添加5%GTL柴油可减少炼油厂排放,增加柴油生产效率

<正>来自Sasol、Jacobs咨询公司以及美国能源部研究人员的最新研究显示,调合5%的GTL柴油有助于降低炼油厂温室气体排放,可增加柴油产率,减少生产超低硫柴油的额外投资。对从美国43个最大的炼油厂搜集的数据进行模拟计算后发现,调合5%的GTL柴油可以提高柴油生产效率1%。在一个加州的炼油厂中,调合5%的GTL柴油使得柴油生产效率从82.3%增加到了85.3%。     

发挥“生产隐患登记栏”的作用

“生产隐患登记栏”是乌石化公司炼油厂的特色管理之一,是由蜡催车间首先使用的。由于效果明显,被逐步推广到炼油厂各车间。现在,各车间的“生产隐患登记栏”正在为炼油厂的安全生产发挥着巨大的作用。 一个车间的任何一名职工,不论他是主任还是操作工,只要发现了生产隐患,就登记在放在显著位的“生产隐患登记栏”中,填写隐患内容、发现时间、发现人姓名。当对口人员看到自己所管辖范围内的隐患登记后,进行复查,发现确有问题及时进行整改,并在整改完后的“生产隐患登记栏”中登记整改防范措施及措施进展情况,     

炼油装置安全生产专家系统的设计与应用

在炼油厂常减压、焦化两套装置上成功地实现了在线安全生产专家系统，它能够实时监视现场数据，为装置正常运转提供保障，对异常运转提供正确的处理方法．该系统正常使用后，给炼油厂带来很大的经济效益和社会效益．     

克拉玛依重交通道路沥青的研制评价及生产

克拉玛依炼油厂以新疆九区稠油为原料,采用直馏、半氧化、丙脱沥青等工艺.在工业装置上生产出符合要求的重交通道路沥青并已铺筑试验路.文中重点介绍了克炼生产的各标号重交通道路沥青实测技术指标。     

Sunfire与道达尔公司合作进行绿色甲醇试点项目

德国Sunfire清洁技术公司和法国道达尔石油公司称将在德国Leuna炼油厂合作试点用可再生能源和二氧化碳生产甲醇,将碳和用可再生能源制得的氢气转化为新型燃料取代石油和天然气,以便减少炼油厂的有害排放。Sunfire和道达尔公司(Leuna炼油厂的主要股东)表示,明年将在该炼油厂建一套装置,并于2021年投产,前3年将生产500 t绿色甲醇。Sunfire公司将提供并运营1 MW的电解槽,并与工业规模的绿色甲醇生产整合在一起,从而将氢气和炼油厂产生的CO 2制成绿色甲醇。电解槽用能可用炼油厂蒸汽或废热作为补充,以减少绿色电力的用量。     

Dupont建设生物炼油厂

美国Dupont公司和美国能源部下属的再生能源实验室签署协议,计划投资770万美元,共同建设全球第一家生物炼油厂。生物炼油厂将利用可再生物质为原料,包括植物(农作物)茎干、谷壳等含纤维的物质生产燃料和化学品。目前的生物炼油厂一般采用含淀粉或蛋白质的物质,如植物油等进行生产。     

美国BioAmber公司计划在法国建设生物炼油厂

美国从事生物技术的多种天然产品公司与法国Agro工业Recherche开发公司的合资企业BioAmber公司于2007年3月中旬宣布，将在法国Bazancourt-Pomacle建设生物炼油厂，以生产基于生物的燃料和化学品。该生物炼油厂于2008年夏季投入生产。该工厂将生产5kt／a琥珀酸（丁二酸），琥珀酸可转化成宽范围的衍生物，包括丁二醇和四氢呋喃（其通过蔗糖或葡糖发酵生产）。新建的生物炼油厂也将生产生物乙醇和生物柴油。     

炼油厂丙烯生产化学品的状况分析

全球化学品生产(包括PP、异丙苯、羰基醇、丙烯腈、环氧丙烷、丙烯酸等)需求丙烯的年均增长率为4.7％。炼油厂丙烯生产量将从2001年的33 050 kt增加到2011年的45 250 kt,新增能力相当于约30～40套世界规模级蒸汽裂解装置的丙烯生产量。约97％的炼油厂丙烯来自FCC,其余3％来自延迟焦化。世界FCC能力近一半(占48％)在北美,西欧占18％,亚洲占15％,其他地区占19％。北美和亚洲炼油厂将生产新增12 000 kt/a炼油厂丙烯的约75％。     

SunPine公司开发妥尔油炼油厂生产生物柴油

SunPine公司于2007年年底宣布，将开发妥尔油炼油厂生产生物柴油或可再生柴油原料。计划在瑞典Pitea建设生产装置，使粗妥尔油（CTO）用于在炼油厂进一步加氢成为可再生柴油组分，或经提纯成为标准的EN14214生物柴油。该装置将拥有粗妥尔柴油能力100dam^3／a。装置于2008年初建设，将于2009年投产。     

改善在线冰点和浊点的控制方法

为了提高经济效益，炼油厂想更严格地控制各个生产装置。因此，现代炼油厂正在使产品质量分析功能向生产过程靠近。过去，生产装置把产品的样品送到实验室，并根据分析结果进行调整。有时，从实验室收到样品到数据返回生产装置需延迟几个小时。在等待实验室结果的这段时间里，装置可能生产出不合格产品或处于非最优方式操作。在这些情况下，炼油厂的费用可能意味着不是盈利就是亏损。     

会议消息

模式识别在石油炼制中的应用课题通过鉴定金陵石化公司炼油厂和中国科学院上海冶金所(上海高维系统优化公司)共同承担的模式识别在加氢裂化、延迟焦化、乙基苯分离系统中的应用课题于1989年10月6日在金陵石化公司炼油厂通过了中国石化总公司发展部组织的鉴定. 模式识别离线调优方法是通过对准确的原始生产数据记录的处理,抽提出对分类显著的主要特征     

美国能源部1．14亿美元资助4座生物炼油厂

美国能源部在2007-2010年将投资1.14亿美元用于资助4座小规模生物炼油厂项目，这些生物炼油厂项目位于科罗拉多州Commerce City、密苏里州St．Joseph、俄勒冈州Boardman和威斯康星州Wisconsin Rapids。根据美国总统布什到2012年生产有成本竞争性的纤维素乙醇的提议，这些商业化规模生物炼油厂原料的10％将采用宽范围的原料．并试验新的转化技术，以便为投运扩大的工业化规模生物炼油厂提供必要的数据。     

428XL仪器挂接移动硬盘记录地震数据的方法

实际生产中，在某些情况下，将地震数据记录到外接的移动硬盘上，不失为一种既方便、简捷又成本低的选择。在428XL仪器上挂接移动硬盘来记录地震数据时，需要先进行428XL服务器端的设置、FTP软件的安装与相关参数设置，然后进行文件输出控制设置。     

巴西Petrobras公司生产含加氢大豆油的柴油燃料

巴西石油公司（Petrobras）将于2008年在两座炼油厂应用涉及植物油的低硫柴油生产技术。Petrobras将组合来自蒸馏、裂化和延迟焦化的柴油馏分，并与以大豆油和氢气作为原材料生产的与矿物燃料质量相同的柴油相调合。巴西是利用含糖甘蔗大量生产乙醇作为车用燃料的领先国家。新的柴油计划将使常规生物柴油生产计划与传统的柴油生产同时进行。巴西到2008年将在常规柴油中调入2％的生物柴油。Petrobras已在其Minas Gerais州的7250kt／a炼油厂试验了大豆油加氢工艺，大豆油掺炼率为18％。试验的经济性很好，具有价格优势。     

大连石化公司优化能源系统的技术改造

大连石化公司炼油厂是一个千万吨级的燃料-润滑油-石蜡型炼油厂,2002年以来从以加工大庆原油为主逐步转向掺炼各种进口原油,使各装置的运行发生了变化,能耗增加,为此在动力、生产系统中全面开展资源优化,采用新的节能和节水措施,从而提高了能源利用效率,大幅度降低了企业综合能耗,增加了企业经济效益.     

炼油厂用氢的年增长率将超过8％

据分析，工业气体近年应用增长最快的领域来自能源部门用氢，因环境法规的进一步严格，生产清洁燃料用氢量迅速增长。炼油厂将处理更重的原油和满足更苛刻的柴油含硫规范的要求，预计到2011年炼油厂用氢的年增长率超过8％。据液化空气公司预计，氢气生产的年增长率将达到17％。     

生产计划优化模型精细化研究

对A石化公司全部装置模型进行精细化研究。通过对炼油厂装置工艺、生产数据进行分析,在现有模型基础上,完善全厂装置模型,对装置加工原料合理调配和控制;细化生产方案,进行多方案配置;增加主要装置的Delta-Base结构,确立装置进料和侧线收率的相互关系,完善公用工程系统的产耗平衡;分别对硫含量、氮含量分布进行研究,构建全厂物性传递模型,获得了炼油厂硫、氮含量及分布情况,建立全厂的硫、氮平衡,实现从原油加工到产品调和全过程预测与跟踪。在此基础上,建立切合生产实际、能够指导企业生产和经营的优化计划模型,最终达到提升A石化公司APS(先进生产计划优化)系统计划优化功能的目的,为企业现代化管理提供技术支持。     

FCCU烟机组及双级烟机通过鉴定

在石油部及石化总公司组织下,该鉴定会于1985年5月在独山子炼油厂召开.各有关炼油厂,科研、设计和制造单位,大专院校及新疆石油管理局等40多名代表出加了会议. 代表们听取了有关报告,一致通过了会议鉴定意见. 1.技术资料齐全,数据可靠. 2.长期实际生产考核证明,催化裂化能量回收同轴四机组技术是可行的;设计和试验是成功的.     

欧洲最大的生物炼油厂2009年投产

据报道，欧盟最大的生物炼油厂将于2009年上半年投入运转。该生物炼油厂由英国生物燃料公司Ensus在英国东北部Wilton建设，该炼油厂将通过英国生产的约1200—1300kt／a小麦制取生物乙醇并联产富蛋白质的动物饲料。该生产装置将是英国第一套主要的生物乙醇装置，     

智慧炼油厂生产数据处理算法及其在催化重整数据处理上的应用

生产装置运行数据是现代炼化企业来源最广、跨度最长、规模最大的数据,充分处理好、利用好生产大数据,对优化生产、提质增效、建设智慧炼油厂具有重大意义。介绍了专门为处理智慧炼油厂生产数据设计的通用标准流程软件包SmartPec及其在催化重整数据处理上的应用。SmartPec通过数据预处理与分类建模,将催化重整装置广义线性模型的均方误差减小了76.9%、神经网络模型的均方误差减小了88.3%,准确识别出影响重整芳烃收率的4个关键要素,并提供了重整芳烃收率最大化方案。结果表明,SmartPec可大幅提高催化重整与炼油厂各类装置数据建模预测准确性,适用范围广,通用性强;可用于探测多类样本间差异特征,应用方式灵活,稳定性强;可用于多种优化任务,简单易用,方便快捷。