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针对制造过程的质量状态波动难以评估和分析的问题,提出一种基于节点敏感波动分析的质量状态稳定性评估方法。对产品制造过程的复杂关系机理进行分析,通过对其层次结构进行等级划分构建制造节点波动的多级关系网络模型;分析其质量状态节点的动力学波动特性,并基于节点波动控制图进行质量状态的稳定性监控;在此基础上研究各误差影响因素对质量状态波动的影响规律,通过计算误差因素的敏感波动率实现异常质量状态的敏感波动分析,并通过叶轮加工实例验证了所提方法的有效性。 相似文献
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为解决单工序单质量特性过程评价方法不能直接用于多工序多质量特性过程能力评价的问题,提出了一种基于工序波动轨迹图的多工序过程能力评价方法.首先,把各工序在不同时刻的状态,描绘在由过程偏移度和过程稳定度组成的工序流波动平面上,形成工序波动轨迹图.在此基础上,讨论了不同规范限情形下的过程能力与过程合格率之间的关系,并基于合格率构建了多工序过程的能力指数.依据建立的多工序过程能力指数和波动轨迹图,分析各工序改进的机会和方向.最后,以柴油机连杆加工为例说明了该方法的可行性. 相似文献
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纺纱过程参数众多且相互关联,模糊了过程参数与纱线质量指标间的重要信息,针对纺纱过程参数强耦合带来的纺纱过程质量波动难以检测与控制的问题,提出一种基于特征空间变换的纺纱过程多关联参数质量波动异常检测方法。首先,分析纺纱过程参数间的关联关系,采用偏最小二乘法(PLS)消除参数之间的相关性,获得具有正交性的特征空间。然后,利用新的特征空间数据计算局部离群因子(LOF)统计量,判定纺纱过程是否稳定,定位异常波动区域。最后将相关性分析后的异常波动数据作为深度置信网络(DBN)模型的输入,识别纺纱过程异常波动类型。通过算例进行验证,结果显示所提模型将纺纱过程多关联参数异常检测精度提高到98.2%。 相似文献