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基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索算法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率, 本文以人眼视觉感知特性为基础, 结合局部图像相关性, 提出了一种基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索新方法. 该方法首先对图像进行分块处理, 并计算出图像子块的颜色直方图; 然后结合反映局部区域变化的像素点颜色复杂度, 计算出图像子块的视觉权值; 最后利用视觉权值对子块颜色直方图进行加权处理, 并根据加权颜色直方图进行图像检索. 仿真实验结果表明, 本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像, 并且具有较好的查准率和查全率. 相似文献
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基于局部颜色-空间特征的图像检索方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图的特征提取方式,分析其在考虑颜色统计分布和颜色空间分布问题上的优点和缺点,实现均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图特征提取方式的图像检索,并在此基础上对特征提取方式进行改进,提出一种基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法,并对该算法进行验证。研究结果表明,该算法改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,并验证了基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法相对于均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图有较好的检索精度。 相似文献
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该文章中提出了一种基于颜色-空间直方图的图像检索方法。该检索方法是在传统颜色直方图的基础上,对图像进行分块处理,并给出了相应的图像颜色特征值的相似度算法,从而明显提高了检索的精度。 相似文献
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基于颜色复杂度的加权颜色直方图图像检索算法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率,以人眼视觉感知特性为基础,结合局部图像相关性,提出一种基于颜色复杂度的加权颜色直方图图像检索新方法.该方法计算反映局部区域变化的像素点颜色复杂度,利用颜色复杂度对每个像素点进行加权处理,构造能有效反映视觉感知特性的加权颜色直方图并进行图像检索.仿真实验结果表明,本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率. 相似文献
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传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法具有计算简单和尺度变化不敏感的优点,但传统的方法普遍存在丢失图像空间信息和特征维数较高的缺点。为克服上述缺陷,提出了一种基于空间分布差异度的分块颜色直方图图像检索新方法。该算法首先将图像进行划分,并计算图像各子块间的相似度;然后,对分块的图像进行空间分布差异度的计算,并由此确定各分块的权值系数;最后,对各子块的相似度进行加权累加从而得到整幅图像的相似度。实验表明,该算法能克服传统方法的弊端,并具有较好的平均查找性能。 相似文献
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基于颜色和形状的图像检索 总被引:6,自引:1,他引:6
在分析了基于图像颜色信息和空间信息进行图像捡索的基础上,提出了一种新的基于图像颜色和形状的图像检索算法。该算法采用HSI颜色空间,整幅图像首先被划分为具有固定尺寸的分块,对其中的每一分块,提取该分块的主色调作为该分块的颜色特征,对整幅图像采用主色调直方图作为其颜色特征;在对图像形状特征的提取上,针对图像1分量的每一分块,提出了分块平坦度和凹凸度的概念,并利用分块的这两个属性,将图像的分块划分为不同类别,同时采用不同类别分块的直方图作为图像的形状特征。试验表明利用该算法提取的图像的颜色特征和形状特征在进行图像检索时效果显著。 相似文献
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图像检索是信息检索的重要内容。为了提高基于内容的图像检索效率.在主色调较明显的图像检索中,提出多分块策略算法;多分块及分块匹配便于控制检索的粒度.以及定位表现内容的主题画面。在此基础上加入分块的权值反馈进行多次检索可捕获用户意图.提高检索精度。在分析分块策略、颜色空间选取、矢量量化改进,权值矩阵更新等技术基础上,实现检索系统原型并进行对比实验。在“媒体眼中的广州”主题新闻数据库中的检索应用表明.多分块主色结合相关反馈相比全局检索和简单的分块直方图累加检索方法.提高图像检索的查准率. 相似文献
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基于颜色特征的图像检索方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于颜色的图像检索因对图像的各种变化有很好的鲁棒性而得到了广泛的应用,但是由于缺乏空间信息而
造成检索误差。针对全局颜色直方图和分块颜色直方图的检索问题,提出了一种利用等面积的矩形环来提取颜色特
征的图像检索方法。该方法首先利用等面积的矩形环划分策略对图像进行分块;其次,提取子块的颜色累加直方图作
为颜色特征;然后,为了突出图像的主体区域,按照矩形环由里到外依次减小规则确定权值,并对两幅图像子块颜色特
征之间的距离进行加权累加得到两幅图像的相似度量,以此进行检索,并输出相应的查询结果;最后通过实验结果表
明:该方法与全局直方图、累加直方图及传统分块直方图相比,具有更高的检索效果。 相似文献
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孔超张化祥生海迪 《数据采集与处理》2017,32(2):399-407
针对视觉词典在图像表示与检索方面的应用需求,本文提出了一种基于多视觉词典与显著性加权相结合的图像检索方法,实现了图像多特征的显著性稀疏表示。该方法首先划分图像为小块,提取图像块的多种底层特征,然后将其作为输入向量,通过非负稀疏编码分别学习图像块多种特征对应的视觉词典,将得到的图
像块稀疏向量经过显著性汇总方法引入空间信息并作显著性加权处理,形成整幅图像的稀疏表示,最后采用提出的SDD距离计算方式进行图像检索。在Corel和Caltech通用图像集上进行仿真实验,与单一视觉词典的方法对比,结果表明本文方法能够有效提高图像检索的准确率。 相似文献
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将数据挖掘的聚类算法应用到基于内容的图像检索中可以有效提高检索的速度和效果。模糊聚类算法更符合图像检索本身所具有的模糊性,但这种方法存在聚类分析时间过久影响检索性能的问题,因此本文提出了一种基于优化分块颜色直方图及模糊C聚类的彩色图像检索方法。首先对图像库中的每幅图像进行分块,并提取出每一块的优化颜色特征信息;然后采用模糊C均值聚类算法对得到的颜色特征向量进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;最后计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果。实验表明,本文提出的方法不仅具有较高的查全率和查准率,而且提取的特征维数较少,聚类时间短,检索速度快。 相似文献
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基于块边缘特征直方图的图像检索 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出一种利用块边缘特征来进行图像检索的方法。首先对图像中每个8×8的块分别提取其决边缘特征,利用块边缘特征构建三维或四维直方图进行图像检索。所有数据在 DCT 压缩域中进行处理,从而降低了计算复杂度。实验结果表明,该方法与传统的基于 DCT 压缩域的图像检索方法相比,具有检索准确度高和检索速度快的特点。 相似文献
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基于分块主色调和纹理特征的彩色图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于分块主色调和纹理特征的彩色图像检索方法。该方法首先提取占彩色图像比重较大的前几种主色调,根据主色调将图像划分为不同分块,并以主色调作为各分块图像的颜色特征。然后,采用灰度共生矩阵算法,提取各分块的纹理特征。综合考虑各分块图像的颜色特征和纹理特征,从图像数据库中检索相似图像。实验结果表明,该方法具有较高的检索效率。 相似文献
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针对传统图像信息检索方法存在检索效果不佳的问题,提出基于分块主色法的图像无序激增数据检索方法.方法首先按照图像内容将图像进行分块处理,并对每个分块进行HSV非均匀量化,得到图像的颜色特征;然后根据图像小块的颜色特征分布情况,对小块的颜色特征进行加权值计算;最终以小块加权的颜色值为目标特征,进行相似度估计,并计算图像之间... 相似文献