FMT系统的滤波器组优化设计

传统滤波多音调制(FMT)系统的原型滤波器阻带衰减不够大,过渡带宽度衰减速度慢,导致系统性能较低。为此,提出一种基于FMT系统载波间干扰抑制的滤波器组优化设计方法。通过优化滤波器组中原型滤波器的通带截止频率、过渡带宽度和旁瓣峰值来提高FMT系统的子信道频谱约束性。仿真结果表明,采用该优化方法设计的原型滤波器具有较小的过渡带宽度和旁瓣峰值,对应的FMT系统具有更好的子信道频谱约束性和误码率性能。     

FMT频域信道估计算法的研究及其性能分析

针对自适应均衡给滤波多音（FMT）调制系统带来的复杂性以及时域导频估计的低信道利用率问题,通过分析FMT子通道信号,提出FMT系统的频域估计算法。根据频域采样定理,在FMT频域按一定的规律插入导频序列,通过导频子通道在接收端获得信道的离散傅里叶变换。理论分析和仿真实验表明,该算法具有良好的译码性能和抗频偏能力。     

无人机数据链信道均衡算法仿真研究

研究无人机数据链信息传输和信息处理问题,针对无线通信中的符号间干扰问题,将Turbo迭代处理技术应用于接收机中的均衡和解码过程,同时考虑实调制信号在复信道中的传输特性以及传统MMSE算法存在的缺陷,提出采取宽线性的信号处理算法,由宽线性最小均方误差(Widely Linear-MMSE,WL-MMSE)迭代算法,推导具有迭代思想的均衡算法,给出算法在两种信道下的性能仿真,在短帧传输条件下和复系数信道中,WL-MMSE算法取得了较优异的性能,与MMSE算法相比,三次迭代后,算法约有0.3dB的增益.结果表明,Turbo均衡技术实现了接收系统解调、均衡与译码的联合优化,为提高无人机数据链性能奠定了技术基础.     

ADSL-DMT系统的子信道均衡算法仿真

在采用离散多载波调制(DMT)的ADSL中,需要使用均衡技术来缩短信道的响应时间,从而使系统发端可以采用长度较短的循环前缀来消除码间干扰。但传统的均衡算法复杂度高且对所有子信道做统一处理,限制了系统性能。针对这一问题,该文介绍了一种改进的结构———每个子音频信道上使用一个多抽头的频域均衡器,并通过仿真分析得到,该均衡器能够实现各个子信道的信噪比最大化,从而在相同传输条件下提高了系统容量,降低了系统对同步时延的敏感度,最后分析总结了该均衡器的简单初始化方法。     

无线通信中Turbo均衡技术及应用

主要对Turbo均衡的原理和几种算法进行了较详尽地讨论和比较,并针对典型的无线信道,在信道参数已知的情况下,对不同的联合均衡和译码算法、不同迭代次数对系统性能的影响进行了仿真和比较,从复杂度和误码性能两方面考虑,选择适合于无线信道的Turbo均衡算法,结果表明,LCMMSE/SOVA算法在迭代几次以后具有良好的误码性能,且计算复杂度低,利于工程实现。     

基于软判决的BICM-ID的Turbo均衡

将Turbo均衡中的MAP算法应用到BICM-ID系统中。仿真结果表明在不同程度衰落的ISI信道下算法均能有效收敛,且系统均衡后性能随着信噪比的增加越来越接近AWGN下性能。     

基于GF(q)的LDPC编码的Turbo均衡

提出了频选衰落信道下基于GF(q)的LDPC编码系统的Turbo均衡,将性能优异的q-LDPC码作为外码,以信道响应作为内码构成级联结构,在接收端采用迭代的方式实现数据的高性能检测.相比卷积编码作为外码的Turbo均衡有2 dB的性能改善,提高了误码性能.     

比特交织编码调制系统中的均衡技术仿真研究

判决反馈迭代译码的比特交织编码调制(BICM-ID)技术是一种高性能、低复杂度的先进信道调制方案.分析了BICM-ID系统的结构和迭代译码方法,研究了最小均方(LMS)和最小二乘(RLS)自适应均衡算法以及线性(LE)和判决反馈(DFE)均衡器.设计了在ISI信道下BICM-ID使用DFE-RLS均衡器的系统,计算机仿真证明其能够自适应地快速估计、跟踪信道,对于码间干扰严重的信道有良好的均衡效果,经过迭代译码有良好的误码性能-分别在ISI干扰轻微和严重的W2.9和W3.5信道下,经过3次迭代译码,在信噪比分别为7.6 dB和12.8 dB时误码率可达10-4.     

基于GF（q）的LDPC编码的Turbo均衡

提出了频选衰落信道下基于GF（q）的LDPC编码系统的Turbo均衡,将性能优异的q-LDPC码作为外码,以信道响应作为内码构成级联结构,在接收端采用迭代的方式实现数据的高性能检测。相比卷积编码作为外码的Turbo均衡有2 dB的性能改善,提高了误码性能。     

高阶调制下Turbo—BLAST系统性能

将高阶调制技术用于Turbo-BLAST系统,提出一种结合高阶调制的Turbo-BLAST系统模型.在发送端级联卷积编码、高阶调制和V-BLAST结构,以提高系统的数据传输速率和频谱利用率;在接收端采用软干扰抵消的最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)检测器和软输入软输出(Soft input soft output,SISO)信道译码器相级联,并利用Turbo译码思想进行迭代检测,以提高系统增益.在Turbo-BLAST迭代接收机中,需要由SISO信道译码器反馈的比特似然度来估计软干扰抵消的符号.本文还提出了一种格雷星座映射下直接由各个比特的似然度恢复MMSE检测所需反馈符号的方法,并对不同调制方式以及不同天线数目的系统性能进行了仿真,仿真结果表明,采用高阶调制可以显著提高系统的传输速率和频谱利用率.     

采用噪声预测的迭代单载波频域均衡

采用噪声预测的单载波频域均衡结构,按照Turbo均衡的思想,提出了一种对噪声预测过程进行迭代的迭代单载波频域均衡的方法,并且分析设计了系统迭代均衡时的关键参数。仿真结果表明：基于迭代思想的噪声预测的单载波频域均衡系统在频率选择性衰落信道下具有良好的误比特性能,并且具有较低的复杂度。     

非线性卫星信道中的16APSK联合处理算法研究

16APSK经过卫星信道时容易产生码间串扰,解译前需要均衡补偿。传统接收的均衡、解调和译码是分别进行的,本文将Wiener均衡应用于BICM卫星系统,并提出一种基于有记忆非线性卫星信道的16APSK联合处理算法。该算法通过联合软判决反馈译码、迭代Wiener均衡及似然信息加权处理,充分挖掘了信息之间潜在的关联性,实现了均衡、解调和译码的多层次联合处理,从而对16APSK的非线性失真进行补偿。仿真验证了算法的有效性,且相比传统接收获得了更好的性能。     

无人机地空信道迭代接收机策略设计

以无人机数据链通信为背景,研究无人机地空信道的特性,得出该信道为频率选择性慢衰落信道,同时建立了适用于计算机仿真的无人机地空信道模型.为解决信息传输过程中的符号间干扰(ISI,inter-symbol interference)问题,将turbo均衡技术引入接收机中,同时针对慢变信道,结合基于LS算法的初始信道估计以及基于LMS算法的迭代信道估计技术,提出了一种适用于无人机地空信道的接收机策略,通过与自适应均衡技术和一次信道估计策略相比较,迭代接收策略在性能上要好于自适应均衡技术和一次信道估计策略,提出的低复杂性接收机策略可以为无人机地空通信提供有利的技术支撑.     

Turbo码的迭代译码方法的优化设计

迭代译码可以提高Turbo码的译码性能,但也是增加译码复杂性、延时及功率损耗的主要原因。在分析Turbo码的迭代译码原理和译码算法的基础上,提出了一种迭代译码的优化设计方法(Turbo-CRC),即利用循环冗余检测码CRC对Turbo译码器硬判决的输出结果进行检测,可以有效地减小平均迭代次数。计算机仿真结果表明在不降低译码性能和不增加系统复杂度的情况下,使用该方法可以有效地减小平均迭代次数和译码延时,尤其是在大信噪比时,效果更好。     

一种分数间隔判决反馈盲均衡算法的研究

在无线通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰(ISI),必须进行信道均衡.收敛速度和剩余码间干扰是衡量盲均衡算法性能优劣的重要指标,根据超指数迭代算法收敛速度快的特点,提出了一种基于分数间隔超指数迭代判决反馈盲均衡算法.同时,引入了二阶数字锁相环(DPLL2)技术以纠正载波相位旋转,并对算法的性能进行了计算机仿真.仿真结果表明,相对于传统的波特间隔常模判决反馈均衡算法(BSCMA-DFE)获得了较快的收敛速度和较小的剩余码间干扰,纠正了载波相位旋转,提高了通信系统的质量,具有一定的实用价值.     

基于并行干扰抵消的UFMC系统信道均衡

通用滤波多载波(UFMC)技术作为5G的一种候选波形,传输中不加循环冗余(CP),多径衰落信道下会产生符号间干扰(ISI)以及子载波间干扰(ICI)。针对该问题,提出一种基于并行干扰抵消的均衡算法。首先,根据分析得到多径信道下UFMC系统干扰数学表达式;其次,在采用迫零均衡后,对可靠区间外的数据,根据剩余干扰表达式,近似重构相邻载波及符号间干扰;最后,对各载波并行地进行迭代干扰抵消。通过仿真实验表明,在多径信道下,该算法能够一定程度上降低误码率,提高UFMC系统性能。     

一种新的CMA神经网络均衡器

在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响。采用盲均衡技术可以消除码间干扰,常模算法（CMA）是应用较广泛的盲均衡算法。因基于常模算法的盲均衡器存在收敛速度慢,剩余误差大的缺点,提出了一种新的基于神经网络的CMA盲均衡器。通过很少的训练序列使网络收敛,再转入盲均衡算法。实验仿真表明,无论是在线性信道还是非线性信道,该均衡器的剩余误差都比普通CMA均衡器较小,收敛速度也较快。     

一种改进的Turbo codes译码方法

Turbo码是一种目前研究比较多的纠错码,译码端采用了基于软判决信息输入/输出的反馈迭代结构,译码的迭代是其具有优越纠错性能的关键,也是造成其时延的问题所在,该文提出一种自适应选择迭代次数的方法,实验表明该方法能够在译码结果收敛时自动停止迭代,避免大量无谓的计算,同时保证译码的准确性。