贝叶斯定理在风险型决策中的应用

阐述了风险型决策的4个特性、贝叶斯定理公式的基本模型及其对解决风险型决策问题的重要意义。重点列举两个典型案例,生动具体地说明了贝叶斯定理在风险型决策中的应用过程以及产生的良好效应,同时对决策树方法进行了规范并进行了详细的讲解。     

基于贝叶斯理论的工程项目风险决策改进研究

结合工程项目风险管理含义及其特点,从承包商的角度分析了一些常采用的风险决策方法的不足,应用贝叶斯理论提出了一种简捷实用的改进决策方法,给出了具体分析思路,并以某工程实例进行了应用研究,证明了该方法的有效性,从而对帮助承包商提高风险决策水平有一定的理论指导意义。     

贝叶斯方法在房地产风险决策中的应用研究

风险概率期望分析是房地产投资风险决策的难点问题。传统的敏感性分析和概率分析主要是利用事先预测概率为依据,而不便于利用事物发展中的信息对预测概率进行及时合理修正、调整,使之更接近实际情况,使决策者可根据发展变化信息及时调整决策。文中将决策树方法与贝叶斯概率分析相结合,结合实例提出了贝叶斯方法在房地产投资风险决策的应用方法和相关决策规则的选择思路。     

基于贝叶斯网络的高速列车碰撞风险评价

碰撞事故已成为影响高速列车运营安全的重要因素,采用科学方法对安全风险进行有效的预测与评估具有重要意义.从组织、人因错误的角度出发,利用贝叶斯网络构建了碰撞事故的致因关系.参考专家知识,基于风险发生概率语言变量量化基本事件的条件概率,构建条件概率表,利用GeNIe软件进行了概率推理和风险因素灵敏度分析,定量评估了列车碰撞的风险,找出了影响最突出的风险因素.通过案例研究表明,贝叶斯网络对于高速列车运营安全风险预测是可行的,计算得到的风险概率不仅指出了重要的影响因素,也反映了高速列车系统目前的安全状况.     

数据挖掘在数据库决策系统中的实现

分析了数据挖掘的工作流程，利用数据挖掘从大规模数据库中寻找各变量之间函数依赖近似的强关联和确定条件概率，并将该方法应用于数据库决策系统中。     

基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用

统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论之一,而贝叶斯决策理论方法又是统计模式识别中的一个基本方法,它可以有效地对大量数据进行分析,并生成相应的分类器,对于数据的分类识别有着重大的意义。把最小错误率的贝叶斯方法运用到手写英文字母的识别中,提高了分类的准确性和有效性。     

贝叶斯网络在多态系统可靠性分析中的应用

针对多态元件组成的二态系统可靠性定量分析的难点,提出了一种基于贝叶斯网络的分析方法.该方法首先将多态故障树转化成贝叶斯网络,然后利用该网络计算各事件发生概率和元件重要度.同时利用该贝叶斯网络还可以得到其他一些有意义的结果,可用于系统故障诊断和实时监控.通过一个供电系统实例说明了该方法的有效性.     

大额支付系统中的系统风险及其决定因素研究

为研究风险冲击在复杂金融系统中的传播与扩散机制,并对系统风险进行刻画与度量,通过模型分析和基于合成数据的仿真模拟,系统地研究了不同流动性水平和操作风险对系统造成的流动性冲击,分析了不同类别冲击对系统参与者和对系统结算效率的影响。研究发现,风险银行在支付网络中的地位及与其他参与者之间的支付流关系决定了一阶冲击的规模和分布;而一阶冲击的分布、参与者的流动性水平和系统参与者自身的稳健性决定了系统冲击的规模和分布。在此基础上构建的系统效应指标能很好地度量不同场景下的系统风险水平。     

DDS技术在软件无线电调制系统中的应用

基于直接数字频率合成技术的基本原理、通用数字调制系统模型以及AD7008芯片性能特点，给出了以AD7008DDS芯片来实现软件无线电调制系统的方案．通过系统模拟，证实了该系统方案的可行性及实用性．     

决策评价系统的实现：层次分析法在决策支持系统中的应用

以导弹系统设计方案评价的决策问题为背影，从工程实现的角度，设计并实现一决策评价系统，应用于决策支持系统中， 作业一种方法和工具，为导弹产品设计方案的论证进行辅助决策。介绍了决策评价系统的功能结构，评价方法，以及系统的工作机制等。     

地震预报决策的Bayes分析

提出了应用补充信息进行Bayes分析的决策方法,并给出了一种估计状态参数分布的综合评定法和确定预报发布最佳时机的阈值法,以提高地震预报决策的效果.     

基于贝叶斯算法的二值化算法

针对在图像二值化过程中动态选取阈值难的问题,在分析了全局阈值法和局部阈值法各自优缺点的基础上,提出了一种基于贝叶斯算法的全局阈值法和局部阈值法相结合的二值化方法。经实验证明,该方法既能够有效地消除光照不均匀对图像的影响,较好地保留目标图像的细节,又能够有效地消除伪影,提高处理速度。     

基于贝叶斯理论的房地产投资风险决策研究

由于房地产投资受政策、社会环境、经济环境、管理水平等诸多因素的制约，因而投资成败的不确定性极大。将贝叶斯决策理论应用于房地产投资决策中，建立了房地产投资贝叶斯风险决策模型，分析了决策模型中各种参数的确定方法，并阐述了该模型对降低决策风险的作用。     

贝叶斯决策方法在工程实践中的应用

文章系统介绍了贝叶斯决策理论,并将该方法的理念运用于工程实践,为工程中的风险性决策问题提供了可供参考的科学方法,有利于提高项目的效益。     

物流自动化系统故障诊断的贝叶斯决策判据

贝叶斯(Bayes)决策理论方法是统计模式识别中的一个基本方法。本文针对物流自动化系统状态监测和故障诊断，分析、研究基于最小错误率和最小风险的Bayes决策判据，提高系统故障诊断水平。     

正态参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断

给出正态分布Ｎ（μ，σ＾２）在方差σ＾２已知情况下均值参数μ的估计的损失函数和风险函数的不同Ｂａｙｅｓ估计，并得到的无信息先验分布和其共轭先验分布也为正态分布时，风险函数和损失函数的Ｂａｙｅｓ估计的性质。     

防洪风险识别估计方法及应用

风险分析在防洪减灾工作中是一种重要的非工程措施.通过对防洪系统风险分析的综合研究,系统论述了国内外采用的风险识别和风险估计方法,并给出了应用实例.     

一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用

工程中昂贵复杂系统的整机试验通常是小子样的,因此需要结合大量的先验信息进行系统评估,但这可能造成小子样的整机试验数据的信息被淹没。与通常考虑加权的融合方法不同,基于精度评估的正态逆伽玛分布推导了一类Bayes公式,将所有先验信息等价为单个整机试验数据,设计了相应的分布参数,结合等价先验样本量得到推导的后验结果,并给出案例分析了这类Bayes公式的应用范围和合理性。     

分块线性模型中Bayes线性无偏估计的可加性

得到了βi在线性模型M=(y,X1β1+X2β2,T)下的Bayes线性无偏估计与其在小模型Mi=(y,Xiβi,T)下的Bayes线性无偏估计相等的充分必要条件,i=1,2;并考虑了Xiβi在小模型Mi下的Bayes线性无偏估计之和与Xβ在全模型M下的Bayes线性无偏估计之间的相等关系.