建筑机械滚动轴承故障与排除

滚动轴承是建筑机械中使用最多的零配件之一,它的使用寿命较长,但往往由于各种原因使它非正常损坏.为使滚动轴承能处于正常工作状态,应了解滚动轴承故障产生的原因及排除方法.     

浅谈三相异步电动机滚动轴承装配工艺及故障排除

电机运行的过程中,轴承的噪音是比较大,而对于过热的现象是比较常见的问题,其造成过热的原因是很多的,其对主要的原因是比较难判断的,这就会造成在很多时候对出现的问题不能及时的解决处理,导致电机损坏的程度增加,从而缩短了电机的使用寿命,对电机的生产有着一定的影响。     

热电偶故障与排除

热电偶是当前工业生产中应用最广泛的感温元件。它结构简单,使用方便,测量精度高,便于远距离传送和自动记录。 在显示仪表或记录仪正常的情况下,现场测温中热电偶常见的故障如下。     

滚动轴承故障检测系统设计

根据频谱分析原理及数字信号处理技术，设计了滚动轴承产品质量检测和在线故障检测仪，实验结果显示，本设计优于传统方法。     

滚动轴承故障智能诊断系统

在小波分析理论以及现场调试的基础上,研制了滚动轴承故障智能诊断系统。该系统具有特征参数分析、时频分布、故障智能诊断等功能,能有效地诊断出轴承故障发生的部位、性能和程度等。     

滚动轴承的故障预防

滚动轴承在工作中其寿命相差甚远，本文从以下两方面论述了预防滚动轴承故障的方法：（１）在轴承安装之前，对其进行动态质量检查；（２）在轴承安装之后对其进行定期监没。并且论述了用普通测振手段来判断滚动轴承故障的方法，该方法在生产中十分有效。     

气相色谱仪故障排除与维护

介绍了气相色谱仪使用的一些故障,结合实际经验,提出了排除办法。     

装载机充电故障与排除

装载机在高温、电流大、振动大、扬尘多等恶劣环境中工作时,故障率较高。针对启动困难故障,分析启动系统的电路构成、器件参数,判断故障点并将故障排除。     

拖拉机常用故障与排除

随着拖拉机使用年限的不断增加,各部件除发生正常的自然磨损外,由于使用、保养不当等原因,其正常配合关系会遭到破坏,影响拖拉机的原有技术性能。当其技术性能恶化到一定程度后,便会出现种种反常现象,或者有一部分零件失去了原有的工作能力,致使拖拉机不能继续正常工作,即发生了故障。     

磨床疑难故障与排除

仅就磨床修理中遇到的5种特殊的疑难故障的分析与故障排除方法作一介绍。     

滚动轴承故障程度识别与诊断研究

通过滚动轴承模拟故障试验台,获取了滚动轴承外圈、内圈和滚动体不同剥落程度时的振动信号,并对故障程度的识别与诊断进行了探索.采用经验模态分解方法对轴承信号进行分解,得到其固有模态分量,然后将前8阶分量的有效值作为特征向量输入BP神经网络,进行故障程度识别与诊断,滚动轴承3种类型不同程度的故障被准确地区分出来.     

滚动轴承优选WPE与ANVTPSO-BPNN故障诊断

为了提高滚动轴承故障诊断的效率和准确率,提出一种基于优选小波包能量（wavelet packet energy,简称WPE）联合自适应无速度项粒子群优化前馈神经网络（adaptive no velocity term particle swarm optimization-back propagation neural network,简称ANVTPSO-BPNN）的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用小波分析对轴承振动信号进行消噪,并通过小波包分解提取能量特征,对基函数和分解层数进行优选;其次,采用自适应方式调节PSO算法的惯性权重和学习因子,并对标准PSO算法舍弃速度项以避免粒子初始速度对算法收敛速度和求解精度的影响;最后,针对某滚动轴承的实测数据,完成了5种不同策略的BPNN算法验证。结果表明：提出的方法迭代步数只有273步,诊断精度达到99%,较消噪前后的BPNN及消噪后的2种PSO-BPNN,具有更高的诊断效率和准确率。     

电磁铁故障排除

当电磁铁首次通电时,线圈会收到一个脉动的大起动电流,铁芯吸合时电流减小。如果某种原因,铁芯不吸合或不能吸合,仍维持高的起动电流,线圈会过热,以致烧毁。这种形式的毁坏是电磁铁故障的最常见的形式。这种故障很容易识别。下面介绍如何识别。当线圈烧毁时,缠绕导线的尼龙绕线     

液压缸故障排除

液压缸故障大多表现为:不能动作、动作不灵敏和运动有爬行等现象. 1.不能动作 液压缸不能动作的现象往往发生在刚安装完毕的液压缸上.排除此故障时,首先应从液压缸外部查找原因:液压缸执行运动部件的阻力是否太大,是否有卡死、楔紧或顶住其他部件等情况;进油压力是否达到规定值.排除了外部因素后,再进一步检查液压缸内在的原因,并采取相应排除方法.     

液压缸故障排除

液压缸故障大多表现为:不能动作、动作不灵敏和运动有爬行等现象。1.不能动作液压缸不能动作的现象往往发生在刚安装完毕的液压缸上。排除此故障时,首先应从液压缸外部查找原因:液压缸执行运动部件的阻力是否太大,是否有卡死、楔紧或顶住其他部件等情况:进油压力是否达到规定值。排除了外部因素后,再进一步检查液压缸内在的原因,并采取相应排除方法。     

滚动轴承的VMD-LSSVM故障识别方法

滚动轴承是工程设备中的关键部件,对滚动轴承进行故障识别方法研究有重要的意义。为了解决滚动轴承振动信号分析能力薄弱的问题,提出了一种基于变分模态分解（Variational mode decomposition,VMD）与最小二乘支持向量机（Least square support vector machine,LSSVM）的滚动轴承故障识别方法。以凯斯西储大学滚动轴承实验数据为研究对象,获取4类故障7种滚动轴承状态实验振动数据。进行VMD分解,得出最佳分解本征模态函数（Intrinsic mode function,IMF）个数4,然后计算4个IMF样本熵（Sample entropy,SE）得到相应特征量,输入LSSVM模型进行状态识别。实验表明,基于VMD-LSSVM的方法比EMD(Empirical mode decomposition)-HMM(Hidden Markov model)和EMD-LSSVM方法有更高的识别率。     

货车滚动轴承故障检测技术

介绍了复合式磁电传感器的结构、原理和实验结果。该传感器在轴承待测部位形成分布磁场 ,当轴承外圈低速旋转时 ,传感器感应线圈上产生电信号 ,通过对该信号的分析和处理 ,可以对轴承故障进行探测。附图 9幅 ,参考文献 3篇。