复演函数的平面机构优化设计的目标函数

以两种典型机构为例,对复演函数的平面机构优化设计的目标函数进行统一体系的研究,用不同的分析方法和函数逼近处理导出了目标函数的多种表达式。     

X6132铣床主轴组件设计——利用优化准则法进行优化设计

本文从生产实际和教学实践出发,对 X6132铣床主轴组件优化设计进行了讨论,在满足主轴主件工作性能和结构性能要求的条件下,以主轴质量最小为目标函数,采用优化准则法对主轴组件进行了优化设计.以求对机床主轴组件的优化设计问题作出初步探索.     

遗传算法中适应度函数的研究

通过分析遗传算法中常见的几种适应度函数的不足,论证了适应度函数在遗传算法中的重要性,提出了设计适应度函数应满足的标准,在此基础上给出了一适应度函数公式.实验结果表明:此适应度函数的性能明显优于其它函数,对提高遗传算法的整体性能也有重要意义.     

两种开关磁阻电机系统的对比研究

从电机输出容量,功率变换器、基本工作频率及对转矩脉动影响等方面,对常用的三相开关磁阻电机系统物四相开关磁阻电机系统进行了对比分析,结果表明,无论是用作电动机系统,还是用作发电机系统,由三相双开关功率变换器和三相６／４结构电机组成的开关磁阻电机系统的电机单位体积输出容量和系统效率均比由四相分裂电源式功率变换器和四相８／６结构电机组成的开关磁阻电机系统高。     

ZA型蜗杆传动的可靠性优化设计

在保证传动的预期可靠度及其它随机约束概率的条件下,以最小蜗轮齿冠体积为目标,建立了ZA型锅杆传动可靠性优化设计的数学模型,并给出了计算示例．     

变权综合型目标函数及其在控制系统优化设计中的应用

引入变权综合评价模型作为控制系统优化设计的目标函数，以解决多性能指标控制系统综合最优的优化设计问题。提出两个实用模型，并介绍其在控制系统优化设计中的一般办法。通过实例设计，说明该方法的可行性。结果表明，该方法在多性能指标控制系统优化设计中应用良好。     

单目标群组决策的目标函数研

本文分析了单目标群组决策的目标函数 ,提出了应用层次分析法的基本原理求解目标函数的方法     

择一定理与集函数多目标优化

首先对测度空间引入了凸子类以及次凸集函数的定义,在此基础上建立了Farkas-Minkowski型择一定理。利用所建立的择一性定理讨论了一类集函数多目标优化问题的最优性条件。     

注塑机后模板顺序优化设计研究

为了有效地降低注塑机模板的重量，提出了从高层次拓扑优化到底层次参数化优化的顺序优化设计方法.该方法基于拓扑优化设计以及参数化优化设计理论，运用密度方法建立结构的拓扑优化数学模型，用优化准则(OC)法对拓扑优化问题进行求解，运用敏度过滤技术解决棋盘格式和网格依赖问题.对拓扑优化得到的模型进行规整，并采用基于连续非约束最小化技术(SUMT)的子问题近似法, 对规整后的模型进行参数化优化，得到最终的顺序优化模型.研究结果表明，与原有的后模板模型相比，用该顺序优化方法得到的后模板模型的刚度和强度均有提高，体积明显减少.     

核电专用轮槽数控铣床动态设计和结构优化

针对大型专用铣床CX056串联式的结构和它运动部件质量大的特点,用有限元法分析了该机床的动态特性.将模态分析和谐响应分析的结果作为该大型铣床动态设计和结构优化的依据,通过设计不同的结构和预置不同系列的参数,以整机固有频率的提高为目标函数,应用经验法和比较法提出了机床大件和整机的优化设计方案.     

混合动力汽车用复合结构电机及其关键技术发展

为更深入地了解混合动力汽车用复合结构电机的发展趋势和关键技术,对复合结构电机及其关键技术进行综述,简要分析了有刷、无刷两类复合结构电机的组成、工作原理及其拓扑结构,并对不同复合结构电机方案的优势及其存在的关键技术问题进行深入分析和总结.结果表明:基于复合结构电机的纯电气式混合动力方案不仅可以避免基于行星齿轮的机械式混合动力方案中的振动、噪声、磨损和定期维护等问题,而且具有结构简单紧凑、易于控制的优势.无刷复合结构电机去掉了有刷复合结构电机中的电刷滑环机构,提高了系统可靠性,因此复合结构电机无刷化是该研究方向的必然发展趋势.     

支持向量机原始问题研究综述

支持向量机学习器往往是通过求解原二次优化问题的对偶问题获得的。诸多研究表明,支持向量机原始问题同样可以适当地处理约束项,同时,突破以前原二次优化问题不能利用核函数的认识误区,通过引入核函数建立一个无约束优化问题,利用传统优化方法进行求解。理论分析和实验表明,支持向量机原始问题也能实现对数据的高效学习,而且在大规模数据学习问题上,较之求解对应的对偶问题获得的近似解更可靠,参数选择也更好进行。     

织机运转速度的优化

以作者所作的专门试验检测数据为基础，应用灰色决策理论研究了如何确定织机运转速度问题，为织机转达优化问题提供了理论基础和研究方法．     

制动片剪切强度试验机的电气系统设计

针对检测汽车制动片剪切性能的剪切试验机技术要求,采用以AT89C52单片机为核心的制动片剪切强度试验机的电气控制系统设计研究。通过对其电气系统的组成分析,依据剪切强度试验机的机械结构,采用恒速率加载法,形成加载控制算法,给出控制系统控制参数的计算,结合剪切强度试验机的工作过程选择所匹配的电子元器件。应用位置控制方式进行电气控制系统的硬件设计。完成各种阀的控制、剪切力的测量及数据的采集和显示,最后进行控制软件设计。     

适用于复杂函数优化的多群体遗传算法

提出了一种适合于复杂函数寻优的多群体遗传算法．该方法对搜索区域进行划分，使每个子区域具有简单的函数形态．对每个子区域安排一个子群体进行搜索，这个过程可并行进行．仿真表明该方法速度快，可同时获得多个局部极值点．     

抽油系统动力耦合模型及电机节能匹配仿真

为了解决抽油机与电机的合理节能选配问题,在有杆抽油系统动态参数的预测模型基础上,对游梁式抽油机的几何和运动模型进行修正和扩充.分析推导井口悬点载荷的特性、变速器的传动特性和电机与其耦合后的转矩特性,建立完整的抽油系统动力耦合关系仿真模型.在悬点载荷仿真模型上,对静载荷及动载荷进行深入分析,提高了仿真模型的准确性.以典型...     

一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法

已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题,同时优化2个目标:最小化物理机资源浪费以提高数据中心物理机使用效率;最小化网络总流量以改善数据中心网络的扩展性.设计了一种基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法来求解该问题.仿真实验结果表明,该算法与首次适合递减算法相比降低了物理机资源浪费和网络总流量,算法具备有效性.     

多模态函数优化的免疫算法

模拟抗体搜索机制,结合免疫网络理论,提出一种新的优化算法.该算法用抗体表示函数优化解的可能模式,通过构造克隆选择算子完成全局和局部最优解的搜索,利用B细胞网络保持多种抗体并存.典型函数优化测试结果表明,该算法能够较好地实现全局最优解和局部最优解的同步搜索和保持,具有较强的多模态函数优化能力.