L扰动源算法及其实现

低频振荡是电力系统中发生频繁、对系统稳定运行造成严重影响的一类事故。提出基于数据采集与监视控制（SCADA）数据实时定位低频振荡扰动源的算法,并在EMS系统中开发了振荡源实时搜索软件。该软件多年来实际运行测试表明,所提出的算法能够迅速确定电网中低频扰动源,对发生在南方电网的多次低频振荡发出了告警。此外,该算法不需要部署相角测量装置（PMU）进行数据采集,可以节省大量投资。     

EMS中公共信息模型导入/导出技术

介绍了EMS接口标准化进程，提出了采用实时数据库作为适配器, 通过XML（可扩展置标语言）文件实现EMS的公共信息模型（CIM）数据交换的方案，数据导入、导出EMS时，由该适配器完成语法和语义的两步转换。文中解决了运用实时数据库承载CIM的关键技术问题，如对多重关联的表达和对继承的处理。实现了由CIM的UML描述自动构造实时数据库，并能将XML格式的CIM数据自动导入和导出EMS。通过自操作试验验证了该方案的可行性和适应性。     

能量管理系统的实时数据库技术

分析了能量管理系统（EMS）中实时数据库技术的现状以及影响实时数据库技术发展的原因，分析了EMS的应用环境特点，对设计开发符合IEC61970EMS－API标准的新一代EMS的实时数据库管理系统提出了一些观点，特别是如何提高数据库访问效率，使之满足EMS中实时应用的要求。     

肇庆电网EMS系统数据存储规划

电网建设不断向前发展，EMS系统的重要性也日益提高。数据是EMS系统的根本，如何更好地利用系统先进的硬件配置和高档软件，做好数据存储规划非常必要。我局配合新的EMS系统建设，就系统的数据存储专门立项，在全省范围内率先开展了EMS系统的数据存储规划。其工作分为两个方面，一方面是对磁盘阵列的规划，即决定采用何种RAID技术及合理分配磁盘空间，另一方面是对数据库的总体规划。通过该项目的实施，确保了系统软硬件的良好配合，磁盘容量的高可用率和高可靠性，数据存储的科学胜和可持续性，有力地保证了EMS系统的高效、优质、安全运行。     

肇庆电网EMS系统数据存储规划

数据是EMS系统的根本．如何更好地利用系统先进的硬件配置和高挡软件．做好数据存储规划非常必要。EMS系统的数据存储规划工作分为2方面：一方面是对磁盘阵列的规划，即决定采用何种RAID技术及合理分配磁盘空间；另一方面是对数据库的总体规划。详细介绍了肇庆电网EMS系统在这2方面的规划和部署。通过EMS系统数据存储规划的实施，确保了系统数据存储的科学性和可持续性．有力地保证了EMS系统的高效、优质，安全运行。     

基于分区方法的EMS数据库实用化改进与应用

针对调度自动化系统的实际情况,提出了将电力对象的数据根据其自身的性质进行分区管理的思想,以减轻网络负担,使数据发布更加安全和方便。并讨论了将监控与数据采集（SCADA）实时数据库与能量管理系统（EMS）实时数据库进行合并的可行性及其优点,在应用分析时给出基于公共信息模型（CIM）的实时数据断面的存取方法。     

一种能量管理系统中实时数据的处理方法

随着电力系统规模的不断扩大,能量管理系统中传统的串行实时数据处理方式已经不能满足系统的需求。为了满足大型电网监控／能量管理（SCADA／EMS）以及大型实时数字仿真决策系统中的实时数据处理的需要,必须使用多任务并行化的处理方法。作者研究了SCADA／EMS中实时数据,设计并实现了一种基于多任务的实时数据处理方法,解决了多任务数据处理的2个核心问题即数据共享和任务协同;提出了利用循环队列在多任务间共享数据,避免数据缓冲区锁定;利用事件驱动的方式协调多任务的运行,提高系统运行效率。还给出了在Windows NT和UNIX操作系统环境下,基于多任务的SCADA／EMS处理实时数据的具体方法。基于此原理实现的系统得到了多个应用。实际应用表明,该方法提高了系统的效率和实时性,满足了大型SCADA／EMS系统的要求。     

肇庆电网能源管理系统数据存储规划

数据是能源管理系统(EMS)的根本。如何更好地利用系统先进的硬件配置和高档软件,做好数据存储规划非常必要。肇庆供电局配合新的EMS建设,就系统的数据存储专门立项,在广东省范围内率先开展了EMS的数据存储规划。介绍了数据存储规划中,对磁盘阵列的存储规划,以及对数据库的总体规划。通过该项目的实施,确保了系统软、硬件的良好配合及磁盘容量的高可用率和高可靠性,有力地保证了EMS的高效、优质、安全运行。     

基于PI数据库的变电所重要信息监视与分析

为提高变电所运行监视中对实时信息分析处理的能力，运用PI数据库处理实时数据的优势，开发完成了“趋势线叠加”、“异常事件全息回放”等实用功能，使之成为SCADA、EMS系统的辅助工具，为电网的紧急调度和事故分析提供了有力帮助，具有较好的推广价值。     

基于多数据源校验的电网EMS数据质量在线监控方法及其实现

为了解决智能电网EMS系统因通信通道或设备误发、丢失以及延迟发送数据等原因而导致的数据通信故障,提出了一种基于多数据源校验的电网EMS数据质量在线监控方法。设计了一体化信息平台,采用通信监听技术,对来自不同数据源的同一个量测值进行比对,发现可能存在的数据质量故障,并对故障点进行诊断。借助一体化信息平台分布式架构特点,避免了传统集中式数据比对导致的效率低的问题。实际部署应用表明,基于分布式架构的多数据源比对平台,为电网EMS系统数据质量控制与快速故障诊断提供了一种自动校验的技术手段和方法,也为生产调度人员提供了一款功能强大的平台化分析诊断工具。     

一种异常电能量数据智能监测和处理方法

针对电能量计费系统(TMR)运行过程中出现的电能量数据异常情况,提出了一种基于多代理技术的异常数据处理方法。通过对能量管理系统(EMS)相应遥测点有功功率的积分,得到异常数据相关的样本,利用曲线拟合得到相应的逼近函数式并计算出异常数据对应的EMS系统能量积分估计值,最后,利用EMS系统能量积分估计值计算出TMR系统异常数据的近似值。实验证明,该方法很好地实现了TMR系统异常数据的自动处理,其结果能够满足厂网之间电量结算的需要。     

变电站自动化新技术的应用研究

在概述变电站自动化发展现状的基础上,指出面向对象的一体化设计模式和变电站 自动化系统与数据通信网的通信是今后研究的主要课题,认为一体化设计有助于提高系统性能价格比,是今后的主要模式,计算机网络通信技术的应用将大大提高通信传输速度多能量管理系统（ＥＭＳ）应用软件的数据实时性要求,从根本上解决了多年的运动信息一发多收和转发问题。     

适应CPS标准的AGC系统设计与应用

江苏电网对A1，A2控制策略进行了调整修改，使系统自动发电控制(AGC）适应CPS标准；同时，通过多数据源处理和高密度的数据采样及计算技术，提供可靠的实时信息及统计数据；并针对火电机组惯性大、速率慢的特点，优化控制策略，提高机组及系统AGC调节能力。     

传感器观测服务中异构感知数据的接入与管理

传感器观测服务（SOS）是传感器网络整合框架（SWE）的核心服务之一,用于管理多源传感器观测数据,并向终端用户提供数据服务。开放地理信息联盟（OGC ）制定了向SOS插入观测数据和从SOS获取观测数据的规范,但SOS不具备自适应处理不同接入方式、不同数据传输协议的异构传感器的能力。当通过SOS管理多源传感器观测数据时,必须接入传感器、解析来自该传感器的观测数据,并将其转换为满足SOS规范的数据格式。设计了一种异构传感器观测数据接入SOS的技术方案,从传感器注册、接入网选型、数据接收与解析、插入文档生成与数据插入等方面论述了方案的实现过程。以穿戴式心率监测传感器监测数据接入为例实现了心率监测传感器监测数据在SOS中的管理,表明该技术方案具有可行性,为异构传感器接入SOS奠定了基础。     

Xml语言在新一代电力自动化系统中的应用

当前使用的变电站自动化系统和能量管理系统(EMS)已经不能满足计算机、通信等技术的发展需求,因此IEC制定了针对变电站自动化的61850标准和针对EMS系统的61970标准来建立各异构系统的统一数据模型。Xml语言凭借其独特的优点在以上2种新的标准中得以广泛应用。本文对Xml语言做了简单介绍,并分别介绍了Xml在这2种标准中的应用,最后简单讨论了Xml在实现基于这2种新标准的异构系统中数据交换中的应用。     

EMS人机界面及其交互技术研究

人机界面是能量管理系统(EMS)中的重要一环,利用若干先进的人机交互技术,对EMS输入端、输出端2方面进行了改进。输入端在原有的交互工具上加入语音识别,从而和鼠标、键盘形成一个多模式的输入界面。该输入界面能够减少命令输入时间以及实现多命令并行输入等。输出端引入关联多屏显示技术,并将2-D可视化和3-D可视化结合使用,在听觉输出上使用语音合成技术。这些综合输出方式的结合使用能够将系统信息以更加合理、自然的方式呈现出来,便于调度员更加快速地把握系统的运行情况。     

抗差最小二乘法状态估计

研究电力系统状态估计具有重要的理论价值和实际意义 ,在现代调度控制中心 ,状态估计是实现EMS/DMS的许多功能 :调度员潮流、事故预想分析和调度员模拟培训等的基础。在实际运行的电网自动化系统中 ,要想实时得到正确的网络状态估计结果是很困难的 ,因为在进行状态估计的过程中 ,必须考虑多个坏数据和多个拓扑错误同时存在的情况。抗差估计理论主要研究抗拒少量粗差 (泛指离群的误差 )对估值的影响。拓扑错误和坏数据可以分别看作带有粗差的网络参数和量测数据 ,因此可以将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计。算例结果表明 ,抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收敛可靠性 ,收敛速度快 ,并能够将抗粗差和状态估计在计算过程中一次完成 ,不需要象普通最小二乘法一样进行多次的状态估计计算。     

基于物联网技术的多能源设备数据采集方法

针对宁东新能源化工基地水、电、气、热、冷等多能源设备数据采集速率低,质量差的问题,提出了1种基于物联网技术的多能源设备数据采集方法。本方法综合考虑水、电、气、热传感设备的监测细粒度、联动控制策略等因素,建立多能源设备数据采集模型。在此基础上,基于物联网技术,对多能源设备进行并发数据采集,实现多采集策略协同处理和高速采集,并按目标时间将多能源设备采集数据分类存储在智能融合终端中,以开展综合能源边缘控制。应用结果表明:本方法可面向综合能源多尺度采集性能指标和差异化数据结构,实现多能源数据自趋优协同采集,提高多能源采集的准确性与传输效率。     

基于SC-DNN和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法

大规模新能源并网重塑了电力系统的控制运行特性,现有的电力系统状态估计方法面临新能源波动数据识别困难、估计精度低、估计速度慢等问题。为改善现有方法的不足,提出了一种基于残差连接(skip connection, SC)-深度神经网络(deep neural network, DNN)和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法。首先采用基于双向长短期神经网络(bidirectional long short-term memory, BILSTM)预测的改进插值法进行多源数据融合。然后利用联合时空交叉机制和BILSTM网络的数据辨识技术替代传统的量测量突变检测法,以便更好地处理新能源波动数据。最后根据原始量测数据集建立基于SC-DNN的状态估计模型,把残差模块的拟合优势和神经网络的速度优势结合起来,从而实现状态估计精度和速度的提高。基于IEEE39节点系统和新疆某地区实网的算例分析表明,相比于传统方法,所提方法能在更准确地分辨新源波动数据与不良数据的同时提高状态估计的精度和速度。