实现小波变换图像识别的光电混合实验系统

本文依据联合变换相关器,设计一套实现小波变换图像识别的光电混合实验系统,联合变换功率谱及相关输出强度分布分别用CCD采集并输入计算机进行处理,证明小波变换可以明显改善光学图像相关识别能力;同时,该系统提高了光学相关识别实验的灵活性和可操作性。     

二元微分联合变换相关器实现图像识别的研究

为了克服二元联合变换相关器的取阈和实时性问题,采用微分运算与二元联合变换相关器结合的方法.联合功率谱中,由于干扰项随频率的变化率比需要的信息量随频率的变化率慢得多,因此可以采用微分方式削弱干扰项,增强互相关信号,对微分后的功率谱再进行二值化非线性处理得到优化功率谱,然后对优化功率谱进行傅里叶逆变换,得到目标和图像的相关输出.模拟实验结果表明,所提出的相关器能很好地抑制自相关峰,增强互相关峰,具有更强的鲁棒性.而且该方法在处理过程中,不需选择阈值,简单的微分及二值化操作使之具有更强的实时性.     

基于相移功率谱相减的二元联合变换相关识别

提出基于相移联合功率谱相减的二元联合变换相关识别的新方法：制作特殊的半波片，采用π相移技术，将零级功率谱从联合功率谱中去掉，并进行二值化。与经典联合相关变换和二元联合相关变换相比，基于相移功率谱相减的二元联合相关变换，使输入面的空间带宽得到更充分的利用，还得到了更高、更尖锐的相关峰，更大的相关信噪比，提高了相关识别能力。给出了相应的计算机模拟和光学实验结果。     

一种旋转不变联合变换相关识别的优化方法

采用迭代法优化联合变换相关识别的合成参考图像,并结合相移功率谱相减,获得了联合变换相关输出的起伏小、尖锐的相关峰。     

功率谱微分法在实时联合变换相关器中的应用

联合变换相关器在功率谱中产生的目标图像和参考图像的自相关重叠显示于输出面的中心,形成很强的直流光斑,易使CCD探测器饱和,从而影响了对相关峰的识别。通过采用功率谱微分法,配合二值化处理,可消除相关输出中的直流亮斑,锐化了相关峰,从而大大提高了目标识别的准确性,降低了误判的发生。     

数字图像处理在光学相关识别中的应用

光学模式识别信息处理容量大,运算速度快,但精度不高,存储不灵活,不易判断控制和分析.联合变换相关器在光学图像相关识别中得到了广泛的应用.为提高联合变换相关器的性能,将数字图像处理技术引入光学相关识别中,主要体现在对联合图像进行预处理以及对联合功率谱的滤波处理.详细阐述了国内外常用的联合图像预处理算法和功率谱滤波算法,并对这些算法在光学相关识别中的应用效果进行了比较研究.     

基于空间光调制器的联合变换相关实验系统的设计

给出了基于空间光调制器的联合变换相关实验系统的理论和光电结构,并对功率谱进行了相减运算和Butter-worth高通滤波后,将其复制成N份成阵列形式呈现在空间光调制器上,以获得高效的联合变换相关,提高了信噪比.利用计算机程序调整参考图像多次相关的办法,实现了旋转和尺度畸变图像的识别.     

用功率谱相减的圆谐联合小波变换相关器作多目标检测

将小波变换与圆谐联合变换相关器相结合,应用功率谱相减技术进行多目标检测,可以从输出面上直接看出系统对真目标的旋转不变检测及识别假目标的能力。分析和量化了输入景物噪声对结果的影响。计算机模拟实验表明这种方法明显改善了普通圆谐联合变换相关器的性能,具有良好的相关输出性能和抗噪声能力。     

Hybrid Processing中一种提高相关识别度的方法

本文利用联合变换的Ｈｙｂｒｉｄ Ｓｙｓｔｅｍ对目标作相关识别，提出对功率谱进行指数滤波处理的方法，明显抑制了噪声，突出了相关峰值。     

基于交替投影的MIMO雷达最优波形设计

该文研究用于多输入多输出(MIMO)雷达的具有低相关旁瓣的恒模波形设计方法,这类波形可以抑制距离旁瓣遮蔽和不同信号回波之间的相互干扰。首先,根据非周期相关函数与功率谱(PSD)之间的傅里叶变换对关系,将波形的相关特性优化问题转换为功率谱优化问题;然后,基于功率谱拟合的思想,将设计波形的功率谱向理想波形功率谱逼近;最后,在时、频域交替投影的算法框架下,利用快速傅里叶变换(FFT)实现波形的优化设计。计算机仿真表明,该算法能够设计具有良好相关特性的MIMO雷达波形且运算效率较高。     

基于空域相关滤波法的计算机视频线缆传导泄漏信号分析与重建

针对计算机视频线缆（VGA接口线缆,DVI接口线缆）传导发射泄漏信号侦测与重建的问题,在小波变换的基础上提出了基于空域相关滤波的视频泄漏信号去噪方法.首先设计实验系统采集两种典型视频线缆的泄漏信号;然后对泄漏信号进行小波分解,并用空域相关法提取红信号;最后通过边缘检测实现原始视频信号的重建,分析了不同信噪比对信号重建率的影响.实验结果表明,空域相关滤波法能够有效抑制噪声,提高微弱泄漏信号的重建质量,在处理传导泄漏信号中具有重要应用价值.     

用叠加输入方式实现实时高效JTC

提出利用叠加方式输入参考图象与目标图象实现实时高效联合变换相关的方案。利用计算机控制把输入面分为大小相等的四个窗口。在每个窗口写入叠加在一起的参考与目标图象，利用光学波阵面分割复用器把对应不同窗口的读出光学信息在空间域与频率域上分开，使其在第一个傅里叶透镜的焦平面上形成联合功率谱阵列，在输出面上可以实时地获得增强了的相关信号，文中给出了系统原理和实验结果。     

变焦距变波长的非准确联合变换相关

分析了记录联合功率谱和相关点时采用不同焦距透镜和不同波长激光的非准确联合变换相关的性质,定量推导了相关点间距与透镜焦距和激光波长的关系,并由实验验证了相关点间距与透镜焦距有关。     

慢跳跳频信号的时差估计方法

针对慢跳速跳频信号跳带宽、采样率高数据量大的特点,提出了各跳部分数据拼接的跳频信号快速时差估计方法。同时,针对跳频信号的互相关函数存在周期副峰容易导致错误模糊估计的问题,利用先验信息或单跳信号的时差估计值作为引导值,将最终时差估计的搜索范围限定在一个周期以内,避免模糊估计的产生,有效地提高了跳频信号的时差估计 精度。仿真结果表明:在信噪比大于8 dB 时,提出的跳频信号时差估计方法能精确地估计时差,并且有效抑制周期副峰的影响。     

在联合分数傅里叶变换相关器里用分数级滤波后的性能分析

通过理论分析和计算机仿真研究了联合分数傅里叶变换相关器经过分数级滤波处理后的相关特性.结果表明处理后的联合分数傅里叶变换相关器的相关性能与未处理的联合分数傅里叶变换相关器的相关性能相比有了较大的改善,提高了目标探测的灵敏性.     

基于相关系数加权观测矢量的InSAR干涉相位估计方法

 提出了一种基于相关系数加权观测矢量的InSAR干涉相位估计方法.该方法采用联合单像素模型,构造相关系数加权观测矢量,同时利用相邻像素的信息,因此具有自适应图像配准和降低相位噪声功能,因而可以在SAR图像配准精度很差(可以允许达到一个分辨单元)的条件下准确地估计相应像素间的干涉相位.仿真数据的处理结果证明了此方法的有效性.     

相关峰实时模板判别方法的研究

本文提出了一种联合变换相关峰的实时判别方法，该方法采用参数图象的自相关峰分布作为实时模板，将相关输出结果与实时模板进行比较，通过计算二者的相似度确定目标图象与参考图象的一致性。实验结果对理论分析进行了良好的验证。     

基于归一化的条纹调制联合变换相关器

提出基于归一化的条纹调制联合变换相关识别方法 (FAFNJTC) ,分析证明了这一方法的可行性。数值模拟结果表明 ,新方法的相关输出结果与NJTC相比相关峰更加明显、锐利 ,与FAFJTC相比则大大地提高了其抗干扰的能力 ,且不同光照下的相关输出稳定 ;0～ 0 2噪声级的计算表明 ,新方法较大地提高了相关结果的平均强度之比 (PBR)和分辨率。     

改良型MACH滤波器算法的形变目标识别

联合变换相关器可用于精确识别与定位目标,其瓶颈在于如何在复杂背景中识别形变目标,这也限制了目标模式识别技术的发展.为解决这一问题,提出了一种改良型的最大平均高度(MACH)滤波器算法.该算法对于旋转形变及尺寸形变目标均有很强的识别能力.根据大量的实验结果分析,对合成滤波器的控制参数进行了优化,使得该滤波器具有较高的形变识别容差,并能有效抑制复杂噪声.通过将频域中改良的MACH滤波器返回至空域,可获得含有目标多种不同状态的MACH参考模板.利用该模板,能有效增强相关峰亮度,扩大复杂背景中形变目标的识别范围.作为实例,对复杂背景中的战舰目标进行了计算机模拟实验与光学实验.实验结果证明了该算法的可行性和实用性.