Hebbian无导师学习原理的盲均衡：（II）非最小相位通道

本文介绍了根据信号码的相互独立性，利用噪声情况盲信号分离的原理，实现非最小相位通道特性的盲均衡。     

Hebbian无导师学习原理的盲均衡：（Ⅰ）最小相位通道

本文直接根据信号码的相互独立性，采用Ｈｅｂｂｉａｎ无异导师学习动态方程的渐近稳定特性来实现通道的盲均衡。从而可以独立于信号的统计分布特性，本文的（Ｉ）仅讨论最小相位通道的均衡，而在（Ⅱ）中将介绍非最小相位通道的均衡。     

非最小相位雷达通道均衡算法研究

在对雷达通道均衡的实验研究中发现,常用的基于傅里叶变换的算法往往效果不佳。原因是该算法获得的均衡器无法实现非最小相位。提出了一种雷达通道均衡算法,该算法通过对需要均衡的通道输出进行延迟,实现了可以获得非最小相位特性的基于傅里叶变换的均衡算法。通过仿真和实验,对该算法的性能进行了验证。结果表明,与原算法相比,新算法可以获得更好的幅度和相位一致性。     

快速最小差错概率盲均衡算法

本文将Ｄａｏｂｅｎ Ｌｉ与Ｊ．Ｇ．Ｐｒｏａｋｉｓ提出的判决导引盲均衡代价函数应用于一种新的快速算法中。该代价函数可以保证在差错概率最小的同时，使总的信道响应最大限度地逼近所期望的（全响应或部分响应）信道特性。这种快速算法类似于最小二乘方算法，可以快速收敛。计算机模拟结果证实了该算法的有效性。     

非最小相位ARMA模型的一种自适应辨识算法

本文提出了一种加性有以高斯噪声中因果非最小相位ＡＲＭＡ模型的自适应辨识算法。模型输入假定为非高斯独立同分布随机过程。算法只利用了观测信号的高阶统计量。     

多通道SAR-GMTI通道盲均衡算法

基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法可有效校正多通道SAR系统中由各种非理想因素引起的通道幅度相位误差,但该算法主要的缺点是收敛速度慢。该文首先分析了基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法的基本工作原理;在此基础上,针对算法收敛性差的缺点,结合降维处理技术,提出一种快速收敛的通道盲均衡算法。仿真及实测数据实验结果表明：与常规的基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法相比,该文所提算法收敛所需的样本数目显著减少,即可在小训练样本条件下实现对通道幅度相位误差的均衡。     

非最小相位ARMA模型的一种自适应辨识算法

本文提出了一种加性有色高斯噪声中因果非最小相位ARMA模型的自适应辨识算法。模型输入假定为非高斯独立同分布随机过程。算法只利用了观测信号的高阶统计量。在每次迭代中,先估计AR参数,再估计MA参数,但不用计算残差序列。在参数递推中采用了随机梯度法。仿真实验证实了本文算法的有效性。     

非最小相位线性系统的自适应建模

自适应逆控制（Adaptive Inverse Control）把自适应滤波器技术较好地应用到控制领域中,较传统控制方法有诸多优点和研究价值。对非最小相位对象的自适应逆控制,一般需要先进行稳定性分析,保证其稳定性前提下进行控制。课题着重研究了非最小相位线性系统的自适应建模这一环节。首先介绍了自适应滤波器理论的相关知识,接下来讨论自适应控制的建模原理,并完成线性非最小相位对象的自适应建模,最后进行计算机仿真,演示实验结装。     

基于雷达回波数据相位矢量的通道盲均衡

通道均衡是实现地面运动目标测速、定位的前提条件.本文研究机载多通道雷达基于空时二维回波数据的通道均衡问题.利用杂波在沿航迹多幅多普勒锐化图像(DBS,Doppler Beam Sharpening)间的相位关系,提出一种基于数据相位矢量的通道盲均衡算法.理论分析和实测数据处理表明该算法能有效均衡通道误差,并对运动目标信号污染具有稳健性.     

非最小相位系统概念的实例教学

针对在课程教学中学生对抽象的概念难于理解的特点,将具有实际背景的实例引入概念教学中。以非最小相位系统为例,如锅炉汽包水位、飞机等实例,从非最小相位系统概念的定义、非最小相位系统的时域特性以及非最小相位系统概念的物理解释几个方面进行了介绍。这种将学生易于理解的实例引入概念教学中的教学方式,能够充分调动学生的学习兴趣和积极性,帮助学生更好地理解课程教学中的科学概念,增强学生的工程意识,做到理论联系实际。     

机载双通道SAR／GMTI的通道盲均衡算法

通道均衡是多通道SAR／GMTI系统的重要课题，文章提出一种基于数字信号处理方法的通道盲均衡算法。该算法在天线系统和SAR／GMTI系统之间完成，容易实现，并且在系统工作时无需训练信号。文章给出了该算法合理的理论推导和算法流程，简单介绍了算法的优点，实现了算法的计算机仿真，并结合SAR／GMTI杂波抑制DPCA算法分析了该算法的性能。     

稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法

对于实际的多通道合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）系统,各接收通道响应之间不可避免地存在着一定程度的幅度和相位误差,为了得到较为满意的地面动目标显示（Ground Moving Target Indication,GMTI）性能,通常都会在杂波抑制之前对通道间的幅度相位误差进行有效地校正.本文在基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法基础上,结合降维处理技术及中值估计方法,提出一种稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法.实测数据实验结果表明：与原通道盲均衡算法相比,本文所提算法不但收敛速度快,而且算法的有效性不受样本集中目标信号的影响.     

一种基于峰度的QAM信号盲均衡与载波相位恢复准则

该文针对方形正交幅度调制（QAM）信号的盲均衡与载波相位恢复问题,基于均衡器输出峰度最大化的思想,利用向量范数性质给出一种新的盲均衡与载波相位恢复方法.首先通过数学证明给出了代价函数的收敛性定理,证明了无噪声情况下,在代价函数的局部最优解处可实现理想均衡,且能够实现载波相位恢复.然后,给出了新算法的四种批数据处理实现方式.最后通过理论分析和仿真实验说明,本文方法相比最大化功率的方法对高斯噪声更加鲁棒.     

利用无约束函数的QAM信号自适应盲均衡方法

本文针对正交幅度调制(QAM)信号的盲均衡与载波相位恢复问题,首先在对现有的基于功率最大化盲均衡算法分析的基础上,依据向量范数间的关系,给出了一种QAM信号盲均衡与载波相位恢复的无约束代价函数;然后对代价函数的收敛性和解的唯一性进行严格论证,证明代价函数在取得最优解时能够同时实现盲均衡与载波相位恢复;之后将其转化为采用随机梯度法实现的自适应算法。相对CMA、MMA等其他自适应算法,新算法可获得更好的性能,通过对高阶QAM信号的均衡仿真,进一步验证了算法的有效性。      

DBF系统中的自适应通道均衡

雷达接收通道间的幅相不一致与通道带内频率特性失配对DBF(数字波束形成)的副瓣电平及输出信噪比有很大影响.本文介绍了一种基于最小二乘原理的自适应通道均衡方法,并对不同的迭代方法作了比较与仿真实验.     

基于粒子滤波的Turbo盲均衡

粒子滤波是一种基于贝叶斯估计的算法,在信道盲辨识和盲均衡问题上具有快收敛、抗深衰信道等优势。Turbo盲均衡在低信噪比条件下有较好的误码性能。为了在深衰信道下使通信具有良好的误码性能,对粒子滤波盲均衡算法进行改进,改进算法的重要性采样函数利用了粒子的先验信息,得到一种软输入软输出的粒子滤波盲均衡算法。依据Turbo盲均衡的框架结构实现了一种基于粒子滤波的Turbo盲均衡算法,该算法利用信道编码带来的编码增益,提高了均衡和信道辨识的性能。仿真结果表明相比粒子滤波盲均衡算法本文提出算法的误码率性能提高1dB左右,误帧率性能则提高了3dB以上,经分析可知在信道系数估计较为准确的条件下,系统数据帧几乎没有误码。      

基于倒谱的非最小相位FIR系统自适应辨识

本文介绍了一种在高阶谱一维切片的基础上利用倒谱进行非最小相位FIR系统自适应辨识的算法。这一算法具有计算量小，不需要预先假定系统阶次的特点，而且能够自适应地分别辨识出非最小相位FIR系统的最小相位部分和最大相位部分的冲激响应，同时，系统阶次可以在自适应过程中确定。另外由于本算法利用观测信号的高阶级计量进行系统辨识，所以很好地抑制了高斯有色噪声对辨识结果的影响。数值仿真结果证明了本算法的有效性。     

基于时域滤波的雷达通道均衡方法

针对宽带数字阵列雷达通道失配问题,首先介绍了通道均衡的基本原理,然后推导了时域滤波结构下的通道均衡方法,其求解是在最小均方误差准则下得到的,结果等效于最小二乘解,仿真实验也证明了算法的有效性,最后分析了雷达通道均衡算法的特点。     

基于最小二乘原理的相位测量算法

介绍了一种基于最小二乘原理的相位测量算法,讨论了算法实现方法和步骤.仿真结果表明该算法具有精度高、抗干扰能力强、硬件组成简单、数据处理量少等特点.     

一种改进的水声信道盲均衡算法

针对多径水声信道会产生严重码间干扰的问题,提出了一种改进的恒模盲均衡算法,该算法结合变步长思想和动量算法的原理加快收敛速度,利用代价函数的实、虚部分别计算来校正水声信道引入的相位旋转。通过仿真,验证了该算法能够恢复水声信道引起的相位旋转而且具有较快的收敛速度和较低的剩余码间干扰。