锅炉对流受热面灰污监测研究

为了提高电站锅炉对流受热面灰污监测的准确性,更好地进行吹灰优化,提出了基于最小二乘支持向量机的锅炉对流受热面灰污监测方法。以天津北疆电厂1 000 MW机组锅炉为例,建立监测模型,分析了模型建立过程中输入参数的选择、数据的采集与筛选、数据的预处理、核函数的选择等。结果表明:此模型监测结果与电厂的实际吹灰操作一致,能够较准确地实现电站锅炉受热面的灰污监测,为电厂进一步地吹灰优化打下了良好的基础。     

基于小波分析的电站锅炉受热面灰污增长预测模型的研究

受热面灰污增长预测模型是研究吹灰优化方案的前提,分析了受热面灰污增长简化理论模型的基础上,基于小波变换的特征提取方法和ARMA(p,q)时序模型分析,建立锅炉受热面灰污增长综合预测模型。该模型无需额外投资,通过对电厂已有的实时数据进行分析和特征提取,便能准确评价和预测受热面的灰污状态。经某电厂省煤器灰污增长预测实例表明,该模型预测结果与实际状况相符,从而能为吹灰优化提供指导。     

超超临界塔式炉半辐射区优化吹灰的研究

基于热平衡和传热原理建立超超临界塔式锅炉半辐射、半对流高温受热面的污染监测模型。依据电厂受热面进、出口烟温测点及机组运行实时数据,通过热力计算得出受热面灰污变化规律,并分析灰污系数的影响因素。经过在国内某1 000 MW超超临界塔式炉进行大量的吹灰前后对比试验,验证了灰污监测模型的正确性和适用性。结合吹灰经验,提出了合理的吹灰方案,对于锅炉吹灰系统的优化运行具有实际指导作用。     

基于热工参数的锅炉积灰结渣在线监测

针对燃煤电厂锅炉因受热面积灰结渣而造成机组安全性和经济性下降问题,进行受热面积灰结渣监测研究。基于广东某300 MW机组,运用热平衡和传热原理建立了一套燃煤电厂锅炉受热面积灰结渣的监测模型。模型运行前对监测模型进行敏感性分析。结果表明:在负荷、燃煤低位发热量、过量空气系数处于稳定时,模型能获得较好的监测效果。输入机组DCS系统的热工参数,计算锅炉各对流受热面的清洁因子,以监测对流受热面积灰结渣的严重程度。将监测结果结合实际运行要求,可在线得到合理的吹灰策略。     

600 MW机组锅炉对流受热面污染状况实验与吹灰优化

锅炉受热面积灰污染导致锅炉运行的经济性和安全性下降。在邹电600MW机组锅炉上进行了不同吹灰间隔与吹灰强度等条件下的对流受热面吹灰实验,利用开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统对实验过程中各对流受热面污染状况进行了实时监测。根据实验结果和实时监测结果建立了优化吹灰模型,开发了在线吹灰优化系统。所开发吹灰优化系统数月运行结果表明,在采用优化吹灰模型提示的吹灰方式后,锅炉日平均排烟温度比未优化前下降约6°C,锅炉效率提高0.3%以上,经济效益显著。图4表1参7     

某电厂吹灰优化系统性能试验研究

基于机组在线监测参数、直接或间接地诊断炉内各受热面积灰结渣的在线监测诊断技术,采用试验的方法,对某电厂300MW机组自然循环锅炉各对流受热面进行优化吹灰试验研究。研究表明:采用优化吹灰系统后,可以明显降低吹灰蒸汽耗量和排烟温度,汽温的波动范围也明显减小,机组经济运行效率明显提高。     

声波吹灰器和蒸汽吹灰器的经济性比较

锅炉受热面积灰长期以来一直是困扰用户头疼的问题,采取不同的吹灰方式,整体效益就会有很大差别,本文主要阐述声波吹灰器和蒸汽吹灰器的经济性比较。     

电厂燃煤锅炉吹灰优化技术研究与应用

研究了燃煤锅炉吹灰优化控制的几种灰污监测技术,并以某电厂燃煤锅炉吹灰系统为案例,介绍了吹灰优化控制系统的组成部分,提出采用"按需吹灰"的方法,利用神经网络技术结合原有的DCS系统,实现对吹灰器的优化控制,并提供了实际运行经验。     

300MW锅炉对流受热面灰污计算及其应用

以大容量电站锅炉机组热力计算标准为前提,在已有的基础上根据热平衡方法构建锅炉对流传热计算模型,分别计算受热面实际运行的传热系数和清洁状态下的理想传热系数,定义了能实时反映受热面污染情况的清洁因子,可以用于锅炉对流受热面积灰、结渣故障的预测诊断,从而优化锅炉吹灰模式,为优化锅炉吹灰提供指导作用。     

基于改进粒子滤波算法预测健康状态的锅炉吹灰优化

为了对锅炉受热面沉积的灰污进行及时、准确地清扫,制定合理的吹灰优化策略。采用清洁因子来评估受热面的健康状况,并根据实时监测数据结合改进粒子滤波;采用滚筒式预测单次积灰过程内清洁因子未来的变化趋势,并验证了该预测方法的准确度。同时,提出一种基于单位时间传热量损耗最低的吹灰优化模型,吹灰优化计算中采用相同工况下多组清洁因子数据进行拟合。以某300 MW燃煤锅炉为例,验证了所提优化模型的可行性。     

600 MW超临界锅炉尾部对流受热面积灰监测研究

为实现电厂按需吹灰,基于热平衡原理选取污染率作为积灰监测指标反映受热面的积灰程度,针对尾部对流受热面建立积灰监测模型并形成污染率计算流程.以某台600 MW超临界变压运行直流炉为实施对象,对尾部低过、低再及省煤器三个受热面进行污染率计算分析,结合积灰监测结果和安全经济性原则对尾部受热面的吹灰方式进行动态调整,并进行了3...     

燃煤电厂锅炉吹灰技术应用和研究探讨

为了促进国内燃煤电厂锅炉吹灰系统的改善和革新以及满足日益增长的机组运行优化需求,本文在论述炉内吹灰系统使用现状的基础上,针对吹灰系统运行中存在的各方面不足,从吹灰器、灰污监测以及吹灰策略三个部探讨了优化吹灰的应用、研究现状和发展方向。国内在该领域起步较晚,各电厂的吹灰系统在运行中还存在着诸多不足,特别是在灰污监测技术上相对欠缺,但近年来各机构在优化吹灰的应用和研究上都有所突破,逐步拉近了与欧美发达国家之间的差距。文章还提出了促进国内吹灰技术进一步发展的合理化建议,旨在为电力生产企业实现节能减排的可持续发展提供科学的参考和借鉴。     

锅炉尾部受热面积灰问题的解决办法

分析了锅炉尾部受热面积灰形成的 机理、原因，并结合河南油田炼油厂自备电厂锅炉及供热锅炉的实际运行情况，提出了相应行之有效的解决办法。即：增设燃气脉冲吹灰器。     

印度某300MW煤粉锅炉吹灰实验与吹灰方式优化

锅炉受热面积灰会使锅炉运行的经济性和安全性下降,本文介绍了在印度某300MW煤粉锅炉上进行的吹灰实验,并对实验结果进行了分析。根据吹灰实验结果,同时结合锅炉实际运行情况提出了吹灰优化建议。     

电站锅炉炉膛局部结渣监测与吹灰优化

随着环保和节能要求的不断提高,高参数大容量燃煤机组的发展成为了必然趋势,机组参数的提高对机组安全高效运行提出了更高的要求,特别是炉膛内吹灰器的合理动作缺乏理论指导。基于炉膛出口烟温的炉膛结渣整体判断方法难以指导布置在炉膛内部的大量吹灰器的合理动作,不仅会浪费吹灰蒸汽,同时给水冷壁的运行带来安全隐患。通过在炉膛的膜式水冷壁的向火侧鳍片处布置热电偶测点,实时监测热电偶测点的温度变化,建立了炉膛局部结渣监测模型,同时结合机组的运行数据给出了吹灰优化方案。监测结果表明:根据测点温度值建立的局部结渣监测模型能够反映炉膛不同高度层的结渣状况及其变化规律,高负荷下炉膛结渣严重,但结渣能够达到动态平衡,低负荷下结渣较轻但增长趋势明显。炉膛结渣能够优化各受热面的吸热量分配,特别是低负荷下可以减轻过热器、再热器的欠温问题,结合受热面的热量分配比例合理吹灰可优化电厂定时定量吹灰方式,减轻运行人员的督查力度,实时指导吹灰。     

循环流化床锅炉脉冲吹灰器改造与应用

为解决DG260-9.81/540-1型循环流化床锅炉尾部受热面积灰严重,造成排烟温度升高,锅炉热效率降低。公司将原有的声波吹灰器改造成脉冲吹灰器,改造后,锅炉尾部受热面积灰情况明显改观,锅炉排烟温度低于设计值,对同类型循环流化床锅炉吹灰器的选用有一定的借鉴作用。     

燃煤电站锅炉吹灰经济性在线监测

通过对燃煤电站锅炉受热面积灰结渣和吹灰运行对系统经济性影响的分析,总结出与之相关的经济性指标,建立计算模型,归纳出了电站吹灰经济性综合评价指标.在此基础上,针对某300 MW锅炉,建立了吹灰经济性在线监测系统,从而对电站吹灰经济性进行有效地评估,为电站吹灰经济有效地投入提供依据.     

燃煤电站锅炉受热面灰污监测研究

锅炉受热面积灰和结渣会导致锅炉运行的安全性和经济性下降。定义了新的受热面清洁因子,考虑了锅炉各受热面清洁时与灰污平衡时工质进出口焓升的变化,该清洁因子能够更显著地反映出受热面的灰污程度。应用BP神经网络预测不同工况下锅炉各受热面的工质焓升极大值与极小值,实时计算出锅炉各受热面的灰污状况,可指导和优化锅炉吹灰操作,并以屏式过热器为例进行了验证。     

考虑锅炉受热面烟温变化的吹灰系统优化

锅炉受热面积灰污染导致锅炉运行的经济性和安全性下降,过高的排烟温度也给脱硫系统正常运行带来困难。结合某电厂660 MW机组排烟温度高的而进行吹灰系统优化。通过改变吹灰器位置和增加吹灰器数量,取得了较好的效果。实验表明,吹灰对高温对流受热面区域烟温影响幅度较小,对低温区域省煤器出口烟温影响较大。末级过热器出口、末级再热器出口以及省煤器出口烟温分别由优化前的755℃、679℃、435℃降低到751℃、674℃、407℃,排烟温度由吹灰前的164.5℃降低到吹灰后的131.9℃。     

基于遗传算法优化BP神经网络的垃圾焚烧炉结渣预测模型

利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了垃圾焚烧炉对流受热面积灰结渣BP网络预测诊断模型。将建立起的BP网络模型应用于某焚烧处理生活垃圾量520t/d的发电厂机组,经过训练后的BP网络模型对检验样本的焓差进行仿真预测,优化前的平均相对误差为2.579%,优化后的平均相对误差为0.426%,表明经遗传算法优化后的BP神经网络更能准确地预测锅炉对流受热面的结渣状况,从而为优化吹灰提供指导,具有重要的实用价值。