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本文是在HSV颜色空间下,根据车牌区域的颜色和几何特征,通过多阈值分割的方法,综合利用数学形态学运算、连通域形状和字符密度检测,有效解决了彩色图片车牌提取的问题。实验表明,该方法效果好,精度高,通过154幅实测机动车图象进行车牌定住分割。准确率91%。 相似文献
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车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理与识别的技术。本文着重介绍了车牌自动识别系统需要进行的几个基本步骤、关键技术以及主要应用方式,同读者共同探讨。[编者按] 相似文献
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王超 《计算机光盘软件与应用》2013,(9):58-59
车牌识别技术问题是近年来智能交通系统技术研究的热点问题,车牌识别技术主要包含三个部分:图像预处理、车牌定位及校正、车牌文字识别。本文介绍了复杂背景下车牌识别系统的实现方法。 相似文献
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车牌识别问题的智能交通管理系统,提出了应用图像处理技术对车牌进行识别。车牌定位、车牌分割、车牌识别是车牌识别系统的主要三个部分。 相似文献
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车牌定位是车牌自动识别技术中的一个关键问题,许多学者研究发展多种车牌定位算法.简要介绍和比较了目前比较常见的几种车牌定位方法进行了. 相似文献
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郑雪 《数字社区&智能家居》2014,(19):4541-4543,4549
针对智能交通管理系统中的车牌识别问题,提出应用图像处理技术对汽车的牌照进行识别。车牌定位(LPL,License Plate Location)、车牌分割(LPS,License Plate Segmentation)、车牌识别(LPR,License Plate Recognition)是实现车牌识别系统的最主要的三个部分。先采用HSV模型和RGB模型识别与分割彩色图像,并初步定位车牌图像;再采用radon变换实现车牌的倾斜校正,用投影法对车牌进行定位和分割;最后通过语音读出识别到的车牌信息。通过MATLAB编程进行实验仿真,结果表明利用图像处理技术能够快速地识别出汽车牌照,是一种研究车牌识别的有效方法。 相似文献
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郑雪 《数字社区&智能家居》2014,(7):4541-4543
针对智能交通管理系统中的车牌识别问题,提出应用图像处理技术对汽车的牌照进行识别。车牌定位(LPL,License Plate Location)、车牌分割(LPS,License Plate Segmentation)、车牌识别(LPR,License Plate Recognition)是实现车牌识别系统的最主要的三个部分。先采用HSV模型和RGB模型识别与分割彩色图像,并初步定位车牌图像;再采用radon变换实现车牌的倾斜校正,用投影法对车牌进行定位和分割;最后通过语音读出识别到的车牌信息。通过MATLAB编程进行实验仿真,结果表明利用图像处理技术能够快速地识别出汽车牌照,是一种研究车牌识别的有效方法。 相似文献
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针对汽车牌照识别系统中图像的采集和定位问题,设计了一种行驶车辆图像获取的自适应控制系统,很好地解决了车牌识别系统的全天候问题;并且利用纹理分析和灰度图像垂直投影相结合的方法,成功地解决了传统车牌图像定位手段很难解决的几个难题,在此过程中还涉及了车牌图像的几种预处理手段:车牌图像的灰度校正、增强和锐化;最后的定位结果验证了该定位算法的有效性和精确性. 相似文献
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车牌倾斜校正是车牌自动识别系统中的重要技术之一。提出了基于垂直线条密度质心法的汽车牌照倾斜校正的新方法。首先分析几种常见的车牌倾斜模式,然后先除去车牌边框及一些污点,最后把车牌图像划分成N列垂直线条,求出每列像素的质心,利用最小二乘法把每列质心拟合成一条直线,并推导出其斜率,由此确定出车牌的倾斜角度。文中给出了实验结果及分析,并与传统的Hough变换法和旋转投影法相比较,结果表明该方法精确、抗干扰性强、快速有效。 相似文献
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随着智能化交通的迅速发展,自动车牌识别技术不断提高.现有大多数车牌识别技术能较好识别单行车牌字符信息,但双行车牌识别准确率较低且支持中文双行车牌的识别算法更少.为了有效地将原本仅支持单行车牌识别的算法扩展到双行车牌识别,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的双行车牌分割算法,首先利用CNN提取车牌图像特征;然后利用特征训练多标签分类模型,将双行车牌分割为2个单行车牌.文中还构建了一个包含20多万幅中国车牌图像的数据集.基于此数据集的实验结果表明,文中算法对双行车牌自动分割准确率较高,有效地提高了双行车牌识别准确率. 相似文献
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楼怡杭 《电子制作.电脑维护与应用》2019,(Z1)
基于计算机图像处理和模式识别技术的车牌自动识别技术是车牌识别系统的关键技术,所以为了满足在此方面应用的需要,急需在智能交通管理系统中引入车牌识别技术。本文就是主要讲述其在车牌识别上的应用,并分析了在车牌识别系统的基础上,主要包括车牌字符分割算法研究、车牌定位算法研究、字符识别算法研究和数字图像预处理算法研究等。 相似文献
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针对夜间的车牌识别,提出了一种基于车灯定位的识别多个车牌的流程方法。该方法首先利用车灯坐标来对图像中多个车牌区域进行定位,进而对局部区域利用边缘检测,形态学技术,使车牌成唯一存在多次跳变的区域,车牌定位之后又利用改进的模板匹配的算法,提高了误判率,从而提供了一套夜间多车牌识别的方法。试验结果表明,两辆车的车牌识别的准确率在95%以上,并能适应于夜间的不同环境。 相似文献
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基于边缘与SVM的车牌自动定位与提取 总被引:5,自引:1,他引:4
提出了一种将边缘与SVM相结合的车牌定位与提取的方法。首先根据字符的边界特征进行粗筛选,获得几个车牌候选区;然后使用SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取。实验表明,该方法取得了良好的效果。 相似文献
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车牌定位技术是车牌识别技术中最重要的部分,为了能在不同条件下准确、快速的定位车牌位置,提出了一种根据车牌区域的边框特征以及牌照区域二值化后车牌内部的纹理特征灰度变化频率来定位车牌的算法。实验证明这种算法具有定位准、适应性强的特点,符合实时性的需要。 相似文献
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车牌识别技术作为智能交通管理的核心技术,在现代化的交通管理系统中占有重要的地位,基于DSP芯片TMS320C6446构建车牌识别系统,具有集成度高、安装方便、扩充性好、操作简单等特点,同时,也能够应对交通系统中各种复杂天气情况等工作要求,因此具有广阔的应用前景。从嵌入式车牌识别算法的研究和基于TMS320C6446的硬件平台的构建两个方面,对嵌入式车牌识别技术做了比较深入的研究,设计的车牌识别方法具有比较高的识别率和较快的识别速度,具有一定的实用价值。 相似文献
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车牌识别系统包括图像预处理、车牌定位与提取、字符分割和字符识别等几大模块。对这些关键技术、算法进行了研究,分析了现有方案的优缺点,结合我国车牌的特点与系统的实际应用,对一些关键技术进行了优化,提出了相应的解决方案,并实现了车牌自动识别系统。 相似文献
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