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概述小波变换的基本原理及特性,时变信号的时频特征等,讲座将小波变换应用于时变信号处理的基本方法,最后给出利用小波变处理变信号的实例。 相似文献
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小波变换在相位编码信号处理中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对小波分解系数进行门限阈值处理 ,可以有效地抑制噪声 ,同时能够很好地提取目标信号。文章基于两种阈值选取准则 (CM与MM ) ,对小波变换在相位编码信号处理中的应用进行了仿真实验。仿真结果表明 ,该方法除对噪声具有很好的抑制作用外 ,还有效地保留了目标信号的波形特征 相似文献
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小波变换是一种近年来逐渐兴起的数学计算分支,其在信号平稳传输工作中发挥了重要作用,并广泛应用于水声探测工作中.海洋蕴藏着丰富的生物资源以及矿物资源,随着经济建设的高速发展,我国资源需求不断增大,小波变换通信系统在水声信号处理中的智能化发展,必将成为信号运输管理的主流. 相似文献
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信号分析是当前信工程信息处理中的重要环节,在早期主要依托傅里叶变换进行处理.然而,傅里叶变换只能进行频域分析,导致信号分析不全面.基于此,小波变换引入了时域窗,使得信号分析变得更加有效.语音信号相比一般通信信号其具有高复杂性,局部稀疏性等局部性的特征较多,这一点和小波处理的特点相融合,因此将小波分析应用于语音信号处理中有着非常现实的意义.鉴于此,文章立足于小波分析,对语音信号处理中的几个具体场景进行简要的综述. 相似文献
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在分析Fourier变换与小波变换异同点的基础上,对它们在不同类型信号的处理过程中的应用进行了探讨.并给出一个检测故障点的仿真实例,证明了小波变换的优越性. 相似文献
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提升方法是计算离散小波变换的有效手段,将提升三维小波变换用于视频信号压缩。时间方向小渡变换选用Haar滤波器组,空间小波变换则在常规的图像编码所常用的D9/7滤波器组基础上,对其参数进行调整,进一步减少运算量。实验表明这种调整取得了与D9/7双正交小波基本一致图像编码效果,但提高了运算速度。 相似文献
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小波变换在数字图像处理中的应用 总被引:7,自引:1,他引:7
小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换,然后简单介绍了小波变换的定义和种类,分析了小波变换的性质和Mallat算法,总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合,分析了四种应用的过程及特点,同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明,小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值,有较好的应用前景。 相似文献
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图像在获取和传输的过程中很容易受到各种因素的影响,因此现实中的图像往往都含有噪声。这种噪声图像不利于人们的观测和后续更高层次的图像处理,所以图像去噪在图像预处理中十分重要;去噪的目的就是在有效去除噪声的同时保留图像的细节,从而获得高质量的图像。小波变换具有良好的时频局部特性,被广泛应用于信号和图像处理领域。 相似文献
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由于小波变换具有好的空间分辨率和好的频率分辨率的特性,同时还具有与人类视觉系统很相似的特性,因此在图像压缩领域受到关注。本文首先介绍小波变换基本理论,然后分析小波图像的分解与重构,最后在MATLAB中进行图像压缩仿真实验,并对结果进行了分析。 相似文献
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小波变换在傅立叶变换轮廓术中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
从小波变换本质、原理出发 ,说明它在提取条纹位相方面的应用 ,通过阐述小波变换与傅立叶变换两者之间的内在联系 ,将小波变换应用到傅立叶变换轮廓术中 ,并着重用傅立叶变换的原理对小波提取位相的原理进行详细解释。模拟结果表明 :小波变换在傅立叶变换轮廓术中的应用是正确的、可行的。 相似文献
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小波变换近年来在图象处理中的应用日益受到人们的关注。小波变换可能同时在时间(或空间)和频率域对信号进行分析,是多分辨率分析的有力工具。本文介绍了小波变换在红外图象处理中的应用,例如红外/可见光图象的配准与融合,红外图象增强,红外图像中的微弱目标探测等。 相似文献
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故障特征作为故障诊断的重要信息,其提取方法研究备受关注。为提取电网短路故障的特征信息,在Matlab的Simpowersystem电力系统建模的基础上,运用小波变换的方法,对短路故障工况的暂态过程进行了分析和特征提取,其所提取的均方根值与不同的短路故障之间存在映射关系。证明了运用小波变换进行特征信息的提取,在电网短路故障诊断中具有一定的应用价值。 相似文献
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介绍了二维离散小波变换构成的多分辨分析的理论基础 ,并研究了小波变换在图像压缩中的方法。实验表明小波变换用于图像压缩能够实现很高的压缩比 ,具有很高的使用价值 相似文献
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小波变换在图象压缩中的应用 总被引:4,自引:1,他引:4
文章从实际应用角度出发,提出了一种基于小流变换和改进LBG向量量化的有损图象压缩算法。该算法首先利用小波变换对图象进行分解,然后根据各子带(子图象)特点对小波系数进行相应的改进LBG向量量化编码,从而实现图象压缩目的。实验结果表明:该图象压缩算法的使用,可以在图象质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图象质量。 相似文献