基于遗传算法的铰接车辆油缸行程差的优化研究

针对铰接式车辆油缸行程差在设计中存在的问题,建立了油缸行程差的数学模型。考虑最大行程差作为性能约束条件,使其满足设计要求。并利用MATLAB软件编写了最大行程差遗传算法优化程序,得到全局最优解,绘制出解的变化和适应度变化曲线图,描述遗传算法的搜索过程,在获取可靠的转向系统全局最优解的同时,使求解过程简化,计算精度提高,从而为转向系统的优化设计提供了理论参考和借鉴。     

基于多目标遗传算法的普通V带优化设计

针对普通V带传动设计过程中存在的问题,建立了普通V带多目标优化设计的数学模型。考虑中心距和小带轮包角作为性能约束条件,使其满足设计要求。并利用MATLAB软件编写了普通V带传动遗传算法优化设计程序,绘制出最佳适应度值线图描述遗传算法的搜索过程,在获得可靠的V带传动结构全局最优解的同时,使求解过程简化,计算精度提高,从而为普通V带传动优化设计提供了理论参考和借鉴。     

基于改进遗传算法的带式输送机滚筒优化设计

建立了以带式输送机滚筒质量最小为目标的数学模型,并运用实数编码策略、模拟罚函数法处理约束条件、自适应调整选择和交叉概率等对标准遗传算法进行了改进,利用改进的遗传算法对该问题进行了优化设计。优化设计实例表明,该方法是可行的,并可应用于其他优化设计过程中。     

基于遗传算法梭车优化设计

利用遗传算法对大型梭车在运输物料的过程中主要参数进行优化。在满足梭车正常运输条件下,以梭车所需驱动功率最小作为梭车优化设计的目标函数,再结合梭车运输量等约束条件,借助遗传算法进行优化设计,达到降低梭车功耗的目的。     

煤矿井下铰接式自卸车转向系统优化研究

针对铰接式转向车辆设计中存在的问题,建立了铰接式转向系统多目标优化设计的数学模型。考虑转向阻力矩和油缸输出力矩作为性能约束条件,使其满足设计要求。并利用Matlab软件编写了铰接式转向系统转向阻力矩和油缸输出力矩的遗传算法优化程序,绘制出解的变化和种群均值的变化,在获取可靠的转向系统全局最优解的同时,使求解过程简化、计算精度提高。     

基于改进的遗传算法及其在机床主轴箱加工路线优化应用

遗传算法在机械优化设计领域中被广泛地应用,通过对其进行深度的分析,采取适当的方法加以改进。而经过改进的遗传算法提高了优化能力,应用改进遗传算法对机床主轴箱加工路线进行优化排序求解,取得了很好的效果。     

基于Matlab的带式输送机齿轮传动机构优化设计

利用Matlab遗传算法工具箱对带式输送机上的单级斜齿圆柱齿轮减速器的齿轮传动机构进行优化设计,从而说明遗传算法的优越性。在满足承载能力和强度要求条件下,以齿轮体积最小为优化目标,建立优化设计数学模型,用Matlab遗传算法工具箱进行优化并得到最优解。     

基于灵敏度分析的无极绳连续牵引车传动系统的可靠性优化设计

建立了基于灵敏度分析的连续牵引车封闭行星齿轮传动的稳健可靠性优化设计模型,包括设计变量、目标函数和约束条件的建立。运用遗传算法,通过Matlab求得封闭行星齿轮的稳健可靠解,并对结果进行了分析。     

基于遗传算法的齿轮减速器优化设计

对两级齿轮减速器优化设计进行了分析,建立了其优化设计的数学模型,确定了优化设计的约束条件,采用遗传算法对两级齿轮减速器进行优化设计,并通过实例说明,采用遗传算法对减速器进行优化,可以得到更加优化的设计结果。     

基于遗传算法的二级齿轮减速器优化设计

根据二级斜齿圆柱齿轮减速器的性能要求,建立其数学模型,确定了设计变量、目标函数及约束条件,利用遗传算法进行优化运算并得到了全局最优解。设计结果表明,该优化方法合理有效,在同类机械产品的优化中具有广泛的应用前景。     

基于RBF神经网络的连续采煤机故障诊断研究

为了能够提高连续采煤机故障诊断的效率和精度,深入地研究了基于改进遗传算法的RBF神经网络在其中的应用。分析了连续采煤机的主要故障类型;分别研究了RBF神经网络的基本原理和改进遗传算法的基本原理;进行了连续采煤机故障诊断的实例分析,仿真结果验证了该故障诊断技术的有效性。     

基于改进遗传算法的拉丝机压缩比优化设计研究

拉丝机压缩比的优化设计属于NP类型问题,传统计算方法复杂度过大且不易找到最优(近优)解。提出了一种基于改进遗传算法解决该问题的方法,采用排序选择法和两点交叉法有效地提高了搜索效率。分析了仿真实验的结果及算法的收敛性,实验结果表明:该算法具有较好的最优解搜索能力,搜索速度快并且收敛性好,能够提升产品性能并节约能耗。     

基于GA和LS-WSVM矿区地表下沉系数预测

 针对传统方法中预计地表下沉系数存在的缺陷。以我国典型的地表移动观测站数据为例,采用启发式算法遗传算法进行参数寻优,提出将小波理论与最小二乘支持向量机结合而成的最小二乘小波支持向量机的方法对地表下沉系数进行预测。实验结果表明,与改进的BP神经网络和PSO-SVM两种方法相比,基于GA和LS-WSVM矿区地表下沉系数预测方法收敛速度更快,精确度更高。     

遗传算法视域下平面四杆机构优化设计

通过对遗传算法的工作原理以及具体操作步骤、遗传算法的优势进行阐述,对煤炭机械平面四杆机构所拥有的基本特性进行分析,并且根据煤炭机械的应用特征,用角位移误差以及行程速比系数作为优化的变量,且根据MATLAB软件中的遗传算法,构建平面四杆机构优化设计的模型,使原本复杂的煤炭机械平面四杆机构能够进一步缩短运行的周期与提高其运动的精度等进行优化设计。     

基于模糊神经网络的数控切割机下料工件的控制研究

分析了数控切割下料切割误差形成机理;分析了基于模糊神经PID技术的数控切割机下料切割控制系统的基本原理;分别讨论了模糊化模块的构成,神经网络的基本结构以及改进遗传算法的基本原理。进行实例研究,研究结果表明模糊神经PID控制技术可以有效地应用于数控切割机下料控制之中。     

基于多目标遗传算法的地下铲运机性能优化研究

为了能够提高地下铲运机的性能,深入地研究了多目标遗传算法在铲运机性能优化设计中的应用。分析了地下铲运机的主要性能参数;建立了地下铲运机多目标优化的数学模型;然后,分析了改进多目标遗传算法的基本原理;利用MATLAB软件进行了地下铲运机的性能优化分析,优化设计结果使地下铲运机性能得到了极大地提高,并且表明该算法的优越性。     

基于机器学习的煤矿用气动架柱式钻机的寿命预测研究

为了能够提高对气动架柱式钻机寿命预测的准确性,从而提高煤矿生产的安全水平,深入地研究了机器学习在煤矿用气动架柱式钻机寿命预测中的应用。分析了支持向量机的基本原理;提出了遗传算法的基本流程,并且利用遗传算法对支持向量机算法进行改进;以某气动架柱式钻机为例,对其进行了寿命预测,预测结果和实测结果、BP神经网络预测结果进行比较,预测结果表明该方法具有较高的寿命预测精度。     

基于DSP和改进小生境遗传算法优化的BLDCM控制系统的设计

以无刷直流电动机(BLDCM)的转速控制器作为研究对象,在给定的DSP硬件平台下,使用C语言编写的改进小生境遗传算法(INGA)程序对其转速控制器进行了优化设计,并使用MATLAB软件进行了动态性能的仿真实验。结果表明,采用该算法确能达到优化调速性能的效果。     

基于改进遗传算法的矿井防尘供水管网优化

矿井防尘供水管网是一个工程造价高、组成复杂的系统,采用传统经验方法设计管网,无法保证防尘管网设计的全局优化,为解决矿井防尘供水管网优化设计问题,满足综合防尘设备的水量、水压要求,建立了防尘管网优化设计数学模型,并应用改进遗传算法求解模型。改进遗传算法使用整数编码技术,采取精英选择和自适应策略,有效地解决了简单遗传算法全局优化速度较慢和早熟问题,最后以开滦集团钱家营矿管网系统为例,验证了改进遗传算法设计方案经济费用和水力性能优于传统经验设计方法。