组合颜色、空间和纹理特征的图像检索

提出了一种组合颜色、空间信息和纹理特征的图像检索方法 .用颜色块直方图来表达图像的颜色特征 ;通过提取主颜色块的面积比、质心、分布方差等特征得到图像的空间特征 ;利用 Gabor滤波器组提取图像的纹理特征 .实验结果表明 ,基于组合特征的图像检索方法要优于单纯的基于颜色、空间或纹理特征的方法     

基于颜色-空间特征的图像检索

虽然基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但却丢失了颜色的空间分布信息.提出了一种基于颜色-空间特征的图像检索方法.该方法将图像内容看成由若干对象组成的集合,首先利用图像分割得到主要对象,然后根据对象的颜色、位置和形状特征计算图像间内容的相似度,再进行检索.实验结果表明,当图像中有明显的物体时,该方法与颜色直方图相比,能够更加准确和高效地查找出用户所需内容的图像,明显地提高了检索精度.     

基于颜色空间分布特征的图像检索

目前,基于颜色特征的图像检索大多是以图像的颜色直方图作为颜色特征,这种图像检索方法有简单高效的优点,但丢失了颜色的空间分布信息,该文从CT图像重建的理论中得到启发,将对一幅图像从几个方向的投影图作为这幅图像的颜色特征分布。为进一步减少检索时运算的数据量,对图像做小波分解,然后对分解后图像的低频子带做Radon变换得到颜色空间分布的特征向量,并根据这个特征进行检索,实验表明,当检索图像中有明显的颜色目标时,该方法比传统的颜色直方图法更精确,颜色空间性更强,而且检索用时更短。     

一种基于颜色直方图的图像检索方法

随着社会和科技的发展,人们对基于内容的图像检索(CBIR)的要求越来越高,但因研究起点比效晚,技术上还不是很成熟.文中就图像检索所用到颜色、纹理、形状、轮廓的基本颜色特征中比较重要的颜色特征为主要研究对象,从传统的基于颜色直方图及其后来发展的主要面积直方图和平均面积直方图等思路出发,分析其优缺点,提出一种基于图像分割主要面积直方图方法,提高了图像检索的性能.     

基于颜色和形状特征的彩色图像检索方法

针对基于内容的彩色图像相似性检索问题,提出了一种新的相似性彩色图像检索方法,该方法既考虑了图像的颜色特征,也考虑了图像的空间信息特征,即在对HSV颜色模型进行特殊处理的基础上,将提取的色调不变量作为图像的颜色特征,同时设计了图像状态矩阵来描述图像的形状信息和空间位置信息。在进行图像间的相似性测量时,为了结合不同的子特征进行全局的相似性检索,还采用Guassian模型对不同子特征间的距离进行了归一化处理。用不同类型的图像对这种方法进行的试验结果表明,它用于图像的相似性检索是很有效的,并具有较高的检索效率。     

一种新的基于颜色特征的图像检索方法

提出一种新的基于颜色特征的彩色图像检索算法.该方法首先利用颜色的距离矩阵,对样本图像进行非监督的颜色量化,得到调色板,然后将待检索图像按最小距离映射到该调色板中,这样对于所有图像,就可以得到基于样本图像调色板信息的统一的颜色直方图.这种颜色量化算法精度高于有监督的量化,而速度又明显高于传统的无监督的颜色聚类.此外,结合颜色在图像中的散布情况,综合颜色的统计特征与空间分布特征来描述图像内容,保证图像内容描述的精确性.实验证明,利用该算法的检索效率较高,检索结果也能够较好的满足人的视觉感受.     

一种基于颜色块直方图的图像检索方法

提出了一种基于颜色直方图与颜色块相结合的图像检索的新方法。定义了一种新的四维图像特征矢量,它是由颜色直方图,同一种颜色的颜色块个数,同一种颜色块之间的平均距离和同一种颜色块内的平均距离组成。颜色直方图用来获取图像颜色分布的全局信息,利用后三个特征值来获取图像颜色的空间分布信息。通过对图像数据库的检索表明该算法明显优于直方图法。     

一种新的文物图像检索方法

针对大学数字博物馆数据库中文物图像的特点,提出了一种新的文物图像检索方法。特征提取采用基于分块图像建立模糊颜色直方图;模糊颜色直方图的建立不仅考虑了不同颜色索引像素之间的差异,也考虑了同一颜色索引像素间的差异;图像分块策略结合了文物图像的颜色特征与形状特征。一种新的图像相似性度量方法---交互信息距离(MID)用来进行相似性匹配。参数AVRR/IAVRR用来进行检索性能评价,评价结果表明,本文的方法在文物图像检索中具有较高的检索准确率。     

一种新的基于区域的图像检索方法

论文提出了一种新的基于区域的图像检索方法。与传统的基于区域的检索方法相比,论文从组成目标对象的基本结构角度出发分割图像,利用少量色彩等级更易描述对象主要构成的特性提取一组能够描述对象基本组成的区域序列。采用这些区域列的面积作为图像特征,用于图像检索。实验表明,该算法简单但非常有效,而且对图像的旋转、尺度变化具有良好的鲁棒性。     

一种基于图像显著特征点的检索算法

提出一种基于图像显著特征点的检索算法.首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算法,即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像).在此基础上,根据BDIP图像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点.然后以它们为线索,把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机结合起来进行检索.该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点,而且降低传统显著点提取算法的复杂度,又包含一定的形状信息,具有较好的检索效率.实验结果表明,该算法是有效的.     

结合颜色和空间信息的图像检索方法

本文采用了结合空间信息和图像颜色特征的颜色关联图方法。在特征度量时,依据所设计的评价试验,对四种距离度量方法进行了比较。将所选方法应用于西北大学可视化研究所开发的医学影像数据库系统中。实验表明,所述的图像检索方法具有较好的查全率与查准率。     

一种具有相关反馈的图像检索方法

图像底层特征和高层语义之间存在着巨大的语义鸿沟.受限于图像理解技术的发展水平和对认知的理解水平.目前,对图像语义的描述还无法由计算机自动建立.要克服语义鸿沟,需引入相关反馈机制.特征提取采用结合空间信息的颜色一致直方图方法,并建立了基于方差分析的权值调整方法进行反馈调节,有效地提高了图像检索准确率.     

基于相似性度量方法的图像检索

图像检索的目的是找出检索对象集中的所有与指定样本图像相似的图像.基于内容的图像检索近年来得到了广泛的研究,人们已经提出了许多基于特征的图像检索算法,在以往的算法中表达图像特征的相似度通常采用距离法,但是这种距离法存在很多不足之处.为了克服这些不足,介绍了一种特征矩阵的构造方法并利用特征矩阵来计算图像的相似度,以此来进行图像检索.     

基于二进制颜色相关矩阵的图像检索方法

提出一种基于二进制颜色相关矩阵的图像检索方法BMCCM。该方法利用RGB分量颜色不变量模型对原始图像进行量化,计算变换后图像的颜色相关矩阵,对相关矩阵进行二值化,并利用Jaccard系数衡量图像特征间的相似度,完成图像的检索。实验结果表明,BMCCM的检索准确度及效率明显高于颜色直方图和颜色(自)相关图。     

一个基于语义的图像检索系统:VisEngine

介绍了一个基于语义的图像检索系统——VisEngine,该系统采用基于图像主要区域的图像分割方法,分别提取图像前景、背景和全局的视觉和抽象语义内容,构造相应的语义模板。接着把这些特征导入到一个面向对象的中间信息结构中,在此基础上进行多种方式的相似性匹配和检索。系统支持多种查询方式,用户交互界面自然友好。实验表明,VisEngine系统能有效地提高首次用户查询的正确性。     

基于内容的图像检索中相关反馈算法综述

1 引言从70年代开始,人们就进行图像检索技术的研究,那时候主要工作是对图像进行人工标注,然后应用文本检索技术实现对标注图像的检索。然而图像内容是复杂多样的,不同人对图像的理解不完全一致,一般难用准确的词汇描述图像内容;另外,对大量图像做标注也是一项费时费力的工作,这些因素导致基于文本标注的图像检索方法在实际应用中很难达到预期效果。进入90年代,全球网络通讯技术和光盘等大容量信息存储技术迅速发展,图像、视频和语音等多媒体信息的数据量急剧增加,如何从这些海量的多媒体信息中寻找感兴趣的内容已成为目前急需解决的、有挑战性的难题。近几年来,研究人员企图用基于内容的信息检索技术解决这个难题。基本路线是自动或半自动提取多媒体对象的底层特征,对图像而言可以提取颜色直方图、主色调、形状、纹理等特征,然后基于这些特征定义图像之间的相似度,从而实现基于内容或特征的检索。     

综合纹理特征和语义信息的医学图像检索

提出一种结合图像分块纹理特征和语义信息的医学胸片图像检索方法。同时,介绍了颜色特征提取方法中的颜色相关图算法。据此,实现了一个图像检索原型系统,依据所设计的评价实验,将不同实验的检索结果进行了比较和分析。实验证明,结合图像分块纹理特征和语义信息的检索方法具有较好的检索效果。     

基于颜色的图象检索技术

论述了基于色彩的图象检索方法,对颜色空间的选择、颜色的量化以及颜色的相似测试进行了讨论。在此基础上,对两种典型的基于颜色的图象检索方法的特点、关键技术的实现以及存在的根本问题进行了详细的分析和比较。     

基于空间信息的直方图图像检索

从具有同一灰度的像素角度出发,寻找空间分布差异,引入面积变量,构造了平均面积直方图,间接捕捉到色彩的空间分布特征,从而能够区别色彩分布相似但空间分布不同的图像,尤其适用于纹理丰富的图像的检索,获得了满意的效果.     

一种快速JPEG图像检索方法

给出了一种基于归一化转动惯量（Normalized Moment Inertia,NMI)的JPEG图像快速检索方法,其特点是直接在压缩域中DCT系数进行块分类,每一类分块形成一个直值索引图,统计该索引图的NMI值作为该类的一个特征,所有类的NMI特征构成了图像的一个特征序列,以此进行图像检索。本方法不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,对图像的平移,旋转和尺度变换有较好的鲁棒性,试验结果表明这种图像检索方法具有良好的检索性能。