基于低碎片化的C-V2X资源优化选择策略

现有的资源选择策略下,C-V2X（蜂窝车联网）实际运用中所支持的车辆拥塞程度有限,传统的资源选择策略无法很好地满足大规模测试情况下的需求。因此在一定空间中如何合理分配有限的时频域资源是C-V2X发展过程中必须面对的问题。为了进一步提高时频资源的利用率,提出一种基于资源池低碎片化的C-V2X资源选择策略,通过在频域上对不同大小的资源块进行划分分配,一方面可以减少时频资源的占空比,另一方面也能在一定程度上降低资源重叠所造成的部分信号干扰,来达到提高时频资源的利用率,进一步提升接收信号信噪比的目的。     

多信道传播模型下C-V2X模式4通信建模与性能分析

C-V2X或LTE-V作为车联网(Vehicular Communication Networks, VCN)领域的新兴通信技术,能够有效提高道路安全和交通通信效率。在3GPP发布的R14标准中,引入不依赖于任何蜂窝基础设施的直连通信模式4,在模式4中车辆自主选择和管理其无线电资源。在不结合实际的交通场景的情况下对C-V2X模式4通信性能进行评估,提出了一种多信道传播模型下C-V2X模式4通信性能分析模型,验证了不同传输参数以及不同信号传播信道对性能的影响,试图设计更为完备的分析模型,探索参数的影响并调整参数来进一步提升C-V2X模式4通信性能的可能性。     

C-V2X直连通信安全机制和测试体系

C-V2X直连通信采用广播通信机制,无法直接采用传统安全通信机制实现点对点安全通信,需要建立轻量级安全通信保护机制。首先从C-V2X证书管理系统、证书格式、跨域互信互认机制、安全通信过程和隐私保护机制方面介绍了C-V2X直连通信安全机制;其次从证书管理机制测试、安全通信协议测试、隐私保护测试、安全通信性能测试介绍了C-V2X直连通信安全测试体系;最后总结全文并给出了在实车通信中仍需要关注的问题。     

C-V2X车联网技术现状及发展前景研究

基于当前移动蜂窝网络的发展现状,给出了基于4G/5G的C-V2X混合组网架构并分析了其技术特点。结合近期冻结的5G Rel-17版本,提出了基于NR的5G C-V2X独立组网架构及其终将实现星地融合的发展前景。     

C-V2X资源分配方法研究综述

C-V2X是基于蜂窝网络技术演化而来的车联网(IoV)解决方案,是5G网络中的极可靠低时延通信(uRLLC)中重要的一部分,车联网技术的实现对现代交通具有重要意义。本文对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统总结:对车联网的定义做了简要说明,并对C-V2X的标准研究进展进行了总结;对LTE-V2X和NR-V2X下的集中式和分布式资源调度方式分别进行了阐述,并对现有研究方法做了分类;最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望。     

基于BP神经网络的无线定位数据融合模型

针对常规TOA和TDOA的加权最小二乘法定位算法的缺点，提出了一种利用反向传播（BP）神经网络构造将TOA和TDOA定位信息的融合模型，并采用贝叶斯正则优化方法，来解决BP算法收敛慢和容易陷入局部极小值的问题。通过仿真表明，该模型具有较高的定位精度。     

基于C-V2X的车路群体协同混合组网

车联网是支持未来自动驾驶和智能交通的重要基础设施,也是5G交通新基建的重点建设方向。针对大规模车路协同智能驾驶业务场景,建立并分析了通信流量模型,测算了不同发展阶段车路群体协同带宽需求,分析了当前C-V2X独立组网和叠加组网等不同组网模式在支持车路群体协同过程中面临的困境。针对车路群体协同服务带来的通信高带宽、用户规模大和资源调度复杂挑战,提出了网络协调下的混合组网模式,为基于5G C-V2X的车联网支撑大规模车路群体协同服务提供了可行方案。     

面向C-V2I的基于边缘计算的智能信道估计

车联网对于超高可靠与低时延通信(Ultra-Reliable and Low Latency Communications,URLLC)具有严格的要求,特别对于车到基础设施(Vehicle to Infrastructure,V2I)场景,URLLC对传输管理交通状况至关重要.3GPP Cel-lular-V2X(C-...     

C-V2X技术的城市道路场景应用分析

智能网联汽车基于车路协同系统,通过实现人端、车端、路端、云端的信息交互提升自动驾驶的安全性与高效性,是未来智慧交通的重要组成部分。但目前该领域的落地实施仍处于实践探索阶段。从实际车联网项目出发,探讨车路协同的系统方案,重点对当前城市道路最为常见的路口、连续道路、隧道和匝道等场景的交通问题进行分析,并给出相应的解决方案。     

下一代通信网络中基于策略机制的无线资源管理

下一代无线通信系统是一种异构的网络体系,集成多种无线接入技术（Radio Access Technology,RAT）的同时提供多种窄带和宽带多媒体业务。这样的网络环境需要先进的RRM方法来处理复杂多变的无线信道、网络资源的动态配置及保障不同特征业务的服务质量（QoS）,给无线资源管理（Radio Resource Management,RRM）带来了巨大的技术挑战。本文通过引入对网络进行策略控制的思想,提出了一种基于策略机制的通用方法,致力于解决下一代异构（heterogeneous）网络中的无线资源管理。文中着重讨论了基于策略机制的网络接入控制、切换,以及基于策略机制的QoS管理,给出了各功能模块的工作原理和通信过程的分析与设计。     

蜂窝车联网技术架构与关键技术研究

本文从车联网的定义、应用场景和两种无线通信技术的比较切入,首先介绍蜂窝车联网的技术架构和主要功能实体,其次介绍了该网络的两项关键技术,最后对关键技术的网络部署提出了建议。     

可重配置无线网络中联合无线资源管理研究

对可重配置网络进行资源管理的研究是当前无线领域内的一个热点问题,而其中联合无线资源管理机制和算法是影响网络协同性能的最关键因素之一.本文介绍了可重配置系统的联合无线资源管理研究领域的最新成果和进展,并对研究热点和未来发展方向进行了分析展望.     

Adaptive Resource Management Platform for Reconfigurable Networks

Users’ expectations towards technology, in terms of quality, service availability and accessibility are ever increasing. Aligned with this, the wireless world is rapidly moving towards the next generation of systems, featuring cooperating and reconfiguring capabilities for coexisting (and upcoming) Radio Access Technologies (RATs), so that to improve connectivity and reduce costs. In this respect, conventional planning and management techniques ought to be replaced by advanced schemes that consider multidimensional characteristics, increased complexity and high speeds. To this effect, means are needed capable to support scalability and to cater for advanced service features, provided to users at high rates and cost-effectively. This article provides a scheme to optimize resource management in future systems, by describing a platform that accommodates engineering mechanisms that deal with dynamic, demand driven planning and managing of spectrum and radio resources in reconfigurable networks. To do so, it first discusses the fundamentals and the approach followed in the proposed architecture and then investigates the basic functional modules. The architecture is validated through a set of use-cases that exemplify the operational applicability and efficiency in a wide range of communication scenarios.

基于集中式接入网架构的异构无线网络资源管理技术研究

未来无线通信网络将是一个多种无线接入方式共存的异构网络,如何实现异构网络在频谱、软硬件资源等方面的融合是一个亟需解决的问题.现有方案受限于不同网络独立部署的架构,无法真正实现异构网络资源的融合.针对该问题,提出了一种新型的基于集中式接入网架构的异构网络融合平台,可以在集中式资源池基础上进行异构网络间处理资源及无线资源的共享与统一管理.基于该平台,进一步阐述了异构网络资源管理的关键技术,包括基站资源虚拟化、处理资源按需分配、动态频谱共享、网络覆盖优化及性能分析验证方法等,为未来异构网络融合研究提供了一种可行的方案.     

基于5G+C-V2X的园区出行解决方案

面向科技冬奥园区(首钢园区)在大型体育赛事期间的智慧出行需求,构建了一套基于5G+C-V2X的智慧园区出行解决方案,并就无人接驳摆渡、无人物流派送、无人清扫进行重点剖析。本方案将在首钢园区的冬奥会测试赛和正式比赛中正式应用。因园区环境相对封闭、出行环节和主体也相对简单、运营主体相对明确,因此本方案的落地应用可为智慧园区、智慧城市的交通出行提供一定的示范和参考。     

分层异构网络无线资源管理技术探讨

随着通信技术的不断发展,用户随时随地获得高质量无线业务体验的需求造成网络的分层异构覆盖特征越来越明显.对分层异构网络中的无线资源管理关键技术进行了探讨,利用无线资源管理技术可以极大地提高分层异构无线网络环境下的传输速率并节约能量.     

Traffic Characteristics Based Dynamic Radio Resource Management in Heterogeneous Wireless Networks

The traffic with tidal phenomenon in Heterogeneous Wireless Networks （HWNs） has radically increased the complexity of radio resource management and its performance analysis. In this paper, a Simplified Dynamic Hierarchy Resource Management （SDHRM） algorithm exploiting the resources dynami- cally and intelligently is proposed with the consideration of tidal traffic. In network-level resource allocation, the proposed algorithm first adopts wavelet neural network to forecast the traffic of each sub-area and then allocates the resources to those sub-areas to maximise the network utility. In connection-level net- work selection, based on the above resource allocation and the pre-defined QoS require- ment, three typical network selection policies are provided to assign traffic flow to the most appropriate network. Furthermore, based on multidimensional Markov model, we analyse the performance of SDHRM in HWNs with heavy tailed traffic. Numerical results show that our theoretical values coincide with the simulation results and the SDHRM can im- prove the resource utilization.