加权Internet访问直径的预测行为分析

研究Internet物理量短期及长期预测问题.首先定义了加权Internet网络,然后形式化定义表征加权Internet的物理参量-加权Internet访问直径,接下来根据海量数据变化特点,以径向基函数神经网络进行拟合,并针对实验结果对加权Internet访问直径进行预测分析.由于加权访问直径演化极为复杂,文中传统的一维数学模型在长期预测中已不适用.因此,在长期预测方面,首先计算得到加权Internet访问直径的关联维数,证实其演化过程为混沌现象,存在奇异吸引子.最后根据关联维数及奇异吸引子相近空间混沌轨道运动特性,提出了基于四维微分方程组的加权访问直径长期预测的形式模型.数据表明,短期及长期模型对Internet访问直径的短期及长期预测均可有效表达.     

BP神经网络在花凉亭水库渗流监测中的应用

文章通过建立BP网络模型对花凉亭水库坝基渗流测压管W61监测数据进行了拟合与预测,并将其拟合预测结果与多元逐步回归模型的拟合预测结果进行了对比分析。     

基于藤Copula-GARCH模型的网络资源风险预测

针对网络行为对网络资源的争夺导致网络性能不断下降甚至崩溃的问题,建立了一个运用Copula理论预测网络资源风险率的模型。首先,在对样本数据进行归一化处理的基础上,通过GARCH模型拟合各网络性能指标时间序列的边缘分布。然后,通过pair Copula分解模型描述各指标之间的相依结构,计算出模型参数。最后,得到n维联合密度函数并计算出风险率。仿真实验结果表明,该方法可对网络资源指标进行风险预测。     

基于拟合HOSBM的邮件网络稳定链接的预测方法

为提高邮件通联网络中稳定链接预测的准确度,针对邮件通联网络中议题小组结构所具有的可重叠性和层次性特点,提出一种邮件通联网络边演化模型框架HOSBM,并给出HOSBM的似然估计函数;结合使用马尔科夫链蒙特卡洛算法,通过计算生成链接的可信度对邮件通联网络中的稳定链接进行预测.Enron邮件数据集上的实验结果表明,相比基于邻近度CN的链接预测法,基于拟合HOSBM的预测方法具有较高的预测精度和预测准确性.     

基于灰色RBF网络的我国能源消费预测

利用我国能源消费总量的历史数据,采用灰色预测法建立预测模型,再利用径向基（RBF）神经网络对灰色预测模型结果进行预测,以作为其最终的预测值．实验结果表明,灰色RBF网络模型在预测精度方面优于单一的灰色模型．该模型计算简便,有较高的拟合和预测精度,拓宽了灰色模型的应用范围．     

裂缝性油藏三维定量表征技术在锦州南油田开发生产中的应用

在对渤海锦州南变质岩潜山裂缝性油藏地质、地震、测井综合研究的基础上,首次利用迭前地震反演横波阻抗做约束对裂缝发育的密度进行定量预测,以裂缝密度三维分布作为趋势约束,建立三维可视化的裂缝网络模型,并将离散的裂缝网络转化为定量化的三维参数模型。油藏三维定量表征结果成功应用于裂缝性油藏开发规律机理研究、随钻油藏方案优化研究及产能预测研究中。     

基于RBF神经网络的输油管道安全停输时间预测

针对影响海底输油管道停输的因素复杂,难以对管道安全停输时间做出准确判断的问题,提出了海底输油管道安全停输时间预测的径向基函数(RBF)神经网络模型,综合考虑了各因素对输油管道安全停输的影响。以实测数据为基础,训练网络并验证了模型的预测准确性。研究结果表明,径向基函数神经网络预测模型对训练样本的拟合精度和对验证样本的仿真精度分别达到98.40%和97.33%,可对海底输油管道安全停输时间进行有效预测,为海底输油管道的安全输送提供重要依据。     

一种基于混合遗传算法学习的过程神经网络

提出了过程神经网络的一种学习算法.利用基函数的正交性,将输入函数和网络权函数表示为同一组正交基的展开形式后,使用遗传算法与BP算法结合的混合遗传算法训练过程神经网络,为简化计算,对权值基函数的选取和离散数据的函数拟合方法进行了调整,减少了误差.并以木材生长密度预测为例,验证了算法的有效性.     

径向基函数神经网络在大坝安全监测数据处理中的应用

建立了大坝安全监测数据处理坝段挠度预测的径向基神经网络模型 ,与通常的BP神经网络模型进行对比 ,并与实测结果进行校核 .结果表明 ,对于所研究的问题 ,径向基函数网络避免了BP网络的局部极小及收敛速度慢等缺点 ,在精度、训练速度等方面优于BP网络     

汽泡活化核心密度预测模型分析

为提高活化核心密度预测以及沸腾换热计算的准确度,本文对活化核心密度在流动沸腾下呈现的随机性进行研究,发现该参数在流动沸腾下呈对数正态分布.通过实验数据,利用压力、接触角、壁面过热度等参数对活化核心密度的影响进行对比分析,根据池沸腾和流动沸腾对现有预测模型的准确度进行对比评价.研究表明:活化核心密度主要受压力、壁面过热度和接触角的影响,液体过冷度和雷诺数的影响基本可以忽略,对于池沸腾,Li模型预测准确度最高,对于流动沸腾,受活化核心密度随机分布的影响,现有模型应用在流动沸腾下误差均较大.     

网络环境下的大学生道德建设

随着信息技术的发展与普及,高等院校网络环境正在形成．网络环境下德育工作者必然在新的、更高层面上,从优化网络资源、净化网络环境、强化网络教育三方面迎接大学生道德建设的挑战．     

基于Internet/Intranet结构的校园网络系统的设计与实现

校园 Internet/Intranet已经逐渐成为高校教学、科研、管理等信息系统的主要处理、交换结构 ,文中针对河南机电高等专科学校校园网络系统的建设情况 ,给出了基于 Internet/Intranet结构的校园网络系统的逻辑结构以及实现校园 Internet/Intranet网络系统的设计方案和设置、实现方法 ,指出要成功、高效地应用 Internet/Intranet网络系统 ,所采用的设计模式与实现方法以及有关应用的技术非常重要     

车联网体系结构及其关键技术

通过深入分析人车融合发展趋势及人、车、环境协同需求,提出了车联网的对象协同模型,建立了车联网对象个体与群体运行机制、交互方式与群体协同体制. 进一步提出了车联网体系架构参考模型,通过协同计算控制层实现车联网对象、服务、通信的多维协同,并着重分析了其关键技术和要求.     

IP QoS管理系统中基于SLA的计费方案

在分析现有多种互联网计费方案的基础上,提出了一种基于服务等级协议的互联网业务服务质量(QoS)计费方案. 该方案采用基于使用量的计费方式,对预留资源和实际消耗资源2部分的费用实现区分统计和计算,从而实现了对业务不同服务质量的差异性计费.     

网络舆情演化模式分析

网络舆情演化分析已成为网络舆情研究的热点内容.文章使用描述网民发帖过程的时间序列来表征网络舆情的演化过程,使用时间序列的分析方法来探索网络舆情的演化规律,构建了6个网络舆情演化模式,包括分布模式、平稳模式、相关模式、自相似模式、周期模式和趋势模式,并给出了相应的模式分析方法.实验表明,构建的网络舆情演化模式能够有效地表征网络舆情演化过程,有助于更深层次地分析网络舆情演化规律,为后续演化建模提供理论基础.     

有效组织图书馆网络信息资源的探讨

从图书馆在网络资源组织中所应扮演的角色、网络资源组织所面临的问题、网络资源组织模式等方面就如何有效组织图书馆网络资源这一信息整理者与使用者所关心的议题进行了探讨。     

互联网金融发展对居民消费的影响探析

以互联网金融为研究背景,分析互联网金融的发展现状,找出在发展过程中存在的问题,并基于互联网消费金融,分析互联网金融给居民消费所带来的积极影响和消极影响,进而从完善法律法规、增强居民风险意识和进行产品技术创新等方面提出相应对策。     

基于独立分量分析的物联网多设备通信干扰抑制方法

通信干扰信号的增多,严重影响到了物联网多设备的正常通信,因此提出基于独立分量分析的物联网多设备通信干扰抑制方法。物联网多设备通信系统的干扰信号通过梳状滤波器和功率放大器转变为梳状阻塞干扰信号,通过独立分量分析的混合模型、解混模型和假设条件实现干扰信号独立分量分析,分离物联网多设备跳频信号和梳状阻塞干扰信号,实现干扰抑制。实验结果表明,该方法对混合信号的分离效果好,能有效抑制物联网多设备通信中的梳状阻塞干扰。     

移动互联网时代高校就业工作中的新载体

随着移动通讯和互联网技术深度融合,手机作为移动互联网终端深深影响着我们的日常生活,作为一种新载体对实现高校就业工作的创新也有着十分重要的作用。文章分析了手机载体在高校就业工作的优势及需要注意的问题,提出构建手机择业应用平台发展的新路径。     

骨干边缘分离网络联盟博弈入流量规划

针对骨干边缘分离网络下自私性对边缘自治域入流量规划的影响,提出了基于联盟博弈的入流量规划模型. 该模型以网络开销作为入流量规划性能的评价指标,建立了网络开销与网络运营商收益的关系. 边缘自治域通过与其他自治域形成联盟,优化其入流量规划性能,提高其网络运营商的收益. 同时,分析了联盟核心的特点,并提出基于SHAPLEY值的收益分配方法. 仿真结果表明,基于联盟博弈的入流量规划方法能提高边缘自治域的入流量规划性能,基于SHAPLEY值的收益分配方法实现了加入联盟核心的边缘自治域收益的公平分配. 边缘自治域能否组成联盟受到运营商收益与入流量规划性能关系的影响.