计算机辅助工厂产品质量管理信息系统

产品质量是企业生存、竞争的基础。直接关系着企业的经济效益。因此,质量管理是企业管理中十分重要的一环。 手工处理质量管理过程中的大量原始数据,数据利用率低,信息反馈周期长,造成质量分析依据不充分,影响决策的准确性和及时性。随着计算机辅助企业管理的普及,迫切需要一套质量管理软件包。 我们编制的质量管理软件包由产品质量管理和生产过程中产品的质量控制二大部分组成。     

基于产品质量的原材料质量控制策略

原材料质量是保证产品质量的先决条件。为避免原材料的缺陷对产品质量造成的不利影响,结合实例,分析原材料缺陷存在的主要类型,并从原材料采购、材料验收、加工使用等方面提出原材料质量控制的策略,以确保原材料质量,提升产品质量,为企业制造高质量产品提供保障。     

基于大数据分析的航空产品故障管控

为提高航空产品故障诊断精度与维修保障的效率,提出一种基于大数据分析技术的航空产品故障管控方法.从数据挖掘算法在产品管理中的应用进行分析,依据航空产品检定数据和历史故障数据,构建产品故障与寿命预估的关联分析模型,对大数据分析技术在航空产品的应用现状与发展前景进行阐述.分析结果表明,该研究可为未来航空产品质量管控和维修保障提供思路.     

基于改进樽海鞘群和最小二乘支持向量机算法的新型弹药质量评估方法

针对新型弹药产品质量评估样本数据少、试验消耗大、未有效利用制造过程质量数据等问题,提出一种基于改进樽海鞘群和最小二乘支持向量机（LSSVM）的新型弹药质量评估方法。以新型弹药靶试数据为输入,对批次弹药发射成功率进行贝叶斯估计。利用LSSVM建立弹药批次制造质量数据与弹药发射成功率之间关系的评估模型,使用精英质心和反向学习策略改进的樽海鞘群算法对LSSVM进行优化,有效提升评估模型的准确性,并以某新型弹药为例对评估模型有效性进行验证。验证结果表明：与传统LSSVM、粒子群优化的LSSVM及樽海鞘群优化的LSSVM模型相比,该模型具有较高的准确度和较强的鲁棒性,对新型弹药产品的质量评估有一定借鉴意义。     

航天电子信息化产品多余物预防与控制

针对目前多余物控制中存在的问题,在对该类产品特点进行分析的基础上,结合军代表质量监督工作实际,探讨做好该类产品多余物预防与控制工作的具体思路和做法.结果表明,该方法能加强电子信息化产品的质量监督,保证产品质量.     

基于数字孪生的质量管控技术研究进展

为解决一般的智能制造方案对产品质量控制时效性差、问题溯源效率低、不可预见性差等问题,提出一种基于数字孪生的质量管控技术。介绍数字孪生技术在产品质量管控中的应用及当前数字孪生模型构建所需要的关键技术,将当前质量管控技术路线与数字孪生驱动的质量管控方法进行比较。结果表明：将该技术引入复杂产品装配质量控制中,可实现复杂产品装配质量控制过程中的高性能、高一致性、可靠装配。     

基于工艺因素统计量化的多工序制造质量建模

针对现有复杂武器装备多工序制造系统（MSMS）模型描述不全面、分析结果不准确的问题,在充分分析MSMS特点的基础上,提出质量传递综合模型（QTCM）,建立了多工序质量传递过程的严格数学表达。在QTCM的框架范围内,分别借助心理学和统计学知识,对以往难以量化的操作者能力和制造设备状态进行量化。采用制造过程历史数据构建影响因素和质量输出之间的映射关系,建立了质量的传递过程。通过分析各影响因素对产品质量偏差的贡献量,确定影响多工序制造质量的主要误差源,进而为产品质量的提升提供指导。以某型号导弹发动机转子系统为例进行了验证,结果表明,QTCM可以方便地借助原材料质量或工艺质量计算获得产品的最终质量分布状况,分析结果与工厂测量结果一致。     

基于数据融合的某产品热处理温度测量控制系统

热处理炉温度的准确测量与控制是保证热处理产品质量的技术关键。为解决某产品热处理炉温度测量控制存在的测量误差大、控制超调量大、调节时间长等问题 ,本文提出了基于多传感器参数估计数据融合和 Fuzzy+PID控制相结合的新型热处理炉温测量控制方法 ,介绍了数据融合算法和Fuzzy+PID控制器的结构。这种测量控制方法提高了热处理炉温度测量与控制的可靠性 ,获得了较好的跟踪能力和控制精度 ,提高了产品的热处理质量     

面向供应链的军工企业厂际间集成质量管理模式探索

随着军工产品外协、外购产品质量问题的日益突出，基于供应链管理（SCM）理论对军工产品的整体质量进行管理已成当务之急，本文从供应链质量管理的角度，探索我国军工企业在供应链环境下整体质量管理模式和优化策略。首先论证了质量管理的发展模式，指出面向供应链质量管理是现代全球制造环境下的必然趋势，并从五个方面给出军工企业供应链质量管理的整体优化策略和方法。同时，还将全过程质量管理的理念拓展到供应链范围内，提出军工企业供应链环境下研制与生产全过程的质量管理理念。     

数据挖掘在质量管理中的应用

基于数据挖掘的产品质量管理法,以生产加工历史数据为基础建立数据仓库,用关联分析挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系,采用数据挖掘技术建立产品质量预测模型,并模拟计划排产后的产品质量,进行质量控制和诊断,为企业计划排产提供决策支持。     

一种离散制造行业分布式智能控制系统解决方案

针对离散制造行业生产现场管理复杂的特点,提出一种适合离散制造行业的分布式智能控制系统解决方案。分析离散制造行业对分布式智能控制系统的需求,对物联化数据采集、制造过程数据集成化管理和基于现场实时数据分析的制造过程智能控制等关键技术解决途径进行研究,并给出分布式智能控制系统解决方案的框架规划。分析验证结果表明,该方案可提高设备使用率、生产制造现场的管控效率以及计划的完成率。     

基于实时数据采存分析的数字孪生车间研究及实现

为解决传统制造企业数字化能力建设不足,对车间运行状态的监控和科学管理方面缺乏有效底层软件支 撑的问题,开展基于实时数据采存分析的数字孪生车间研究及实现。建立生产车间人、机、料、法、环等现场关键 要素的数字化模型;通过建立生产计划管理模块和生产执行管理模块实现生产制造全生命周期的过程管控;通过数 据采集与监控系统的建立实现制造现场实时数据的采存分析和监控;通过质量数据与产品的绑定建立质量管理与分 析。结果表明：数字孪生车间的研究及实现过程完成了车间生产制造数据的收集、整合与监控,实现制造车间数字 化转型和智能化提升。     

智能制造在枪弹制造行业内的应用

为提高枪弹制造的生产效率,以重庆长江电工工业集团有限公司使用的智能制造系统为例,介绍智能制 造在枪弹制造业内的应用。对枪弹智能制造发展现状进行分析,将整个智能化制造系统分为枪弹部件制造、底火生 产和枪弹装配3 个模块,分别以企业中对应的3 个模块生产过程为例分析智能化制造系统的应用情况,并对枪弹智 能化制造系统导入前后的效益进行对比。通过智能制造系统的引入,能完成管理、设计、数据和机器的互通,可持 续对生产过程和产品质量进行监控,并共享实时监控数据。     

中国制造向中国智造转型的发展模式初探

为推动制造业转型升级,在分析我国智能制造发展背景及需求的基础上,创新性地提出一种"生产精益管控、制造过程全面自动化、制造全流程信息化"的发展模式.该模式通过完善制造过程的数据,实现制造过程的自动化、集成化,达到过程管控的精益化、决策的智能化,并提出对应的技术体系和推进过程中的注意事项.研究结果表明:该模式能够满足我国制造业的发展需求,可为推动企业向智能制造转型升级提供参考.     

GJB5000A中质量保证人员职责的分析

基于GJB5000A标准的要求,提出了一种软件质量保证人员职责划分的方式。该划分方式中质量保证人员之间可以相互监督,组织内的软件质量保证活动可更有效地进行,从而达到不断提高软件产品质量的目的。     

基于数据驱动的航天器产品热处理技术

航天器研制任务呈现快速增长态势,趋向于批量化、快速响应、柔性定制等特性,但传统航天器热处理过程以手工操作为主,人工巡查记录数据,存在生产装备数字化差,过程数据及时性、准确性、完整性差,缺乏大数据分析的问题。以基于数据驱动的模块化工艺技术研究为核心,开展模块化工艺设计与执行;以热处理生产装备数字化及自主健康管理技术研究为基础,开展数字化装备与工艺技术等研究;以生产数据自动采集与集成、大数据分析技术研究为手段,开展数据自动采集与集成、质量问题分析与决策等研究,实现热处理生产装备数字化,热处理生产过程数字化管控,热处理过程数据自动采集与大数据分析,实现特种工艺信息化,显著提升宇航产品热处理本质生产能力。     

发展智能制造，促进兵器装备集团制造业转型升级——兵器装备集团智能制造技术与高端装备产业发展思考

针对全球制造业智能化发展的大趋势,研究分析兵器装备集团制造产业如何转型升级的问题。介绍智能制造的概念和发达国家发展智能制造的政策动向,分析国内外发展现状与差距、兵器装备行业制造业的现状和存在的问题,提出发展智能制造的必要性,并从平台建设、顶层设计、关键技术攻关与应用示范、高端装备产业培育、技术引进和人才培养等方面提出建议,可为国内企业发展智能制造提供参考。