深度解析图像的颜色通道

<正>一、理解颜色通道在数字图像技术里,通道是存储图像颜色信息的载体。在Photoshop中打开任何一幅图像,图像的颜色通道就随之显示在通道调板中,如图1所示。1.颜色通道与颜色模式     

通道在校正图像中的应用

1 对颜色通道的理解 颜色通道是承载图像颜色信息的载体。在PhotoShop软件中打开或新建一个图像，图像的颜色信息就存放于颜色通道中。颜色通道显示在通道调板中。     

深度解析图象的颜色通道

一、理解颜色通道 在数字图像技术里,通道是存储图像颜色信息的载体.在Photoshop中打开任何一幅图像,图像的颜色通道就随之显示在通道调板中,如图1所示.     

不可忽视的通道混合器应用

Photoshop中的"通道混合器"工具对于RGB或CMYK色彩模式的图像是一个非常有用的工具,在某些通道缺乏颜色信息时,"通道混合器"通过编辑图像的通道,使当前源通道中的像素值按一定程度混合作用于输出通道中的像素值,可以对图像作大幅度校正.在RGB或CMYK图像中,颜色通道是代表图像颜色分量色调值的灰度图像,使用"通道混合器",可以通过源通道向输出通道加减灰度数据.不过,向特定颜色分量中增加或减去颜色的方法不同于"可选颜色"命令.     

基于通道特征的印前图像处理技巧

一幅图像可以分成不同的颜色通道,如RGB文件可分成红、绿、蓝3个色通道,CMYK、Lab文件也可以分成不同的颜色通道.如果观察与其对应的每个色通道,会发现它们之间存在很大的差别.对于同一幅图像,在某个通道中的层次光滑柔顺,而在另一个通道中可能会存在很多斑点;对于同一幅图像的相同部位,在某个通道的细节对比度比较明显,而在另一通道可能会很模糊.这些差别为我们提供了局部图像的一些隐含信息,如果我们能够仔细分析,并对有用的信息进行再加工,就可以实现原图像的修饰及有效处理.这里,笔者总结了在Photoshop软件中进行图像处理的几种常用方法,与大家一起交流.     

论Photoshop通道的使用与印刷工艺的关系

印刷输出的分色版都是按图像颜色的通道数据生成网点喷墨印刷的,在Photoshop中有颜色通道,Alpha通道和专色通道三种类型的通道,要通过印刷保证设计作品的真色再现离不开通道的应用,我们完全可以应用好通道,充分协调印前设计作品与印刷品的一致性。     

印前数字化之Lab图像处理

正Lab图像模式是一种中高档扫描仪才有的扫描模式,Photoshop支持CMYK、RGB、Lab三种图像模式,现在用得最多的是CMYK和RGB图像模式,而Lab图像处理属于高级的Photoshop操作。Lab图像处理有很多优点,下面仅举例在生产中用得较多的几项。用Lab图像模式调整图像的优点在RGB或CMYK图像模式下工作时,每个颜色通道的调整都是既会影响颜色又会影响对比度;而在Lab图像模式下,颜色和对比度成为互相独立的对象,L通道表示亮度,其数值     

基于人类视觉系统和小波变换的可感知图像色域

由于某些图像中部分像素的颜色低于人类视觉系统(HVS)的空间阈值,因而图像中这部分颜色信息对于人类视觉系统是不可感知的。本文提出一种考虑人类视觉特性的彩色图像小波变换方法,以减少冗余颜色信息,构建图像的可感知色域(PGI),用于基于图像的精确色域映射。考虑人类视觉系统模型的相对敏感度函数(CFS),在小波变换域的部分子频段实施颜色信息的缩减。继而采用通用凸壳算法实现色域可视化,所构建的可感知色域仅表示出图像的可感知的颜色信息。本文初步建立了一种可靠地确定图像可感知色域的方法,有助于进一步开发鲁棒性强、符合心理视觉的色域映射算法。     

应用区域颜色分割的机采棉杂质检测方法

机采棉中的杂质繁杂,而杂质类型及含量对后期棉花加工工艺的影响很大。为此,提出一种应用区域颜色分割方法以检测棉花中的杂质。在图像分割中,先对滤波后的机采棉图像进行彩色梯度运算,通过扩展极小变换运算获得标记图像,在修改后的梯度图像上运用分水岭算法获得初始分割图像,然后对初始分割图像进行区域合并。区域合并过程中要综合考虑空间邻接性、颜色信息和区域面积3个因素。颜色信息主要采用饱和度、亮度、区域颜色向量模及颜色相似度4 个特征量。用层次递进的合并方法,迭代过程更新信息特征。最后通过支持向量机算法提取颜色、纹理、形状特征对杂质区域进行识别。结果表明,所提方法对机采棉中天然杂质的平均识别率为94%。     

自动点卤槟榔图像识别方法研究

针对机器对槟榔点卤出现漏点或者点空的情况,提出了一种基于H分量的图像分割方法来识别槟榔。将采集到的RGB彩色图像进行伽马增强再转换至HSV颜色空间,分离HSV颜色空间得H通道图像,再对H分量图像进行Otsu图像分割处理,结合图像形态学和区域生长法去除二值图像中出现的孔洞和小连通区域,最后通过绘制矩形框操作对识别出的槟榔进行标注。结果表明,该方法能完整地将槟榔从背景中分割出,且不会出现过度分割或者分割不足的问题。     

用Photoshop进行选择性颜色校正

在Photoshop中,对扫描图像的校正有多种方法,如调节Level、Curve、Hue/Sateration、Color Balance、Brightness/Contrast等。各种调节作用的重点和对象都有所不同:Lever调节的是整个图像或某一颜色通道的层次;Curve是侧重于层次调节;而Hue/     

传统服饰云肩实物图像主色的智能检测

为解决获取传统服饰实物图像色彩耗时且缺乏准确性问题,以传统服饰的云肩为例,借助均值漂移（Mean-shift）聚类法,提出了一种检测传统服饰实物图像颜色的方法。运用单反数码相机进行实物图像采集;对所得初始图像的R、G、B3个颜色通道进行去噪处理;再将图像RGB颜色空间的特征向量转换至CIE L*a*b*颜色空间中,利用大津法阈值原理（自适应阈值算法）分割被测图像中云肩实物与背景;最后采用Mean-shift聚类算法,将被测图像的颜色像素分割为若干有效的集群,同时从这些集群中提取云肩主要色彩。实验结果表明,该算法可较为准确地从云肩图像中提取主色,且当Mean-shift聚类算法的带宽被设定为0.05时,分类颜色结果更为准确。     

基于彩色图像处理的生丝截面特征参数提取

 通过将生丝包埋切片图像由RGB空间转化到HSI颜色空间,基于HSI颜色模型将具有某种色彩信息的生丝截面从背景图片中分离出来,并转化为灰度图像。利用边缘检测的方法,将生丝截面部分转化为二值图像,然后再根据所提取生丝部分的形状、大小等特征,利用图像膨胀和腐蚀的方法对二值生丝截面图像进行处理,从而得到完整的生丝截面图像,最后通过图像矩阵处理的方法得到评价生丝截面的特征参数。结果表明,该方法可以较准确地得到生丝截面的特征参数。     

基于颜色特征的含黄曲霉毒素玉米颗粒的检出方法

为快速准确识别出感染黄曲霉毒素的玉米颗粒,基于黄曲霉毒素在365 nm紫外光照射下可发出黄绿色荧光(bright greenish-yellow fluorescence,BGYF)的特性,提出了一种以颜色为特征量的感染毒素颗粒的检出方法。首先针对同一组玉米颗粒样本分别获取其在紫外光和可见光下的2幅图像,对可见光图像进行二值化、颗粒区域填充等预处理操作,得到玉米颗粒的轮廓与位置信息;然后将进行彩色增强后的紫外光图像与预处理后的可见光图像掩膜;最后在掩膜图像中通过RGB模型中G通道下的阈值作为分割参数识别玉米颗粒上的感染区域。结果表明,所提出的识别方法对能够发出荧光的含黄曲霉菌玉米颗粒识别准确率达到84%以上,对含有黄曲霉毒素的正确检出率可达77.8%以上,能够达到区分检测的要求。     

基于Reinhard算法的局部色彩迁移改进算法

色彩迁移是指对于源图像和参考图像进行操作,使合成的新图像保留源图像的整体特征和参考图像的颜色信息。Reinhard是一种经典的可实现图像的色彩迁移的算法,能够较好地处理整体轮廓比较清晰,色彩搭配较为简单的图像,但是对于局部颜色迁移,它不能很好地保留图像的细节信息,因此文章在Reinhard算法的基础上,提出并分析了一种基于lαβ颜色空间的局部色彩迁移改进算法。     

印刷企业中的色彩管理

<正> 一张包括图文的原稿,往往要经过许多设备的处理,才能得到其复制品。这些设备包括输入设备、图形及图像处理设备、输出设备等。山于数字化印前图文信息处理系统是开放型的,并不受限于所使用的设备、材料和工艺过程。各种品牌、类型和颜色特征的设备的呈色特征的多样性增加了颜色准确再现的难度。图文信息在这些设备的     

数字陷印技术分析(二)

四.Illustrator和FreeHand图形软件中的陷印工艺 我们知道在输出的EPS文件中不能编辑颜色信息,因此,所有的陷印命令必须建立在原稿图像内,并且要在文件被放置之前设置好。 Illustrator和FreeHand利用同样的技术去创造简单的陷印,如果图像是由原色构成的,我们应该选择形成原色过渡的颜色。对于专色和无过渡的原色,我们将极细的陷印线框用于以挖空颜色来填充的对象,这就提供了需要陷印的信息。     

对彩色图像印前制作中的几个问题的分析

一张图文原稿，往往要经过许多设备的处理，才能得到其复制品。这些设备包括输入设备、图形及图像处理设备、输出设备等。数字化印前图文信息处理系统是开放型的，并不受限于所使用的设备、材料和工艺过程。各种品牌、类型和颜色特征的设备的呈色特征的多样性增加了颜色；隹确再现的难度。图文信息在这些设备的传递过程中，难免会产生信息损失，     

一种单色织物表面颜色数字的图像表征方法

建立一种单色织物数字图像中提取有效像素点的方法来表征该块织物的表面颜色。利用基于Sobel算子的梯度彩色图像边缘检测,去除表示纱线空隙的像素点;定义基于HIS颜色空间的像素奇异点,去除该点。将两种方法去除后剩下的像素点颜色信息作为布面的有效颜色信息,从而得到表示该布面颜色的RGB值。对180幅织物进行操作,查看布面图像的处理效果。最后比较两种织物数字图像表面颜色表征方法———将8幅图像所有像素点颜色信息作为有效信息,与将本方法得到的像素点颜色信息作为有效信息,计算得到RGB值。对织物表面颜色数字图像表征方法进行了简单讨论。     

转换图像模式以适于输出

图像模式指的是图像的数据类型．它总是与特定的颜色空间和输出设备相关联。在photoshop中虽然可以自由地转换图像模式．但由于不同模式所包含的颜色范围。通道数和图像的文件大小等不同．转换时或多或少会产生一些数据的丢失。因此在进行模式转换时．应尽量避免产生不必要的损失．以获得高品质的图像。