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传统玻璃成分设计方法不仅计算繁琐、工作量大,效率低,而且精度较低,生产者迫切希望能改进玻璃成分设计方法.计算机辅助建模大大缩短了新材料、新工艺和新设计从实验室转移到生产现场所需的时间,为玻璃成分设计提供了强有力的技术支持.人工神经网络是用工程技术手段模拟生物神经网络结构特征的一类人工系统.它具有很强的自学习能力,能够从已有的实验数据中获取有关材料的组分、工艺和性能之间的规律,并达到预测的目的.本文主要研究了人工神经网络在玻璃成分设计中,尤其是在预测玻璃性能方面的应用. 相似文献
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瓶罐玻璃成分的优化设计(一)王承遇,齐济(大连轻工业学院116001)瓶罐玻璃生产中,玻璃成分的设计对玻璃的物理化学性质,熔化、成形、退火等工艺性能以及成本方面均有重要影响。随着电子计算机的普及,国内外学者已将计算机应用于成分设计上 ̄[1~4]。由于... 相似文献
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“无机玻璃物理性质计算体系”简介 总被引:2,自引:0,他引:2
根据玻璃成份计算其物理性质对于合理组织和稳定玻璃制品的生产过程,如配方调整、熔制,成形和退火等,是不可缺少的;在新品种玻璃研制过程中,可大大加快具有给定性质的玻璃成分的设计,以免用大量繁琐的试验进行摸索。因此,建立正确的玻璃性质计算系数及计算方法具有重要的意义。 玻璃成分和性质的关系反映了玻璃内部的结构变化规律,所以玻璃性质与成分关系的研究可以帮助我们对玻璃结构作进一步的了解。 相似文献
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玻璃成分设计与调整(六) 总被引:1,自引:0,他引:1
2.2.2计算机辅助设计方法在计算机辅助设计前,首先要确定设计玻璃组分数目及各种成分范围,及交互作用组分的数目,这些数据可通过查阅文献及工厂调研时获得,然后确定设计时要求的玻璃性质指标. 相似文献
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叙述了智能手机玻璃成分设计的技术指标和设计原则。介绍了智能手机玻璃成分设计所用氧化物成分范围。在铝硅酸盐玻璃成分中加入五氧化二磷可改善离子交换速度和效果。 相似文献