基于GeoSpark的空间大数据计算优化

本文主要对GeoSpark空间大数据计算的实现进行了优化,提高了计算效率。     

基于智能出行大数据的城市空间活跃区分析及其应用北大核心

近年来,移动互联网技术突飞猛进,基于手机客户端的大数据应用技术不断地为城市规划研究提供空间决策信息和海量数据支持,随着手机打车软件的广泛应用,智能出行的大数据获取变得快速和便捷。文章着重以出租车在城市内部空间的动态分布信息为数据源,从空间布局的角度出发,探究城市空间内部的活跃区域与城市商业用地在空间上的聚集特点和相互关系,并依据智能出行大数据平台提供的数据基础,提取城市空间活跃区,将此作为空间多准则决策的重要因子进行城市商业用地评价的应用研究。     

基于车牌识别数据的交通出行特征分析

车牌识别数据较传统交通调查数据具有连续性强,时空精度高,样本全等优点,但潍坊交通论证对此应用较少。基于车牌数据采集机制,得到过车数据、单车运行速度及区域平均运行速度,以交通速度作为判别标准,研究道路交通拥堵识别方法,并结合实例从交通流量、运行速度和车辆归属地等角度进行多维度交通出行特征分析。结果表明:交通流呈现周期性、时间相关性、重复性等运行规律;研究区域交通运行状态良好,仅在早高峰时段出现短时拥堵现象,其余时段均处于畅通状态;区域内通行车辆中,外地车占比达到25.49%,为改善交通状况,可针对拥堵严重路段制定外地车限时限行措施。通过对车牌识别数据应用,希望为其他工程交通分析工作提供新思路,对城市道路交通管理提供数据支撑。     

基于住宅区大数据的综合公园可达性优化研究

本文以福州市三环内的综合公园为研究对象,基于Arc Gis10. 5的网络分析法,并且结合大数据爬取的住宅区地理位置进行综合分析。结合住宅区分布情况,解析福州市三环内综合公园可达性空间分布均衡性,梳理综合公园可达性与综合公园覆盖小区数量呈正相关关系。通过分析综合公园可达性为未来城市综合公园规划和住宅区选址提供了科学依据,为提升城市居民福祉提供一定的参考意见。     

基于多源数据融合的城际出行信息采集——以上海为例

在城际出行的研究上,传统的调查主要通过人工数据采集进行。近年来随着大数据技术的异军突起,由于其全覆盖性、高精度性、实时动态性等优点,可以实现不通过交通调查而对出行OD数据的反推。文章提出一种基于多源数据融合的城际出行信息采集的模型。该建模方法首先对现状城际出行研究调查中存在的问题进行分析,提出了结合无监督机器学习的城际出行信息采集模型框架,并且通过与实际出行指标的对比证明了该模型的有效性。     

基于手机信令数据的通勤出行分析——以青岛市为例

手机信令数据为更精细化的通勤出行研究创造了可能.基于个体活动的视角,在传统通勤OD识别的基础上,进行通勤出行特征分析;进一步回溯原始信令数据构造个体出行轨迹,通过集计密度分析,叠加路网以获取居民出行通勤廊道.以青岛市为例分析表明:运用手机信令数据进行通勤距离分析能够较好反应实际情况,进行通勤时耗分析具有局限性;中心城区...     

大数据环境下电商视觉优化策略研究

随着互联网、云计算、物联网的迅速发展,数据信息开始呈现爆炸式增长态势。在如今快节奏的读图时代,如何利用大数据优化电商视觉,让产品图在海量的图片中脱颖而出,已成为行业竞争的焦点之一。在大数据技术环境下,文章建立电商视觉设计优化模型,将抽象的用户感性体验具体转化为视觉设计的形态要素,根据模型得出电商视觉优化策略,让电商视觉设计决策从依靠传统主观经验转变成科学化、迅速化、精准化的设计,以优化电商视觉。     

基于手机信令数据的苏州市域职住空间和通勤出行分析CSSCI

居民居住地与工作地的空间关系是城市空间布局的重要依据,从城市通勤行为和职住空间角度研究城市空间结构,有利于揭示城市空间演变的内在动力机制,从而更全面地理解土地利用和通勤交通之间的相互关系。本文利用手机信令数据,提出基于手机信令数据的居民工作地和居住地识别方法,研究了分区域的居民通勤距离和就业岗位通勤距离等指标,提出了利用居民出行调查数据对比校核手机信令数据的方法。以苏州市为例,结合苏州市综合交通模型对城市职住空间分布特征进行研究,讨论市域和市区的职住平衡关系;利用可视化方法研究苏州市通勤网络特征。     

基于港产城联动的张家港市金港镇存量空间优化策略研究

城镇谋求持续发展的同时,必须正视土地资源的刚性束缚,存量空间优化成为新时代城镇建设的关键点。金港镇努力探索在兼顾城镇特色发展与城镇规模管控的前提下,积极探索统筹港、产、城资源,优化城镇存量空间的策略与途径。文章聚焦金港镇港口、产业和城镇存量空间存在的问题,提出搭建多港口为支撑、临港木产业为驱动、双镇区为载体的具有金港特色的港产城联动模式的总体策略,并从多港联运、木产驱动和双镇联合三个方面提出存量空间优化的具体建议。本研究对小城镇如何挖掘利用好自身资源、特色化发展有借鉴意义。     

大数据时代的计算机网络安全及防范策略

本文在阐述大数据时代的特点后,针对计算机网络信息安全所面临的主要威胁进行探究,在此基础上,从计算机网络安全防范技术、防护措施以及防范管理等方面,论述了如何构建大数据时代的计算机安全安全环境。     

多源大数据支持下的共享单车出行与空间品质耦合研究

在“碳达峰、碳中和”的发展背景下, 共享单车作为高效、便捷、绿色的出行方式,对 建设低碳城市具有重要意义。以厦门岛为例, 利用共享单车轨迹数据、百度街景等多源大数 据,挖掘共享单车出行时空特征,并基于服务 设施密度、功能多样性、交通可达性、骑行视觉 舒适度、骑行设施完整度等原则建立了骑行空 间品质评价模型,运用四象限法与地理加权回 归（GWR）模型,解析人本尺度下的“单车出 行—空间品质”的耦合关系。研究发现：厦门 岛的共享单车出行形成了“多点一轴”的空间格 局,骑行网络以地铁站点为核心向外扩散。“单 车出行—空间品质”的四象限分析将各路段划 分为高出行—高品质、高出行—低品质、低出 行—高品质、低出行—低品质四种类型。GWR 模型分析显示,骑行品质要素在不同的路段对单 车出行的影响差异显著。基于此,提出构建层级 化的站域慢行“微中心”、开展差异化的街道空间重塑的规划响应策略,为城市慢行系统多尺度空间优化提供了“定点”与“定向”的理论支撑与 优化思路。     

移动定位大数据支持建成环境规划设计的途径和方法

移动定位大数据包括手机信令数 据、移动互联网LBS数据等类型,是表示个 体活动时空特征的轨迹数据。在移动定位 大数据中依据轨迹点的时空特征规律能识 别出个体活动的居住、工作、游憩等特征 点,计算上述活动的空间分布特征,进而获 得居住、工作、游憩等功能之间联系的流向 和流量特征,获得传统数据无法反映的城 市功能空间分布以及城市功能联系的时空 特征。由此,移动定位大数据支持建成环境 规划设计有密度出发和联系出发两种应用途 径。联系出发的途径能支持区域城市关联、 职住空间关系、城市中心体系、设施服务水 平等方向;密度出发的应用途径能支持城 市人口规模、街道活力分析等方向。移动定 位大数据测算居民活动特征还只是一种推 测,在应用方法上要避免“黑箱”方式,对移 动定位大数据测算结果一定要结合传统数 据进行校核,提高可靠性。     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略

本文对大数据时代计算机网络信息安全的相关问题以及信息安全防护措施和策略进行了分析和探究,以供相关人士交流和探讨。     

大农业特色村庄产业空间优化策略研究

为合理利用大农业地区丰富的农业资源,引导村庄三产融合的产业体系和其空间布局协调适配,文中以海伦市海发村为研究对象,分析其产业发展现状优势及存在的问题,并运用空间句法的定量分析手段,选择整合度、连接度、选择度等相关变量,对其空间形态特征进行量化分析。根据空间句法测度分析结果与村庄发展现状,从空间重组、低效增值、特色串联三个方面提出海发村产业空间优化策略,以期为大农业地区乡村建设提供新思路,从根本上实现乡村振兴。     

基于空间句法和 LBS 大数据的杭州市综合公园可达性研究

公园绿地作为城市绿地系统中的重要组成部分,不仅提供了雨洪管理、空气净化、生态维护等自然生态功能,也在增强休闲体验、加强邻里交流、影响房地产价值等社会经济效益方面发挥着重要作用。但是现阶段评价公园绿地可达性的方法存在视角与指标单一性等问题。空间句法理论的应用为公园布局空间研究提供了定量分析评价的有效工具。以杭州市绕城高速内16个综合公园为研究对象,运用空间句法理论,结合ArcGIS中的核密度分析法、缓冲区分析法,对杭州市综合公园的可达性进行分析,同时利用LBS大数据研究综合公园的实际使用强度,从实践应用角度进一步核验句法测度结果。研究表明:综合公园全局和局部的可达性均较好,主观可达性具有较大差异;综合公园空间分布与路网形态存在部分"错位"现象;工作日与休息日的公园使用效率呈现相似的"上升—平稳—下降"3个阶段,且休息日的绿地使用面积更高;LBS大数据的人口实际聚集与空间句法理论聚集的结论在局部尺度上略有差异,但整体空间趋于一致。根据研究成果提出,在未来规划建设中,可通过提高路网密度或增加公园数量来增强综合公园的整体可达性。     

基于大数据背景下的招投标评标指标优化分析

随着大数据技术的发展,招投标评标过程中的数据量不断增加,评标指标的选择和优化变得更加重要。旨在探讨基于大数据背景下招投标评标指标的优化分析,通过对数据挖掘和分析,提出针对性的评标指标优化方案,以提高评标结果的准确性和公正性。首先介绍大数据对招投标评标的影响,然后分析评标指标的选择和构建方法,最后提出基于大数据的评标指标优化策略,并以实际案例进行分析和验证。     

大数据时代的问题挑战与应对策略

大数据是继云计算、物联网之后信息领域的最新热点,随着全球数据量爆炸式增长,大数据时代已经来临。本文首先对大数据的概念、特征及其相关技术进行了介绍,然后分析了目前大数据在发展研究过程中所面临的问题和挑战,最后提出了大数据时代的应对策略和发展建议。     

基于POI数据的特大城市生态空间廊道 识别与空间布局优化研究——以沈阳市 中心城区为例

生态空间廊道作为城市生态空间生态信息、能量流 动的重要通道，是城市可持续发展的基础所在。以沈阳市中 心城区作为研究对象，利用POI数据识别出中心城区“三生空 间”中的生态(混合)空间，在比较不同类型POI要素对生物信 息流动产生阻力的基础上利用最小累计模型和重力模型识别生 态空间廊道。结果表明，沈阳市中心城区可形成城市级、城市 副级和区级共50条连接各生态斑块的生态空间廊道，且城市 生态空间廊道具有环状、水平网络连接复杂、可连通大部分生 态斑块等特征，但建设成本较高。最后根据各级生态空间廊道 的规模、构成基础以及生态作用等提出了生态廊道网络优化和 延伸生态空间供给等空间布局优化策略。     

大数据时代智慧物流的优化策略

随着国民经济的不断增长,互联网信息技术的不断完善,社会各界人士开始高度关注到智慧物流产业建设发展。智能物流打破了传统物流管理模式的弊端,通过将互联网技术与物流有机结合在一起,能够最大程度提高物流管理工作质量和效率,为广大客户提供多样化的优质物流服务。在大数据发展环境下,物流企业必须结合智慧物流的发展规律和特点,合理采取改进工作措施,全面提高智慧物流建设水平。本文将进一步对大数据技术的智慧物流展开分析与探讨。     

大数据时代我国报业网站的发展策略

我国报业早早踏上了数字化之路,推出了自己的网站。但是报业网站的发展速度却不尽如人意,远远落后于商业网站。报业网站为何整体发展速度缓慢,其原因值得深究。在大数据时代的今天,如何利用好大数据技术,结合自身的优势,寻求更好的发展,是报业网站这一传统媒体反败为胜的关键。本文主要探讨了我国报业网站在大数据背景下的发展策略:报业网站内容生产,用大数据服务读者,数据多重价值创造,提升网站员工素质。