基于ZigBee控制下的节能智慧照明系统设计与实现

智能照明系统能结合智能家居为人们提供良好的视觉效果和灵活方便的控制。设计采用ZigBee芯片cc2530作为主控芯片,借助cc3200强大的处理能力与精确的程序有机结合,采集周围环境相关数据。系统配备烟雾报警器MQ-2模块、人体热释电红外检测模块、温湿度模块以及照明系统,通过wifi网关将采集的数据实时传输到手机,通过手机APP端实现对数据的监控显示以及双向控制。建立了一套节能智慧照明系统,用户可通过手机APP进行相应的控制和管理。     

基于云服务的 干式变压器远程监控终端设计

针对干式变压器出现的故障问题,研制出了一种基于云服务的远程监控终端,该终端通过数据采集模块对温度、电参量等参数进行实时采集与显示,并根据温度自动控制风机启停、声光报警、保护跳闸,还可以通过GPRS无线通信与GPS全球定位相结合的模块定位变压器,并将采样数据发送到指定手机号进行状态监控;另外终端可以通过云服务器实现远程数据的接收、存储、发送等功能,并能通过云服务器向上位机传输位置与采样参数信息,方便对每一台变压器同时实施远程监控。     

基于无线通信技术的配电网电流监测系统

电力设施作为重要的民生设施，对其工作电流的实时监测具有重要的意义。基于无线传感网络技术，研究开发了由多个电流采集节点以及一个集合无线通信技术的主控模块组成的无线传感网络，实现对配电网电流的监测。其中电流采集节点利用电流互感器采集节点处的电流信号，并通过ZigBee技术将采集结果发送到中央处理单元的协调器单元，经中央处理单元对数据进行处理后采用GPRS技术将数据发送至配网主站服务器，同时采用GSM方式将数据发送给移动终端，比如配网相关工作人员的手机。设计开发了相应模块的硬件电路以及软件程序，测试结果表明，研发的电流监测系统最小可测电流为200 mA，动态范围达24 dB。     

基于云服务环境的多功能智能鞋柜

设计了一款多功能的智能鞋柜,能够通过云平台控制,实现擦鞋、消毒、烘干、除湿等功能。本多功能鞋柜是基于Android平台和2.4 G无线网络开发的,不仅能通过手机端连接局域网至云服务器,还能通过WiFi模块连接局域网收发云端的信息,这些信息经过STM32微处理器的实时处理,最后实现鞋柜设计的各个功能;该智能鞋柜还拥有不同的模式,使鞋柜可以应用于不同的生活场景中。测试结果表明,该鞋柜能够稳定实现相应的功能,通过云平台实时对各传感器进行控制,手机端界面简洁,数据可靠,具有一定的研究价值。     

基于手机终端无线通信系统的设计与实现

设计了一种利用iPhone手机终端和RT5350模块互传指令和数据的无线通信系统。系统通过建立一个无线局域网平台,以STM32单片机和RT5350模块作为硬件平台,以搭载IOS系统的智能手机作为客户端,结合TCP/IP传输协议和串口传输协议,实现了视频数据流、手机控制指令、以及相关数据的无线传输。此系统不仅实现了控制指令的下传,还实现了数据信息的上传。经测试,该无线通信系统在35 m范围内能够流畅的查看摄像头拍摄的视频,进行无错控制和无错数据传输,并且两个传输过程互不干扰。     

基于STM32的远程定位与监控终端的设计

根据当今安防的实际需求,设计了一套以ARM为平台,结合GPS技术、GPRS技术和图像采集技术的远程定位与监控终端。当检测到外界突发信号,比如强冲击或者人工按钮被按下,终端将采集到的GPS定位信息和图像信息通过GPRS网络实时传输到监控中心,同时发送报警信息到用户手机,监控中心也能通过发送查询指令,实时获取定位数据和图像信息。该系统具有低成本、高性能、高可靠性等优点,实现了智能报警、远程定位与监控功能。实验运行结果表明,系统定位和监控功能满足实际使用要求。     

基于增强设备协议的智能远程监测系统设计

为了解决常用协议无法实现点对点数据透传、协议包较大等问题,实现智能终端与云平台高效、可靠的信息交互,基于增强设备协议设计了智能远程监测系统。该系统通过低功耗MCU控制RS-485接口传感器进行溶氧量和温度信息采集,经由M6312模块进行无线信号传输,通过BP神经网络对溶氧量及控制信号进行预测实现智能控制,采集的信息通过增强设备协议与云平台实现远程交互。采用该协议可实现信息上传、云平台命令下发、点对点数据透传,且协议包数据量小。经过测试,传输相同内容的信息,增强设备协议的数据量小于HTTP、MQTT两种协议。     

基于物联网的精准化智慧农业大棚系统设计

设计了一套综合化的数字智能信息系统用于现代化农业大棚生产及管理中,实现大棚的精准化管理和控制。系统以嵌入式及物联网技术为设计平台;采用4G、Zigbee、WiFi等无线传输技术解决局域及远距离实时有效数据传输问题;结合当前大数据和云计算等前沿技术建立数据存储及访问私有云,可支持PC机、手机及平板电脑的多用户分级别及分权限访问、管理和控制;充分利用多种传感器实现对农业大棚养殖、环境、生产的实时数据的采集、监测及有效控制,通过科学的数据分析实现农作物生长及病虫害的精准化管理,通过数据挖掘技术实现农产品的精细化溯源管理,通过开放的互联网平台实现在线远程专家指导及控制。     

基于移动无线传感网的电缆通道应急监测系统

为实现电缆通道通信网络缺失、故障或受攻击等应急情况下的环境信息监测需求,研发了一种基于WiFi和超宽带（ultra-wide band,UWB）通信的低成本移动无线传感网络监测系统。该系统包括监测上位机和由球形机器人移动节点组成的无线监测网络。移动节点以STM32系列单片机为主控芯片,集成摄像头模块和温湿度模块实现现场信息采集,集成WiFi通信模块采用无线自组网按需平面距离向量路由协议（ad hoc on-demand distance vector routing, AODV）构建无线传感网络实现信息传输,集成3个UWB通信模块实现移动节点的测距和队列跟随。实验结果表明,该系统能够实现电缆通道环境的稳定实时监测,移动传感队列跟随误差不超过20 cm,监测视频平均传输延时不超过150 ms。     

基于Raspberry Pi的Web温度监测系统应用

采用Raspberry Pi设计了一套Web温度监测系统,系统以嵌入式技术、物联网技术、万维网技术为设计平台,可以对一个待测点或者多个待测点进行远程监测,并且使用数据库建立数据存储与访问功能,结合Chart.js和jQuery这两个JavaScript函数库来显示数据,利用Raspberry Pi代替建站所必须的虚拟主机或云主机,通过互联网将Raspberry Pi所采集的温度信息上传至互联网,打开固定网址后通过手机、平板、电脑等互联网设备远程获取温度信息,温度信息会通过柱状图和表格以网页的形式直观的显示在互联网设备上,用户即可方便的通过互联网平台在需要测量温度信息的工作环境中采集并分析数据,从而做出最终决策。     

基于Android手机蓝牙控制的智能小车设计与实现

伴随物联网技术的迅速发展,Android手机凭借其特有的开放性优势使我们的生活变得更加快捷便利。以Android手机为平台凭借蓝牙技术完成了智能小车系统的设计,提供了一种无线遥控小车的新思路。首先介绍智能小车所要完成的功能,接下来详细阐述系统的软硬件设计。其中手机端的蓝牙与单片机的蓝牙模块 HC‐06分别视为客户端和服务端。客户端是在App Inventor里面进行JAVA编程处理,而服务端则是编写c语言程序进行单片机控制,二者以此进行串口通信。最终结果表明：小车可以接受手机发出的信号并且可以灵活的执行前进、后退、左转、右转、停止等实时控制功能。     

基于车载移动平台的图像监控

目前车载终端中图像监控领域,以倒车影像系统与车辆行车记录仪为主,难以满足车联网应用的发展需求.提出一种基于移动互联平台的车载图像监控方案.搭建了移动互联平台,在实现数据采集、数据存储和远程通信的基础上将车载终端中的图像监控与移动互联网结合,实现了云存储与远程图像监控.并在远程监控的基础上将图像监控与车辆CAN总线数据、GPS定位数据等多种数据融合,实现道路救援.测试表明,系统工作稳定有效,效率较高,可以满足用户对车辆图像监控的需求.     

基于移动端的人体运动能耗检测系统

量化运动能耗是科学运动的基础。目前日常运动能耗的检测设备存在诸多限制条件。针对这一问题,采用近些年飞速发展的图像识别技术,设计了一套基于移动手机端的人体运动能耗检测系统,系统包含4种运动健身动作,通过手机前置摄像头拍摄在语音和视频指导下人体完成相应动作的视频,利用图像分析技术实时计算出人体运动能耗值,实现对人体运动时的能耗检测,实验结果与被称为"金标准"的间接测热法测得值的相关系数均达到了0.6以上(P<0.01),另外提出了4种动作的能耗预测方程,采用Bland-Altman分析法分析验证组的实验结果与标准值得一致性程度,结果表明两种方法的一致性较高,可作为传统方法的替代。     

无线和有线融合的远程监控系统设计

设计了一种无线和有线融合的远程监测系统。无线网络是基于GSM模块的短信平台实现远程监测,有线网络是基于TCP/IP协议栈LWIP协议实现远程监控。该系统在Cortex-M3架构的嵌入式芯片STM32F103RBT6上实现,前端利用传感器采集自然信号,经调理电路处理后,转变成电压量和数字量发送给微处理器,微处理器把数据以AT指令的格式和网络帧格式分别发送给GSM模块和网络模块,实现远程监测,且GSM模块和网络模块可主动从微处理器获取实时信息,减少了设备使用环境的局限性。     

外场环境信息无线监测系统设计

鉴于环境信息复杂多变,设计了一种环境信息无线监测系统,实时采集环境信息,预报可能的自然灾害.系统以MSP430系列超低功耗单片机为核心,结合温度、雨量等传感器模块,对现场环境信息进行实时采集与处理.采用ZigBee技术作为无线通信方式并结合电平转换模块与计算机进行通讯,使现场监测数据实时传送给计算机.实现了对温度、雨量...     

基于NB-IoT的水雨情实时监测系统与设计

为了解决传统水雨情监测采用GPRS通信方式存在的耗电大、费用高等问题,根据水雨情遥测实时监测要求,设计了一种基于NB-IoT的水雨情实时监测系统与设计。通过雨量传感器、流速仪、水位传感器等多种传感器采集数据,通过电信云平台将水雨情数据以规定的格式通过BC28通信模块上传至监控中心的Java Web平台,实现监测数据的远程传输、显示、查询以及网络共享,该系统在一定程度上提高了监测水雨情的工作效率,具有良好的推广价值和经济效益。     

基于WiFi的无线医疗监护仪的研究

提出了一种基于WiFi的无线医疗监护仪,该监护仪软硬件基于嵌入式核心处理器ARM9和嵌入式Linux操作系统平台开发,实现对楼宇内各个病房病人体温、脉搏等体征参数的的采集,并通过WiFi无线模块将采集到的病人体征参数数据发送到监护中心计算机.WiFi无线模块可实现对整栋楼宇范围内数据的传输,实现了病房数据采集的自动化.对系统软硬件的实现进行了详细的说明,实验测试表明,该终端运行良好,测量误差小,为病人下一步的医疗方案提供了依据.     

基于云平台的通信电源控制系统

利用云平台进行大数据处理与系统控制是分布式监控系统的未来发展方向。通过对通信电源系统工作原理以及云平台技术的研究,提出了基于云平台的通信电源控制系统。研究了通信电源控制系统以及基于Hadoop云平台的分布式数据存储技术,并做出了基于Linux HA的数据完整性分析。通过该平台的搭建,大大提高了通信电源系统的控制水平与控制效率。     

基于LabVIEW的蓄电池测试实验平台设计与实现

随着移动性电子设备的广泛应用和电池技术的不断发展,蓄电池的测试实验平台在电池的研究探索过程中显得越发重要。为了实现实时监控蓄电池的电压、电流、温度等数据,以及蓄电池的充放电状态切换的功能,设计了一种基于LabVIEW的蓄电池测试实验平台。实验平台由硬件和软件两部分组成,首先从数据采集卡接口电路和充放电状态切换电路等硬件电路详细介绍了系统的硬件组成。平台采用基于LabVIEW进行上位机开发,其次从电子负载通信模块和数据采集与数字量输出模块等方面阐述了系统的主要软件组成。最后实验表明,平台具有良好的实时测试功能,能实时监控蓄电池的健康状态。     

基于安卓平台的脑-心电远程监控系统

随着安卓手机的硬件性能的不断提高,使得日常生活中的生理检测成为可能。为此,设计了一种便携的基于安卓平台的脑-心电监护系统。该系统由脑-心电采集模块、WiFi模块、数据处理和监测模块和医疗服务器组成。由脑-心电采集模块采集到的数据,通过WiFi模块将数据转传输至安卓手机显示和分析。安卓手机通过互联网、3G等将信息传输给医疗服务器做进一步分析和诊断。为了确保信号处理的实时性,安卓手机针对脑电采用排序熵分析方法,针对心电采用二进离散小波(DDWT)分析。整个系统为用户提供了一个可靠的家用健康监护平台。