一种低码率下简单有效的环路滤波方法

针对低码率编码情况下块效应严重的现象，提出一种环路滤波去除块效应的算法.该算法基于图像
特征在时域和频域对应的原理，利用变长码编码特点，在频域分析编码块的特性，自适应选择不同强度和
模式的滤波算法，从而保证滤波后图像的真实性.在滤波算法的设计过程中又选用了合适的参数，以进一
步降低滤波过程中增加的计算量.仿真结果表明，该算法提高了重构帧的峰值信噪比(PSNR)值和视觉效果
；同时作为参考帧的重构帧，其质量的提高能减少运动估计的运算开销，以抵消采用环路滤波而引入的计
算量，保证了编码过程的实时性.     

一种快速、高效的混合小波-分形图像编码方法

结合分形编码和小波编码的优点，提出了一种高效而快速的小波与分形编码相结合的混合图像编码方法。其基本思路为，将小波分解后的图像的低频系数用基于方差的快速分形方法编码，剩余的高频系数用经过修改的SPIHT算法进行编码。实验证明，该混合算法避免了分形编码所固有的方块效应，与传统的分形编码相比，大大节约了编码时间，说明该算法具有一定合理性与优越性。     

台风图像快速匹配算法研究与实现

在图像模板匹配问题中,目前基于像素灰度值的相关算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为克服这些缺点,提出了一种基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.算法中各个R-块编码的计算十分简单;匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性.实验结果表明,新算法比现有灰度相关算法的计算时间快了2个数量级.     

基于块间关系的低复杂度去块效应方法

为了尽可能减少块效应后处理的计算复杂度，提出了一种基于块间关系的去块效应算法，该方法以块间关系作为滤波处理的分类依据，通过对相邻模块多个像素点的值进行计算，提炼出5种块间关系，并根据它们对图像质量影响程度的不同而采取强滤波、弱滤波或者不滤波等方法进行处理，这种分类方式和传统分类方法相比较，去除了大量冗余操作，同时通过考虑计算机体系结构的相关特性，简化了处理过程.实验表明，该算法在图像的主观质量和客观性能都有所改善的基础上运算速度得到了很大的提高，在运算资源有限的领域有很好的应用前景.     

基于小波变换的分形与零树混合图像压缩算法

提出了一种基于小波变换的分形与零树混合的图像压缩方法．该算法采用小波变换将图像分解为不同方向、不同分辨率的子图像，在不同分辨率层将这些子图像以类似于零树的结构构成一棵棵的小波子树；在对每一棵小波子树编码时，根据最小误差标准进行分形编码，或零树编码、本算法不但充分利用了子带图像间的相似性和块内的自相似性，而且充分利用了小波变换后子图像块内(特别是高分辨层的子图像块内)存在的大量的局域性的冗余性．实验结果表明，与传统的基于小波变换的分形编码相比，该方法在较大的压缩范围内，都能够获得好的压缩结果．     

一种应用遗传算法的块编码图像重建方法

为解决使用块编码进行压缩传输时,由于传输信道误码率的存在而导致图像块数据丢失的问题,使用遗传算法,找到丢失块在该图像中的最佳匹配块,利用该匹配块取代丢失块,从而实现图像的误差掩蔽.对矩形和三角形块编码图像的仿真结果表明,使用遗传算法,可以在较大程度上减少块搜索次数,且得到了较好的误差掩蔽效果,处理后图像的峰值信噪比有较大改善.     

基于总体方差最小消去DCT的方块效应

提出基于总体方差最小消去离散余弦变换DCT的方块效应,推导出水平集方程,用最小/最大曲率流替代水平集中的平均曲率流。该方法在平滑噪声和消去方块效应的同时,能保留图像的主要结构特征。后续分割实验结果表明,该方法比均值滤波后的图像有更好的视觉和分割效果。     

一种高效的H.264去块效应滤波器VLSI结构设计

最新的视频压缩编码标准H.264在编解码系统中引入了自适应的去块效应滤波器。去块效应滤波器可以有效地消除块边界的方块效应,但同时也带来了运算量的增加。文中针对H.264去块效应滤波器的硬件原型进行了设计,所设计结构可以大大降低硬件系统的处理周期。在所设计的结构中采用了以下4个关键技术:滤波边界顺序调整、存储单元分配、滤波器架构和双转置寄存器组来提高系统的并行处理能力。仿真结果表明,文中所提出的架构,仅需要288个时钟周期即可实现一个16×16宏块的滤波。滤波器模块只占用16.3 k逻辑门和640 byte的b lock RAM,具有很高的时间-面积效率。     

分布式视频编码中边信息的多策略优化

分布式视频编码器中边信息的重建质量直接影响整个编码器的率失真(Rate Distortion, RD)性能.为了提高分布式视频编码的边信息重建质量,从而优化其RD性能,在介绍最基本的边信息内插算法基础上,提出了3种策略对边信息帧进行重建优化:在利用传统单向运动估计得到运动矢量初始值后,首先利用交叠对称双向运动估计、自适应加权运动场滤波对运动场进行优化重建,然后通过加权交叠运动补偿减少边信息帧的方块效应.实验结果表明所提出的算法相对于其他边信息重建算法在不改变编码端的运算复杂度的情况下,明显提升了视频编码系统的RD性能.     

非线性分形图像压缩编码的优化

从减少搜索匹配块的数目入手,提出了一种旨在降低分形编码的复杂度,缩短编码时间的分形图像压缩的改进算法.提高了经典分形编码的压缩效率,并且保证获得高质量的重建图像.本算法采用了将方块转换为圆盘的方式来完成值域块与定义域块的匹配,扩充了编码字典.同时,对圆盘匹配中最大旋转角度进行了概率上的最优定位,优化了搜索块的范围,缩短了块的匹配时间.实验结果表明,本算法简单、有效,并具有良好的压缩结果和高质量的重建图像.     

基于Lorenz的彩色图像隐藏算法研究

在空域图像隐藏算法中,盲提取方法一直被认为是达到最佳隐藏效果的重要环节.鉴于此,提出了一种基于Lorenz的彩色图像的信息隐藏算法.采用一种将混沌和信息高位隐藏相结合的盲提取算法,该算法是将秘密信息按某一混沌序列存放在载体图像的高位,提取时无需原始图像即可实现信息的提取.实验结果表明:提取出的秘密信息完整清晰,该算法具有隐藏容量大(60%),隐藏速度快(0.425 s),抗非法提取,不可见性好等特点.     

基于SMS4分组密码的彩色图像加密方法

为实现对数字彩色图像信息的有效保护,提出了一种采用SMS4分组加密的彩色图像加密方法。首先使用变参数的Arnold变换对图像进行位置置乱,其次使用外部密钥控制Logistic混沌映射产生各个SMS4分组的主密钥MK,以及任取32bit的随机整数作为加密子密钥并赋值给第1个SMS4分组加密图像的低32bit输入;再次分别将每个SMS4分组加密图像的低32bit输出作为下一个分组图像加密的低32bit输入,使得SMS4分组加密与反馈流密码相结合;最后将最后一组SMS4分组加密图像的低32bit输出作为图像解密的子密钥。加解密钥并不完全相同且解密子密钥与明文、密文紧密相关。实验结果表明,该方法具有良好的雪崩效应,可有效抵抗统计、差分和选择性明文等攻击。     

准动图象的帧间比特平面编码

比特平面编码是一种多值灰度图象的二值编码技术。本文将这种方法推广并应用于准动图象(即冻结图象序列)帧间差值信号的压缩编码,获得了满意的效果。文中论述了帧间比特平面编码的原理,讨论了编码参数的选择,并给出了实验结果。实践证明,本文编码方法为实现数字静态图象传输提供了又一条有效途径。     

基于位平面随机置乱的数字图像加密方法

为了实现像素位置调换置乱和像素值改变置乱相结合的目的,提出了一个基于位平面的图像置乱方法：先对图像进行位平面分解,然后用随机置乱方法对各位平面图像分别进行位置调换的置乱,最后将经过置乱的各位平面图像重构为一幅置乱后的图像。试验结果表明,与著名的Arnold变换算法相比,该方法效率更高、置乱效果更好,且置乱度相当稳定。     

Remote sensing image compression for deep space based on region of interest

A major limitation for deep space communication is the limited bandwidths available. The downlink rate using X-band with an L2 halo orbit is estimated to be of only 5.35 GB/d. However, the Next Generation Space Telescope (NGST) will produce about 600 GB/d. Clearly the volume of data to downlink must be reduced by at least a factor of 100. One of the resolutions is to encode the data using very low bit rate image compression techniques. An very low bit rate image compression method based on region of interest(ROI) has been proposed for deep space image. The conventional image compression algorithms which encode the original data without any data analysis can maintain very good details and haven't high compression rate while the modern image compressions with semantic organization can have high compression rate even to be hundred and can't maintain too much details. The algorithms based on region of interest inheriting from the two previews algorithms have good semantic features and high fidelity, and is     

An efficient BTC image compression algorithm with visual patterns

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＢｌｏｃｋｔｒｕｎｃａｔｉｏｎｃｏｄｉｎｇ (ＢＴＣ)ｆｏｒｍｏｎｏｃｈｒｏｍｅｉｍ ａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｂｙＤｅｌｐａｎｄＭｉｔｃｈｅｌｌ[1] .Ｉｔｉｓａｓｉｍｐｌｅｌｏｓｓｙｉｍａｇｅｃｏｄｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ,ｗｈｉｃｈｈａｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｂｅｉｎｇｅａｓｙｔｏｉｍｐｌｅｍｅｎｔｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｔｒａｎｓ ｆｏｒｍｃｏｄｉｎｇａｎｄｖｅｃｔｏｒｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ[2 ] .Ｉｔｓｓｉｍｐｌｉｃｉｔｙ ,ｐｅｒｆｏｒ…     

一种针对LSB替换隐写的消息定位方法

目前已有很多算法可以对LSB替换隐写进行有效检测.文章进一步研究针对LSB替换隐写的消息嵌入位置定位方法,从而为隐藏信息的提取提供关键信息.首先分析LSB替换消息嵌入过程对WS残差的影响,得到单幅图像的WS残差分布;然后提出单幅图像上修改位置的定位方法;最后提出基于修改点定位的消息定位算法.实验结果表明了该算法的有效性.     

基于带权隐秘图像的2LSB隐写分析方法

图像2LSB（Two Least Significant Bits,最低两位比特）替换隐写在各个位平面上的信息隐写可以是相互独立的,其隐写比率可以不同。文章基于带权隐秘图像检测方法的原理,给出了最低两位平面含隐写信息的带权隐秘图像模型,依据该模型构建了2LSB替换隐写比率估计方法。该方法首先运用现有LSB检测方法对次低位隐写比率做出了估计,然后依据文章建立的最低两位平面带权隐秘图像的模型,给出最低位隐写比率的估计。实验结果表明,本方法能较精确地估算出图像最低两位平面上各个位平面的隐写比率。     

基于SPIHT的静止图像ROI编码算法

结合JPEG2000中比例移位法对感兴趣区域(ROU编码算法的优点,提出了基于多级树集合分裂(SPIHT)算法的ROI图像编码算法.压缩后的码流具有嵌入性特点,支持渐进传榆.实验结果表明,在相同码率下,本算法重建图像整体峰值信噪比低于SPIHT算法,但ROI区域能够得到较好的重建,主观视觉效果好,尤其适用于低码率压缩情况.     

视频业务的短期统计特性

利用动态图象序我研究了ＡＴＭ网络中视频业务和短期统计特性,对视频图象每个宏块经过ＭＰＥＧ压缩后所产生的比特数进行了分析,研究了量化比例因子及量化加权矩阵对业务短期统计特性的影响。统计结果表明,量化比例因子对每个宏块比特数的的概率分布影响最为明显,量化加权矩阵对统计特性的轮廓影响很小,当量化比较精细时图象内容对分布特性的低比特部分影响比较明显,而粗量化时它的影响较弱。