软件项目风险评估实践

论文旨在说明软件风险评估在软件项目管理中所起的重要作用以及软件风险评估的具体方法。结合笔者的实践经验,从风险管理引出风险评估,并详细描述了风险识别、风险分析以及确定风险优先级的步骤和方法。     

基于证据理论的软件项目风险评估方法

针对专家模糊评判语言导致风险评估结果可信性降低的问题,提出一种基于证据理论的软件项目风险评估方法。该方法首先将专家评估值转化为基本概率分配(BPA),其次使用基于相似系数优化的证据合成方法进行数据融合,并根据风险矩阵得出风险优先级。此外,相似系数可以作为复盘专家评估值相互支持情况的辅助决策依据。通过算例验证了该方法的实用性和可行性,通过与模糊理论、熵权法及TODIM方法进行对比分析,进一步验证和展现该方法在运算过程、权重分配方法以及处理冲突信息方面具备的客观性和优越性。     

BP神经网络在软件项目风险评估中的应用

关于准确地识别软件风险因素,深入研究软件项目风险评估问题,由于软件项目的复杂性和软件风险因子的不确定性和模糊性,无法采用传统数学方法建立准确软件项目风险评估模型.由于传统的数学评估模型的评估准确率比较低,为了提高软件项目评估准确率,提出一种BP神经网络的软件项目风险评估方法.软件项目风险评估方法采用专家系统构建软件项目风险评估指标体系,后对评估体系进行预处理,消除评估体系之间重复和无用的信息,并将非线性学习能力优异的BP神经网络输入,通过BP神经网络自适应学习得到的最优软件项目评估模型,在MATLAB平台上进行验证性仿真.结果表明,算法提高了软件项目风险评估的准确率,克服了传统数学评估模型的缺陷,评估的结果更具科学性,在软件项目风险评估中提供了有效的方法.     

贝叶斯网络在软件项目风险评估中的应用

在软件项目生存周期早期或创新型项目的研发过程中,可用的案例数据很少或很不完整,项目风险多由专家经验进行主观评估,给风险的客观度量带来了很大的困难。提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险评估方法,不仅可度量风险影响程度的风险当量,还能度量出多种风险对某种风险后果的组合影响以及单个风险对整体后果的综合影响,从而增强了软件项目风险的预测和应变能力,为有效地降低风险发生概率、提高软件开发成功率提供了一种新的途径。     

软件项目风险评估算法的仿真研究

研究软件项目风险评估准确性问题,软件项目具有复杂性,软件风险因子具有不确定性和非线性,采用传统数学方法无法建立准确软件项目风险评估模型,同时由于受到人为的主观因素的影响,导致软件项目风险评估准确率比较低.为了提高软件项目风险评估准确率,提出一种RBF神经网络的软件项目风险评估模型.模型首先采用专家系统构建软件项目风险评估的指标集,再用德尔菲法对评估指标打分,最后将指标得分和风险等级分别作为RBF神经网络输入和输出,通RBF神经网络的智能学习得到最优软件项目风险评估模型.在MATLAB平台对软件项目评估数据集进行仿真,结果表明,RBF神经网络模型克服了传统数学评估模型的缺陷,提高了软件项目风险评估的准确率,降低软件项目风险评估误差,提供了一种软件项目风险评估的依据.     

软件过程风险评估方法研究

随着科技的突飞猛进,软件工程的不断革新,在软件开发的过程中,由于每项软件活动之间都存在着一定的风险,所以为了保证软件工程的健康平稳的发展,应该采用风险评估的研究方法对其进行监控,在软件生产的过程中,发生偏离最佳实践的风险就叫做软件过程的风险,本文通过根据建立在CMMI中的过程域的风险评估体系,并采用每个过程域的模糊综合评估,进而监控软件风险与质量,通过实例分析,进一步说明该风险评估的方法符合软件工程建模的要求。     

跨国公司研发项目风险评估方法研究

日益众多的跨国企业越来越重视研发项目的风险评估。在分析跨国公司研发项目风险特点的基础上,提出了一套切实可行的跨国公司研发项目的风险评估指标体系。基于TOPSIS（Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution）的定量评估方法,提出了一种跨国公司研发项目风险评估方法。数据实例表明,方法是可行的、正确的和有效的。在跨国公司研发项目风险管理过程中,可以运用该方法对其进行评估,根据评估结果对研发项目进行优选排序,为管理决策提供有效的科学依据。     

一种软件项目的风险评估模型及应用

文章提出了一种软件项目风险评估模型。采用AHP方法与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估,并根据软件项目管理的实际情况对AHP方法与模糊逻辑法进行了改造。最后确定出软件项目各风险的权重。在确定了项目的风险,并做出了评估和排序后,对这些风险采取适当的方法进行有效的风险控制。通过实例分析可知,利用该方法可以方便地求出软件项目风险权重,实验结果符合实际。     

基于生命周期理论的软件项目投标风险评估

传统软件项目投标的风险评估往往局限在投标过程的某个阶段,且评估具有较强的主观性。针对此问题,本文基于项目生命周期理论,采用熵权系数法和AHP方法来确定各个风险因素和项目生命周期各阶段风险的相对权值,利用模糊综合评判法对软件项目投标的风险进行综合评估。实例分析表明：所建立的风险评估模型克服了主观判断的弊端,使投标者明确整个项目生命周期及生命周期各阶段的风险控制的重点领域,具有良好的适用性。     

区间型关联函数在软件项目风险评估中的应用

将可拓评估应用于软件项目风险评估中。该方法依据物元模型与区间型关联函数理论,分析了软件项目风险评估准则,建立风险评估的物元模型。通过计算该模型的综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出风险量的大小,又体现风险转化趋势,从而可作为风险转化指标,以确定何时启动风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

软件项目风险管理方法比较和研究

风险管理在软件项目管理中十分重要，但常常被忽视，这与组织对风险管理的认 识不足有很大关系。介绍了风险管理的经典理论，比较了几种主流的风险管理策略和模型 。 还根据MIS系统的特点，在分析两个主流的风险管理方法的基础上，提出MIS系统风险管 理的 优化和集成思路。     

软件项目风险管理综述

风险在软件开发过程中无处不在,如何控制软件项目中出现的各种风险一直是软件工程领域研究的主要问题之一软件开发过程方法对控制软件风险有积极的作用,RUP、CMM等方法对软件项目风险有着良好的控制能力很多学者都使用不同的方法或技术对软件项目风险进行分析或管理。     

论软件项目风险管理

风险管理一直是软件项目管理中的重点和难点问题。对风险的定性/定量分析、制定风险应对策略、风险跟踪与监控进行了深入的研究,对项目管理过程中的风险问题做了全面的阐述。     

软件项目人员流动风险的定量评估和分析

提出了一种评估软件项目人员流动风险的定量模型,示例了该模型的使用,使用该模型不但可以直观地得到软件项目的人员流动风险值,而且可以利用该模型的各项及其系数分析人员流动风险产生原因,找到其控制策略。     

基于粗糙集的软件项目风险管理研究

软件项目的复杂性导致软件风险涉及的数据具有很大的不确定性和模糊性。由此基于粗糙集理论,分析了软件项目风险管理的历史数据:利用等价类和分辨矩阵等概念提出软件项目风险分析系统,在此基础上给出了两个风险因子的相关性系数以及不可分辨矩阵的计算方法。此项工作能为风险控制提供策略,有助于发现风险管理活动中的薄弱环节,达到改进过程的目的。     

对外投资项目风险评估方法研究

研究对外投资项目风险准确评估问题。由于对外投资项目风险评估数据源主要来自专家经验和仿真数据,评估指标间存在依存关系和反馈作用,导致传统评估方法很难进行精确评估。为了提高评估精度,将改进后的群体网络层次分析法与模糊综合评价法相结合,提出了一种适用于对外投资项目风险评估的方法。首先利用德尔菲法建立对外投资项目风险评估指标体系,然后利用群体网络层次分析法确定各指标的综合权重,最后使用模糊评判模型对风险进行计算。以具体实例进行仿真,结果表明改进方法可以有效的评估对外投资项目风险等级,使专家经验较好地服务于风险评估过程,提高了评估结果的科学性和准确性,为对外投资项目风险提供了一种新的评估方法。     

降低软件项目风险的方法研究

在分析软件项目风险成因的基础上,对项目管理中的风险分析、风险管理进行了详细的研究,提出了软件项目风险的量化管理和降低软件项目风险性的方法。该方法有助于软件项目管理者更好地理解潜在的主要风险因素,从而进行更好的风险管理。     

软件项目风险管理的研究

Under the background of information age, the demand of enterprises and individuals for software and related equip- ment is increasing. The software and its affiliated projects have a lot of complexity and uncertainty in the development process. Therefore, risk management for software projects is crucial. This paper firstly expounds the importance of software project risk man- agement, then analyzes the software project risk identification, evaluation and specific countermeasures.     

基于风险因子的软件项目风险评价模型

以软件项目的启动过程、计划过程、执行过程、控制过程、收尾过程和项目综合管理能力作为六个风险因子,提出了一个风险评价模型,总结了78个风险指标,依据模型计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。     

基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型

提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型。随着软件项目的进行,该风险管理模型能够利用不断更新的项目数据持续地预测潜在风险,确定风险源并采取适当的应对措施降低风险发生概率。经实践检验,在软件开发过程中引入该风险管理模型能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率。