基于故障树分析的雷达故障诊断专家系统设计

快速进行故障诊断是保证雷达装备综合保障能力的前提,建立一套故障诊断专家系统来不断总结专家经验,从而使维修工作更加科学、有效。以某舰载搜索雷达系统为例,给出了雷达系统故障树的构建方法、故障诊断专家系统知识库的建立及推理机的设计,并简要介绍其实现方法。     

某雷达自动调平机构的设计分析

某雷达在作战前需要进行雷达车的架设调平工作，采用电动自动调平是一种快速可靠的调平方法。它同以往的手动，液压传动调平相比有许多优点：如调平时间短，调平精度高，可靠性高等。本文着重就调平机构的结构设计进行分析，探讨其系统的高效性和可靠性。     

雷达发射机的故障树分析

应用故障树分析法,对某型雷达发射机故障树进行了分析,得出导致发射机不能正常工作的概率,然后对每个底事件的概率重要度进行了分析．设计人员在设计过程中会根据此分析对底事件加以重视,这样发射机的可靠性和安全性在设计阶段就会得到本质上的提高。     

基于模糊故障树的液力自动变速器打滑故障诊断分析

本文针对汽车自动变速器打滑故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点,运用模糊故障树方法绘制出故障系统的故障树,并对它们各个环节发生故障时所遇到的各种模糊信息进行定量的分析。     

雷达自动调平支撑腿力学工况分析

雷达车在支撑架设、撤收过程中由于受地面坡度的影响,支撑腿的受力工况比较复杂,由于车体重心的位置影响着各支撑腿的受力分布状况,加之坡度的不同,在调平、撤收过程将产生滑移现象,使得支撑腿受到较大弯矩.因此,有必要对支撑腿的受力工况进行详细分析,以保证雷达架设、撤收的安全.     

基于贝叶斯网络雷达伺服系统故障树分析

为填补雷达伺服系统可靠性研究的空白,查找影响雷达伺服系统可靠性的关键性因素,以雷达伺服系统随动失效模式为例开展可靠性分析。采用故障树建模分析与贝叶斯网络的结合的分析方法,首先对雷达伺服系统进行功能性分析,随后进行故障树和贝叶斯网络的可靠性模型建立,最后通过故障树顶事件的发生概率和重要度分析后得出了造成雷达伺服系统随动失败发生的概率以及造成该事件发生的关键影响因素。通过以上分析方法运用能够找出雷达伺服系统可靠性关键性因素,为提高雷达伺服系统可靠性指明了解决方向。     

基于故障树的雷达软件安全性检验研究

对于雷达软件测试来说,安全性测试是其中的难点和关键。目前,我国雷达软件的安全性测试仍存在一些问题,本文在此背景下,从需求分析和测试设计两方面,对软件安全性测试进行了分析,并将故障树分析法结合在其中,该方法经实验证明简捷、可行。     

基于某型组合接收设备的新型故障树诊断方法

本文通过介绍某型组合接收设备基本功能,因其系统功能和结构复杂,故障现象不确定性高、故障排除效率难以保证,传统意义上的故障诊断方法已不再适应现实需求。提出一种新型故障树的诊断方法,分析其机制的基本内涵及其可行性,提供一种故障诊断的参考思路。     

基于故障树法的空间相机CCD成像分系统故障诊断分析

为提高空间相机CCD成像分系统故障诊断的效率,采用故障树分析法对其故障模式进行分析,为复杂系统的故障搜寻提供一种有效的途径。在介绍故障树分析法重要性的基础上,详细地介绍了故障树的定量分析法,并以空间相机CCD成像分系统为研究对象,从故障树的构建、各中间事件故障树的建立和各子事件故障概率等方面出发,实现了空间相机CCD成像分系统的故障定位。分析结果表明,使用建立的故障树可以直观形象地指导设计人员摸清系统部件间故障的联系和层次关系,提高系统维修的效率和可靠性。     

某车载雷达的调平设计

本文以某车载相控阵制导雷达自动调平系统为引子,较为详细地探讨了车载雷达调平的设计方法。     

基于故障树的贝叶斯网络分析方法在车载网络信息系统故障诊断中的应用

由于故障树分析方法在故障诊断中存在一定局限性,通过研究贝叶斯网络在故障诊断的应用,给出了故障树向贝叶斯网络转化的方法。然后通过对某车载网络信息系统的无线通信系统进行了分析,证明基于贝叶斯网络的故障树分析方法可以有效应用于车载网络信息系统故障诊断。     

基于T-S模糊故障树的系统故障诊断研究

针对传统的故障树分析法在故障诊断中存在的缺点和不足,文中将模糊理论运用到故障诊断中,提出基于T-S的模糊故障树的故障诊断法.介绍了T-S模糊模型及算法,建立了诊断系统的故障库和推理机.使设备操作和维修人员可及时发现故障,降低系统故障率,提高了保障的能力.     

某型乳腺超声主机故障树分析

为了降低某型乳腺超声主机的故障率,提高其固有可靠性,采用故障树分析法,对其进行了定性评价。通过对某型乳腺超声主机求最小割集,找到了其薄弱环节,提出了相应的解决措施。通过对某型乳腺超声主机进行故障树分析,能够有效地减少潜在失效模式的发生,避免其功能丧失,提高其稳定性,这将对其完成任务功能具有重要的作用,同时也为行业内相关企业开展产品可靠性分析研究提供了借鉴。     

基于故障树的全自动湿法清洗设备故障诊断

针对全自动湿法清洗设备的结构和功能特点,使用故障树方法建立本系统故障树模型,对本系统故障进行定性分析。得到的各个故障顶事件的最小割集构成了系统故障数据库,通过使用数据库管理软件Microsoft Access处理编辑数据库数据,利用Microsoft Visual C++6.0编写查询诊断软件,实现了对自动湿法清洗设备故障快速查询诊断,以及对故障处理方法的快速查询。     

基于故障树和神经网络的飞机电源系统故障诊断研究

介绍了基于故障树模型的故障诊断技术和基于神经网络的故障诊断技术，提出了基于故障树和神经网络的集成故障诊断思想。在此基础上，以交流发电机旋转整流器二极管开路故障为例进行了实例分析，说明了故障树和神经网络集成故障诊断技术对此故障的诊断，结果表明该方法用于解决此类问题是有效的。     

基于模糊数的故障树分析方法研究

本文在总结国内外模糊故障树分析研究现状的基础上,引入模糊数学中的扩展原理,对基于故障树各底事件发生概率为模糊数情形的故障树分析方法作了研究,最后给出了一个应用实例。     

基于模糊集合理论的自动雨量站故障树分析方法

为解决自动雨量站故障排查难度大、维修效率低的问题,提出一种基于模糊集合理论和故障树分析相结合的方法,对自动雨量站故障树进行了定性分析和定量分析。首先,将自动雨量站常见故障进行汇总,建立了一个较为完整的故障树,确定了33种最小割集;其次,针对自动雨量站故障树分析时存在底事件失效概率获取不足的问题,利用德尔菲法评估底事件失效概率的模糊性,再通过三角模糊数和梯形模糊数计算出底事件的失效概率;最后,计算得到自动雨量站顶事件的发生概率以及影响其系统稳定性各底事件的概率重要度排序。通过研究,找出了影响自动雨量站可靠性的薄弱环节,并有针对性地提出重点防控措施,为制定相应的故障诊断和维护策略提供了基础数据支撑。     

基于故障树的天然气发动机故障诊断专家系统设计

为了提高天然气发动机故障诊断效率,提高天然气发动机故障诊断准确率,本文根据天然气发动机的工作机理,设计了一种基于故障树的天然气发动机故障诊断专家系统。首先分析了故障诊断专家系统的总体结构,根据其常见故障模式,建立了系统的故障树模型,并设计了一种正向推理方式实现系统的推理。设计了人机交互系统,该人机交互系统拥有良好的交互性,具有一定的自我学习能力。