基于数字孪生技术的大型煤矿远程智能监控研究

为了保证大型煤矿开采工作的安全性与质量,利用数字孪生技术优化设计大型煤矿远程智能监控方法。利用数字孪生技术构建大型煤矿虚拟模型,在该模型下确定测点位置,远程采集大型煤矿实时运行数据。通过对数据特征的提取与匹配,从煤矿开挖设备和施工环境两个方面,监测大型煤矿运行状态。改装大型煤矿远程智能控制器,以运行状态的监测结果作为控制程序的启动条件,实现对大型煤矿的远程智能监控任务。通过与传统监控方法的对比得出结论:优化设计方法对煤矿开挖设备的监控性能明显升高,对环境中瓦斯浓度和温度的监测误差分别降低了0.34%和0.19℃,控制误差分别降低0.09%和0.145℃,同时监控范围扩大27.4%。     

基于粗糙集和神经网络的煤矿瓦斯预报方法研究

瓦斯灾害监测数据是煤矿瓦斯监控和预测的基础;采用现代信息处理技术和人工智能理论对每个监测平台的多传感器检测数据,主要包括井下温度、通风景、瓦斯浓度等进行挖掘、分析、处理、综合,提取出瓦斯灾害征兆信息,并用特征矩阵表示这些征兆信息;在利用最大熵方法进行特征提取的基础上,对多源数据进行多平台信息融合,提出粗糙集和神经网络融合算法,实现了煤矿瓦斯数据预报方法,增加了矿井状态监测置信度,提高了环境监测的准确率,具有实际应用意义.     

煤矿井下固定场所和移动场瓦斯监测融合研究

针对目前煤矿井下固定场所和移动场瓦斯监测分别由安全监控系统和智能瓦斯巡检系统来执行,数据缺乏关联的情况,分析了上述2类系统的应用现状和存在问题,提出将2类系统的数据进行融合,使固定场所的瓦斯监测与作业场所的瓦斯流动检测互为补充,从而实现井下瓦斯无死角监测。研究了2类系统数据融合需要解决的问题,即实现监测数据属性、位置信息、数据存储方式和数据表现方式等统一,监测数据与时间、空间信息统一,以及需要应用的关键技术,包括主数据管理平台、井下精确定位、"GIS一张图"等。     

DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略

针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,再应用加权D-S证据理论进行数据融合处理,同时采用DEBA算法对加权平均D-S理论的权重进行优化,建立煤矿瓦斯监测模型,可对矿井下的瓦斯状态作出及时判断,并相应地采取决策。MATLAB仿真结果表明:该监测模型能够显著提高煤矿瓦斯监测的精确度和泛化能力以及全局决策的快速性与合理性。     

基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统

井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统,它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器,对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是,目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法,井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此,文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案,该方案采用改进的BP神经网络算法对多传感器数据进行融合,并采用两级融合的方式对数据进行处理,以得到井下环境特征。仿真结果表明,基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统具有较高的测量精度,极大地提高了数据采集的可靠性、全面性和有效性。     

煤矿安全监控多系统井下融合方法

针对《煤矿安全监控系统升级改造技术方案(征求意见稿)》对多系统融合的要求,分析了煤矿多系统融合现状,提出了一种在采集控制层进行多系统井下融合的方案,详细介绍了一种井下融合分站的设计。该融合分站可根据多个系统现场设备的接口及通信协议情况,实现分站级融合、链路级融合、数据级融合3种融合方式。测试结果表明,该融合分站能够同时接入安全监控、人员定位、矿压监测、瓦斯抽放监测等系统,实现多个系统间的数据共享。     

基于概念格的煤矿瓦斯数据融合预警研究

提出了基于概念格的煤矿瓦斯数据融合预警算法.建立了煤矿瓦斯预警的两级数据融合模型,通过对同质多传感器数据的加权数据融合处理,使检测同一目标的多个数据融合为一个精确的、可靠的数据,减少了通信网络中的数据流量.经过数据级融合的异质多传感器数据描述了导致瓦斯事故的各种因素,利用概念格理论对异质多传感器的历史监测数据进行分析,形成预测煤矿瓦斯安全状态的决策规则.使用该预警系统可以动态监测井下瓦斯安全状况,提高瓦斯事故预警的准确性,为煤矿安全生产提供支持.     

QGA-RBF网络在无线传感瓦斯监测系统中的应用

煤矿的安全事故中有80%以上为瓦斯事故,为了更加准确的预测瓦斯涌出量,使得煤矿安全进一步得到保障,采用足够的具有代表性的瓦斯检测数据作为样本,在无线传感瓦斯监测系统为模型的基础上,对采用QGA算法改进后的RBF神经网络算法建立的瓦斯涌出量预测模型进行瓦斯预测研究。并采用MATLAB进行仿真研究,结果表明经过优化后的预测模型较单一的RBF网络模型有更好的预测精度,可以为煤矿瓦斯防治提供理论依据。     

LonWorks技术在地方煤矿数字化远程监控的应用

应用LonWorks网络技术,实现以县为中心将所属煤矿的煤矿井下瓦斯监控系统及其它煤矿安全生产监测、监控的信息,通过光纤专用网络、ADSL网络和卫星通讯网络采集至县煤矿安全监控中心;监控中心服务器根据系统用户权限管理,通过手机短信息平台向负责安全生产的各级管理者发布煤矿井下安全监控测量值（CH4、CO）超限的报警信息、通风设备故障和监控系统故障的报警信息,安全生产管理者可随时随地通过GPRS移动网络浏览监控中心服务器发布的各煤矿的监测、监控信息.为管理者随时随地提供最新的煤矿现场监测、监控信息.     

基于MPSO-RBF的瓦斯涌出量预测研究

我国煤矿的重大灾害事故中70%以上是瓦斯事故,煤矿瓦斯是影响煤矿安全生产的重要因素;针对瓦斯煤尘爆炸和煤与瓦斯突出给煤炭矿山带来的危害极大的问题,引入了基于改进PSO算法的RBF神经网络的混合优化算法(MPSO-RBF算法),即将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,并建立了瓦斯预测模型;仿真与实际数据验证表明,优化算法所求的最优解具有良好的收敛能力,瓦斯涌出量的预测结果与实际值的误差在+1.44%至-0.63%之间,改进的粒子群算法优化的RBF神经网络对瓦斯涌出量预测能达到良好的效果。     

The Perspective of Safety Engineers on Safety Climate

The aim of this study was to investigate safety climate and how it relates to the safety performance of employees from the perspective of safety engineers. Using Griffin and Neal's (2000) safety climate model as a theoretical basis, we hypothesized that the organizational safety climate is a higher‐order construct that relates to the safety compliance of employees and their safety participation via the mediating roles of safety knowledge and safety motivation. Hypotheses were tested among 236 safety engineers working in the wood and metal‐processing industries in Austria. Structural equation modeling (SEM) analysis showed that safety climate is a higher‐order construct comprising manager values, safety communication, safety practices, safety training, and safety equipment. Moreover, from the perspective of safety engineers, the safety climate of the organizations was related to employee safety motivation, which in turn related to their safety compliance and safety participation. In contrast to our assumptions, the safety knowledge of employees was, in the view of safety engineers, neither related to employee safety compliance nor to their safety participation. Multigroup analysis revealed no differences between internally and externally employed safety engineers for these relations. Thus, although the safety climate model was generally confirmed from an engineer's perspective, engineers rated motivational aspects of safety climate is more important compared to knowledge aspects.     

数字化校园网络安全初探

从校园网络的逻辑安全角度进行探讨．找出安全存在的隐患。从而建立一套有效的校园网络安全机制。     

高校校园网安全策略的探究

通过对高校的调研,深入系统地探讨了校园网的安全特点和安全风险,并提出了校园网安全策略.     

化工安全生产的检测分析作用及预防措施

在当今社会，我们的发展离不开各种能源及动力，而这些动力来源取决于化工生产。这使化工生产产业变得尤为重要，也使人更多的去关注化工生产。我们都知道，在我们现在所使用的种种材料中，没有一样是可以离开化工材料的。所以，我们一定要认真研究分析化工安全生产以及做好相应的防护措施。     

高职学生顶岗实习与安全

建立职业教育的安全教育是职业健康与安全生产的治本之策。在各种实际生产中,安全事故极易发生,威胁着广大的劳动者。特别是职高生刚毕业,到工厂觉得什么都新鲜,对其进行安全教育尤为重要,为了发挥教学中对安全教育指导作用,有必要进一步明确安全教育的职责,健全职业健康安全教育体制。     

校园网络安全解决方案探讨

目前校园网络已普遍建立，并使用越来越广泛。但随之而来的网络安全问题也越来越突出，密码泄露。越权操作、数据窃取和破坏、IP欺骗、病毒攻击等等。本文着重从网络安全设计的角度分析和解决目前校园网络存在的一些基本安全问题。     

A harmonised model for safety assessment and certification of safety-critical systems in the transportation industries

This paper describes a model for the assessment and certification of safety-critical programmable electronic systems in the transportation industries. The proposed model is founded on the significant commonalities between emerging international safety-related standards in the automotive, railway and aerospace industries. It contains a system development and a safety assessment process which rationalise and unify the common requirements among the standards in these areas. In addition, it defines an evolutionary process for the development of the system’s safety case. The safety case process shows how the evidence produced in the progression of safety assessment can be structured in order to form an overall argument about the safety of the system. We conclude that it is possible to use this model as the basis of a generic approach to the certification of systems across the transportation sector.     

校园网络安全解决方案探讨

目前校园网络已普遍建立,并使用越来越广泛。但随之而来的网络安全问题也越来越突出,密码泄露,越权操作、数据窃取和破坏、IP欺骗、病毒攻击等等。本文着重从网络安全设计的角度分析和解决目前校园网络存在的一些基本安全问题。     

浅谈校园网面临的安全威胁与管理措施

本文针对目前威胁校园网网络安全的各种因素,介绍了为保证向用户提供高效的网络服务,本单位采取的一系列网络安全策略。     

安全合规管理及其应用

简要介绍了安全合规管理系统以及在企业信息系统中的应用,作为企业安全基准的保证产品,安全合规产品应当具有比较好的应用。