一种高效的宽带数字信道化接收方法

宽带雷达对抗侦察数字接收机具有较宽的瞬时频率覆盖特性和较高的截获概率,并能处理同时到达的多个信号。多相滤波信道化接收机是实现宽带接收的一种方法,其抽取运算在滤波运算之前,运算量小,输出速率低,便于后续处理,是一种高效结构。给出了多相滤波信道化数字接收机的基本原理和实现方法,采用重叠一半多相滤波信道化数字接收机能够有效消除接收盲区,实现全概率接收并消除虚假输出,通过仿真试验证明了其有效性。     

一种基于数字信道化的弱信号自相关检测技术

低截获概率(LPI)技术在现代雷达中使用越来越广泛,使得侦察接收机面临低信噪比环境下弱小信号的检测问题。为了避免Wigner-Ville分布和小波变换等时频分析算法的复杂运算,将信道化滤波和自相关积累运用于数字侦察接收机中,并采用自适应门限检测技术在硬件平台上验证了该技术的可行性。     

一种折叠聚类的威胁雷达信号识别方法

威胁雷达信号的分选识别是雷达对抗侦察系统的重要任务,是影响对抗成败的因素之一。针对雷达数量大幅增加、信号调制样式多样、信号密度越来越高的复杂电磁环境,提出了一种TOA折叠聚类的威胁雷达信号识别方法。该方法首先对截获的脉冲流进行TOA折叠分选,然后用DBSCAN聚类算法提取数据,最后进行威胁雷达信号模板匹配识别。仿真结果表明,该方法在复杂环境下能够分选出目标雷达信号,对复杂体制的雷达信号适应能力强。     

雷达信号多假设综合分选方法研究

雷达信号分选是现代雷达侦察接收机信号处理的一项关键技术。针对复杂雷达信号提出了一种多假设综合分选算法，该算法将双闽值加权聚类以及多假设判据有机结合，既具有对数据顺序不敏感的特点，也充分利用了同一信号脉冲参数的聚集性以及参数变化规律的相似性等信息。最后的计算机仿真结果验证了算法的有效性。     

非线性系统辨识在侦察接收机中的应用

雷达对抗侦察接收机在接收、截获脉冲信号的同时,也改变了脉冲信号的原始包络。这些改变不符合雷达辐射源识别的高精度要求。通过理论计算定性分析接收机对脉冲信号包络的不利影响,并提出利用非线性系统辨识理论中的最小二乘支持向量回归（LSSVR）算法获取接收机逆系统模型,以便恢复包络信息,最后通过仿真试验说明该方法的有效性。     

中速搜索引导长驻留采集的搜索调度方法

针对雷达信号侦察系统搜索时间长、截获概率低的问题,文中提出了一种基于空域宽开雷达信号侦察系统的搜索调度方法来优化设计驻留时间。根据驻留时间的长短,将驻留时间分为仅能截获单个雷达脉冲的中等驻留时间和可截获多个雷达脉冲的长驻留时间。搜索开始阶段使用较短的中等驻留时间用于频域的快速扫描,在截获信号后将驻留时间调整为长驻留时间,以便采集雷达信号用于频率及周期结构分析。仿真结果表明,提出的算法可合理利用系统资源,提高系统的截获性能,为现有雷达对抗侦察系统设计提供了有益参考。     

信道化接收处理方法研究

现代雷达接收机要求具有瞬时频带宽,良好的灵敏度和动态范围,检测同时到达信号的能力等特点。针对这些问题,采用多相滤波组信道化接收的处理方法,将两个线性调频脉冲信号通过多相滤波组信道化接收机,经信道划分、采样、移频等处理后,实现对多路信号的信道分离,并成功检测到同时到达的信号,降低了信号处理的复杂度,提高了接收机实时处理能力,尤其是提高了雷达接收机全概率截获目标的能力。     

一体化接收中基于子带处理的匹配滤波算法

研究了雷达与雷达对抗侦察一体化接收中的雷达回波接收问题,针对雷达与雷达对抗侦察一体化接收结构,提出了一种基于子带处理的匹配滤波算法。该算法将雷达发射信号波形通过分析滤波器组得到相应的子带匹配滤波器系数,实现了雷达回波匹配滤波的子带处理,解决了雷达带宽大于子带带宽时雷达回波匹配滤波的问题。从而使得雷达带宽不受一体化接收中...     

基于云模型联合几何覆盖算法的雷达信号分选新方法

提出了一种基于云模型联合几何覆盖算法的雷达信号分选识别新方法.该方法首先采用几何覆盖算法对具有参数先验信息的雷达信号样本进行学习,将信号划分到不同的覆盖领域,然后用云模型描述各领域与待测脉冲信号之间的隶属度关系,实现待测信号的分选识别,解决当前电子侦察环境中,信号参数交叠的密集雷达信号的实时准确分选问题.仿真结果表明,与传统的信号分选识别方法相比,该方法是有效的.     

基于扩展Kalman滤波的势差分选算法

利用雷达侦察信号幅度信息相邻的准确性,提出一种势差算法,并与扩展Kalman滤波算法相结合,提出一种基于扩展Kalman滤波的势差分选算法。该算法通过扩展KMman滤波平滑脉冲包络,通过势差算法分选雷达信号。测试结果表明,该算法对于复杂体制的雷达信号有较好的分选效果。     

基于集对分析的雷达信号分选算法

随着新体制、新技术雷达的不断出现,雷达侦察接收机接收到的雷达信号更加密集和复杂,传统的分选方法已不能对其进行有效分选.将雷达脉冲信号与已知雷达的脉冲信号特征两两视为集对,应用集对分析算法,通过计算脉冲信号之间的关联度,实现信号分选.仿真结果表明,该算法不仅简单,易于编程,而且与传统分选算法相比,能实时、高效地实现密集和复杂信号环境下的信号分选任务.     

基于PRI的雷达脉冲序列分选方法

高密度复杂信号环境下的信号分选处理技术是新一代雷达截获接收机信号处理的关键技术，也是雷达截获领域一个亟待解决的问题。文中讨论基于脉冲重复间隔(PRI)的脉冲分选算法，深入分析了基于直方图统计算法和PRI变换算法的优缺点，并对算法进行计算机仿真。最后针对这两种算法的优缺点提出一种综合的分选算法。     

一体化接收中宽带雷达回波的子带处理结构

研究了雷达与雷达对抗侦察一体化接收中的雷达回波接收问题,针对基于动态非均匀滤波器组的雷达与雷达对抗侦察一体化接收结构,提出了一种宽带雷达回波相关接收的子带处理结构。该算法将雷达发射信号波形通过分析滤波器组得到相应的子带匹配滤波器系数,实现了雷达回波匹配滤波的子带处理,解决了雷达带宽大于子带带宽时雷达回波匹配滤波的问题。从而使得雷达带宽不受一体化接收中子带频率宽度的影响,能够有效实现宽带雷达与雷达对抗侦察一体化接收。理论分析和仿真实验验证了该结构的有效性。     

宽带相控阵雷达信号的二分推理提取算法

宽带相控阵雷达是电子对抗侦察的重点关注对象,在接收机截获的交错脉冲数据中将这一类雷达信号优先提取出来具有重要军事价值。针对接收机截获的全脉冲数据,文中提出了一种宽带相控阵雷达信号优先提取方法。该方法利用宽带相控阵雷达采用电子扫描方式的特点,分析其在同一工作模式下脉冲幅度的不变特性,引入一种生物信息学中的二分推理算法,并结合宽带信号的脉宽特性。首先,对经过脉宽阈值过滤的全脉冲数据按照脉幅大小重新排序;然后,利用二分推理算法进行脉幅突变点检测,将脉冲序列分为若干个脉幅相同的片段;最后,对每一片段进行脉冲个数阈值过滤,实现对宽带相控阵雷达脉冲的提取。仿真实验验证了方法的有效性。     

海洋激光雷达的自适应深度提取算法

海洋激光雷达发射的激光脉冲在海水中传输,脉冲波形随深度会发生展宽,相应的雷达接收系统接收到的信号与激光发射脉冲差异会增大,该现象会导致以发射脉冲作为匹配滤波器的固定匹配滤波方法在处理深水激光雷达回波信号时产生误判。为了改进匹配滤波算法对于海洋激光雷达回波数据的性能,使用蒙特卡罗法研究在测区条件下不同深度的激光脉冲在雷达探测器上的波形,并以这组波形作为深度自适应的匹配滤波器来代替匹配滤波算法中的固定匹配滤波器,并用南海的实测数据检验算法的性能。实验表明,自适应深度提取算法相比于匹配滤波算法稳定性和准确性更好。为了验证算法的正确性,以单波束声呐测深在同一测区的测深数据为基础,对雷达测深数据进行精度评定。     

基于时差累积的雷达信号分选方法

多站系统中,可将用于定位的时差信息用于信号分选.针对传统分选方法对于信号形式的适应能力不强的缺点,提出一种对雷达脉冲信号具有普适性的分选方法.方法通过设定两个侦察站,根据同一辐射源的脉冲到达两站的时差相同的原理分选信号.详细讨论时差累积结果中的虚假时差,探究真实时差和虚假时差的联系.最后采用递归思想检测、分选每个时差,逐步消除虚假时差,仿真结果表明该方法能够有效分选雷达脉冲信号,能较好解决制约雷达对抗情报获取的信号分选难题.     

基于FPGA的雷达脉冲信号分选预处理研究

对传统的两种雷达信号分选识别算法进行理论介绍,并提出了一种基于现场可编程门阵列的脉冲信号分选方法,通过对脉冲描述字中相邻脉宽的分析处理,实现对雷达信号的简单分选,能够有效缓解后端系统的压力,提高雷达侦察接收机系统的性能。     

对MIMO雷达信号测频效果比较

为了测试典型雷达对抗侦察接收机对多输入多输出(MIMO)雷达信号的测频效果,首先分析了MIMO雷达信号的特点,建立了信号模型,然后分析了4种典型接收机对MIMO雷达信号侦察的处理过程,最后对几种接收机的侦察效果进行了仿真对比。     

基于重频滑变的抗分选信号设计

随着无线装备的大量应用,电子战逐渐成为打赢现代战争的关键;提高雷达的抗侦察性能是增强雷达电子对抗的重要手段,而抗分选信号设计能够从根本上增强雷达的抗侦察能力。针对目前在信号侦察领域广泛应用的序列差值直方图算法,从破坏分选算法对信号脉冲重复间隔估计值的角度设计抗分选信号。首先梳理了序列差值直方图分选算法工作步骤,分析了算法对信号分选的关键步骤,然后提出了信号设计的方案,最后进行仿真验证。仿真结果显示所设计的信号可以有效对抗分选算法。     

基于集对分析聚类的雷达信号分选算法

现代电子战场的电磁环境日趋复杂,传统的雷达信号分选方法已经很难完成高密集信号环境下的分选任务.提出一种基于集对分析聚类的雷达信号分选算法,该算法融合集对分析中的同异反模式识别的择近原则和聚类分析的思想,将雷达侦察接收机接收的雷达脉冲信号与知识库中已知雷达脉冲信号组成集对,利用信息熵确定分选参数的权重,通过计算集对之间的同异反联系度实现雷达信号分选.仿真实验证明了算法的有效性和可行性,为解决复杂电磁环境下雷达信号分选问题提供了新途径.