宝钢炼铁厂管控一体化实践

结合宝钢炼铁厂生产过程的特点,着重对宝钢炼铁厂管控一体化系统的发展历程、功能架构以及具体解决方案进行了阐述。在对现有钢铁企业的信息化体系结构和生产管理模式等进行理论研究的基础上,宝钢炼铁厂构建基于面向企业管理层ERP系统、关键层制造执行系统MES、底层PCS系统的管控一体化。实践表明,管控一体化使宝钢炼铁厂实现了节能降耗,提高了管理水平,产生了较好的经济效益。     

轧管与炼钢联动系统的设计与实现

采用C/S结构的模式,将炼轧系统与调度回报系统、判定系统和库存系统进行了紧密的集成。基于微软公司.NET平台,完成了炼轧系统整体架构的构建。分析了轧制和炼钢生产计划的流程,全面介绍了所构建的炼轧系统的功能及使用情况。     

宝钢湛江钢铁基地信息化建设的规划与实施

回顾了宝钢数十年来信息化建设的发展历程,介绍了宝钢湛江钢铁基地信息化系统的总体架构,着重介绍了湛江集中管控、多基地协同的管理方式和无人化技术应用情况,并简单说明了具有宝钢特色的信息化实施方案。最后,对智慧制造下的湛江信息化建设的未来发展进行了展望。     

炼钢合金需求预测与采购优化决策模型

介绍了宝钢宝山基地炼钢合金采购决策系统的相关模型技术,首先利用冶金机理建模与统计分析,建立了出钢记号与合金消耗的对应关系;然后结合销售计划与历史数据,构建了基于合金单耗与时间序列分析的合金需求预测模型;最后结合库存优化理论,以采购费和存贮费最小为目标,构建合金采购与库存优化模型,给出炼钢合金的最优采购策略。     

宝钢一汽大众协同商务系统设计(下)

2 系统设计目标和协同内容，2．1 系统设计目标，(1)通过宝钢与一汽大众之间的信息互动，打破业务流程中的信息沟通壁垒，从而提高快速响应能力，缩短业务各环节的处理周期，降低管理成本；     

济钢出口商务电子订单一体化系统构建

为实现济钢出口商务订单的信息化管理,济钢采用MVC开发模式,构建SOA体系架构,开发了出口商务电子订单一体化系统。该系统的投入使用后,加速了信息的传递和业务处理速度,缩短了交易周期,提升了流程化管理的步伐,提高了客户的满意度。     

基于SaaS服务的中小企业业务协同系统

为了解决网络环境下的中小企业业务协同问题,构建了基于软件服务模式(SaaS)的中小企业业务协同服务支撑平台.从架构层次出发,研究了支持中小企业业务服务构造与交付的基础架构模型,并研究了基于Portal的服务集成方法和基于SaaS服务互操作实现企业协同业务的方法.实际应用中,服务提供商可以将中小企业所需的业务系统构造成SaaS服务部署在公共平台;采用基于Portal的服务集成方法可便于服务的发布与中小企业的租用;在SaaS服务之间,采用了基于消息通知的业务驱动服务协调技术,通过服务互操作来实现企业业务环节中不同系统间的互操作.最后,通过纹织企业订单设计制造协同案例展示了研究思想的初步实现.     

数字视频监控技术及其在宝钢的应用实践

从宝钢分公司视频监控系统数字化改造的实践出发,分析和比较了国内主流的4种音视频编解码标准,阐述了各标准的技术特点和优劣.结合宝钢分公司计算机网络现状、原有模拟视频监控系统及改造需求,介绍了视频监控系统数字化改造的技术方案,并就如何构建数字视频网络架构、如何确保信息网络安全等提供了成熟可行的解决方案.     

2050mm板坯库存控制计算方法分析

基于面向负荷的生产控制理论,利用宝钢生产管理相关知识对2050mm板坯库内各类板坯组成进行了分析,提出了板坯库存控制计算方法,即2050mm板坯库合理的库存为无效库存、有效库存及风险库存之和.同时为尽可能地降低无效库存,提出了一些切实有效的措施进行改进.借用2005年生产实绩数据计算了现有生产组织模式下2050mm板坯库合理最低库存,并对其风险进行了分析,为宝钢降低在制品库存提供了实践依据.     

宝钢材料计算机管理系统开发成功

宝钢材料计算机管理系统开发成功宝钢生产运行所需物资材料有６万多种、几十万件，占用流动资金数亿元。为理顺物资管理，使采购、储备、库存和流动资金进入最佳状态，改变手工管理的情况，宝钢在２２００／４００系统计算机上开发了１２大子系统、５００多个功能程序，建...     

宝钢供应链管理中的需求管理系统

宝钢开发的基于IBM／9672和DB2的ERP系统已经投入使用并发挥了巨大作用，但是面对基于Internet的电子商务和其它市场因素的竞争压力，宝钢开展了企业系统创新工作。供应链管理流程创新作为整个流程创新的一部分也正在开展，文章就宝钢供应链管理流程中的需求管理系统做一简单的介绍。     

协同商务推动企业管理和发展

协同商务是一种允许企业内部、企业与其业务伙伴的参与者之间协同交互的基于Internet技术的新型商务模式．协同商务在电子商务背景下产生。内部协同可以推动企业内部管理发展，外部协同可以推动企业间的互利和发展．应用协同商务时应注意实现企业管理系统的集成、选择合适的协同模式、建立良好的虚拟社群。真正实现协同商务和互动管理．     

过程控制计算机系统安全架构的实现

对过程控制计算机系统的安全性能进行了分析,以宝钢2030冷轧连续退火机组过程控制计算机系统为例,详细介绍了利用设备冗余技术、硬件集群动态监控技术、基于精简指令集的ALPHA服务器硬件技术和磁盘阵列技术来实现过程控制计算机系统的安全运行架构.     

New age,new steel

Baosteel,which has just recovered from the global economic downturn,is deeply aware of the need for reforms,even revolutions,in the development of the steel industry."Green" steel is an ultimate goal for Baosteel to fulfill its social responsibilities.Learning from its long-term business operation and market competition,Baosteel has chosen technological innovation and built a low-carbon road to achieve "green" steel.It has also raised three tasks of "environmental operation" and endeavors to incorporate "environmental operation" into normal business operation,reestablishing its value system based on costs and lifecycles,reducing pressure on the environment and building a brand new role for iron and steel.     

宝钢生产经营综合计划决策支持系统的建模技术

介绍宝钢ＣＩＭＳ工程的核心部分宝钢生产经营综合计划决策支持系统的建模思想和建模技术，动态生成模型描述和模型自动生成技术为应用线性规划技术解决宝钢浩繁复杂的生产计划问题奠定了坚实的基础。     

短切换生产方式在低库存控制中的应用

在采用推移方法对宝钢电工钢产品的1550酸轧工序前后的库存水平进行调查分析的同时,运用边际分析法对其最优安全库存进行了理论测算,发现在库存成本控制上仍存在较大的下降空间.在优化切换批量后,其库存出现明显下降.成功而有效的实践结果表明,在不增加额外生产成本的前提下,适当增加切换次数,增加了生产柔性,有利于低库存控制.     

运用系统工程理论 促进设备供应管理

本文结合宝钢工程建设实际，探讨了应用系统工程理论，促进设备供应管理的问题     

宝钢需求管理系统的模型技术

为了提升宝钢的用户满意度和需求计划的精度,宝钢正在实施供应链管理流程创新和供应链管理系统.文章主要讨论宝钢在实施供应链管理过程中,在需求管理系统中采用的一些模型技术和模型架构.     

物流优化理论在"料场智能化管理系统"中的应用

以料场智能化管理系统中的主原料月输入配置智能管理子系统为例,说明物流优化理论在宝钢料场智能化管理系统中的应用,包括物流供应计划管理的应用、库存定额管理的应用和动态物流管理的应用等.     

Hot rolling pre-heating furnace model optimization technology

Furnace area is regarded as looper between casting and hot rolling,which is very important for material flow balance and production organization as well as temperature regulation etc.In particular,when dealing with energy saving and emission reduction and heating quality improving,pre_heating furnace is paid more attention.The radical target for preheating furnace is to transfer heating energy at the least cost. As we know,the preheating furnace is a dissipation system to obey conservation of energy law,that is to say that input energy always equals to output energy,in the meantime,the whole energy consuming is not reversible.Therefore increasing the efficiency of using energy is uppermost.In this paper,heating transfer efficiency is analysed and mathematical expression is given based on conservation of energy law.Typical optimal methods to improve preheating furnace transfer efficiency coming from foreign factories are presented.According to these methods,every furnace zone temperatures as control variable,target discharging temperature and temperature difference in slab thickness and the temperature between neighbouring zones as well as zone temporary temperature as restrictions,minimal energy consuming as optimizing target.Baosteel preheating furnace model structure and the complicated mapping relation of control parameter set and state set and aim set are presented.Important basic models in the preheating furnace model system are analysed including temperature tracking model and temperature forecasting model and discharging pacing model and slab heating curve.First slab temperature model structure and its peripheric parameter are introduced;second two pacing models are given including timing pacing mode using fixed discharging interval and mill pacing control mode using mill rolling pacing while Baosteel pacing forecasting model using long term and short term forecasting mode) is given;third a heating curve mathematical model considering heating quality and rolling pace and energy consuming is presented;in the end summary is done and the future way is lighted.Baosteel heating model including slab and billet and steel ingot have been developed,the actual applications show a good effect.The future woks include working procedure saving energy and system saving energy considering " Oder and rule" to achieve system harmony and rhythmization.Baosteel Blooming furnaces scheduling system is very useful for smooth production and saving energy.