针对电力大用户远程反窃电在线稽查系统的研究

针对当前电力公司面临的线损控制和反窃电要求,提出了智能反窃电远程稽查系统的设计方案,通过实时监测一次侧进线电流、表前接线盒电流以及计量仪表电流,来确定是否存在窃电行为和窃电异常点的具体位置;同时介绍了智能反窃电远程稽查系统的组成及所采用的关键技术。实际应用结果显示,该系统能够快速诊断出用户的窃电行为,并能够准确锁定窃电异常点的具体位置,反窃电效果明显。     

基于不平衡电能数据的反窃电智能监测系统研究

面对电网中的窃电行为,设计一个基于不平衡电能数据的反窃电智能监测系统,完成用电负荷数据的预处理后,运用随机过采样—迭代决策树算法建立计量装置的异常监测和用户异常用电行为的智能分析数学模型,快速检测出异常用电客户,并在此基础上开发嵌入式专家分析系统,实现用户的电能数据在线监测分析,自动展示异常用电数据,定位窃电用户。     

电力远程智能管理信息系统应用于用电监测与反窃电系统的方案

在介绍窃电危害性、窃电手法及目前防治窃电技术措施的基础上,提出一种基于电力远程智能管理信息系统应用于用电监测与反窃电系统的设计方案、系统组成和工作原理。介绍了系统中窃电行为识别与诊断方法,分析了系统的技术特点。指出该系统能及时捕获窃电和提高反窃电速度,从而防止窃电行为。     

供电区域线损分段监测防窃电技术研究

针对电网中大量存在的窃电行为,无法做到逐一排查,研究了一种供电区域线损分段监测方法。通过采用本方法,对一个供电线路区域内的电力用户的用电行为规范性进行监控,一旦发现该区域内的某个范围或者某条供电支路的电力用户存在窃电或者非正常用电行为时,即可通过线路损耗的变化来作出判断,并可立即通知供电部门,对该区域或者该用户进行用电稽查,查处窃电行为或者非正常用电行为,减少窃电或者非正常用电行为给供电网络带来的危害,保证供电安全。     

新型窃电在线稽查装置的开发应用

对于通过改装计量表计或者改变计量回路等方式干扰智能电能表正常工作的常用窃电手段,现行反窃电技术无法及时发现窃电行为,并正确区分出窃电方式.因此对新型窃电在线稽查装置进行了研制开发.该装置由高压无线探测单元、用电远程监测终端和稽查主站等组成,通过比较配电变压器一次侧与二次侧的电功率,如发现两侧电功率之差保持在设定的阈值内,判断不存在窃电行为,反之则判断为存在窃电行为,同时依据采集到的电量信息与非电量信息对窃电方式进行甄别.在实际应用中该装置能实现窃电方式的在线精确判断,应用效果良好.     

降线损 新源绿网

正如何防范高频干扰窃电?高频干扰电表的窃电手段是当前比较隐蔽危害很严重的一种窃电方式,不动表计不动铅封恢复快捷,窃电量可达100%,常规的监测手段基本失效。当前所有电能表都不能抵抗高频干扰窃电。用电远程稽查仪是高频窃电的克星。新源绿网与河北省电力公司、华北电力大学联合研制的"防职业窃电型用电远程稽查仪"是国内唯一能够查获高频窃电的设备。目前,根据用电远程稽查仪监测现场查获的高频窃电的案例已有十几例,为供电企业挽回了巨大经济损失。     

基于在线监控的反窃电分级管理研究

随着电力用户用电信息采集系统的发展,使得对用户侧异常用电信息实施采集成为可能.基于对窃电相关的异常用电信息进行数据挖掘,提出以在线监控为目的的窃电用户综合评价理论,并结合台区线损管理,探讨窃电嫌疑用户在线监控和分级管理方法.     

考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法

针对分布式电源入网给反窃电工作带来的新困难,提出了一种考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法,基于线损率标杆值确定台区窃电严重程度,挖掘用户实际用电需求筛选出用电量异常用户,锁定窃电怀疑范围,最后利用数据挖掘手段进一步分析重点怀疑用户用电特征,从而甄别出窃电用户.通过算例验证了方法的有效性和准确性,有助于电力营销部门锁定稽查重点.     

高压用户反窃电应用分析

正1高压用户反窃电工作开展的现状供电企业高压用户反窃电主要由用电检查专业班组组织开展,常见的形式有基于采集监控的反窃电、基于营销稽查的反窃电和基于安全用电服务的反窃电。1.1基于采集监控的反窃电随着智能电表的普及和用电信息采集系统的功能完善,针对用户终端用电信息的采集越来越丰富。失压、失流、负荷不平衡、功率因数异常等信息能较高效地反映用     

用电信息采集系统反窃电功能现状及发展趋势

针对长期以来困扰供电企业的窃电预防及查处难题,结合电力企业用电信息采集系统发展的现状,通过对大量窃电现象和原理进行分析,提出采用无线采集器模式实时监测用户一次侧电流,并通过与用电现场服务终端无缝衔接来监测电力用户用电状态。基于该技术研制的无线防窃电系统在预防和打击不法用户非法窃电方面发挥了积极的作用。     

电力客户现场稽查问题研究

电力客户现场稽查是营销管理工作的重要组成部分,通过严厉打击违约用电和窃电行为,整顿社会供用电秩序,维护企业利益,对建设"一强三优"的现代供电企业具有重要意义。近年来,郓城供电公司利用多种有效手段,在打击客户违约用电和窃电行为等开展了大量细致的工作,堵塞了营销管理过程中的漏洞,确保公司营销管理水平提升、企业效益增强。但电力客户现场稽查环节多,情况较为复杂、繁琐,处理不好容易引起不必要的矛盾和问题。另外,客户现场用电接线情况错综复杂,安全隐患较多,极易发生安全事故,必须引起高度重视并采取积极的安全防范措施。就电力客户现场稽查应注意的问题进行了系统的整理和总结,希望对电力稽查工作者有所帮助。     

基于用电异常数据的反窃电在线监测方法研究

研究基于用电异常数据的反窃电在线监测方法，精准确定用电异常数据，实现反窃电在线监测。该在线监测方法利用K-means聚类算法确定用电异常数据，通过有效指数度量方法确定用电数据聚类数量，提升用电异常数据确定精度；以电流三相不平衡、电压三相不平衡、线损与负荷为特征指标，在用电异常数据中选择用电异常特征数据；利用主成分分析法降维用电异常特征数据；通过模糊神经网络建立反窃电在线监测模型，在该模型内输入降维后的用电异常特征数据，输出窃电嫌疑系数，完成反窃电在线监测。实验证明该方法可精准确定偏小与偏大用电异常数据，有效选择并降维用电异常特征数据，获取窃电嫌疑系数，具备较高的反窃电在线监测精度。     

GPRS技术在电力用电监测与反窃电系统中的应用

主要介绍一种基于GSM网络的GPRS网络通信技术在电力用电监测与反窃电系统中的一个应用,通过GPRS网络将电力用户用电的实时信息传送到终端服务器,通过专用软件系统的统计、分析,为监测电力用户的用电情况提供准确的数据.该系统具有建网方便、无需布线和几乎不受区域限制,一次性投资少,日常运行费用低等特点.     

基于用电特征分析的窃电行为识别方法

反窃电作为供电企业用电管理工作的核心构成部分,在剖析和处置用户窃电行为数据的基础上,研究出一种基于用电特点剖析的窃电行为鉴别手段,能明显提升搜集数据的合理性。本文主要围绕窃电行为识别方法的总体设计构思展开分析,通过用户用电量多指标综合评分等手段,利用大数据算法对目标用户的用电行为特征加以分析,在此基础上建立相应的特征模型,创新提出了基于用户行为特征大数据的用电异常识别技术路线,并探究其具体建设过程,旨在提高供电水平,促进企业可持续发展。     

基于营销大数据的用电异常事件统计及窃电特征分析

随着信息网络技术的发展,基于电力信息化系统的数据分析开展线损管理和用电稽查工作,成为当前很多供电公司的主要技术手段。文章通过对营销业务应用平台用户信息、用电信息采集系统数据及防窃电采集信息等营销大数据的深度挖掘和分析,开展了用电异常事件的分类统计和过程描述。通过用电异常事件顺序关联性及时间关联性的分析,设计了用户窃电特征分析判据,为查处窃电提供技术指导。该方法突破了当前防窃电技术的局限性,对于提高识别窃电的准确性、有效性和针对性,具有较高的工程应用价值。     

低压台区反窃电电能计量错接线批量判别方法

针对传统现场逐户判别和用电信息采集系统远程判别低压电能计量错接线反窃电方法存在效率低、安全性差和保密性差的问题,提出基于电力载波通信的低压台区用户用电参数的批量收集和处理方法,分析该方法实现的可行性、技术要点和装置设计原理,通过应用实践表明,该方法可解决传统查窃电方式存在的问题。     

基于数据挖掘的计量装置在线监测与智能诊断系统的设计与实现

为加强对现场计量装置、采集设备和配电网运行监测的实时性,提高对用户用电行为异常分析的准确性,研制了一套计量装置在线监测和智能诊断系统,其利用数据挖掘工具,实现了对计量装置和采集设备的运行状态评估,并对用户违约用电窃电和计量装置故障进行了智能诊断。该系统采用SOA技术架构,由异常指标专家库、实时监测与智能诊断和WEB应用三部分组成,并已在安徽省电力公司试运行,对保障电网安全稳定运行、反窃电和降低计量偏差造成的舆情发挥重要作用。     

对窃电行为检查取证与处理的探讨

随着供电企业配电网络的日益优化、坚强,电力营销工作的日益规范,营销稽查职能的强化,营销工作质量的大幅提升,重拳打击用户窃电行为已成为供电企业降损增效的一项重要工作。而电能物质形态的特殊性,窃电分子窃电手段的多样性,电力客户法律意识的增强,都要求供电企业在开展用电检查工作,打击窃电行为,维护供电企业合法权益。在保护国有资产不受侵害的过程中,要提高用电检查人员综合素质,提高窃电行为证据的完整性、有热胜,完善用电检查组织管理机制,提高用电检查工作效率。     

涟源电力稽查队查电忙

9月 30日至 10月 7日,涟源电力局用电稽查人员全力出击,连续 8天对涟源市部分乡镇和厂矿企业进行了一次较大规模的用电稽查,取得了满意的效果。 据涟源电力局稽查办主任朱笃朋介绍说,长期以来涟源市用电环境恶劣,窃电成风,国庆放假期间,用电稽查人员对涟源市区附近的蓝田、石马山等乡镇和企业进行依法查电,共对 40余家用户进行了稽查,查出近 10家用户存在窃电行为。在被查获的单位中,以涟源茶厂窃电数额最大,时间最长,窃电金额达 8万余元。目前,该厂电工已被公安机关刑事拘留。据不完全统计,此次稽查行动共挽回经济损失近 30…     

对窃电行为检查取证与处理的探讨

随着供电企业配电网络的日益优化、坚强,电力营销工作的日益规范,营销稽查职能的强化,营销工作质量的大幅提升,重拳打击用户窃电行为已成为供电企业降损增效的一项重要工作.而电能物质形态的特殊性,窃电分子窃电手段的多样性,电力客户法律意识的增强,都要求供电企业在开展用电检查工作,打击窃电行为,维护供电企业合法权益.在保护国有资产不受侵害的过程中,要提高用电检查人员综合素质,提高窃电行为证据的完整性、有效性,完善用电检查组织管理机制,提高用电检查工作效率.