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基于SOA的流程与数据集成 总被引:1,自引:0,他引:1
在企业IT系统设计与开发过程中,流程建模、数据建模和构件开发之间缺乏有效关联,严重降低了软件系统开发的效率,增加了软件开发的复杂性.本文基于面向服务的体系结构(SOA),深入研究流程组合、构件开发和数据建模之间的关联关系,提出集成业务流程与数据模型的方法.该方法通过分析流程模型与数据模型所包含的数据之间的映射关系,并捕获流程中的数据访问流,构建出平台无关的流程数据关联模型,然后根据流程数据关联模型,自动生成合适粒度的数据访问构件,并利用数据访问流所包含的全局信息优化数据访问性能. 相似文献
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在长流程浮选过程中,生产指标难以在线检测,造成操作不及时,影响系统的稳定运行.本文提出了一种基于多源数据的铝土矿浮选过程生产指标集成建模方法.首先结合浮选机理和现场工人经验,分析影响和反映生产指标的多源数据(生产数据和泡沫图像特征数据);然后分别建立各生产指标预测子模型和同步误差补偿子模型;最后采用信息熵和智能协调策略分别构建精矿品位和尾矿品位的集成预测模型.工业验证和工况分析表明,本文集成建模方法具有良好的预测性能和较强的泛化性,为基于生产指标的浮选过程操作参数控制和全流程优化奠定基础. 相似文献
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过程优化策略的研究及在流程管理系统中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在BPR思想的冲击和带动下,企业过程建模和过程优化越来越得到企事业单位的重视,但大多数应用都把“建模基础上的系统开发”和“业务过程(生产过程)的优化”分开进行。文章首先提出了现阶段流程管理系统开发中存在的问题,分析企业过程建模与优化的特点,在应用实例中给出了如何用过程优化来指导PMIS系统的设计,最后通过该系统的各项统计结果来证明该设计方案的优化效果。 相似文献
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流程工业是制造业的重要组成部分,是我国国民经济和社会发展的重要支柱产业.新一代信息技术和人工智能技术为流程工业的发展带来新的挑战和机遇.只有与流程工业的特点与目标密切结合,充分利用大数据,将人工智能、移动互联网、云计算、建模、控制与优化等信息技术与工业生产过程的物理资源紧密融合与协同,实现流程工业智能优化制造,才可能实现流程工业的跨越式发展.本文聚焦流程工业的复杂生产过程,从其智能优化决策系统的角度,描述了复杂工业过程优化决策系统的问题、回顾总结了复杂工业过程全流程优化决策系统的现状,分析了智能优化决策系统的必要性,提出了智能优化决策系统的发展目标及愿景,并对智能优化决策系统的下一步重点研究方向进行了展望. 相似文献
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如何高效组织建模过程和提高业务流程的重用效率是现代业务流程建模和再造过程中亟待解决的问题。传统的业务流程建模方法面向角色组织建模人员、面向单一实例组织流程制品,无法有效组织多人协作、降低流程重用成本。讨论了基于模型精化的流程建模方法,该方法基于流程模型的抽象级别组织建模人员和流程制品。研究还设计实现了使用该方法进行流程开发的分布式业务流程开发平台DMRB-BPMA,用于帮助企业规范和优化建模过程,通过内置的任务分发和流程合并机制有效地组织建模人员进行协作,指导其高效完成业务流程制品的重用。 相似文献
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基于Web技术的工作流管理信息系统 总被引:3,自引:0,他引:3
本文介绍了工作流管理信息系统,提出了这种系统的一种建模方法及其设计思路,结合一个简单的实例,分析在此种设计思路下工作流管理信息系统的流程推进机制,并简要分析了一个应用实例,最后总结了此种设计模式的优点和未来研究的方向。 相似文献