基于主成分分析法的水源地水质评价

将主成分分析法运用到水源地水质评价中,对工程实例中5个监测断面的包括高锰酸盐指数、化学需氧量COD、五日生化需氧量BOD5、氨氮、石油类以及大肠菌群等6项水质指标进行分析计算,从信息量的角度讨论了水源地水质各污染组分包含的信息大小及各污染组分对断面水质的影响程度。结果表明,运用主成分分析法处理可以产生新的指标,而新的指标彼此间互补相关,可以很好地反映水质的综合状况。     

主成分分析法在汾河水质评价中的应用

在水质评价中,表示某一流域水质量情况的指标众多,不同的指标间往往存在一定程度的重叠.运用主成分分析法处理可以产生新的指标,而新的指标彼此间互补相关,可以很好地反映水质的综合状况.以汾河流域内具有代表性的8个监测断面为研究对象,采用主成分分析法对其水环境质量进行综合评价;并以小店桥断面为例,分析了该区域的主要污染物,所得结果与长年监测实际情况相一致.结果表明,主成分分析方法是一种切实可行的水质综合评价方法,对其他环境质量评价问题亦有一定参考价值.     

基于主成分分析的松花江流域黑龙江段水质评价

对松花江流域黑龙江控制区段13个监测断面不同水期的水质指标进行主成分分析,以鉴别主要的污染源,进而提出有针对性的水污染控制对策。结果表明,BOD5、COD、TP、TN为主要污染指标,合计贡献率为49. 529%,首要污染源为生活污水与农业废水。第二大污染指标主要为石油类、阴离子表面活性剂、氰化物,主要来源于工业废水。总污染最严重的主要是阿什河口内平水期与龙安桥平水期。龙安桥平水期等对应的河流区段受生活污水及农业废水污染较为严重,苗家平水期等对应的河流区段受工业污染较为严重。     

基于主成分分析和综合指数法的饮用水水源地水质评价

将主成分分析和综合指数评价法相结合,对绵阳市饮用水水源地的水质现状进行了评价。结果表明,2006--2010年饮用水水源地水质呈下降趋势,特别是2010年水质污染程度严重,主成分载荷值最大者为BOD5,重金属汞的单因子指数为2,无法满足II级水源地（III类地表水）标准要求,并根据水质污染现状,提出了相应的保护水源地水质的措施。     

基于主成分分析法的河北省主导产业选择

目前,河北省产业结构现状呈现三大产业规模不断扩大,产业结构不断优化,调整优化速度加快等特点。而主导产业的发展对于整个区域经济的发展具有极大的带动作用。运用主成分分析法,对河北省各产业进行定量分析,得出各产业的综合排名,理清河北省主导产业,以期发挥这些产业优势,更好地实现资源的有效配置,以推动河北省经济健康稳定快速发展。     

用主成分分析法评价空气质量

伴随着经济的发展,人们越发注重生态环境与空气质量,空气质量的好坏反映了空气污染的程度,而我们的环境也在日益地受着侵蚀。本文以空气中各成分的含量为研究对象,在获取相关含量数据的基础上运用SPSS软件得到数据间的相关系数矩阵和解释的总方差矩阵。进而选取两个主成分进行分析,计算其得分直观看出哪个城市的空气质量好,哪个城市的空气质量需要改进。对于空气质量需要改进的城市,我们可以充分采取有效措施以及制定相关法律法规等来提高空气质量。     

主成分分析法在大学课程改革中的应用

多元统计分析,是数理统计近几十年来发展起来的最重要的分支之一.文章运用多元统计中主成分分析法,以学生成绩为研究对象,分析各课程之间的相关关系.并通过计算得出结论,进而为大学课程改革提供依据.     

基于主成分分析法的电影数据统计分析

本文利用主成分分析法对著名导演卡梅隆所执导六部影片的相关数据进行统计分析。结果表明,电影票房、获奖次数、观众评分等代表电影成功的因素是和拍摄电影时投入的时间和金钱紧密相关,一般情况下,投入的金钱和时间越多,出产的影片越能获得更高的得分和票房,就越能接近成功。     

主成分分析法在农村饮水水质卫生评价中的应用

目的应用主成分分析评价2011年北京市农村饮水安全工程供水水质,以了解影响本市农村饮用水水质的主要因素。方法主成分分析对6类农村饮用水进行综合评价。结果 6类农村饮用水从优到劣的结果为完全处理(丰)、完全处理(枯)、部分处理(丰)、部分处理(枯)、未处理(丰)、未处理(枯)。总体水质状况有处理优于未处理、完全处理优于部分处理、丰水期水质优于枯水期水质。结论应加强农村改水工作,完善水处理,以确保农村饮水卫生安全。     

基于主成分分析法的我国农村金融资源配置效率研究

运用主成分分析法对我国各地区农村金融资源配置效率进行了测度和比较,并在此基础上分析了影响各地区农村金融资源配置效率的因素,进而提出了相应的对策建议。     

主成分分析用于管网水质综合评价的研究

为明确供水管网中各种水质指标的关系，并能够综合各种水质监测指标来评价管网水的总体质量，利用基于多元统计分析原理的主成分分析法，将多种水质监测指标纳入同一系统进行定量化研究。以北方A市某小区供水管网为例，对其水质监测数据进行主成分分析，初步了解了该小区管网水质的变化情况，并按照总体水质情况对管网水质监测点进行了排序。此外，还按照水质指标间相关性的大小将所选定的13项常规监测指标分成了3组，为建立相应的宏观模型奠定了基础。     

天津市北塘排污河不同水期的水质状况评价

以天津市北塘排污河为研究对象,检测分析了丰水期、平水期、枯水期的14个水质指标,采用改进的主成分分析法和内梅罗环境质量指数法分别对北塘排污河三个水期的水质状况进行了评价。运用改进的主成分分析法找出了主要污染断面和主要污染物,同时对影响水质的因素进行了初步探讨。运用内梅罗指数法验证了改进的主成分分析法的结论,并得出了三个水期的相对污染程度。结果表明,在丰水期和平水期,华明桥断面污染最为严重;在枯水期,赤贯桥断面污染最为严重。丰水期的主要污染物为镍、COD、锰、锌、铜;平水期为锌、COD、锰、浊度、铜;枯水期为锰、锌、铜、COD。北塘排污河污染状况普遍表现为枯水期〉丰水期〉平水期。     

信江流域水源地水质的模糊评价

为制定信江流域水源地突发事故应急预案,以信江沿岸的8个水源地取水口为研究对象,对其2006年的水质监测数据进行模糊评价.评价结果表明,8个水源地取水口的水质全部符合<地表水环境质量标准>(GB 3838--2002)的I类水质,铅山、横峰、弋阳水源地取水口的水质优于上饶、广丰取水口的,这符合当地的工业和社会发展情况.基于此,提出了信江流域应急预案的风险源评价应主要对上饶、广丰两地区进行.     

基于主成分分析的建筑业细分产业竞争力动态水平研究

以建筑业的四个细分产业为研究对象,选取代表生产能力、生产规模和效益的 15 个技术经济指标,运用主成分分析法对 2002~2013 年包括土木工程建筑业、房屋建筑业、建筑安装业与建筑装饰业的四个建筑业细分产业竞争力动态水平进行综合评价。结果表明,土木工程建筑业排在首位,表明其动态竞争力水平较强,房屋建筑业位居第二,建筑安装业和建筑装饰业动态竞争力整体水平较弱;该情况表明:建筑业细分产业竞争力水平存在很大差异,阶梯状过于明显,影响建筑业整体水平发展;应明确发展方向,调整产业结构,提高产业竞争力水平。     

BP神经网络在青弋江水质评价上的应用

文章根据青弋江芜湖市区段水质特点构建了合适的BP神经网络评价模型,并通过插值的方法增加了样本数量。训练和评价的结果说明BP网络模型在青弋江水质的评价方面是一种简单有效的方法。     

基于主成分分析法和层次分析法的工程项目经理胜任力评价研究

根据工程项目经理胜任力评价指标,运用主成分分析法和层次分析法相结合的数学方法对工程项目经理的胜任力进行合理公正的评价。首先运用主成分分析法筛选重要指标,再运用层次分析法对工程项目经理进行定量与定性相结合的评价,并对评价结果按照得分高低进行排序,从而完成对工程项目经理的评价,并结合实例证明该方法有效、可靠,对指导实际问题具有一定的意义。     

水源热泵用江水水质综合评价

江水水质是利用江水源热泵技术时必须考虑的重要条件之一,也是影响江水源热泵系统效率的关键因素。通过对江水源热泵换热器结垢的水质影响因素进行分析,确定了主要水质指标及其取值。采用模糊综合评价法,利用实际监测数据,分析了作为水源热泵源水的江水水质类别。针对实际工程应用中需要检测相关国家标准规定的多个指标并同时满足的难度,提出了水质结垢潜能值的概念。作为水源热泵用水质综合评价指标,水质结垢潜能值既考虑了主要水质参数对水源热泵换热器结垢的综合作用,又能够简便快速地为工程应用中的水质判断和系统选择提供直接依据。     

基于模糊评价的拉萨河水环境现状分析

采用模糊评价模型对拉萨河水环境现状进行了评价。结果表明,在选取的10个监测断面中有6个监测断面水质属于Ⅰ类水体,且水体抗外界干扰能力较强;两个监测断面水质虽然属于Ⅰ类水体,但水体抗外界干扰能力较差,应加大监测频率;另有两个监测断面水质属于Ⅴ类水体,应加大DO和F-的监测频率并采取相应的治污措施。     

基于主成分分析和熵权的建设工程评标决策研究

工程评标是招投标过程的核心工作之一,需保证评标方法的公平公正、科学合理。针对现有评标方法指标间信息重叠的问题,建立了基于主成分分析和熵权法的综合评标模型,借助主成分分析法简化重构评标指标体系,解决指标间信息重叠性问题;利用熵权法客观赋权,求得工程评标综合评价结果并排序。实例应用表明:该模型解决了指标间信息重叠导致的赋权重复问题,并将定性与定量的评价相结合,使评标结果更为科学可靠,可为招标单位选择最优的投标单位提供决策依据。