基于多Agent的网络教学系统设计

本文以建构主义教学理论作为指导思想,引用Agent技术,构建了一个多Agent的教学系统模型.基于多Agent的网络教学模式也成为了网络教学方面研究的热点.该系统以J2EE技术作为支持,在一定程度上实现了个性化、智能化教学.     

基于Agent技术的现代网络教学策略

教育的智能化一直是教育界和教育技术领域的理想的目标。现代网络教学就是在课堂教学过程中运用网络技术,利用网络教学资源,个性化制定教学策略、组织课堂教学的内容,以达到因材施教的教学目的。本文介绍了Agent技术的特征和基本功能,并结合人工智能领域中Agent技术的现状,为实现现代网络教学的智能化提供一种新思路,并进一步讨论Agent技术在教学领域中的应用情况。     

基于多Agent物流教学软件模型研究

该文结合物流课程教学的实际需求以及多Agent系统应用研究的角度出发,以物流流程以及角色为研究对象,进行基于多A-gent的物流教学系统建模研究,建立一个基于多Agent的系统的框架。该文研究工作结合高校的物流教学的实际需求,结合多A-gent技术,设计出基于JADE框架。本研究将理论与实际紧密相连,来解决物流教学中的问题,并借助MAS模型使物流教学系统智能化。     

Agent技术与精品课程网站建设

智能Agent技术具有高度智能性和自主学习性，在构建智能化网络教学系统中起了重要作用。本文对Agent技术进行分析．并阐述了Agem技术在精品课教学网站建设中的应用。     

基于多代理的网络协作学习模型研究

多Agent技术在远程教育中的应用成为目前人工智能领域的研究热点。CSCL系统普遍存在智能化不足,交互性差的问题,据此结合Web技术和多Agent技术提出了一个新的基于多Agent的网络协作学习模型,给出了模型的体系结构,并对模型中几个主要的Agent的内部功能结构和同步协作过程进行了描述。     

基于Agent技术的在线测试系统研究与设计

为了使数字教育服务提高到一个新的水平,把Agent技术引入到网络教学中,可以更好地实现网络教学信息系统的自动化和智能化。近年来,许多科研人员纷纷投入到Agent技术的研究中。采用面向Agent软件开发方法,结合Agent技术的优越性,提出了一个网络教学中基于Agent技术的在线测试系统设计模型,在一定程度上满足了教师和学生等对在线测试系统动态性和智能性需求。     

基于多Agent的网络教学评价系统设计与实现

应用多Agent技术设计并实现了一个网络教学评价系统，采用Linux操作系统，应用B／S模式，在学生端、教师端、服务器端分别加入多个Agent，网络教学评价信息以在线、离线两种方式通过多个Agent的协作生成。     

基于多Agent的智能网络教学模型浅析

结合网络教学的特点和需求，向网络教学系统中引入Agent技术，将学生、教师以及其他教学资源有机地结合起来，提出一种基于Agent的网络教学系统体系结构框架，以实现网络教学智能化。     

基于Agent技术的在线测试系统研究与设计

为了使数字教育服务提高到一个新的水平，把Agent技术引入到网络教学中，可以更好地实现网络教学信息系统的自动化和智能化。近年来，许多科研人员纷纷投入到Agent技术的研究中。采用面向Agent软件开发方法，结合Agent技术的优越性，提出了一个网络教学中基于Agent技术的在线测试系统设计模型．在一定程度上满足了教师和学生等对在线测试系统动态性和智能性需求。     

基于Agent技术的智能网络课程平台设计

本文将Agent理论用于网络课程平台的规划与设计,重点分析了在网络课程平台中引进Agent技术之后,可以改善学习者的学习体验,提高学习者使用网络课程平台的意愿和兴趣;对教师使用网络课程平台的责任心也有了相应的激励机制。基于Agent技术的网络课程平台,革新了网络课程平台的应用模式,有效提高了网络课程平台的学习效果和利用率。     

基于多Agent系统的智能虚拟仪器研究

根据当前虚拟仪器技术的现状,提出了基于多Agent系统的智能虚拟仪器概念,把虚拟仪器系统中的软件单元设计成独立的Agent,通过它们之间的动态组合构成一个完整的系统.最后,借助多Agent系统构造框架JAFMAS来实现该系统模型的开发.这一概念的提出,提高了虚拟仪器的可重构性、适应性和设计效率.     

基于多Agent的高速公路入口匝道智能控制策略

文中提出了基于多Agent的入口匝道智能控制策略，它基于系统论的思想，把协调控制策略引入到入口匝道控制中，建立了一个包括多个入口匝道控制Agent和一个协调Agent的多Agent系统。这种分布式协调智能控制更好地适应了高速公路中的复杂性和不确定性。     

基于MAS的个性化JAVA智能教学系统建模

大多数智能化教学系统以呈现教学材料为主,对学生提供被动式的教学,忽略了学生的个性特征以及个性化需求,群体协作学习要求,而人工智能领域的Agent理论为建立智能化的教学提供了可能。文中利用Agent理论改进传统的基于Web的远程教学网站,尝试建立满足学生个性化需求的智能教学系统。介绍了通过多Agent建立JAVA智能教学系统的模型。该模型根据学生的认知水平和协作学习要求建立教学策略,实现教学环节和测试环节的交互,争取实现针对不同程度的学生实施个性化的教学。     

基于CBR的信息系统案例检索多Agent模型研究

将Multi-Agent技术应用于信息系统案例检索中,结合CBR技术与Web Service思想,提出了基于CBR的信息系统案例检索多Agent系统的模型框架和运作流程,设计了基于智能聚类的案例检索算法,通过神经网络的自组织学习优化案例检索的过程,使得该多Agent系统成为具有高度自治性的自我学习与完善的系统,为信息系统案例检索系统的研究与开发提供了一定的借鉴.     

智能多Agent技术在样条有限条法中的应用研究

样条有限条法是一种有效的分析冷弯成形过程的方法,将多Agent技术应用于样条有限条法中不仅增强了各有限条的智能化描述,而且优化了孔型设计和轧辊设计。介绍了多Agent技术在样条有限条法中的应用,论述了如何利用多Agent技术建立多Agent系统的体系结构,内容包括Agent与多Agent系统的相关介绍、样条有限条法的基本理论以及多Agent系统的体系结构。     

基于混合学习策略的多Agent信息过滤系统

针对用户个性化服务的要求,给出了一种基于混合学习策略和BP神经网络的多Agent信息过滤系统实现方案。系统采用蒙特卡罗强化学习算法进行多Agent协作学习,同时运用三层BP神经网络计算用户的满意度,根据算出的满意度对用户兴趣模型进行更新。本系统中用户无须反复提供显示反馈,由Agent跟踪并记录用户的浏览行为而得到用户的隐式反馈信息,从而减轻了用户的负担。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

由于决策问题变得越来越复杂,规模越来越大,传统的IDSS面临着巨大的挑战。该文把Agent技术融于智能决策支持系统之中,提出了基于多Agent系统(MAS)技术的智能决策支持系统体系结构,并对决策Agent的结构模型进行了描述。     

多Agent系统DOLTRI—Agent中的通信及其安全机制

本文介绍了一个基于Internet的信息检索多Agent系统DOLTRI－Agent内多个Agent间的通信框架及其安全机制。主要论述各个Agent间相互通信所采用的通信语言,通信协议以及信息交换和相互合作的方法,在此基础上提出了一种多Agent系统安全通信模型。     

一种智能办公环境无线网络系统的研究

目前,国内建筑中的网络主要以有线形式为主,安装麻烦、不易扩展。为了提高建筑环境控制的智能性,提供一个舒适、节能的办公环境,本文研究了智能办公环境的无线网络系统的构建问题,提出了一种基于多智能体(Agent)技术、ZigBee无线网络技术、模糊Q学习算法的无线网络系统。设计了系统的网络结构和多Agent系统模型,分析了模型中各种Agent的设计和通信方法,给出了系统的软硬件平台设计方案。最后进行了实验分析,验证了引入多Agent模糊Q学习加快了系统学习进程。另外设计了测试方案进行系统网络性能测试,测试结果表明该网络系统的丢包率较低。因此,系统具有可应用性。