城轨运营维保故障修编码体系研究

随着城市轨道交通线网规模的高速扩张,原有维修力量被稀释,新员工技术经验沉淀不足,如何保障故障修的处置效能,成为轨道人面对的重要课题。文章通过故障现象、故障原因、故障维修方法的结构化梳理和研究,建立一套适配城市轨道交通企业的故障修编码体系。这套体系能对故障提报、维修提供智能化指导,促进维保知识的传承,提升故障维修效率和准确率,并为智慧维保奠定了高可用的编码基础。     

电子系统故障预测与健康管理技术研究

简要回顾了故障预测和健康管理的形成过程和发展历史,从主导思想、关键技术、应用层次和对故障响应方式等方面对比了与传统监控测试技术的区别。重点阐述了故障预测和健康管理的基本原理,通过引入系统健康状态分类和系统健康退化进程,提出了基于状态维修思想,分析了基于状态维修与事后维修和定期维修的区别。按照故障预测和健康管理的能力需求...     

某型对抗装备故障诊断系统设计研究

针对对抗装备结构复杂、自动化程度高以及测试时间长、维修保障困难和维修费用高等问题,利用模糊集理论、专家系统、神经网络、故障树和小波分析等技术,结合虚拟仪器技术,研制了结构灵活、诊断任务分解合理、诊断效率较高、推广性较好的智能故障诊断系统,可以大大降低故障发生率,节约维修成本,缩小维修范围,减少维修工作量,提高设备的可用率,从而减少提前维修的人为差错和早期故障,使维修工作变被动为主动。     

PHM技术在测控装备管理中的应用

针对复杂大型测控装备系统工程的管理,开展测控装备故障预测与健康管理技术研究。以某型雷达抗干扰测试系统为例,阐述可应用于测控装备故障预测与健康管理的一种科学管理方法,提出基于模型的PHM技术在抗干扰测试系统中应用,达到提高装备技术状态稳定性、提升维修保障效率,降低全寿命周期成本的目的。有助于加强装备质量管理模式体系化、信息化发展。     

无人机装备自主式保障系统研究

目前我军无人机装备采用事后维修、定期维修、预防性维修等维修保障方式,存在故障诊断及修复能力差、维修资源繁多、保障费用急剧增长等问题。充分考虑我军无人机装备技术特点及现行维修保障体制,文中创新性地提出了构建适合我军无人机装备的自主式保障系统;并对系统组成、故障模式影响及危害性分析、测试性设计技术、机载故障快速诊断及自修复技术、预测与健康管理技术、分布式信息融合技术等关键技术进行重点研究。该系统为我军新型信息化装备提供了新的维修保障模式,并可提高我军无人机装备的一体化、精确化保障水平。     

基于ABC管理法的监测站设备运维管理研究

介绍了如何将ABC管理法应用于无线电监测设备管理,依据ABC管理法设备分类原则对监测站的设备进行分类,并据此制定不同的设备管理和维修方案,对关键过程的管理方式进行合理的设计、管控.该研究可以提高设备使用效率、延长设备使用寿命、节约设备维修费用.     

基于多因素不等时距灰色模型的雷达故障预测

故障预测对制定雷达精确维修保障计划,降低维修保障费用,提高战备完好率和任务成功率以及避免因故障造成巨大损失等方面具有重大意义。针对现代雷达装备系统组成复杂、结构关系模糊、特征参数获取不完整和不确定,造成故障预测实现困难的问题,采用灰色预测理论,从优化背景值构造和提高模型的预测精度出发,采用背景值加权和新陈代谢思想相结合的方式,提出一种多因素的新陈代谢不等时距加权灰色预测模型(MUGM(1,m,w)),并通过雷达故障预测实例仿真及比较分析,检验了模型的有效性。     

电力信息通信设备远程重启装置的研制

随着我国经济的快速发展,为电力信息通信设备发展提供了强有力的外部支持,文章就电力系统的安全控制及自动化设备进行论述,旨在为实现电力信息通信设备远程重启提供参考。维保经验表明,解决通信管理机死机故障的最有效方法就是重启,但是该方法排除故障效率较低,因维修人员未及时进入现场极有可能延误最佳维修时机,在通道信号故障期间极易出现设备事故。为了解决这一难题,需要科研人员在电力信息监控系统电源装置上安装远程重启装置,当出现故障后,重启装置立即工作,恢复电力通信管理机运行,实现无人重启和通道信号传输,避免出现供电设备无人监控的情况。     

区块链技术在基站配件全周期维保中的应用

近年来,通信基站规模的扩大,给基站配件全周期维保带来了巨大的挑战。传统的基站配件维保中存在信息不透明、流程不规范等问题,导致维保效率低下、成本高昂、风险大。区块链作为分布式账本技术,可以解决传统维保管理方式存在的问题,实现基站配件全周期维保的信息化、数字化和智能化,提高维保效率和质量,降低维保成本和风险。文章结合基站配件全周期维保供应链业务的需求,分析了区块链技术在基站配件全周期维保中的应用,结合基站配件全周期维保供应特点与流程,设计了去中心化板卡维保系统分布式结构,优化了维保供应区块链的接口。文章探讨了区块链技术在基站配件全周期维保中的未来发展趋势和前景。     

基于CPS的装备故障预测与健康管理体系架构

信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)具有网络性、异构性、实时性和安全可靠性,能够解决信息化条件下武器装备故障检测效率低、维修成本高等问题.根据通用武器装备应用需求,将信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)引入装备的健康管理中.从CPS的概念、特性和关键环节等方面对CPS进行概要介绍,详细讨论了基于CPS的装备故障预测和健康管理平台架构,最后指明了下一步工作重点.     

中波广播发射机的故障处理策略

中波广播发射机作为广播电台的核心设备,其正常运行和故障维修处理直接关系到广播电台的播出效果和影响力。中波广播发射机故障维修处理方法的研究旨在提高故障处理的效率和维修质量,并确保广播节目的连续播出。本文介绍了中波广播发射机故障维修处理的重要性,提出了中波广播发射机的故障处理策略,包括故障预测与预防,远程诊断与维修,常见故障处理的技巧以及技术培训与知识共享等策略,希望促进中波广播发射机领域的发展。     

基于大数据的雷达健康管理系统

武器装备全寿命周期管理的需求推动了雷达故障预测与健康管理技术的研究和发展,雷达装备也逐步由原先的预防性维修和事后维修模式向视情维修模式转变。大数据技术和雷达健康管理系统的有机结合,可以有效地整合雷达在役阶段的数据资源,与设计、制造、售后等其他寿命周期阶段串联在一起,真正实现雷达装备的全寿命周期管理。提出一种基于大数据的雷达健康管理系统的网络平台框架,并介绍了雷达健康管理系统的关键技术。     

智能化在通信基站维保中的应用

移动信号的全覆盖离不开通信基站;通信基站的正常运行需要进行相关的维保;现有的基站维保主要涵盖了基站巡检、故障修复、应急发电、线路巡查等业务。此业务模式需要雇佣大量的人员投入到通信基站的运维中。由于缺乏有效的基站核心数据感知,很多维保工作属于低效率维保,被动式维保。针对通信基站的维保工作,文章将智能化技术引入通信基站的维保,着力提升基站维保效率,为通信服务水平的提升提供参考。     

高速动车组牵引系统健康预测管理算法

<正>中国动车维修战略优化研究正越来越受到国际重视,其中故障预知和健康管理(PHM)的关键技术研究和高速铁路动车牵引系健康预警管理是中国目前动车维修战略优化的研究重点。因此,本文首先阐述了动车组牵引系统的概念及其特性,并针对特性建立牵引系统健康评估的模型,并对高速动车组牵引系统健康预测管理算法进行分析和讨论,希望能为相关人员提供一些新的思路。     

四川铁通节支工作见成效去年降低维保费近50万

本刊讯在维护成本紧张的情况下，四川铁通公司严格控制和科学安排维保费用，在保障设备运行质量的前提下，对到期的维保合同进行了全面清理，修改维保设备明细清单，并与厂家反复谈判，降低维保价格，2010年维保费用同比下降近50万元，节支工作收到明显成效。     

一种通信故障设备物流建模的DA算法研究

随着LTE的商用,无线网络规模越来越大,网络设备越来越复杂,运营商为了网络故障的响应效率,投入了大量成本进行网络运维,然而网络运维仅仅注重管理流程上和工具软件方法上的改进,却忽视了基站故障物流处理能力,而这个方面往往是提高基站响应速度的最佳手段,考虑到基站维保需要固定的检测周期,移动基站的分布分散的特征,本文采用了一种通信故障设备物流建模的DA算法,通过对基站退服设备的信息挖掘,制定最优的收集机制,大大提高的基站维保的响应速度。使无线网络更加具有竞争力,使运营商在得到更加快速的备件服务、更加快速的故障响应以及更加贴近的IT服务的情况下,减少企业的运营成本。     

基于随机森林理论的军用飞机维修费用预测研究

为预测军用飞机维修费用,选取军用飞机维修费用预测指标,使用收集的训练样本,建立军用飞机维修费用预测的随机森林模型,并预测军用飞机维修费用;将该模型预测结果与支持向量机回归(SVR)模型和BP神经网络模型的预测结果进行对比。研究表明:采用RF模型所预测的实例的军用飞机维修费用误差为6.9%,低于SVR模型的误差7.6%,BP神经网络的误差8.4%;可见RF模型具有较高的预测精度,能够相对有效地对合同经费进行预测。     

武器装备便携式维修辅助系统设计与实现

为了快速检测装备故障,提高装备维修效率,提出了装备便携式维修辅助系统的总体设计思路。运用系统集成技术进行一体化结构设计,构建了装备便携式维修辅助系统,实现了硬件平台多仪器一体化综合集成,并为系统扩展和二次开发预留了接口;采用VITE测试开发环境进行软件平台设计,建立IETM系统实现了装备辅助维修决策。实际应用表明,系统可在战场环境下实现装备的快速修复和远程技术支持,有助于提高部队的维修水平,降低维修保障费用,提高装备完好率。     

健康管理在机载雷达中的应用研究

复杂系统健康管理是测试技术、人工智能和信息技术的综合应用,它是由故障检测、故障隔离和重构(FDIR)技术演变而来,并且运用先进的推理技术,将管理功能从FDIR扩充到系统自主重构、系统资源重组,以安全、可靠地实现系统任务目标,减少维修人力和保障费用.文中对健康管理在机载雷达中的应用进行了研究.     

西门子变频器负载分配控制在大型铸造起重机的应用

本文简要介绍了负载分配技术以及6SE70变频器负载分配技术在济钢大型铸造起重机的应用,在实际生产中应用负载分配技术既减少了设备故障率,提高了生产效率,又大量减少电机的消耗,节约了设备维修费用。