基于度量的智能电能表软件质量量化评价方法研究

为实现对电能表软件质量的客观、科学的量化评价,基于软件质量度量技术,建立智能电能表软件质量评价模型。研究电能表软件度量指标及可量化测量方法,建立量化评价流程,提供一种电能表软件质量品质的定量化、分等级评价规则     

基于行车风险场的交通冲突风险预警方法

城市交叉路口是交通事故多发路段,对于智能网联汽车来说,在行驶过程中进行风险检测与碰撞预警,从而保障驾驶的安全性至关重要。本文针对有信号灯的城市交叉路口提出一种考虑信号灯约束的行车风险场模型,并基于此模型设计三级碰撞预警方法。首先针对城市交叉路口的潜在冲突风险点构建功能场景,并将信号灯的约束作用考虑进行车风险场模型。为了解决碰撞预警问题,提出以TTC为指标划分三级冲突区域,通过计算主车行驶过程中周围对应的场强值,并根据干扰车在主车周围势能场的位置来衡量主车所受碰撞风险。实验结果表明,所设计的模型能够准确对进入主车势能场范围的干扰车进行预警,预警成功率可达100%,误报率仅为3.4%,证明所提方法的可靠性和有效性。     

智能控制技术在汽车疲劳驾驶监控中的应用研究

提出一种基于智能控制技术的汽车驾驶状态(疲劳驾驶)监控系统设计的研究方法,对方向盘转向轴、油门踏板和刹车踏板的操作控制进行多点监控,结合嵌入式计算机、网络技术的应用,对汽车疲劳驾驶状态进行监控。给出了LIN测量节点的硬件电路,加速度传感器的数据处理方法,智能控制器设计算法及软件实现。     

基于PFWA算子的层次化网络安全风险量化评估方法

电力系统数据分析是影响电力系统稳定运行的关键因素,在实际运行过程中,电力系统层次化网络安全风险量化评估结果与实际安全威胁态势变化具有差异性,导致电力系统安全风险量化评估精度较低,本文提出了基于PFWA算子的层次化网络安全风险量化评估方法。首先,构建电力系统层次化网络安全风险评估指标体系,挖掘电力系统层次化网络安全风险产生原因和评价标准,分析了安全信息属性;其次,引入PFWA算子、提出量化行为预期值理论、计算层次化矩阵、准确定位网络安全风险结果;最后,量化处理网络安全风险数值,并对电力系统不同阶段风险进行排序,实现层次化网络安全风险量化评估,保证电力系统网络环境安全可靠。实验结果表明,评估结果与实际变化情况偏差较小,能够有效提高电力系统网络安全风险量化评估精度。     

基于PLC的汽车驾驶模拟器控制系统

汽车驾驶模拟器是驾驶员训练教学与人机仿真试验研究的重要设备。为获得实车驾驶感觉,常常采用多种传感器并由计算机进行控制,其价格比较昂贵。本文提出了基于PLC与编码器的控制系统,其编程简单、控制方便可靠,精度高、经济性好,实车试验证明基于PLC的汽车驾驶模拟器控制系统是值得推广的。     

基于机器视觉的变电生产作业安全风险智能监控方法∗

为了提高变电生产运行过程中的安全性与高效性,引进机器视觉技术,对变电生产作业安全风险进行智能监测.提取了变电生产作业的风险因素,基于机器视觉技术获取了变电生产作业的图像信息,分析并处理了采集的图像信息;构建了变电生产作业安全风险智能监控模型,实现了变电生产作业风险的实时、自动化监控.从５００组图像数据中随机选取１００组进行运行时间测试,得出监控时间平均值为３．８９s;随机选取５０组安全作业数据和５０组风险作业数据进行正确率测试,得出监控结果的正确率为９８％.测试结果证明,所提出的监控方法可有效提高变电生产作业安全风险监控的正确率,减少监控时间,具有较好的实时性与精确性,能够为变电生产项目的安全预警提供有效的监控技术支持.     

输变电设备风险计算方法研究

结合输变电设备状态评价,引进、吸收国际先进电力企业设备风险评估方法,研究提出了设备风险评估计算方法.     

提高断面输电能力的紧急控制措施风险量化评估方法

跨区电网互联、大规模新能源并网、需求侧互动将给大电网的运行带来更多的复杂性、不确定性与风险性。文中在研究电网风险评估模型的基础上,提出一种提高断面输电能力的紧急控制措施风险量化评估方法。该方法考虑切机、切负荷、直流调制等紧急控制措施的代价以及《电力安全事故应急处置和调查处理条例》出台对安全稳定控制切负荷的影响,以暂态失稳风险指标的形式量化评估系统暂态稳定水平,同时分析了不同控制量对于风险值的影响。通过将系统安全稳定性与经济性相结合,以指标形式表征提升单位断面输电能力的代价,达到对紧急控制措施进行综合评价与筛选的目的。     

汽车安全辅助驾驶系统中报警装置的设计

采用Multisim软件仿真和试验的方法,设计了一种汽车安全辅助驾驶系统中独立的报警装置,实现了在车道偏离时适时有效的报警,并实现在正常转向和制动工况时报警器不报警的功能。     

电力系统暂态稳定风险量化分级方法研究

提出了基于风险理论的暂态稳定风险评估量化分级方法。从风险理论的角度出发,综合考虑运行方式、故障发生、故障类型、故障地点和重合闸等不确定因素计算系统失稳的概率,以暂态失稳导致的切负荷百分比作为后果,定量的得出暂态稳定风险值,并依据《国家电网公司安全事故调查规程》应用ALARP原则对风险量化分级,使风险值的意义更加清晰明确,为运行人员提供一定参考依据。最后,以WSCC3机9节点为例,说明了该方法的可行性和有效性。     

智能车辆纵横向反演变结构协调控制

针对智能交通系统中车辆纵横向运动控制问题进行研究,建立了车辆的纵横向耦合非线性动力学模型,根据该控制系统具有非线性、强耦合和参数非匹配不确定性的特点,基于反演变结构控制理论,设计了智能车辆纵横向运动的协调控制算法;利用李雅普诺夫稳定性分析方法,证明了该控制算法可保证跟踪误差一致有界收敛.考虑到变结构的抖振问题,引入饱和...     

智能电网框架下电动汽车智能充电系统设计研究

近年来,电动汽车和插电式电动汽车（Plug-in electric vehicles, PEVs）的销量稳步增长,充电桩数量急剧增加,这一现象可能会给电网和当地配电电路和变压器造成负担,而且可能会导致电力公司的成本增加。文中介绍了智能电网系统的设计和实现逻辑,使电动汽车、PEV与电网之间能够实现动态交互。这种智能和动态的交互能够减轻电网负荷,从而最大限度地减少成本,避免负载过大造成的损害。本文以开发算法为重点,提出了完整的系统设计,该系统充电速度快、效率高,可以成功地用于减轻电网的负担。     

基于主成分分析方法的多类型电动汽车接入配电网的综合风险评估

针对新能源和多种类型电动汽车(EV)接入配电网造成的安全和经济等运行风险问题,提出了一种考虑多种风险因素的配电网运行综合风险评估方法.首先,构建了风光出力和EV时序概率分布模型,并用日行驶里程数代替了主观设定的多种类型EV的起始荷电状态;然后,基于复杂网络理论,提出了电压越限风险和支路功率过载运行风险等时序安全指标,并根据配电网的经济运行建立了经济风险和电网高效性风险指标;再者,构造了不同容量EV并网运行风险评估矩阵,运用主成分分析(PCA)方法对风险评估矩阵进行降维和计算客观权重系数,并对结果进行综合风险评估排序;最后,以接入风电、光伏的改进IEEE 33节点配电系统为例,分析了所提风险指标的有效性和综合评估方法的合理性,对比了基于PCA的综合风险评估与传统安全风险评估方法,结果表明在同时考虑安全和经济等因素的情况下,采用所提方法时某范围内的运行风险有下降趋势,对某区域内的EV容纳数量规划有积极的指导意义.     

中低压配电静止无功发生器的智能集成驱动技术

重点论述配电静止无功发生器（DSTATCOM）中功率开关器件的驱动技术。为了提高中低压配电静止无功发生器的可靠性,提出了一种中低压配电静止无功发生器用IGBT驱动保护方案。在该方案中,由2SD315A构成的智能集成驱动电路完成驱动、隔离、保护功能,有力地保障了配电静止无功发生器的安全、稳定运行。给出了基于2SD315A的驱动电路的接线图,结合2SD315A的实际工程应用指出了在使用2SD315A驱动模块过程中应注意的技术问题。将所设计的驱动电路在实验室配电静止无功发生器装置上进行了实验,实验结果证明了基于2SD315A的驱动保护方案的正确性和可行性。     

纯电动车用驱动电机滚动轴承状态监测方法

驱动电机轴承健康状态是实现纯电动车可靠运行,避免发生安全事故的重要前提,针对纯电动车电机滚动轴承状态监测方法缺失的问题,提出一种基于稀疏自编码器(sparse auto-encoder,SAE)与支持向量机(support vector machine,SVM)的纯电动车用电机滚动轴承状态监测方法.在特征提取方面,利用...     

面向智能变电站通信网络可靠性研究

智能变电站通信系统故障时的零恢复时间和零数据帧丢失问题,传统的冗余机制无法解决.针对这一问题,以智能变电站通信网络的可靠性为研究对象,提出一种并行冗余协议和高可用性无缝环网协议相结合的系统模型.建立站控制层使用并行冗余协议,过程层使用高可用性无缝环网协议的模型,通过可靠性框图和成功流法进行可靠性评估.通过算例验证了所提...     

基于灰色模型的局部放电智能感知终端评估方法研究

随着电网运维部门对在线监测和智能化运检的重视,各种监测功能的智能终端逐步普及,针对投入使用的智能传感器,迫切需要一个成熟的平台和评估方法对智能终端的各项核心的性能指标进行校核和评估。本文以局部放电智能感知终端灵敏度、线性度、数据稳定性、可靠性（环境适应性和EMC）和电池功耗寿命5项最核心的指标为研究对象,提出每个指标的评估方法。最后结合熵值法与灰色理论对局部放电智能感知终端评估建立量化评价体系,给出案例分析。通过8个智能终端的案例,利用客观的熵值法赋权,通过灰色关联分析法计算各个指标的关联系数,计算得8个智能终端综合得分分别为：62.10%, 77.13%, 62.73%, 44.80%, 62.50%, 49.31%, 63.46% 和 66.26%。本文的研究结果保证智能终端设备的参数和性能满足专项考核指标并得到量化评价分数。     

基于时刻充电概率的电动汽车充电负荷预测方法

电动汽车的充电负荷预测在电动汽车的推广过程中发挥着重要的作用。为了克服现有方法中部分参数设置主观、预测模型与用户随机性驾驶行为匹配欠缺的不足,将电动汽车进行细致分类,通过建立充电负荷预测影响因素的概率模型,利用概率统计学和蒙特卡洛模拟方法提出了基于时刻充电概率的负荷预测模型。利用科学分析得到的日行驶里程代替主观给定的起始电荷状态(SOC)以推导充电时长,利用更具随机性的时刻充电概率代替计算得到的充电时段来确定充电负荷。以某市为例,预测了相关电动汽车的日负荷曲线,并与常用负荷预测方法的结果进行对比,验证了所提负荷预测方法能够科学地预测用户的充电负荷,能够为电网及用户的电能管理策略提供可靠的依据。     

光伏阵列故障诊断的可解释性智能集成方法

针对现有光伏阵列故障检测和诊断智能方法存在的泛化性不强、可解释性差的问题,提出了一种可解释性智能集成方法。对采集的光伏阵列输出时序电压、电流波形进行特征挖掘,并将多个已成熟应用于光伏故障诊断的智能算法作为不同基学习器与元学习器,构建结合不同智能算法优势且更具泛化性的Stacking集成学习模型;以沙普利可加性特征解释方法为总框架,并结合局部近似可解释性方法,对模型训练过程与结果进行解释分析,通过获取各特征的贡献、分析该集成模型的决策机制,并了解其如何进行诊断,提高其可靠度和可信度。算例实验结果表明,所提可解释性智能集成方法在不同规模数据集的测试中均实现了高精度的故障诊断,模型的可解释性结果表明由该智能集成模型建立的故障特征和诊断结果的映射遵循物理见解,增强了智能方法的可信度和透明性。     

基于风险管理方法的配网检修计划优化

针对配电网检修,提出了最优长期检修计划方法。该方法区别于传统的事故后检修和定期预防性检修的模式,对配网实行选择性的预防检修计划。基于风险管理方法,首先通过对元件失效率的解耦处理,进行风险识别实现了对单独风险因子的分析。然后通过建立决策树获得不同状态转换下的方案来进行风险评估,继而从经济角度出发,确定最优的配网检修计划来缓解风险。将该方法应用于美国PGE 69节点配电系统,经过计算分析得到,相比于固定时间周期的大修或不执行任何检修,选择性的检修计划能大幅度减少检修所产生的费用和意外停电所产生的抢修费用,在理论上达到费用最省。