原棉性能与纱线强力的关系初探

本文以甲、乙两种棉纤维分别纺制３６ｔｅｘ、２６ｔｅｘ、２０ｔｅｘ环锭纺细纱的测试数据,阐述了棉纤维的长度,细度,成熟度,断裂强力,等性能与成纱强力的关系。     

试样长度对纱线拉伸强度的影响

利用Weibull模型对纱线强度进行了分析，对大量拉伸实验数据进行回归分析，求得模型的标尺参数和形状参数（Weibull模数），从而建立了纱线强度与试样长度之间的关系，理论计算与实验结果完全吻合。     

原棉性能对纱线质量影响的基础理论分析

从原棉的各项指标着手,理论上分析原棉性能对纱线质量的影响,对企业生产具有一定的理论指导意义。     

纤维混纺比对纱线强度的影响

纺纱厂可根据客户的需求,通过调整纤维混纺比提供各种混纺纱。多种纤维混纺有利于提高特定产品的质量,或提高纱线和织物的功能性。纤维混纺比对纱线强度和织物耐久性也有较大影响。纱线强度与织物耐久性有相关性,即纱线强度越大,织物耐久性越好。如A和B两种纤维以50∶50的质量比混纺后,纱线的强度无法通过纤维A和B的算术平均强度进行预测,说明影响纱线强度的因素较多,如纤维长度、强度、纤维摩擦性能和纤维的线密度和纤维伸长率等。在诸多研究的基础上,现已建立了纱线强度与纤维长度、线密度、强度和摩擦性能的相关性,但纤维伸长对纱线强度的影响研究较少。文章讨论了纤维伸长对纱线强度的影响。     

原棉性能与纱线强力的关系

介绍原棉性能对纱线强力的影响 ,并通过实验探讨棉纱强力与棉纤维线密度、短绒率、天然转曲数之间的关系 ,为合理使用棉纤维提供了理论依据。     

玄武岩纤维纱线的性能研究

文章实验研究了玄武岩纤维纱线拉伸性能、耐热水、耐酸碱性以及耐高温性能,并与玻璃纤维的性能进行对比。实验结果表明,玄武岩纤维具有比玻璃纤维更好的耐酸碱腐蚀性和高温稳定性。     

基于计算机纱线仿真的纱线条干检测系统

纱线的条干均匀度对纺织品的质量有很大影响。通过对现有纱线条干均匀度检测方法的对比和研究,提出一种基于计算机纱线仿真的纱线条干检测系统。该系统的原理是结合黑板检测法和乌斯特条干检测法的优点,通过乌斯特条干仪获取纱线的电容值并转化为电压值,然后再转化为纱线的细度值,最后通过纱线仿真建模方法进行纱线黑板模拟,直观反映纱线质量,并结合乌斯特仪检测的结果,可以具体反映纱线条干的外观质量和质量分布不匀率。     

拉伸速度对纱线强力指标的影响

通过在不同拉伸速度下纱线强力的对比测试 ,说明不同拉伸速度条件对强力指标的影响 ,结果表明 ,5m/min拉伸速度下各品种的断裂强度较 0 .5m/min有明显上升 ,而断裂强度变异系数和断裂伸长率变化不大     

柔性传感针织物用不锈钢纱线与镀银纱线的性能

针织物弹性佳、柔性好,适合用作监测传感器的基底材料,所用导电纱线应具有弯曲性好、易于编织以及电阻稳定的特性.对比分析了不锈钢混纺纱线和镀银纱线的电阻、拉伸性能与勾结性能.得出结论为:不锈钢混纺纱中不锈钢纤维比例低,纱线强度大,易于针织,但纱线电阻沿长度方向不稳定;不锈钢纤维比例高时,纱线电阻稳定,但拉伸强度与勾结强度小...     

基于粗糙集与变权综合的家具设计质量评估

针对家具设计质量评估,提出一种基于粗糙集和变权综合的评估方法。提出一种基于依赖度和信息量来确定属性的权重;并且与变权综合结合,确定属的性权重;最后,通过实际例题应用,采用常权综合和变权综合两种计算方法,结果表明,燃合模型能够突出部分指标在较差情况下时对家具设计造型质量的影响,并且更接近实际。     

棉纱线前处理工艺的改进

选择中煮中漂工艺处理棉纱线，即NaOH用量为2～4g／L，H2O2用量6～8g／L，稳定剂用量为4～8g/L，渗透剂为JFC。结果表明，该工艺处理的棉纱线白度和去杂效果好，同时可有效减少后续染色色差。     

基于棉纤维品质指标单纱强力模型的构建

采用逐步回归分析等方法对纺纱试验结果进行分析。结果表明,原棉的品质、纺纱工艺、纱线线密度均对纱线强力有影响,但原棉性质是决定纱线强力的主要因素;纤维长度、纤维强度、长度整齐度和马克隆尼值是表示棉花纤维综合品质的关键指标。基于上述研究结果,建立了普梳和精梳工艺下的单纱强力模型。模型为非线性模型,模型的机理性强,自变量少,形式简单直观,易于推广使用,具有较好的预测效果。     

棉纱条干均匀度的试验研究

条干均匀度是纱线质量的一项重要指标,而细纱工序是影响条干均匀度的关键工序。为降低成纱条干不匀率(CV值),可采用正交试验设计方法对细纱工序的后区牵伸倍数、粗纱捻系数和细纱捻系数3个因素进行试验分析,以选出细纱工艺最优的配置方案。试验研究了细纱机纺制30 tex棉纱的最佳工艺,结果表明:后区牵伸倍数对条干均匀度的影响最大,粗纱捻系数次之,细纱捻系数的影响最小。     

浅析棉纱的空气捻接

介绍了空气捻接技术在纺纱过程中的应用,分析了捻接参数对于纱线强力、纱线断头率及抗磨性能的影响,阐述了空气捻接技术的良好应用前景。     

棉纱线细度不匀特性的分析

为深入研究纱线细度不匀问题,依据纤维通道重排假构模型和纱线细度不匀的经验预报公式对棉纱线细度不匀的预报影响因数进行分析。将纤维有效长度改为平均长度,引入纤维线密度和纱线线密度因数改进了纱线细度不匀的经验预报公式。对改进后的经验预报公式进行分析,得到了纱线纤维通道数与纱条截面纤维根数的倍率、纱线线密度、纤维长度、线密度及不匀等参数对棉纱线条干不匀的影响规律。随着纤维细度变异系数的增大、纤维线密度的增大、纱线线密度的减小、纤维通道数与纤维根数倍率的减小、纤维平均长度的减小,棉纱线条干不匀增大,研究结果与实际生产相一致,对棉纱线生产质量的控制和提高具有参考作用。     

纯棉纱线在单纱浆纱机上的上浆性能探讨

单纱浆纱机主要用于单根纱线上浆，文章对单纱上浆机理作了简要介绍。通过18．2、14．6,9．72tex纯棉纱线在单纱浆纱机和片纱浆纱机上的上浆实验，对浆纱质量进行了比较，并对纯棉高支纱在单纱浆纱机上的上浆性能作了探讨。     

Research of foreign fibers in cotton yarn defect model based on regression analysis

The detecting of foreign fiber may not be very effective, particularly around the detection zone where many types of foreign fibers may coexist. In order to eliminate the fibers more effectively, a model has been established to detect foreign fiber faults in yarn. Relevant data were collected through investigation of a number of standard samples, with the length and area of foreign fibers as the independent variables, and the number of defects as the dependent variable, which were combined using linear regression theory to establish a regression equation for different fiber defects. The equations to find the regression coefficients, which include the model fitting degree, the Durbin–Watson value, the standard error, and the Cook distance, were rigorously tested, and the regression equation was eventually compiled to produce the yarn faults model. When the fiber detection equipment recognizes fibers with a foreign profile, the calculated profile fiber size is used in a corresponding regression equation which obtains the defect points and compares them with each other, so that foreign fibers which are potentially more dangerous can be identified and preferentially eliminated. In order to verify the model, spinning experiments are performed. The actual defects from the experiment are compared with the predicted theoretical defects from the equation, and the prediction accuracy was found to reach more than 95%, showing that the foreign fiber yarn faults model, which lays a theoretical foundation for foreign fiber detection, is accurate and effective.     

基于BP神经网络的原棉短纤指数预测模型

为对脱籽后原棉的短纤指数进行预测,采用遗传优化BP神经网络预测法,设计了原棉短纤指数预测的遗传优化BP神经网络模型。以南疆地区原棉为研究对象,选择籽棉回潮率和轧花速度频率2个因素作为BP神经网络模型的输入量,利用遗传算法优化神经网络的权值与阈值,建立原棉短纤指数的遗传BP神经网络预测模型。结果表明,遗传BP神经网络模型能较好地表达原棉短纤指数与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,测试样本的网络输出值与网络目标值的相关系数达0.999 8,模型预测效果较佳。     

纺纱技术对棉纱性能的影响

为深入分析纺纱技术对棉纱性能的影响,选择集聚纺和普通环锭纺两种纺纱技术进行研究。在KTTM环锭纺纱机上,根据普通环锭纺纱和集聚纺纱的技术要求,采用基本相同的纺纱前准备,生产普通环锭纱和集聚纱。为生产高品质纱线,在集聚纺纱机前罗拉输出的位置放置了一个集聚装置。试验测试、记录了每种纱线的物理性能,以比较普通环锭纱和集聚纱的性能,并利用乌斯特张力测试仪和乌斯特条干均匀度仪分析比较两种纺纱技术所生产的纱线。结果显示：由1．20型集聚装置生产的纱线具有较好的均匀性;通过统计分析可知,采用1．14型和1．20型集聚装置生产的集聚纱与普通环锭纱的拉伸性能具有显著区别,采用不同的集聚装置生产的纱线也明显不同。