产品创新设计的目标风险研究

基于产品的设计目标在企业产品创新活动中的重要地位,探讨影响其目标达成的风险问题。将产品设计的目标分解为:技术目标、艺术目标、功能目标、经济目标和市场目标5个方面,进而解析产品设计的目标风险。研究设计目标风险的意义在于理清设计目标各组成部分的风险成因和表现方式,从而提高产品创新的成功率。     

目标教学法在VB程序设计中的应用

目前在中职计算机类科目的教学上通常采用目标教学的教学方法,它的基本特征是“以任务为主线、教师为主导、学生为主体”,目标教学法的基本过程是“目标确立-目标的实现-目标展开-总结目标”。学生在一个个目标中,由浅到深,由易道难一步一步地展开学习,在学习的过程中学生可以培养出分析问题,解决问题和提出问题的能力。本文以目标教学法在VB程序设计的一次课堂应用来论述目标教学法的操作。     

建设工程项目管理的内涵

简述项目管理的内涵及核心任务。     

基于时空坐标图像的运动点目标检测方法

针对复杂背景下运动点目标检测方法存在的局限性,提出从时间空间角度检测运动目标的方法.在时间空间域里,背景的复杂纹理表现为无限长直线,运动目标则表现为有限长线段.针对该特点,运用逐点灰度均值将背景与运动点目标分离,并根据投影关系将目标投影到二维空间,获得直观的目标运动轨迹.试验结果表明,该方法能较好地从复杂背景中分离出速度不大于1像素/帧的点目标,且可同时进行多目标的检测,抗噪声能力强.     

空间目标光度特性测量方法研究

空间目标的光度特性反映了目标的在轨运动状态,通过空间目标的光度测量可以判断空间目标在轨特性和进行空间目标的编目识别.比较了空间目标光度特性光度计和CCD测量的两种方法,并采用恒星比对的方法,得到了空间目标的星等数据,实验结果表明两种测量方法星等精度相当,但CCD测量可以在白天测量空间目标的光度特性.     

基于队列流水线的弱点目标轨迹跟踪算法

在宗思光等人提出的基于多量级多向梯度表决融合的双波段目标检测算法基础上,针对连续帧图像虚警点的线性累加性,以至于不易于目标跟踪及后期处理等不足,文章依据弱点目标在相邻帧间的运动不可能有大的跳跃,信号强度不会突变的特性,提出了可同时跟踪多个目标的算法,并进行了相应的实验,根据仿真已及实拍图片的实验,结果说明该方案是可行的,离实际应用要求又近了一步,具有较高的研究参考价值.     

对数极坐标图像匹配在目标姿态测量中的应用

本文介绍了一种基于极坐标下图像匹配的方法实现帧与帧之间旋转角度的计算,并可以得到目标轮廓保证可靠跟踪,其坐标变换部分不同于传统的对数极坐标变换,该方法并不进行对笛卡尔坐标系下图像的采样,而是完全保留目标精确的边缘信息用以进行边缘形状匹配.匹配过程分为粗匹配和精匹配两步进行,这种方法主要是利用了极坐标下目标轮廓旋转不变性来实现的.本文还提出了一种双目测量目标旋转角度系统,通过该系统可以完成对空间中的目标在任一旋转平面上的旋转角度.实验证明,该方法计算量小、简单实用、跟踪精度满足要求.     

潜艇目标尺度模拟方法与技术研究

潜艇目标尺度模拟研究是水中目标特性研究的一个重要课题。本文结合潜艇目标回波特性及探（反）潜设备目标尺度识别方法，提出了潜艇目标尺度模拟特征模型，并建立硬件系统予以实现取得了满意的湖上试验结果。     

一种特征点跟踪的运动目标检测

提出一种基于特征点跟踪的运动目标分割算法。在角点跟踪过程中,8等分匹配点邻域,构造方向子邻域提高匹配精度;提出一种新的聚类准则抽取最优特征子集估计运动参数;结合统计方法消除残差噪声;采用时域滤波滤除孤立区域检测出运动目标。对200帧可见光视频序列和100帧红外图像序列中运动汽车进行检测分割实验,检出率分别达到96%和94%。     

小议我国财务会计目标的构建与创新

当今时代是一个经济高速发展的时代,各项先进的工艺以及技术不断用到各个行业中,许多优秀的企业为国家的经济建设贡献了其自身的力量,然而细致分析起来,这些单位获取的所有的成就离不开一项关键的要素,财会工作。文章重点的分析了当前我国财会目标及相关的内容。     

目标设定与作业绩效关系

目标设定法已被广泛地应用在管理学、心理学等领域.在一定条件下,设置适当的目标有助于作业绩效的提高,但设定的目标并不总是对绩效有促进作用.在目标设定与绩效的关系问题上,存在着许多中介变量,这些变量有目标的接受、目标的执行、任务特性、个体特性等.     

复杂背景下迎头点目标检测算法

针对传统检测跟踪算法无法有效处理迎头点目标的问题,提出了基于红外序列图像相邻两帧间匹配的检测算法.根据迎头点目标的红外序列图像特点,采取点对点标记匹配结果,点对点统计标记次数,阈值门限输出迎头点目标.算法无需假定目标点位置,检测过程不随背景复杂程度和目标点数目变化而变化,尤其解决了高噪声情况下迎头点目标的检测和跟踪问题.算法结构简单、存储量小、运算速度快,根据多次仿真和实拍照片实验,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于深度学习的实时物体检测与跟踪

本文旨在研究多模态显著性检测方法,以提高在计算机视觉领域中物体检测与跟踪任务的性能。研究问题聚焦于如何融合多种传感器数据,以提高物体检测和跟踪的准确性和质量。采用基于深度学习的目标检测与跟踪方法,能够更准确地识别和定位感兴趣的物体,并连续追踪其运动轨迹。研究方法涉及条件生成对抗网络（Conditional Generative Adversarial Networks,CGAN）和动态权重自适应融合技术,以优化目标的检测性能。本文在多个多模态数据集上进行了性能测试,包括RGB-Thermal、RGB-Depth和RGB-Total。结果表明,与完整模型相比,移除对抗损失函数和模态权重的模型具有更高的召回率,尤其是在高阈值条件下。本研究验证了多模态显著性检测方法在不同数据集上的有效性,并指出在特定数据集上可能需要调整模型参数或损失函数的设计,以获得最佳效果。本研究不仅能够应用于自动驾驶、智能监控和人机交互等实际场景中,还为多模态数据融合在目标检测与跟踪领域提供了参考。     

基于单矢量水听器的目标检测及测向系统

介绍一种基于压差矢量水听器的目标检测及测向系统,它采用TI公司的MSP430F149低功耗单片机作为处理硬件,以RS232串口传输方式,在计算机终端采用LabWindows／CVI软件编写了显示软件,对单片机的处理结果进行实时显示。经过实验室调试及水池试验,试验结果表明,本系统具有目标检测能力及较高的测向精度。     

会计价值目标探讨

本文对三位一体会计价值机制理论中的会计价值目标展开论述。会计价值目标是一个体系,包括资本成本最小化,资产成本最小化,价值增殖最大化、价值实现最大化、要素所有者价值最大化。对利润最大化、股东价值最大化、利益相关者价值最大化等会计价值的最终目标进行了评论。     

双目凝视系统中运动点目标实时检测算法

通过双目凝视系统视场重叠区进入系统的信息量大于通过非重叠区进入系统的信息量,根据这一特征,建立了应用于双目凝视系统的运动点目标并行实时检测算法。算法采用差分向量范数法对原始图像序列做预处理,去掉大量低频噪音和背景,采用光流场法从预处理后的图像中分离可疑运动点目标,再用提出的空间时间并行快速判定准则对分离的可疑运动点目标进行运动连续性和一致性判定,识别出真正的运动点目标。实验结果表明,建立的运动点目标检测算法的平均速度比单目视觉系统提高了50%,在图像信噪比不小于3dB时准确判定识别的概率为95%。     

谈目标管理在建筑施工管理中的运用

在建筑施工管理中实行和运用目标管理,具有重大的意义.总结目标管理的基本方法,分析目标管理如何运用到建筑施工质量管理上发挥作用,最后提出如何实现目标责任制的建立.     

天文光电图像序列空间目标虚警消除技术

空间目标虚警主要来自恒星目标、恒星目标拖尾、空间目标的拖尾、背景图像及噪声,其虚警消除效果直接影响了整个天文光电观测系统的检测概率和虚警概率.在深入分析空间目标虚警来源的基础上,根据不同类型的虚警在图像中的不同特点,提出了相应的消除虚警的方法:1)利用目标的基本特征消除虚警;2)基于恒星目标拖尾和空间目标拖尾定位的方法...     

提取图象中动目标象元的自适应算法

在某些电视应用系统中,人们所关心的和感兴趣的是图象中出现的动目标。利用计算机实时完成动目标象元的提取与识别,已成为一个研究重点。由于图象摄制环境中光线照射角度、照射强度的变化,特别是天气瞬时变化所造成光强的巨大变化时,都会使提取工作出现困难,出现动目标失真、漏检、虚检等错误。所以,提取效果取决于算法的适应能力。文中给出了一套自适应提取计算公式,能较好地解决上述问題;该算法可用于电视侦察、监视等系统中。