基于对角滤波的H.264帧内模式选择快速算法

提出一种利用对角滤波的H.264帧内模式选择快速算法,设定空域相关性较强的3个滤波门限,自适应地选出最优预测模式.针对全Ⅰ帧编码,实验表明:非剧烈运动序列与全搜索相比,该算法在平均PSNR损失不超过0.2 dB,增加的码率不超过3%的前提下,使编码复杂度减少26%左右.     

H.264中的一种快速帧内预测判决算法

利用SATD特征和图像空间相关性提出一种快速预测算法,避免了不必要的率失真计算,从而大大减少了复杂度.试验表明,该算法与JM86的原算法相比大大地节省了编码时间,而图像质量和输出码率基本不变.     

H.264帧内预测模式选择算法研究

由于H.264支持的帧内预测模式数较多，使预测的复杂度大幅度增加，因此研究了采用RDO技术下帧内模式选择过程，各种快速帧内模式选择算法的特点及其性能，并指出了快速帧内模式选择算法的未来发展方向。     

一种快速的H.264到AVS帧内模式决策算法

利用从H．264解码中得到的帧内预测方向和非零DCT系数来估计AVS编码中的预测方向,以减少AVS帧内预测所需的时间。仿真结果显示新算法可以在保持较好图像质量的同时节省至少56％的运算量。     

H.264帧内预测模式快速判定算法研究

帧内预测作为H.264中提高编码效率的重要部分,其采用了率失真优化技术（RDO）进行预测模式的选择,但同时编码复杂度和计算量也明显增加.为此,提出一种快速判定算法.该算法利用区域图像的质心坐标对区域图像的平坦性和方向性进行判断,算法通过判断宏块的平坦性提前选定块大小,根据4×4块的纹理方向,确定预测模式集,降低算法复杂度.实验结果表明,与H.264标准参考编解码器JM8.6相比,所提算法编码时间节省50％以上,峰值信噪比和码率变化不大.     

基于梯度方向算子的H.264帧内模式选择算法

提出梯度方向算子的概念,基于该算子提出了一种H.264帧内模式快速选择算法。本文首先应用梯度方向算子计算编码宏块中各4×4亮度子块的纹理特征和灰度起伏特征,根据这两种特征参量削减4×4帧内候选预测模式。通过统计宏块中各子块的4×4候选预测模式信息,结合梯度方向强度门限判别法削减宏块的16×16候选预测模式,通过率失真优化算法计算得到最优亮度预测模式。进一步根据亮度宏块和色度宏块的对应关系,在亮度候选预测模式的基础上对色度宏块候选预测模式进行削减,最后计算得到最优色度预测模式。该算法削减了50%以上的帧内预测模式,减少了帧内预测模式选择的运算量,实验表明,该算法能够在峰值信噪比和码流比特率变化轻微的前提下减少50%以上的运算量。      

H．264帧内预测模式选择快速算法研究

帧内预测模式选择是影响H．264编码速率的主要因素。在分析H．264帧内预测模式选择快速算法研究现状的基础上,提出一种改进算法。实验结果表明：用全I帧编码,该算法在图像质量和输出码率基本不变的情况下,节省编码时间约12％。     

基于H.264帧内预测模式的信息隐藏算法

根据H.264标准编码的特点,提出一种较高性能的信息隐藏方案。文章分析H.264中I4×4亮度块的9种帧内预测模式,以及最优模式的选择策略,将I4×4亮度块的9种帧内预测模式作为备选宿主,利用信息嵌入算法将信息嵌入到视频中。这样降低了信息隐藏过程中预测模式调整对视频质量的影响,并能提高嵌入信息数据量。     

H.264中基于特征的快速帧内4×4模式选择算法

提出了一种快速帧内4×4模式选择算法.该方法利用最可能的模式(MPM)、前帧同位置块编码模式(PBM)及绝对变换差和(SATD)等特征,定义了一种代价函数FMPS.基于该代价函数算法再通过设置阈值排除了大部分的候选模式,最终仅计算1-3种模式的率失真代价.实验结果也表明,相比于标准算法,提出的方法在基本不改变编码效率的...     

H.264/AVC帧内预测模式的快速选择算法

H.264/AVC帧内预测技术采用率失真优化策略进行最优化编码模式选择,提高了I帧的编码效率,但同时也提高了计算复杂度。提出了一种帧内预测模式的快速选择算法,基于亮度块的方向特性,通过一些复杂度不大的计算,选择少数几个可能性较大的预测模式进行率失真代价计算,得到最佳亮度预测模式,并以SATD计算代替率失真代价计算选择最佳色度预测模式,降低了计算复杂度,提高了编码速度。实验结果表明,提出的算法在保证图像质量的同时,编码时间平均降低了48%,而码率增加很小。     

H.264帧内预测快速算法研究进展

介绍了H.264帧内预测编码技术的基本原理,对帧内预测模式选择的优化算法进行了分析和总结,并比较了各种方法的优缺点。最后对H.264视频编码技术进行了展望。     

H.264视频编码帧间与帧内预测模式算法的改进

H.264是目前应用最广泛的视频编码标准,相比于以前的标准,H.264在编码效率上得到了很大的提高.但是相应的计算复杂度也是成倍增加.在此提出一种改进的预测算法,通过时域相关性系数和空域相关性系数排除帧内预测或帧外预测的一些模式,初步减少编码复杂度,再针对分析结果利用已有的快速选择算法对帧内帧外预测模式的最优预测模式组进行预测,进一步加快编码速度.实验结果表明,改进的快速算法在不影响编码质量的同时能够有效地减少计算复杂度和提高编码速度.     

H．264／AVC帧内预测模式不同快速算法的分析

快速帧内预测模式选择是一项提高H.264/AVC压缩性能的关键技术。H.264/AVC通过采用RDO(率失真优化)模式获得编码的性能提高,但这是以高计算复杂度为代价的。为了解决这个问题,首先对H.264/AVC的帧内预测算法进行研究,随后对不同快速算法进行分析,证明其都以不同方式大幅度提高了H.264/AVC帧内预测的速度,同时保持了较高的预测精度和主观图像质量。     

H.264的帧间宏块模式选择算法

H.264中定义了7种不同大小的帧间宏块模式,为了提高编码效率,编码时对每一种宏块模式都进行运动搜索,并利用率失真优化(RDO)分别计算编码代价,选择编码代价最小的模式作为帧间编码模式,但是计算量非常大,导致运动估计速度缓慢,很难实现实时编码。本文提出一种选择宏块模式的快速算法,通过宏块模式编码代价的比较,提前确定宏块模式,从而逐步减少不必要的宏块搜索和RDO计算。实验结果表明,此方法与全宏块模式搜索相比较,图像质量和码流只有少量变化,而编码速度有显著提高。     

H.264宏块模式的一种快速判决方案

H.264采用了可变块运动估计和率失真优化模式判决,极大地增加了编码器的复杂度.本文利用H.264参考软件对时间/空间相邻宏块模式之间的相关性进行了分析,相应地提出了一种快速算法以降低模式判决的运算复杂度.利用已编码相邻宏块的运动信息和模式类型比率信息预测当前宏块的候选模式类型,然后采用部分率失真优化决定当前宏块的编码模式.如果某些模式不在候选模式之列,就不再对其做运动估计.如果相邻宏块的平均失真超过了预定阈值,当前宏块就采用常规的率失真优化模式判决.实验结果表明,对于A、B类测试图像序列,采用本文方案可以明显降低编码复杂度,而编码质量只有轻微的下降.     

一种针对H.264的快速编码模式选择算法

在H.264编码算法中,为了给图像的各个区域选择合适的编码模式,需要对所有可能的模式分别进行计算,这使编码模式选择过程异常复杂.针对此问题,本文提出了一种快速的编码模式选择算法,该算法利用时间和空间相关性预先对图像各区域可能采用的编码模式进行判定,从而使模式选择的过程大大简化.实验结果表明:在编码器的信息率—失真性能没有明显下降的前提下,该算法最多可以使编码速度提高20%以上.     

H.264帧间模式选择新算法

对H.264编码中的视频序列连续帧的时间相关性和相邻宏块的空间相关性进行统计、分析,提出一种基于时空相关性的帧间模式快速选择算法.仿真实验结果表明提出的模式快速选择算法可在保证视频编码质量同时,很大程度上降低编码器的计算复杂度,平均节省编码时间约65%,平均信噪比下降约0.31 dB.     

一种H.264/AVC帧内预测模式的快速选择算法

H.264/AVC帧内预测技术采用率失真优化策略进行最优化编码模式选择,提高了I帧的编码效率,但同时也提高了计算复杂度。本文提出了一种帧内预测模式的快速选择算法,基于亮度块的方向特性,通过一些复杂度不大的计算,选择少数几个可能性较大的预测模式进行率失真代价计算,得到最佳亮度预测模式,并以 计算代替率失真代价计算选择最佳色度预测模式,降低了计算复杂度,提高了编码速度。实验结果表明,本文提出的算法在保证图像质量的同时,编码时间平均降低了48%,而码率增加很小。